Intelligenza artificiale nel mondo degli affari [La guida definitiva]

Il recente clamore su ChatGPT ovunque ci ha lasciato interrogarci sulle infinite capacità dell'Intelligenza Artificiale o AI.

È uno strumento di elaborazione del linguaggio naturale basato sull'intelligenza artificiale che risponde a domande, digita e-mail o codice e si impegna in diverse conversazioni simili a quelle umane.

Anche se non ti sei ancora imbattuto in ChatGPT, siamo sicuri che stai interagendo con l'intelligenza artificiale ogni giorno più volte o almeno una volta! È solo perché l'intelligenza artificiale è diventata prevalente in ogni aspetto della nostra vita, ed evidentemente ne incontriamo centinaia di esempi.

Speculare come? Ebbene, le mappe che utilizziamo per la navigazione, le opzioni di correzione automatica su tastiere o app come Grammarly e i consigli sui prodotti sui siti di e-commerce sono alcuni esempi reali dell'intelligenza artificiale utilizzata oggi.

L'intelligenza artificiale consente alle macchine di pensare, interpretare e agire come esseri umani. Dagli assistenti intelligenti come Siri o Alexa ai chatbot e al rilevamento dei volti, l'intelligenza artificiale è ovunque e si sviluppa continuamente. Non solo l'intelligenza artificiale sta aiutando le persone a diventare più intelligenti, ma sta anche trasformando il modo in cui facciamo affari.

Ora, questo ci porta alla grande domanda, ovvero qual è il ruolo dell'intelligenza artificiale negli affari? Questo blog risponde a questa domanda e discute di come l'intelligenza artificiale stia costantemente rivoluzionando ogni settore del business con la sua intelligenza simile a quella umana.

Dai una lettura a questo blog completo per sapere come viene utilizzata l'intelligenza artificiale in diversi campi di attività per scalabilità, crescita, processo decisionale, competitività e molti altri!

Cos'è l'intelligenza artificiale?

Prima di esplorare l'impatto dell'IA sulle aziende, è importante sapere cosa definisce l'IA.

In termini semplici, l'Intelligenza Artificiale o AI si riferisce al campo della tecnologia che riguarda macchine e programmi per computer per ragionare, apprendere, rispondere e agire come esseri umani.

In altre parole, abilita le macchine all'intelligenza umana aiutandole a raccogliere e analizzare i dati. Ecco perché il termine "Intelligenza Artificiale!"

Il modo in cui l'intelligenza artificiale consente alle macchine di analizzare i dati e trovare soluzioni supera il modo in cui lo fanno gli umani. Grazie ad esso, ora puoi prendere decisioni informate molto più velocemente di prima.

Tecnicamente, l'intelligenza artificiale è un insieme di tecnologie basate su Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL), che utilizza l'informatica e vasti set di dati per una risoluzione intuitiva dei problemi.

Riguarda lo sviluppo di macchine intelligenti in grado di svolgere funzioni che richiedono intelligenza umana.

Ora, per comprendere meglio l'IA e come sta rivoluzionando le aziende, esploriamo ML e DL.

Apprendimento automatico (ML)

L'apprendimento automatico è un sottoinsieme o un ramo dell'intelligenza artificiale che utilizza dati e algoritmi per apprendere proprio come fanno gli esseri umani.

L'apprendimento tende a migliorare nel tempo e diventare più accurato man mano che gli algoritmi ricevono più dati.

Secondo IBM, che ha una storia associata al ML, è una parte importante del campo in evoluzione della scienza dei dati. Gli algoritmi sono creati per aiutare a classificare i set di dati o fare previsioni che aiutano a svelare intuizioni vitali in qualsiasi progetto di data mining.

Queste intuizioni sono utili per il processo decisionale all'interno di varie applicazioni nelle aziende.
Per dirla semplicemente, il machine learning guida il processo decisionale nelle aziende ed è utile per identificare le domande più critiche e trovare approfondimenti sui dati che rispondano.

Alcuni framework comuni utilizzati per creare algoritmi per ML sono PyTorch, TensorFlow e Torch.

Apprendimento profondo (DL)

Deep Learning (DL) è un sottoinsieme o una versione specifica del machine learning che funziona sulla base di reti neurali che compromettono tre o più livelli. Le reti neurali simulano l'intelligenza e il comportamento del cervello umano.

Mentre un singolo livello aiuta a fare previsioni appropriate dai dati, gli altri livelli aiutano a ottimizzarne la precisione.

DL definisce il modo in cui l'IA funziona nelle applicazioni e nelle operazioni aziendali, che implicano l'automazione, l'analisi dei dati e la formulazione di raccomandazioni.

È anche fondamentale per eseguire molte funzioni avanzate come il rilevamento di frodi, che comporta l'analisi di enormi set di dati e fattori.

Possiamo vedere le applicazioni DL nelle nostre istanze quotidiane, come telecomandi TV abilitati alla voce, assistenti digitali nelle app, rilevamento di notizie false, avvisi di violazioni della privacy e composizione musicale.

8 esempi di vita reale di prodotti e servizi abilitati all'intelligenza artificiale

Poiché l'intelligenza artificiale consente alle macchine di apprendere e prendere decisioni basate su dati e analisi, aiuta le persone e le aziende a seguire rapidamente le proprie attività in molti modi.

Ecco alcuni esempi di vita reale di prodotti e servizi abilitati all'intelligenza artificiale che ti aiuteranno a capire come.

1. Applicazioni per smartphone

Gli smartphone sono diventati una parte indispensabile della nostra vita e le applicazioni integrate in essi, come Siri e Google Assistant, sono gli esempi più importanti di AI. Questi sono assistenti virtuali intelligenti che accettano comandi vocali e rispondono con l'uso dell'intelligenza artificiale.

Ad esempio, se vuoi inviare un messaggio a tuo padre che farai tardi, dì all'Assistente Google "Va bene, Google! Manda a papà un messaggio che farò tardi”. L'Assistente Google nel tuo smartphone lo farà immediatamente.

Inoltre, oggi ci sono molte app sui dispositivi mobili che utilizzano l'intelligenza artificiale e aiutano in funzioni come la gestione della batteria, i promemoria per i compleanni, le previsioni del tempo, i suggerimenti per gli eventi e così via.

2. Mappe e navigazione

Un altro ovvio esempio di un prodotto basato sull'intelligenza artificiale che utilizziamo quotidianamente è Google Maps o Apple Maps per la navigazione. Oggi, invece di affidarci alle indicazioni della gente del posto, possiamo semplicemente digitare la destinazione e ottenere il percorso ottimale dal nostro punto di partenza.

Cosa c'è di meglio, otteniamo il percorso da percorrere in auto, autobus ea piedi. Quindi, puoi prendere un suggerimento di percorso appropriato, in base alla tua modalità di viaggio.

L'intelligenza artificiale consente alla mappa di fornire una navigazione migliorata con immagini migliori e più realistiche. Ottieni anche informazioni su blocchi stradali, congestione del traffico, nomi di strade, numeri civici e così via.

3. Correzione automatica o strumenti di modifica del testo

Se hai mai sentito parlare o usato Grammarly, allora sai come l'IA funziona anche sugli editor di testo per correggere i testi, come controllare l'ortografia e la grammatica della scrittura. Anche se usi una virgola in modo errato, l'editor troverà l'errore.

Gli algoritmi di intelligenza artificiale utilizzano l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo e anche l'elaborazione del linguaggio naturale per suggerire correzioni in un articolo, sia che si tratti di un elaboratore di testi o di qualsiasi app di messaggistica.

4. Chatbot

Tutti i servizi on-demand o le app basate sui prodotti che utilizziamo oggi sono integrati con i chatbot! Quali sono?

Sono semplici strumenti di conversazione incorporati in app o siti Web che avviano interazioni con i clienti proprio come fa un rappresentante del servizio clienti di un'azienda.

Le aziende trovano faticoso cercare rappresentanti del servizio clienti disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7 per rispondere alle domande, ai problemi o alle lamentele dei clienti.

Inoltre, era anche costoso! Ora, con l'intelligenza artificiale, dispongono di chatbot che rispondono ai clienti, raccolgono dati, interpretano le loro preoccupazioni e risolvono i problemi in modo appropriato.

5. Auto intelligenti

I giganti automobilistici come Tesla sono continuamente alla ricerca di modi per includere l'automazione nei veicoli utilizzando l'intelligenza artificiale. Ha consentito l'uso e la condivisione di informazioni tra le auto per aiutarsi a vicenda con manovre efficienti in mezzo al traffico.

Le auto intelligenti abilitate con app basate sull'intelligenza artificiale forniscono immediatamente informazioni in tempo reale sul traffico stradale, punti di riferimento o posizione di un luogo, ecc., in modo che le auto possano raggiungere la posizione desiderata in tempo.

6. Streaming di musica e video

Le applicazioni dell'intelligenza artificiale sono indiscutibili nelle app di streaming di musica e video tra cui YouTube, Spotify, Netflix e così via. Le playlist suggerite o i consigli su film/serie che ottieni dopo averne riprodotto uno indicano come funziona l'IA!

Interpreta le tue preferenze o il tuo gusto per un particolare genere e presenta più tracce o video dello stesso.

7. Sicurezza e sorveglianza

L'uso dell'intelligenza artificiale è prevalente anche nelle applicazioni necessarie per i servizi di sicurezza e sorveglianza. Dispositivi intelligenti come citofoni, serrature intelligenti, allarmi anti-intrusione e rilevatori di fumo utilizzano l'intelligenza artificiale per rilevare volti, oggetti e attività insolite.

Questi dispositivi sono progettati con l'intelligenza artificiale per ricevere input, analizzarli e notificare se si verificano eventi irregolari o oggetti insoliti.

Ad esempio, l'interfono intelligente parla con la persona alla porta tramite chiamata video/vocale e sblocca automaticamente la porta dopo aver riconosciuto la voce o il volto.

In caso di un visitatore non autorizzato, non solo mantiene la porta chiusa, ma invia anche un avviso automatico al proprietario.

8. Social Media

Anche i social media non sono molto indietro quando si tratta di utilizzare l'IA. Riconosce gli intenti di ricerca o le preferenze degli utenti e fornisce agli utenti contenuti in base alle loro preferenze.

Twitter è il miglior esempio conosciuto! Identifica in modo intelligente incitamento all'odio, violenza, notizie false e contenuti illegali e li blocca.

Elimina persino l'account con continue attività sospette o invia un avviso. Anche Facebook e Instagram lo fanno.

Quali sono i vari tipi di IA?

Prima di comprendere l'intelligenza artificiale o l'intelligenza artificiale nel mondo degli affari, è importante conoscere i tipi di intelligenza artificiale. Ti aiuterà a sapere quale tipo o categoria di intelligenza artificiale viene utilizzata nelle applicazioni aziendali.

I diversi tipi di AI sono classificati in base alle attività che svolgono. Scaviamo più a fondo in ogni tipo qui.

1. Macchine reattive

Questo è il tipo più elementare di IA che è nato per primo! È solo in grado di reagire a vari stimoli sulla base di regole programmate incorporate in esso. Non può usare la memoria e quindi non può apprendere e rispondere a nuovi dati.

In breve, le macchine reattive possono percepire le informazioni attualmente disponibili e reagire di conseguenza. Pertanto, può eseguire solo un numero limitato di attività. Ecco perché è anche chiamata IA limitata.

Il filtro antispam è un classico esempio di macchina reattiva, diversa da Deep Blue (un computer che gioca a scacchi).

2. Memoria limitata

Tutti gli esempi di intelligenza artificiale che sperimentiamo oggi nel mondo moderno sono esempi di memoria limitata.

Questa forma di intelligenza artificiale utilizza la memoria per agire o rispondere a una situazione o a un comando. È addestrato a lavorare con nuovi dati con l'aiuto di una rete neurale o di qualsiasi altro modello di addestramento.

L'intelligenza artificiale con memoria limitata può archiviare dati e previsioni precedenti per prendere decisioni informate in futuro. Pertanto, questa versione dell'IA utilizza le esperienze passate per valutare le previsioni future.

L'auto a guida intelligente è un esempio di IA limitata, che utilizza i dati raccolti ora e, in passato, per fornire informazioni utili a prendere decisioni immediate sulla strada.

Ad esempio, possono prevedere aree affollate di civili o con più segnali stradali, ecc., per aiutarti a prendere decisioni migliori durante la guida e prevenire ritardi o incidenti.

3. Teoria della mente AI

Questa versione dell'IA è attualmente inesistente, ma ci sono molte possibilità che si evolva in futuro. Afferma che l'IA ha infinite opportunità se può emulare il cervello umano e prendere decisioni proprio come noi.

Implica il riconoscimento delle emozioni umane e il loro ricordo, la risposta a varie situazioni sociali e così via.

In parole semplici, questa intelligenza artificiale consentirà alle macchine di prendere decisioni come fanno gli umani, in base alle loro intuizioni o sentimenti.

4. AI autocosciente

Questa è anche un'intelligenza artificiale futuristica che è un passo avanti rispetto alla teoria della mente AI. Descrive macchine mitiche che sono consapevoli della loro esistenza e hanno l'intelletto e i sentimenti degli umani.

In altre parole, l'IA autocosciente ha una coscienza a livello umano e diventa autocosciente di ciò che sta accadendo o accadrà intorno a loro.

Tecnicamente, l'IA autocosciente è ormai un sogno lontano.

In che modo l'IA influisce sul segmento di lavoro?

Con le applicazioni di intelligenza artificiale nel mondo degli affari e in vari campi della vita, molti temono se l'IA sostituirà gli esseri umani e li costringerà a lasciare il lavoro. Con l'intelligenza artificiale che automatizza molti processi aziendali, la paura è evidente tra il segmento lavorativo della popolazione.

Tuttavia, gli esperti di tecnologia si oppongono con veemenza all'IA per automatizzare i lavori, mentre alcuni lo esprimono come un problema scoraggiante. Invece di eliminare posti di lavoro, ci si aspetta che i lavoratori apprendano e si adattino alle capacità dell'IA.

Sono necessari per supportare gli strumenti di intelligenza artificiale e renderli soluzioni chiavi in ​​mano per il business. Si prevede inoltre che guiderà l'innovazione incessante in ogni settore, che alla fine creerà nuove opportunità di lavoro.

L'intelligenza artificiale consente davvero agli esseri umani di costruire un mondo completamente basato sulla conoscenza in cui devono sfruttare le tecnologie di automazione per velocizzare le operazioni e migliorare l'erogazione dei servizi.

Tecnicamente, l'intelligenza artificiale è in grado di eseguire attività solo con il dominio umano, ovvero è necessario applicare e supportare la tecnologia per ottenere risultati e migliorare il modo in cui opera l'azienda.

Il dibattito sul fatto che l'intelligenza artificiale sostituirà i posti di lavoro continuerà, ma qui vi abbiamo fornito un po' di chiarezza in merito.

L'ascesa dell'intelligenza artificiale cambierà innegabilmente il modo in cui le persone lavorano e porterà una massiccia transizione all'economia. Ma si prevede che crei più opportunità di quante ne sostituisca.

L'intelligenza artificiale e il suo impatto oggi sul business

L'intelligenza artificiale non è più una parola d'ordine o una tendenza prevedibile nel mondo degli affari. È evidente in ogni industria e settore e li sta avvantaggiando in centinaia di modi!

Dal miglioramento dei processi e dell'efficienza all'offerta di maggiore convenienza ai clienti, sta facendo di tutto per aiutare le aziende a crescere.

Per comprendere il ruolo dell'IA nel mondo degli affari, è necessario vederlo dal punto di vista delle capacità aziendali piuttosto che della tecnologia.

L'intelligenza artificiale influenza principalmente il business in tre modi vitali:

• Automazione del processo
• Analisi dei dati e insight cognitivi
• Il coinvolgimento del cliente

Ora, esaminiamo brevemente ognuno di questi per capire cos'è l'IA per il business e come sta rapidamente trasformando il modo in cui opera il mondo degli affari.

1. Automazione dei processi

L'impatto comune o il primo impatto dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari è l'automazione di noiose attività fisiche o attività di immissione dei dati. In genere, si tratta di lavoro di back-office, comprese le attività amministrative e finanziarie.

È noto come automazione robotica dei processi o RPA, che è molto più avanzato rispetto ai precedenti strumenti di automazione dei processi. Questo perché il codice sul server chiamato "robot" immette dati e raccoglie informazioni da altri sistemi IT proprio come un essere umano.

Alcuni degli altri processi significativi che l'IA aiuta con l'automazione sono:

• Trasferimento di dati da e-mail o sistemi di chiamata al sistema di registrazione dell'azienda.
• Aggiornamento dei record delle carte di credito e di debito in più sistemi dopo le transazioni.
• Estrazione di informazioni per la fatturazione e altri sistemi da vari tipi di documenti.
• Leggere manuali di istruzioni, informazioni legali e contrattuali per estrarre informazioni e disposizioni essenziali.

2. Analisi dei dati e approfondimenti cognitivi

Il secondo impatto cruciale dell'IA nel mondo degli affari si osserva nel campo dell'analisi dei dati. Gli algoritmi rilevano uno schema in enormi set di dati nel tempo e ne interpretano la tendenza o lo schema. La maggior parte delle aziende utilizza applicazioni di apprendimento automatico per analizzare enormi volumi di dati e prevedere approfondimenti:

• Quali clienti è probabile che comprino?
• Identifica transazioni insolite o frodi.
• Analizza i dati di garanzia per identificare problemi di sicurezza e qualità nei prodotti (elettronica, automobili, ecc.).
• Automatizza il targeting con annunci personalizzati.
• Fornire modelli attuariali accurati agli assicuratori.

Gli approfondimenti cognitivi delle applicazioni basate sull'intelligenza artificiale sono utili per migliorare le prestazioni dei lavori svolti dalle macchine, come l'acquisto di annunci programmatici, l'elaborazione di dati ad alta velocità e così via, che in genere sono al di fuori dell'ambito delle capacità umane.

3. Coinvolgimento del cliente

L'intelligenza artificiale viene progressivamente utilizzata nelle aziende di oggi per migliorare i servizi di assistenza clienti e migliorare l'esperienza complessiva del cliente.

Grazie ai chatbot e ad altri agenti intelligenti, le aziende possono ora avviare interazioni dirette con i propri clienti in qualsiasi momento, senza l'aiuto di alcun agente di vendita.

I chatbot o agenti intelligenti li aiutano a risolvere una miriade di problemi, inclusi reclami personalizzati, lamentele e domande. È interessante notare che lo fanno nel linguaggio naturale degli umani.

Tuttavia, l'uso dell'intelligenza artificiale nell'assistenza clienti non è necessariamente una minaccia per i dirigenti del servizio clienti o i rappresentanti di vendita. È perché sono progettati per gestire solo una certa gamma di problemi o tipi di conversazione. Oltre a ciò, è richiesto un vero dirigente.

In altre parole, il coinvolgimento cognitivo dei chatbot o delle app basate sull'intelligenza artificiale è utile per ridurre i tempi di attesa dei clienti che di solito diventano impazienti quando hanno un problema o un reclamo.

Alcuni dei modi in cui l'IA sta migliorando il coinvolgimento dei clienti sono:

• Servizi di assistenza clienti 24x7.
• Offrire consigli su prodotti/servizi alle aziende che aiutano nella personalizzazione.
• Rispondere ai clienti su argomenti, tra cui prezzi, offerte di vendita, politica dei clienti dell'azienda e così via.
• Invia messaggi personalizzati o notifiche ai clienti (compleanni, anniversari, offerte di nuovi prodotti, ecc.).

Applicazioni diffuse dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari

Gli usi o gli esempi di intelligenza artificiale nel mondo degli affari sono innumerevoli. L'uso dell'intelligenza artificiale nel business sta accelerando al ritmo più veloce e lo scenario in ogni settore sta cambiando di tanto in tanto.

Secondo un rapporto di IBM, l'adozione di applicazioni AI nel mondo degli affari ha visto un enorme aumento sulla scia della pandemia di COVID-19. Facilitare le operazioni di business online è diventato un prerequisito per le aziende per soddisfare la domanda dei clienti.

La maggior parte degli strumenti avanzati di IA sono oggi accessibili alle aziende. Secondo il rapporto, la sicurezza dei dati, i servizi di assistenza clienti e l'automazione delle operazioni sono le tre aree principali in cui l'IA ha iniziato ad avere un impatto importante.

Ma ci sono più modi o applicazioni dell'IA nelle imprese o nelle aziende. Impara qui su di loro.

1. Processi automatizzati

Le aziende devono eseguire centinaia di operazioni al giorno, la maggior parte delle quali sono attività ripetitive noiose e banali per i dipendenti.

Questi includono operazioni come l'inserimento dei dati, la gestione dell'inventario, la gestione delle risorse umane e delle buste paga, ecc.

Il software o le applicazioni abilitate all'intelligenza artificiale consentono loro di automatizzare centinaia di tali operazioni in modo che i dipendenti possano enfatizzare solo le attività critiche.

Un esempio comune è come funziona il servizio clienti in questi giorni. Invece di rispondere manualmente a ogni cliente con le sue domande di base, utilizzano chatbot intelligenti basati sull'intelligenza artificiale. I dirigenti dell'assistenza clienti si occupano solo dei problemi complicati che esulano dall'ambito dei chatbot.

L'intelligenza artificiale aiuta anche a ridurre gli errori nell'inserimento dei dati e ad accertare l'accuratezza. Se l'IA continua ad automatizzare le operazioni in questo modo, presto le aziende raggiungeranno il livello di massima efficienza e produttività.

2. Processo decisionale informato

Quando si tratta di prendere decisioni, l'intelligenza artificiale sta funzionando anche meglio degli umani! È quasi impossibile per la forza lavoro leggere e interpretare un set di dati specifico da enormi blocchi di dati. Le app basate sull'intelligenza artificiale lo fanno in pochi secondi.

Leggono e analizzano enormi dati disponibili nel database dell'azienda per identificare tendenze, scenari futuri, rischi e sfide.

Di conseguenza, l'IA suggerisce anche un piano d'azione appropriato per l'azienda in linea con gli obiettivi e le missioni dell'azienda.

Riteniamo che l'intelligenza artificiale sia più accurata nel caso dell'interpretazione dei dati che aiuta le aziende a prendere decisioni informate. Estraggono schemi e conseguenze da dati che gli esseri umani non possono mai leggere. Quindi, sta risparmiando tempo e sforzi della forza lavoro che investono nel processo decisionale manuale.

3. Maggiore produttività

Questo è un notevole miglioramento nel business che è arrivato dopo che l'IA ha automatizzato con successo una vasta gamma di operazioni. Con i flussi di lavoro automatizzati, i dipendenti potrebbero liberare il proprio tempo da attività facili e ripetitive ed eseguire meglio le operazioni vitali.

Di conseguenza, possono completare tutti i tipi di operazioni più velocemente, insieme alle app abilitate all'intelligenza artificiale. Ciò ha migliorato il collettore di produttività dell'azienda aumentando l'efficienza delle operazioni.

4. Reclutamento e acquisizione di talenti

I processi di reclutamento comportano una serie di attività, tra cui l'assegnazione di posti di lavoro, la revisione delle candidature e la messa in fila dei candidati per i colloqui.

Questi sono solo i primi passaggi coinvolti nel reclutamento, ma ce ne sono molti altri successivi, come lo screening dei candidati per la gestione della documentazione.

Le applicazioni per le risorse umane basate sull'intelligenza artificiale hanno facilitato ogni fase del processo di assunzione e aiutato i dirigenti delle risorse umane a selezionare i candidati più adatti in modo rapido ed efficiente. Ecco un piccolo esempio di come l'IA aiuta. Deduce la descrizione del lavoro pubblicata e la raccomanda automaticamente ai candidati che cercano un lavoro simile.

L'intelligenza artificiale aiuta anche a selezionare i candidati. Dalle prestazioni del colloquio, dalle qualifiche e dalle competenze dei candidati, riassumono e suggeriscono l'elenco dei migliori candidati adatti al ruolo lavorativo.

5. Servizio clienti

Se c'è un campo nel mondo degli affari che sta vivendo una trasformazione progressiva grazie all'intelligenza artificiale, allora è il "servizio clienti".

La maggior parte dei casi d'uso visti in questo campo, dai chatbot per interazioni istantanee con i clienti ai sistemi intelligenti per identificare le preferenze/il comportamento di acquisto dei clienti.

L'intelligenza artificiale ha aiutato le aziende a servire meglio i clienti in modo personalizzato. Non è tecnicamente possibile per il rappresentante di vendita raccogliere manualmente tutte le informazioni sui clienti e i dettagli di acquisto per fornire consigli personalizzati in un secondo momento.

L'intelligenza artificiale lo fa traendo conclusioni da enormi dati dei clienti e cronologie degli acquisti. Utilizzando l'analisi predittiva, suggerisce i prodotti alle aziende di cui i clienti avrebbero bisogno o che vorrebbero acquistare.

Nel complesso, l'intelligenza artificiale ha potenziato i sistemi di assistenza clienti che ti aiuteranno a decidere la prossima linea d'azione e a presentare le migliori opzioni ai tuoi clienti target.

6. Raccomandazioni sui prodotti

Le aziende, in particolare basate sui prodotti e sull'e-commerce, utilizzano l'intelligenza artificiale per consigliare prodotti, ad esempio cross-sell e up-sell. Tiene traccia degli ordini, delle liste dei desideri o degli acquisti degli acquirenti e analizza il comportamento dei clienti.

Successivamente consiglia i prodotti in base a ciò che hanno visualizzato o acquistato. Quindi, ci sono massime possibilità che i clienti acquistino qualcosa che corrisponda ai loro interessi o bisogni.

Un altro esempio popolare di consigli sui prodotti che incontriamo ogni giorno sono i consigli di playlist o contenuti video su app di streaming come YouTube, Spotify, Amazon Prime e Netflix.

7. Identificazione di frodi e minacce

La portata delle applicazioni AI nel mondo degli affari è davvero inimmaginabile. Chi avrebbe mai pensato che l'intelligenza artificiale impedirà frodi e altre minacce alla sicurezza?

Diversi settori, tra cui sanità, ospitalità e settore immobiliare, utilizzano dispositivi integrati con tecnologie AI come sensori, rilevatori di movimento e termometri.

Appliance di sicurezza intelligenti come telecamere e allarmi vengono alimentati con dati per identificare problemi che vanno oltre il normale. Include temperature insolite, pericolo di fumo/incendio, movimenti sospetti e così via. Questi hanno aiutato le aziende ad aumentare il loro livello di sicurezza in ogni angolo.

Un altro grande esempio di AI che ci ha salvato dalle frodi è visto nel settore finanziario. Molte società finanziarie dispongono di sistemi basati sull'intelligenza artificiale che utilizzano algoritmi ML per rilevare frodi o transazioni dubbie.

Ogni volta che viene rilevata un'attività fraudolenta, i sistemi interrompono le transazioni e inviano immediatamente un avviso all'autorità/cliente richiesto.

8. Semplificazione delle operazioni della catena di approvvigionamento

Le aziende hanno beneficiato enormemente delle soluzioni basate sull'intelligenza artificiale nelle loro funzioni di fornitura e consegna.

Possono prevedere il prezzo e la disponibilità dei materiali, la distanza che i materiali devono percorrere attraverso la catena di approvvigionamento e la velocità con cui possono essere trasportati.

Tutti questi utili dati analitici sono utili alle aziende per ottenere informazioni accurate sulle operazioni della supply chain. Li aiuta a trovare il modo ottimizzato per procurarsi i materiali e spedire i prodotti finiti, risparmiando così tempo e costi.

Un altro esempio di base dell'uso dell'intelligenza artificiale nelle operazioni della catena di approvvigionamento sono le app di navigazione utilizzate dai responsabili delle consegne per trovare i percorsi più appropriati verso la loro destinazione.

9. Segmentazione del pubblico

L'intelligenza artificiale consente ai marchi di raggiungere in modo mirato i propri clienti, ovvero raggiungere il pubblico giusto al momento giusto con il messaggio giusto.

Vuoi sapere come? Analizza i dati dei clienti che un'azienda raccoglie da diverse fonti, comprese le piattaforme di vendita e di social media. Li aiuta a comprendere le preferenze specifiche dei clienti e a segmentarli in gruppi separati.

Comprendendo le esigenze di ciascun gruppo di clienti, puoi indirizzare le tue campagne di marketing in modo appropriato per raggiungere un pubblico adatto. In altre parole, l'intelligenza artificiale ha contribuito ad aumentare l'efficacia delle campagne di marketing delle aziende.

10. Sicurezza informatica

La sicurezza informatica è piena di sfide a causa della vasta minaccia di attacchi attraverso il Web e le applicazioni software. L'intelligenza artificiale aiuta nella gestione delle vulnerabilità e riduce al minimo le minacce attraverso la comprensione dell'ambiente di rete.

Monitora inoltre i processi del data center per identificare le minacce, prevenirle e fornire approfondimenti preziosi per migliorare il livello di sicurezza dei dati.

Le aziende archiviano la quantità massima di dati nel cloud e ciò aumenta il rischio di minacce informatiche. I sistemi di sicurezza informatica basati sull'intelligenza artificiale stanno ora prevenendo le violazioni dei dati nel sistema di rete cloud.

Giganti della tecnologia come Microsoft e Google stanno quindi implementando informazioni sulle minacce informatiche basate sull'intelligenza artificiale come RiskIQ e Mandiant per proteggere i dati dalle minacce sulla piattaforma cloud.

11. Gestione delle relazioni con i clienti (CRM)

Abbiamo già discusso di come l'IA abbia modificato i servizi di assistenza clienti e migliorato il livello di soddisfazione degli acquirenti.

Quindi, ovviamente, influenza anche il CRM, uno strumento indispensabile utilizzato oggi dalle aziende per migliorare la customer experience.

Il CRM utilizza i vasti dati dei clienti raccolti da punti vendita, e-mail, contenuti generati dagli utenti nei social media, eCommerce, ecc., per aiutare le aziende a pianificare i prossimi passi per le vendite e il marketing.

Mentre l'integrazione dell'IA nel CRM è oggi, nella fase iniziale, puoi aspettarti molti cambiamenti.

Utilizzando approfondimenti automatizzati e analisi predittive, ti aiuta a migliorare il ciclo di vendita, generare lead, curare campagne di marketing personalizzate e ridurre i reclami/rimborsi/ritiro dei prodotti dei clienti.

12. Assistenti digitali

Una delle applicazioni di spicco dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari sono gli assistenti personali digitali che semplificano alle aziende l'esecuzione di un'ampia gamma di attività primarie, tra cui l'aggiunta di eventi al calendario, il monitoraggio delle spese, l'archiviazione delle richieste dei clienti e così via.

Molti assistenti digitali o IPA (Intelligent Personal Assistant) memorizzano il nome e le informazioni di contatto dei clienti, ma ricordano anche il loro comportamento di acquisto.

Ciò aiuta le aziende a migliorare la soddisfazione e la fedeltà dei clienti aumentando il coinvolgimento dei clienti.

Alcuni casi d'uso prevalenti dell'IA in settori importanti

Con innumerevoli vantaggi o usi dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari, è difficile immaginare un mondo senza di essa in futuro. Gli strumenti e le applicazioni abilitati all'intelligenza artificiale stanno migliorando la produttività delle aziende come mai prima d'ora.

Dalla gestione ottimizzata del flusso di lavoro alle previsioni accurate, rispondendo ai clienti prevenendo le minacce alla sicurezza, l'intelligenza artificiale sta cambiando le aziende in molti modi. Ecco come alcuni settori hanno ampiamente beneficiato dell'intervento dell'IA.

1. Sanità

L'intelligenza artificiale sta apportando enormi cambiamenti nelle procedure diagnostiche e terapeutiche, aiutando medici e fornitori di servizi sanitari a migliorare i propri servizi.

Gli strumenti di AI e ML stanno aiutando i fornitori ad analizzare i dati raccolti dalle cartelle cliniche del paziente. Consente loro di valutare più rapidamente le malattie o le condizioni dei pazienti e di fornire piani di trattamento su misura più appropriati.

I centri diagnostici utilizzano varie macchine abilitate all'intelligenza artificiale che esaminano e selezionano i pazienti in modo più accurato e forniscono ai medici deduzioni precise.

Alcune delle applicazioni più comuni dell'IA nel settore sanitario attualmente di tendenza sono:

• Analisi di immagini mediche
• Apparecchi più intelligenti per il monitoraggio dei pazienti in terapia intensiva e terapia intensiva
• Monitoraggio dei parametri di salute attraverso dispositivi indossabili intelligenti
• Invio di avvisi precedenti per condizioni come la sepsi potenziando l'analisi predittiva

2. Servizi finanziari

Oggi, l'intelligenza artificiale sta influenzando il settore finanziario in modo importante con la maggior parte delle aziende che utilizzano strumenti di apprendimento automatico per analizzare i propri flussi di cassa, rilevare le frodi e migliorare i propri punteggi di credito.

Consente inoltre alle società finanziarie di comprendere la legittimità di ogni transazione da parte dei clienti, il che le aiuta nel processo decisionale fondamentale in merito all'approvazione dei prestiti, alla gestione del portafoglio, al trading e così via.

L'intelligenza artificiale non aiuta solo le società finanziarie in generale, ma aiuta anche le persone nella gestione delle proprie finanze.

Ora è possibile controllare il saldo, effettuare pagamenti istantanei, programmare fatture mensili e ricevere consigli personalizzati per gli investimenti.

In breve, li sta aiutando a migliorare il loro portafoglio finanziario.

Alcuni degli esempi comuni dell'uso dell'IA nel settore finanziario oggi sono:

• Valutazione dei portafogli dei clienti e fornitura di servizi di consulenza finanziaria.
• Analizzare modelli da grandi set di dati per prendere decisioni nel trading.
• Esaminare i modelli di spesa dei clienti per prevedere il loro comportamento di prestito.
• Riduzione degli errori umani nell'inserimento di enormi set di dati nei sistemi.
• Avviare le interazioni con i clienti e rispondere alle esigenze di emergenza dei clienti.

3. Manutenzione industriale

La maggior parte delle industrie oggi utilizza l'intelligenza artificiale per migliorare la manutenzione predittiva delle macchine.

Stanno utilizzando strumenti abilitati all'intelligenza artificiale per esaminare le condizioni attuali di macchine e risorse per prevedere il tempo possibile che serviranno. Successivamente, li aiuta a conoscere il momento opportuno in cui la macchina necessita di riparazione o manutenzione.

La maggior parte delle fabbriche sta implementando l'intelligenza artificiale con l'apprendimento automatico oggi per elaborare i dati, prevedere le prestazioni dell'impianto e migliorare l'affidabilità delle apparecchiature. Questo li aiuta a evitare tempi di inattività o ritardi nei processi e migliora la produttività complessiva.

Nel complesso, l'intelligenza artificiale aiuta a stimare il ciclo di vita delle risorse dei macchinari, a pianificare la sostituzione o i nuovi acquisti e a ottimizzare i costi totali di manutenzione.

4. Trasporto

Sebbene la prima istanza di applicazione dell'IA nel settore dei trasporti siano le auto intelligenti a guida autonoma che offrono un'esperienza di navigazione straordinaria, ha anche molte altre applicazioni.

Ultimamente sono emersi sistemi di gestione del traffico AI che vengono utilizzati nelle città intelligenti per ottimizzare il flusso del traffico, il che ha aiutato conducenti e pedoni a ottenere un percorso ottimale e risparmiare tempo.

Alcuni altri casi d'uso esclusivi dell'IA nei trasporti che sono importanti oggi sono:

• Scansione facciale negli aeroporti
• Servizi di ride-hailing AI
• Previsioni di ritardo in voli, treni, ecc.
• Gestione dei parcheggi basata sull'intelligenza artificiale
• Monitoraggio delle condizioni stradali

In che modo l'intelligenza artificiale è diventata utile per il tuo business?

L'impatto dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari è ampiamente sentito poiché ogni piccola o grande impresa l'ha adottata. Li sta aiutando a prendere decisioni più intelligenti, interagire meglio con i clienti e semplificare la loro gestione.

Nel complesso, si tratta di un enorme progresso tecnologico che ha aiutato le aziende ad accelerare la propria crescita in molteplici modi. Se vuoi che l'intelligenza artificiale porti miglioramenti rivoluzionari alla tua attività, assumi sviluppatori di intelligenza artificiale dedicati da una delle migliori aziende tecnologiche.

Vuoi scavare più a fondo e apprendere gli usi dell'intelligenza artificiale nelle operazioni aziendali? Here we have explained how it's making remarkable advancements in each field of business.

1. Artificial Intelligence in Marketing

AI is helping businesses of all types to enhance their marketing efforts and reach the maximum audience. It is firstly enabling companies to automate their day-to-day marketing tasks such as scheduling emails, predicting and analyzing campaign performance, and tracking social media activities.

Apart from these, a big role that AI plays in marketing is content moderation and creation. It is helping businesses to produce content faster and promote them in the right way.

It is assisting content marketers big time to improve their marketing campaigns and heighten their campaign successes.

A few noteworthy ways AI is aiding businesses in their marketing aspect are:

Ad targeting and performance analysis

Effective AI platforms are helping businesses to create and target ads for the right audience. Most of them, such as the Levity.ai tool analyze the ad performance according to the targeted customer segment and hence, predict their success accurately.

Content creation and moderation

AI-powered tools help in generating content based on keywords, business area, and target audience. It also moderates user-generated content on social media platforms and prioritizes them based on your business.

SEO (Search Engine Optimization)

With the help of Machine Learning algorithms, AI is assisting marketing teams to identify the intent behind buyers' searches as well as search trends. This enabled them to make better strategies for SEO.

Predictive customer analysis

By analyzing the data of previous purchases and interactions of customers, AI helps to understand your customers better. Subsequently, you can engage in a way to improve your relationships with them.

Image recognition

Many platforms, including Google Lens and FaceApp, can now read digital images, videos, or graphic inputs, and infer meanings from them due to AI.

This is helping marketers to deduce useful insights from thousands of pictures posted daily on social media and know how their products/services are used.

2. Artificial Intelligence in Sales

Most salespeople or executives struggle to meet their monthly or annual targets. To meet their targets, they are keen to adopt any technologies or solutions that look promising. While nothing was really that effective, AI-based solutions worked much better.

The success rate in the sales field grew exponentially. This poses a risk to firms or companies that are not adopting AI tools.

A recent Harvard Business Review revealed how AI has been constantly facilitating sales and assisting businesses to improve their bottom line.

From providing sales managers with self-assessment tools to accurate sales forecasting and augmenting customer engagement, AI has facilitated sales functions in many ways.

Here are some prevalent ways AI is assisting businesses to improve sales.

Targeting well by adapting to the buyers' needs

Sales teams can quickly collect customer data and process insights to know about the intention and interests of buyers. So, they can adjust their services or modify products according to the buyers' needs.

Enhanced personalization

AI tools helps the sales team to send personalized notifications or targeted messages to specific buyers after gleaning insights from the huge customer data. This helps them in prioritizing leads and generating more sales.

Access to real-time information or data

AI gives salespeople access to accurate real-time data anytime, which helps them in making informed decisions.

Track progress in sales

AI-enabled tools aid the sales team to monitor their progress across various sales channels by gathering information from multiple sources.

Demand forecasting

Sales teams can now forecast sales precisely with the help of AI-powered tools based on current sales and customer behavior patterns.

3. Artificial Intelligence in Customer Support

When it comes to understanding the relationship between AI and business, customer support services are a primary link.

All thanks to AI, companies can now better interpret customers' emotions, predict their behavior, and solve their issues instantly. It not only escalated the level of customer experience but also helped enterprises to grow loyalty in their customers.

AI-powered apps like MonkeyLearn and IBM Watson Tone Analyzer are assisting companies in customer sentiment analysis and further improving their customer services.

A great example is how TripAdvisor is using its customer data from feedback and social media interactions to depict customer emotions, future trends, and opportunities for improving its services.

A few prominent ways AI is benefiting businesses by improving their customer services are:

Chatbots engaging in excellent customer interactions

From responding to the customers' queries faster to reminding customers to order items left in the carts, collecting reviews, and asking them to rate, Chatbots are doing everything!

Enhances lead generation

AI tools facilitate the generation of leads by allowing companies to determine what customers want or what their pain points are.

For instance, AI is useful for companies to analyze the browsing trends of websites to determine what customers are looking for and subsequently, guide them to buy that.

Identify urgency and initiate actions

Using AI, companies are analyzing the interactions with their clients and potential leads to recognize the urgency. AI tools pick critical words like “I'd like to order” and frustrating phrases like “I am highly disappointed”, and “Won't buy from you anymore” to handle customers' concerns like a professional sales representative.

Stellar customer care services

With the help of AI-powered bots, companies are facilitating excellent customer care or support services.

An AI bot is available 24X7 to provide resolutions to customer complaints or grievances real quickly. Some of the bots even have multilingual support to help solve issues of global customers.

4. Artificial Intelligence in Operations

To understand why is artificial intelligence important in business, learn how it is transforming every field, including operations management. It is firstly reducing the workload of manual processes with machine learning.

AI-enabled tools do a lot in streamlining business operations. From automating repetitive tasks to eliminating human errors, creating predictive data models to making tasks efficient, they help businesses in their routine operations in many ways.

Workflow automation is a vital improvement AI brings in the aspect of business operations.

It raises the accountability of companies by facilitating centralized communications and allowing employees to access the real-time status of the operations. This reduces downtime and enhances the response time!

ML algorithms are also built to respond to data, and they tend to improve when fed more data.

Thus, when it comes to business operations, the ML algorithms identify patterns from the data and group them into separate clusters. This helps companies to make better decisions whether it's about processes, product development, supply chain operations, and delivery.

These are the two critical ways AI helps improve operations in business.

Automation of routine operations

AI-enabled devices or smart machines are simplifying processes and doing mundane tasks freeing up personnel for more productive activities.

For instance, the RPA (Robotic Process Automation), a critical component of AI is using software robots or simply 'bots' for complete back-office jobs, which include filling in forms, feeding and retrieving data, and forming predictions based on the data.

Predictive analysis of various datasets

This is perhaps the most vital way for AI in business operations that help in determining any anomalies or abnormalities in functions.

So, technically, it helps to avoid any critical situation or catastrophe in your business!

Streamline supply chain operations

A majority of business, including retail manufacturers, uses AI-powered tools to keep track of every aspect of their value chain, starting from manufacturing and distribution to resource deployment and shop floor management.

Inventory management

Using image recognition, an ML ability of AI assists businesses in inventory management. It uploads image data of the products, categories/labels them, and even identifies defective items.

5. Artificial Intelligence in Human Resources

When it's about using AI for business, organizations are continuously employing AI-based technologies to source the right talents efficiently.

It helps in virtual recruiting (which became common in business after the COVID-19 pandemic) as well as in the usual recruitment processes.

From analyzing the profiles of suitable candidates to finding the best candidates from applications, AI undertakes a whole lot of functions that help Human Resources (HR) managers source talents efficiently.

AI helps HR teams to overcome common challenges of sourcing, which include employee retention, determining wages or compensations according to workforce expectations, and assuring learning opportunities for career growth.

Some of the key ways AI is aiding companies in HR management are:

Sourcing

ML algorithms pick up relevant words from resumes submitted on online job portals to help companies find candidates that are suitable for the jobs. It also recommends that prospective candidates apply for vacant positions according to their job preferences.

Screening and interviewing

AI benefits companies largely during the interview process reminding them about scheduled interviews, providing details of candidates, assessing the skillsets of candidates, and preparing a questionnaire for the HR managers.

Selezione

AI-based applications also help HR recruiters to compare candidates based on their interview performance, prepare individualized job offers, and anticipate candidates' intentions regarding the job offer.

Onboarding

The last step of talent acquisition ie, the onboarding process also gets easier due to AI.

It helps recruiters ease their onboarding processes which involve loads of documentation, signatures, access and authorization, and orientation.

6. Artificial Intelligence in Accounting

One of the remarkable advantages of AI in business as mentioned earlier is the automation of tasks that results in better accuracy and efficiency of operations.

Accounting is a crucial field in business that involves a lot of repetitive tasks like uploading files, entering data (cash flow, expenses, sales, etc.), classifying data according to correct accounting codes, and so on. Since AI promises to make no errors, it has a demanding role in accounting processes.

AI-empowered tools are using ML to enhance the practices for accounting. It aids in almost all types of accounting processes including the generation of financial statements, payroll, taxation, and auditing by enabling automation.

Some of the prevalent use cases of accounting in business are:

Performing repetitive accounting tasks

AI assists the finance and accounting personnel to avoid tedious tasks like data entry, recording day-to-day transactions and classifying them, reconciling accounts, correlating data from invoices or receipts, evaluating operational and employee expenses, tracking sales, and generating annual reports.

Semi-automation of critical processes

AI-based tools are likely to change the future of critical processes in accounting, such as payroll. With brilliant software applications that are mostly cloud-based, AI is making the tasks of payroll easier, such as checking working hours, making monthly payments, calculating overtime, issuing tax forms, etc.

7. Artificial Intelligence in Business Analytics

Most modern businesses are driven by the huge amount of complex data, which resulted in the adoption of AI-based analytical tools.

They are assisting businesses to have an intuitive risk management model, determine customer engagement, analyze risks in the supply chain, and created targeted campaigns based on customer data.

AI in business analytics is indeed a product of automation of data analysis, which is a usually time-consuming and resource-intensive task. It not just seamlessly analyzes the structured dataset of a business but also the unstructured or raw data using NLP (Natural Language Processing), image/video analytics, and speech analytics.

Some of the commendable ways AI supports business analytics are:

Driving innovation

Analytical tools are performing a comparative analysis of products that will drive innovation and improvements in the existing products.

This helps in creating new products that are better than the rivals and can attain a competitive edge in the industry.

Gestione del rischio

No businesses operate without risks or uncertainties. Companies can predict risks and prevent operational disruptions and hence subsequent losses. AI analytical tools perform big data analysis and enhance their risk management model.

So, you can make smarter decisions to avert or minimize risks and save costs.

Customer sentiment analysis

It is an automated AI-enabled process that helps you to discover what customers perceive about your brand, products, or services.

Seamless supply chain management

Supply chain managers and executives use AI tools to extract data about various processes. They use data-driven information to identify challenges and solve them to streamline operations and make their supply chain efficiency.

Challenges to Overcome in AI

While the benefits of AI in business are far-reaching, never overlook the challenges that come across while adopting or implementing AI-driven tools.

That's why many companies are still reluctant about using AI in their operations.

Here are a few common hurdles that you can come across while adopting AI technology in your business.

1. Lack of awareness

While AI is the recent buzzword everywhere, many businesses, especially small enterprises are still not aware of AI applications in business. For them, identifying the benefits of AI and quantifying them is a major challenge.

When they are fully not aware of the advantages of AI, they become non-interested to learn how is artificial intelligence used in various aspects for improving their business.

2. Inadequate skills

One of the major hurdles to adopting artificial intelligence in business is the lack of skills and knowledge. You need technically competent and knowledgeable professionals who can operate AI-powered tools and get the desired job done.

For instance, AI is now able to interpret a vast amount of sales data and predict trends or patterns in the market. It helps them in discussing future scenarios or outcomes and make decisions based on them.

Thus, your employees must know how to feed the AI-powered tools with the data and make them capable of interpreting data just like they do.

3. Preparing the right dataset

If you are ready to fully explore the capabilities of AI, it is necessary to ensure that you have the right or required data set on your end. The dataset should be properly classified or structured, secured, and accessible.

Unfortunately, many businesses still lack proper resources for data management. They generate clusters of data that are not arranged. So, it becomes impossible for AI algorithms to provide accurate insights or formulate decisions based on disordered datasets.

4. Bias problem

AI systems work based on certain datasets that they are trained for. Those are good data, and hence, artificial intelligence services depend on them. When your company lacks good data, it can fail to implement its AI tools.

Low-quality data produced based on assumptions are never appropriate for AI analysis resulting in anomalies in the predictions or outcomes.

Low-quality data are often developed based on bias. It's essential to eliminate any such biases and make AI only responsive to unbiased data.

5. Sicurezza dei dati

La maggior parte delle applicazioni AI funziona sulla base di enormi volumi di dati. Sebbene questi blocchi di dati siano utili per le aziende nelle situazioni di previsione o nel processo decisionale, creano anche problemi di sicurezza dei dati.

Più dati generi per l'applicazione dell'IA nella tua azienda, più utenti/sistemi hanno accesso ad essi e maggiori sono le possibilità di violazioni della sicurezza dei dati o furti della privacy.

Ecco perché per avere applicazioni AI nelle tue operazioni aziendali, devi avere un'adeguata gestione della sicurezza dei dati.

Più dati generi per l'applicazione dell'IA nella tua azienda, più utenti/sistemi hanno accesso ad essi e maggiori sono le possibilità di violazioni della sicurezza dei dati o furti della privacy. Ecco perché per avere applicazioni AI nelle tue operazioni aziendali, devi avere un'adeguata gestione della sicurezza dei dati.

Cosa ci aspetta nel futuro dell'IA?

Qualunque sia lo scenario attuale per quanto riguarda l'intelligenza artificiale, è ovvio che l'IA dominerà in futuro. Man mano che l'intelligenza artificiale fa avanzare ulteriormente la tecnologia, le aziende e le startup stanno implementando sempre più strumenti di intelligenza artificiale a proprio vantaggio.

Dalle esperienze dei consumatori di nuova generazione ai consigli personalizzati, dalla risoluzione di problemi complessi alla generazione del contenuto, sta facendo tutto.

L'intelligenza artificiale è oggi esplorata nelle aziende per la sua capacità senza precedenti di interpretare e analizzare i set di dati e persino di scoprirne i modelli. Li aiuta a prendere decisioni più intelligenti, analizzare le interazioni con i clienti, prevedere le vendite, prevedere le tendenze del mercato, l'automazione dei dati e molto altro.

In altre parole, aiuta le aziende in diversi modi a diventare competitive nel frenetico mondo degli affari. Dato questo scenario, è probabile che le aziende utilizzino più intelligenza artificiale nel prossimo futuro!

Mentre molti temono che l'intelligenza artificiale sostituirà la forza lavoro con la sua intelligenza simile a quella umana, non è così. L'intelligenza artificiale sarà una parte enorme della nostra economia futura, ma avrà bisogno dell'intervento umano per essere il più efficace possibile.

L'intelligenza artificiale non sostituirà gli esseri umani, ma aumenterà l'intelligenza degli esseri umani, rendendoli più produttivi che mai.

Decidere se l'intelligenza artificiale è giusta per il tuo business!

L'intelligenza artificiale è utile in molti modi per le aziende, indipendentemente dal settore a cui appartengono. Per sfruttare il potere o l'utilità dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari, non è nemmeno necessario essere tecnicamente aggiornati o esperti.

Migliaia di aziende, grandi o piccole, stanno oggi sviluppando le proprie piattaforme di intelligenza artificiale che consentono loro di analizzare i dati, velocizzare i processi, ridurre le attività ripetitive e prendere rapidamente decisioni più intelligenti.

In poche parole, l'intelligenza artificiale sta aiutando le aziende in molteplici aspetti, dalle vendite e dal marketing alla contabilità e all'analisi dei dati, riducendo al contempo il carico di lavoro dei dipendenti. Aiuta anche a evitare errori, prevenire crisi e risparmiare sui costi!

Se sei entusiasta dei vantaggi a 360 gradi dell'intelligenza artificiale nella tua azienda, contatta Webskitters Technology Solutions Private Limited. Siamo un'azienda all'avanguardia nello sviluppo di app e software negli Stati Uniti e stiamo sfruttando la tecnologia AI per creare applicazioni pronte all'uso per le aziende. Contattaci per sapere come!

Domande frequenti

1. Quali sono gli attributi chiave dell'IA?

AI o Intelligenza Artificiale è un concetto tecnologico ad ampio raggio che comprende cinque attributi principali, che sono Data Ingestion, Adaptive, Reactive, Forward-Looking e Concurrent.

L'ingestione di dati è un attributo perché l'intelligenza artificiale si occupa di blocchi di dati, mentre l'intelligenza artificiale deve anche adattarsi costantemente alle circostanze a causa dell'apprendimento automatico che la rende adattiva.

Gli strumenti di intelligenza artificiale sono anche reattivi perché devono cambiare in base all'ambiente e alle situazioni che li circondano. L'attributo lungimirante è considerato anche per l'IA perché spesso prevede i risultati in base a possibili scenari.

Infine, gli strumenti di intelligenza artificiale sono in grado di gestire più dati, più persone e più sistemi contemporaneamente e, quindi, l'attributo concurrent è fondamentale da considerare.

2. Quali sono i modelli di IA più comuni?

Un modello AI è un programma software progettato per eseguire determinate attività e fornire risultati come l'identificazione di alcuni modelli comuni basati su un insieme di dati.

In genere, l'intelligenza artificiale ha più modelli, ma i più comuni conosciuti e applicati oggi sono la regressione lineare, la regressione logistica, le reti neurali profonde, gli alberi decisionali e le macchine vettoriali di supporto.

3. Qual è l'IA più avanzata?

Se ti stai chiedendo quale sia l'IA più avanzata oggi, allora è il Deep Learning! È una forma di intelligenza artificiale in cui ingegneri o programmatori addestrano macchine o sistemi fornendo loro una grande quantità di dati.

Le macchine utilizzano i dati per risolvere problemi, prevedere situazioni, prendere decisioni ed eseguire attività utili.

4. Quale IA usiamo ogni giorno?

L'intelligenza artificiale è ovunque! Ci imbattiamo in centinaia di esempi ogni giorno, come assistenti vocali sui telefoni, assistenti digitali come Siri/Alexa, Face unlock, Google Maps per la navigazione, consigli di prodotti simili sulle app per lo shopping, promemoria per pagamenti mensili/cicli di fatturazione e rilevamento di spam/frode .

5. Quali sono i principali problemi che l'IA può risolvere?

Alcuni dei problemi della vita reale e dei problemi aziendali che l'IA sta aiutando a risolvere sono:

• Problemi con i clienti
• Analisi di enormi dataset
• Previsione della domanda
• Riconoscimento immagini/video
• Prevedere il comportamento del cliente o i punti deboli
• Diagnosi accurata delle malattie
• Eliminare l'incitamento all'odio o l'oscenità nei social media

6. Quali sono le ultime tendenze dell'IA?

La maggior parte delle organizzazioni sta adottando la tecnologia AI e sta migliorando sempre più i propri profitti in diversi modi. Alcune delle tendenze chiave dell'IA prevalenti oggi e prevarranno sono:

• AI per l'editing/correzione del testo, voce e immagine
• AI generativa per arte e contenuti
• AI adattiva per migliorare le esperienze dei clienti
• Assistenti basati sull'intelligenza artificiale
• Apprendimento personalizzato
• Prevenzione frodi

7. In che modo l'IA può aiutare le piccole imprese?

Oggi AI e business vanno di pari passo. Ha aiutato le aziende a scalare e crescere in modo esponenziale.

Le aziende di ogni dimensione e tipo stanno beneficiando dell'intelligenza artificiale e stanno piuttosto ottenendo un vantaggio competitivo nel settore. L'intelligenza artificiale sta aiutando le piccole imprese a crescere e portare la loro attività al livello successivo.

1. Miglioramento del servizio clienti
2. Automazione del processo
3. Aumentare la sicurezza informatica
4. Sviluppo di migliori campagne di marketing
5. Coltivare le relazioni con i clienti

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