22 Domande del colloquio di test A/B e come rispondervi

Abbiamo visto candidati superare i colloqui di test A/B tanto quanto abbiamo visto candidati rispondere alle domande del colloquio in modi che li facevano sembrare meno qualificati di quanto non fossero in realtà. Quindi abbiamo deciso di scrivere questo pezzo per aiutarti a farlo bene, che tu sia nella gestione dei prodotti o nella scienza dei dati.

Se sei il responsabile delle assunzioni, troverai ispirazione per le domande del colloquio che ti aiuteranno a scoprire quanto è veramente bravo il candidato. Se sei l'intervistato, troverai ciò di cui hai bisogno per superare l'intervista.

Che cos'è il test A/B?

Il test A/B, chiamato anche test diviso, è un metodo per determinare quale delle due versioni di una funzione di prodotto, di una pagina web, di un elemento della campagna o di un'altra risorsa ha prestazioni migliori per un determinato obiettivo. Puoi utilizzare i test A/B per migliorare il flusso di lavoro di sviluppo del prodotto, l'interfaccia utente (UI) o i tassi di conversione.

Un classico esempio è il test A/B di un pulsante nella parte inferiore di uno schermo, con due diversi colori o verbosità, mostrato in modo casuale tra il trattamento e il gruppo di controllo. Il test A/B monitorerebbe quale pulsante ha ottenuto più clic. Un altro esempio potrebbe essere il test A/B di due flussi in un prodotto in cui il gruppo di trattamento vede una caratteristica diversa rispetto al gruppo di controllo. L'obiettivo potrebbe essere quello di determinare quale funzione porta a una spesa in-app più elevata per due settimane dopo l'utilizzo della funzione.

Come progettare le domande del colloquio di test A/B

Concentrati su ciò che stai cercando di capire riguardo alle conoscenze e abilità del candidato

Hai bisogno di sapere di più su come progetterebbero un test o come analizzerebbero i risultati? Hai molti problemi con i dati da ripulire o hai bisogno di qualcuno che si senta a proprio agio con uno specifico software di test A/B in modo che possa iniziare a correre?

Con i ruoli di gestione del prodotto, concentrati su come prendono le decisioni

Indagare su come il candidato prende decisioni basate sui dati, combina e utilizza i dati durante l'analisi o come applica l'intuizione. Ad esempio, parla di come il candidato definirebbe un effetto minimo rilevabile (MDE), il più piccolo effetto che potresti avere che è comunque importante per te come azienda.

Con i ruoli di scienza dei dati, concentrati sulle abilità statistiche

Il data scientist del team dovrà essere presente per garantire che gli esperimenti siano impostati correttamente. Le domande dovrebbero riguardare test di ipotesi, intervalli di confidenza o valori p.

Progetta domande rilevanti per la vita quotidiana della tua azienda

La sperimentazione e l'analisi non sono una taglia unica. Ogni azienda ha sfide diverse. Concentrarti su quelli specifici del tuo contesto di test ti aiuterà a trovare candidati che comprendano il tuo settore. Ad esempio, queste sfide specifiche potrebbero essere che la tua azienda:

• Ha una piccola dimensione del campione perché sei in B2B
• Si concentra sui dati a lungo termine sulle entrate che si accumulano in due mesi dopo la prima visualizzazione della nuova funzionalità
• Deve aggirare i presupposti di indipendenza che si rompono a causa degli effetti dei social network

Usa casi di studio

Abbina le domande di metodologia con le domande di business case. I casi dovrebbero essere strettamente correlati al tuo quotidiano. Questo aiuta ulteriormente nello sforzo di scoprire come il candidato sarebbe in grado di applicare la conoscenza generale dei test A/B sul contesto specifico della tua azienda.

Poni domande aperte e fai domande incomplete in base alla progettazione

Lasciare che il candidato parli liberamente mentre risponde alla domanda mostra il suo processo di pensiero. Inoltre, far riflettere il candidato sulle informazioni che gli mancano è un modo per saperne di più su come risolvono i problemi nel mondo imperfetto. Se ponessi principalmente domande con una sola risposta corretta, non impareresti abbastanza sull'intervistato.

Allinea le tue domande con il processo di test A/B

Poni domande nello stesso ordine logico dell'ordine utilizzato nei test A/B. Inizia con la progettazione dei test A/B prima di passare alla misurazione, analizzare i risultati e prendere decisioni. Questo approccio aiuta sia l'intervistatore che l'intervistato a rimanere in pista quando l'intervista si allunga.

Poni domande incentrate sulla capacità di apprendimento

Trovare un candidato in grado di adattarsi e imparare velocemente ti aiuterà quando hai difficoltà a trovare qualcuno che possa iniziare a correre. Con il mercato del lavoro competitivo, questo è sempre più importante. Quindi chiedi di:

• Come hanno risolto una sfida quando non avevano tutte le competenze o le risorse che avrebbero voluto avere
• Come hanno corretto un errore che hanno commesso
• Come si sono adattati a una nuova tendenza
• Cosa li ha aiutati a imparare un nuovo strumento

Discutere le tendenze del settore e dei test A/B

Valuta la consapevolezza dei tuoi candidati sull'evoluzione dei test A/B per il tuo settore. Potrai ascoltare le loro intuizioni uniche e allo stesso tempo vedere come collegano il loro lavoro con il quadro più ampio. Questo aiuta anche a scoprire la personalità del candidato. Potresti anche avere una conversazione che ti appassiona e su cui ti connetterai.

22 esempi reali di domande del colloquio di test A/B e cosa cercare nelle risposte

Di seguito è riportato un campione rappresentativo di domande che abbiamo posto o ci sono state poste nelle interviste di test A/B. In qualità di azienda di ottimizzazione digitale, le nostre domande sono leggermente orientate al contesto dell'utilizzo dei test A/B per costruire e far crescere un prodotto.

Troverai domande e suggerimenti per le risposte sia per i ruoli di product management che per quelli di data scientist e domande che presuppongono che il processo di assunzione abbia già verificato la conoscenza di base dei test A/B. Scoprirai anche che le domande applicano i suggerimenti della sezione precedente.

Progettazione e configurazione dell'esperimento

Puoi iniziare il colloquio ponendo domande fondamentali sulle migliori pratiche A/B come:

• Quali sono le condizioni ideali per i test A/B?
• Cosa dovresti testare?
• Se il test A/B non è un'opzione disponibile, come risponderesti a una domanda?
• Per quanto tempo eseguiresti un esperimento?

Domande come queste faranno riscaldare un candidato capace e sentirsi più a suo agio. Le risposte dovrebbero quindi dimostrare che il candidato ha conoscenze sia teoriche che pratiche e confermare che parli la stessa lingua.

Strumenti di test A/B

La prossima serie di domande può concentrarsi sugli strumenti del commercio:

• Quale software di test A/B consigli e perché, in base alla tua esperienza?
• Come faresti per imparare un nuovo strumento di test A/B come Amplitude Experiment?

Ottime risposte dimostreranno che l'intervistato ha esperienza diretta con gli strumenti comuni. Se hanno una risposta chiara su come di solito imparano un nuovo strumento, saprai che l'hanno già fatto. Infine, se rispondono a una domanda e si interrogano sui tuoi strumenti, ciò potrebbe indicare che sono pronti per iniziare a correre.

Risoluzione dei problemi di sperimentazione

Quindi, considera di porre domande su come affrontare i problemi che emergono durante gli esperimenti:

• Come gestisci i problemi di piccole dimensioni del campione?
• Quali problemi potrebbero influire sui risultati dei test A/B nei cicli di sviluppo del nostro prodotto?
• Come mitigare i problemi?
• Come progettiamo il test per ridurre al minimo l'interferenza tra controllo e trattamento?

Le risposte a queste domande dovrebbero provenire da conoscenze essenziali di scienza dei dati e dimostrare che il candidato comprende concetti come calcolatori della dimensione del campione, tempistica del test o impostazione di ipotesi chiare. Le risposte dovrebbero anche dimostrare che il candidato pensa di mitigare i problemi in modo strutturato e proattivo.

Scenari comuni di test A/B

Nel batch finale delle nostre domande sulla progettazione e la configurazione dell'esperimento, ti consigliamo di concentrarti su scenari comuni nella tua organizzazione. Per esempio:

• Raccontaci di un test A/B di successo che hai progettato. Cosa stavi cercando di imparare, cosa hai imparato e in che modo l'esperienza ti aiuterà se lavori per noi?
• In base alla tua esperienza con l'utilizzo del nostro prodotto, quali miglioramenti suggeriresti e quali esperimenti vorresti impostare per loro?
• Supponiamo di voler confrontare la caratteristica A e la caratteristica B in un esperimento per un flusso utente. Come vorresti progettare questo test, visto quello che sai del nostro prodotto?
• Come gestisci le metriche a lungo termine in cui devi aspettare due mesi per ottenere la tua metrica, ad esempio quando provi a testare quanti soldi spendono le persone durante i due mesi dopo aver visto una funzione?

Analisi dei dati e processo decisionale

L'analisi fornisce conclusioni che variano enormemente, a seconda del processo di pensiero. Quindi fai domande che ti aiuteranno a capire il processo di pensiero del candidato:

• Cosa faresti se il tuo esperimento non è conclusivo e sembra più un test AA? Come analizzereste i risultati del test e cosa esaminereste?
• Quando sai che c'è un effetto di social network e il presupposto dell'indipendenza non regge, in che modo influisce sulla tua analisi e sulle tue decisioni?
• Nel nostro test A/B, i risultati non erano statisticamente significativi. Quali sono alcune potenziali ragioni per questo?
• Cosa fai quando stai testando due metriche e miri ad aumentarle entrambe, ma una aumenta con la significatività statistica e l'altra diminuisce con la significatività statistica?

Ottime risposte mostreranno la capacità del candidato di prendere decisioni sull'implementazione di test, la creazione di nuovi gruppi di trattamento e controllo, l'elaborazione di prove contrastanti o il compromesso tra le metriche. Un approccio praticabile che ci piace vedere nelle interviste è pensarci come trovare bug nell'ingegneria, tranne che dal punto di vista di uno scienziato di dati.

Flussi di lavoro e risorse

Il nostro elenco di domande consigliate si concluderà con un batch su come il candidato gestisce il flusso di lavoro e le risorse:

• Quale software consigliate per la creazione di report sui risultati degli esperimenti?
• Quali strumenti integreresti con il tuo software di test A/B per sfruttare i dati dell'esperimento?
• Quali nuove assunzioni suggeriresti per il tuo team di test A/B se hai già membri del team per i ruoli X, Y, Z?
• Quali ruoli del tuo team di prodotto dovrebbero essere coinvolti nei test e come renderesti più facile il loro coinvolgimento?

Le risposte a queste dovrebbero dimostrare l'esperienza rilevante di un product manager e mostrare che il candidato è organizzato.

Errori comuni delle domande di test A/B da evitare

Se hai letto fino a qui, hai familiarità con come progettare le domande del colloquio di test A/B e hai un elenco di domande di esempio che ti daranno un vantaggio. Se eviti anche i seguenti errori che vediamo comunemente nei colloqui, sarai sulla buona strada per rendere l'assunzione o l'assunzione di successo:

Errori comuni da parte dei gestori assumenti quando si pongono le domande:

• Concentrarsi troppo sulle domande di calcolo e non scoprire abbastanza sulla conoscenza del settore, sui casi d'uso o sui processi del candidato
• Fare domande con una risposta corretta invece di porre domande aperte che permetterebbero al candidato di esprimersi
• Fare domande generiche che non danno l'opportunità di discutere il contesto della tua organizzazione

Errori comuni dei candidati nel rispondere alle domande:

• Mostrare le tue capacità tecniche ma non mostrare il tuo lato creativo o il tuo processo di pensiero analitico
• Raccontare la tua precedente esperienza senza rendere le risposte pertinenti al contesto dell'azienda che ti sta assumendo
• Concentrarsi su un solo strumento che hai utilizzato, senza mostrare interesse nell'apprendimento di nuovi strumenti

Abbina la nuova posizione di test A/B con i migliori strumenti

Una nuova assunzione o lavoro ti consentirà di fare un ottimo lavoro, se hai anche il miglior software. Ti invitiamo a continuare e imparare come analizzare i risultati dei test A/B in Amplitude Analytics o come eseguire i test in Amplitude Experiment. Puoi anche rivedere il nostro elenco di 11 migliori strumenti di test A/B disponibili oggi.

Riferimenti:

• Braze: test A/B contro test multivariati: quando utilizzarli ciascuno
• Hubspot: come eseguire il test A/B: 15 passaggi per il test split perfetto
• Regola: tutto ciò che devi sapere sui test A/B per le app mobili
• Scheda prodotto: 7 lezioni apprese da 5 anni di sperimentazione guidata dal prodotto
• Scuola di prodotto: Competenze di gestione del prodotto: Test A/B