Inteligența artificială în afaceri [The Ultimate Guide]

Recentul hype despre ChatGPT peste tot ne-a lăsat să ne întrebăm despre capacitățile nesfârșite ale Inteligenței Artificiale sau AI.

Este un instrument de procesare a limbajului natural bazat pe inteligență artificială, care răspunde la întrebări, scrie e-mailuri sau coduri și se angajează în diferite conversații asemănătoare oamenilor.

Chiar dacă nu ați întâlnit încă ChatGPT, suntem siguri că interacționați cu AI în fiecare zi de mai multe ori sau cel puțin o dată! Doar pentru că AI a devenit răspândită în fiecare aspect al vieții noastre și, evident, întâlnim sute de exemple ale acesteia.

Speculând cum? Ei bine, hărțile pe care le folosim pentru navigare, opțiunile de corectare automată pe tastaturi sau aplicații precum Grammarly și recomandări de produse pe site-urile de comerț electronic – sunt câteva exemple concrete de inteligență artificială folosită astăzi.

AI permite mașinilor să gândească, să interpreteze și să acționeze ca oamenii. De la asistenți inteligenți precum Siri sau Alexa la chatbot și detectarea feței, AI este peste tot și se dezvoltă continuu. Nu numai AI ajută oamenii să devină mai inteligenți, ci și transformă modul în care facem afaceri.

Acum, acest lucru ne duce la marea întrebare și anume, care este rolul inteligenței artificiale în afaceri? Acest blog răspunde la aceasta și discută despre modul în care AI revoluționează în mod constant fiecare sector de afaceri cu inteligența sa asemănătoare omului.

Citiți acest blog cuprinzător pentru a afla cum este utilizată inteligența artificială în diferite domenii de afaceri pentru scalabilitate, creștere, luare a deciziilor, competitivitate și multe altele!

Ce este AI?

Înainte de a explora modul în care AI influențează afacerile, este important să aflăm ce definește AI.

În termeni simpli, inteligența artificială sau inteligența artificială se referă la domeniul tehnologiei care se referă la mașini și programe de calculator pentru a raționa, învăța, răspunde și acționa ca oamenii.

Cu alte cuvinte, permite mașinilor cu inteligență umană, ajutându-le să colecteze și să analizeze date. De aceea termenul „Inteligenta Artificiala!”

Modul în care AI permite mașinilor să analizeze datele și să găsească soluții depășește modul în care oamenii o fac. Datorită acesteia, acum puteți lua decizii informate mult mai rapid decât înainte.

Din punct de vedere tehnic, AI este un set de tehnologii care se bazează pe Machine Learning (ML) și Deep Learning (DL), care utilizează științe informatice și seturi vaste de date pentru rezolvarea intuitivă a problemelor.

Se referă la dezvoltarea mașinilor inteligente capabile să îndeplinească funcții care necesită inteligență umană.

Acum, pentru a înțelege mai bine AI și modul în care revoluționează afacerile, haideți să explorăm ML și DL.

Învățare automată (ML)

Învățarea automată este un subset sau o ramură a IA care utilizează date și algoritmi pentru a învăța exact așa cum o fac oamenii.

Învățarea tinde să se îmbunătățească în timp și să devină mai precisă pe măsură ce algoritmii sunt alimentați cu mai multe date.

Potrivit IBM, care are o istorie asociată cu ML, este o parte importantă a domeniului în evoluție al științei datelor. Algoritmii sunt creați pentru a ajuta la clasificarea seturilor de date sau la realizarea de predicții care ajută la dezvăluirea unor perspective vitale în orice proiect de data mining.

Aceste informații sunt utile pentru luarea deciziilor în cadrul diverselor aplicații în afaceri.
Pentru a spune simplu, ML conduce procesul de luare a deciziilor în afaceri și este util pentru identificarea celor mai critice întrebări și pentru a găsi informații despre date care să le răspundă.

Unele cadre obișnuite utilizate pentru crearea de algoritmi pentru ML sunt PyTorch, TensorFlow și Torch.

Învățare profundă (DL)

Deep Learning (DL) este un subset sau o versiune specifică a învățării automate care funcționează pe baza rețelelor neuronale care compromit trei sau mai multe straturi. Rețelele neuronale simulează inteligența și comportamentul creierului uman.

În timp ce un singur strat ajută la realizarea de predicții adecvate din date, celelalte straturi ajută la optimizarea acurateței acestora.

DL definește modul în care funcționează AI în aplicații și operațiuni de afaceri, care implică automatizare, analiza datelor și formularea de recomandări.

De asemenea, este esențial pentru realizarea multor funcții avansate, cum ar fi detectarea fraudei, care implică analizarea unor seturi și factori uriași de date.

Putem vedea aplicații DL în cazurile noastre de zi cu zi, cum ar fi telecomenzile TV cu voce activată, asistenții digitali în aplicații, detectarea știrilor false, avertismentele privind încălcarea confidențialității și compoziția muzicii.

8 exemple reale de produse și servicii activate de AI

Pe măsură ce AI le permite mașinilor să învețe și să ia decizii bazate pe date și analize, ajută atât persoanele fizice, cât și companiile să-și accelereze activitățile în multe moduri.

Iată câteva exemple din viața reală de produse și servicii activate de AI care vă vor ajuta să înțelegeți cum.

1. Aplicații pentru smartphone

Smartphone-urile au devenit o parte indispensabilă a vieții noastre, iar aplicațiile încorporate în ele, precum Siri și Google Assistant, sunt cele mai proeminente exemple de AI. Aceștia sunt asistenți virtuali inteligenți care preiau comenzi vocale și răspund cu ajutorul inteligenței artificiale.

De exemplu, dacă vrei să-i trimiți un mesaj tatălui tău că vei întârzia, spune-i asistentului Google „Ok, Google! Trimite-i lui tata un mesaj că voi întârzia”. Asistentul Google din smartphone-ul dvs. va face acest lucru imediat.

În plus, astăzi există multe aplicații pe telefoane mobile care folosesc inteligența artificială și ajută în funcții precum gestionarea bateriei, mementouri de zi de naștere, prognoze meteo, sugestii de evenimente și așa mai departe.

2. Hărți și navigație

Un alt exemplu evident de produs bazat pe inteligență artificială pe care îl folosim zilnic este Google Maps sau Apple Maps pentru navigare. Astăzi, în loc să ne bazăm pe indicații de la localnici, putem doar să introducem destinația și să obținem ruta cea mai optimă din punctul nostru de plecare.

Ce este și mai bine, obținem traseul de a călători cu mașina, autobuzul și mersul pe jos. Deci, puteți lua o sugestie de traseu adecvată, în funcție de modul dvs. de călătorie.

AI permite hărții să ofere o navigare îmbunătățită cu imagini mai bune și mai realiste. De asemenea, obțineți informații despre blocaje rutiere, congestionarea traficului, numele străzilor, numerele caselor și așa mai departe.

3. Instrumente de corectare automată sau de editare a textului

Dacă ați auzit sau ați folosit vreodată Grammarly, atunci știți cum funcționează AI chiar și în editorii de text pentru a corecta textele, cum ar fi verificarea ortografiei și a gramaticii scrisului. Chiar dacă utilizați incorect virgula, editorul va găsi eroarea.

Algoritmii AI folosesc învățarea automată, învățarea profundă și, de asemenea, procesarea limbajului natural pentru a sugera corecții într-un scris, fie că este vorba de un procesor de text sau de orice aplicație de trimitere text.

4. Chatbots

Orice servicii la cerere sau aplicații bazate pe produse pe care le folosim astăzi sunt integrate cu Chatbots! Ce sunt ei?

Sunt instrumente simple de conversație încorporate în aplicații sau site-uri web care inițiază interacțiuni cu clienții, așa cum o face un reprezentant al serviciului pentru clienți al unei companii.

Companiile consideră că este obositor să caute reprezentanți ai serviciului pentru clienți care sunt disponibili 24 de ore din 24, 7 zile din 7 pentru a răspunde la întrebările, problemele sau nemulțumirile clienților.

În plus, era și scump! Acum, cu AI, au chatboți care răspund clienților, preiau date, le interpretează preocupările și rezolvă problemele în mod corespunzător.

5. Mașini inteligente

Giganții din automobile precum Tesla caută în permanență modalități de a include automatizarea în vehicule care utilizează AI. A permis utilizarea și partajarea informațiilor între mașini pentru a se ajuta reciproc cu manevre eficiente în mijlocul traficului.

Mașinile inteligente activate cu aplicații bazate pe inteligență artificială oferă informații în timp real despre traficul rutier, repere sau locația unui loc etc., imediat, astfel încât mașinile să poată ajunge la timp în locația dorită.

6. Streaming de muzică și video

Aplicațiile inteligenței artificiale sunt incontestabile în aplicațiile de streaming muzical și video, inclusiv YouTube, Spotify, Netflix și așa mai departe. Listele de redare sugerate sau recomandările de filme/serie pe care le primiți după ce ați jucat unul indică modul în care funcționează AI!

Îți interpretează preferințele sau gusturile pentru un anumit gen și vine cu mai multe piese sau videoclipuri ale aceluiași gen.

7. Securitate și supraveghere

Utilizarea AI este predominantă și în aplicațiile necesare pentru serviciile de securitate și supraveghere. Dispozitivele inteligente, cum ar fi interfoanele, încuietorile inteligente, alarmele de intruziune și detectoarele de fum folosesc AI pentru a detecta fețe, obiecte și activități neobișnuite.

Aceste dispozitive sunt proiectate cu AI pentru a primi intrări, a le analiza și a notifica dacă există vreo apariție neregulată sau un obiect neobișnuit.

De exemplu, interfonul inteligent vorbește cu persoana de pe ușă prin apel video/voce și deblochează automat ușa după ce a recunoscut vocea sau fața.

În cazul unui vizitator neautorizat, acesta nu numai că ține ușa încuiată, ci și trimite o alertă automată proprietarului.

8. Social Media

De asemenea, rețelele sociale nu sunt cu mult în urmă când vine vorba de utilizarea AI. Recunoaște intențiile sau preferințele de căutare ale utilizatorilor și oferă utilizatorilor conținut în funcție de preferințele lor.

Twitter este cel mai bun exemplu cunoscut! Identifică în mod inteligent discursurile instigatoare la ură, violența, știrile false și conținutul ilegal și le blochează.

Ba chiar șterge contul cu activități suspecte continue sau trimite un avertisment. Facebook și Instagram fac și asta.

Care sunt diferitele tipuri de AI?

Înainte de a înțelege AI sau inteligența artificială în afaceri, este important să înveți tipurile de AI. Vă va ajuta să știți ce tip sau categorie de IA este folosită în aplicațiile de afaceri.

Diferitele tipuri de IA sunt clasificate în funcție de sarcinile pe care le îndeplinesc. Să cercetăm mai profund fiecare tip aici.

1. Mașini reactive

Acesta este cel mai elementar tip de IA care a apărut pentru prima dată! Este capabil doar să reacționeze la diverși stimuli pe baza regulilor programate încorporate în el. Nu poate folosi memoria și, prin urmare, nu a putut să învețe și să răspundă la date noi.

Pe scurt, mașinile reactive pot percepe informațiile disponibile în prezent și pot reacționa în funcție de aceasta. Prin urmare, poate îndeplini doar un număr limitat de sarcini. De aceea este numită și IA limitată.

Filtrul de spam este un exemplu clasic de mașină reactivă, alta decât Deep Blue (un computer care joacă șah).

2. Memoria limitată

Toate exemplele de inteligență artificială pe care le experimentăm astăzi în lumea modernă sunt exemple de memorie limitată.

Această formă de IA folosește memoria pentru a acționa sau a răspunde la o situație sau o comandă. Este antrenat să lucreze cu date noi cu ajutorul unei rețele neuronale sau al oricărui alt model de antrenament.

AI cu memorie limitată poate stoca date și predicții anterioare pentru a lua decizii informate în viitor. Prin urmare, această versiune de AI folosește experiențele trecute pentru a evalua previziunile viitoare.

Mașina cu conducere inteligentă este un exemplu de inteligență artificială limitată, care utilizează datele colectate acum și, în trecut, pentru a oferi informații utile pentru a lua decizii imediate pe drum.

De exemplu, ei pot prezice zone aglomerate de civili sau cu mai multe semnale de circulație etc., pentru a vă ajuta să luați decizii mai bune în timp ce conduceți și pentru a preveni întârzierile sau accidentele.

3. Teoria minții AI

Această versiune de AI este în prezent inexistentă, dar există multe posibilități ca aceasta să evolueze în viitor. Afirmă că AI are oportunități nesfârșite dacă poate emula creierul uman și poate lua decizii la fel ca noi.

Implica recunoasterea emotiilor umane si amintirea lor, raspunsul la diverse situatii sociale etc.

Cu cuvinte simple, această inteligență artificială va permite mașinilor să ia decizii așa cum o fac oamenii, pe baza intuițiilor sau sentimentelor lor.

4. AI conștient de sine

Aceasta este, de asemenea, o IA futuristă, care este cu un pas înaintea teoriei AI minții. Descrie mașini mitice care sunt conștiente de existența lor și au intelectul și sentimentele oamenilor.

Cu alte cuvinte, AI conștient de sine are conștiință la nivel uman și devin conștienți de ceea ce se întâmplă sau se va întâmpla în jurul lor.

Din punct de vedere tehnic, IA conștientă de sine este un vis îndepărtat acum.

Cum influențează AI segmentul de lucru?

Cu aplicațiile AI în afaceri, împreună cu diverse domenii ale vieții, mulți sunt îngrijorați dacă AI va înlocui oamenii și îi va obliga să plece de la muncă. Cu inteligența artificială care automatizează multe procese de afaceri, teama este evidentă în rândul segmentului de lucru al populației.

Cu toate acestea, experții în tehnologie se opun cu vehemență că AI va automatiza locurile de muncă, în timp ce unii o exprimă ca o problemă descurajantă. În loc să elimine locurile de muncă, se așteaptă ca lucrătorii să învețe și să se adapteze la capacitățile AI.

Sunt necesare pentru a sprijini instrumentele AI și pentru a le face soluții la cheie pentru afaceri. De asemenea, se așteaptă că va genera inovații neobosite în fiecare sector, ceea ce va crea în cele din urmă noi oportunități de angajare.

Inteligența artificială permite cu adevărat oamenilor să construiască o lume complet bazată pe cunoaștere, în care trebuie să folosească tehnologiile de automatizare pentru a accelera operațiunile și pentru a îmbunătăți furnizarea de servicii.

Din punct de vedere tehnic, AI este capabil să îndeplinească sarcini numai cu dominație umană, adică trebuie să aplicați și să susțineți tehnologia pentru a obține rezultate și a îmbunătăți modul în care funcționează afacerea.

Dezbaterea despre dacă AI va înlocui locurile de muncă va continua, dar aici v-am oferit o oarecare claritate în acest sens.

Creșterea IA va schimba fără îndoială modul în care lucrează oamenii și va aduce o tranziție masivă către economie. Dar, se anticipează că va crea mai multe oportunități decât le înlocuiește.

AI și impactul său astăzi asupra afacerilor

AI nu mai este un cuvânt la modă sau o tendință previzibilă în afaceri. Este evident în fiecare industrie și sector și le aduce beneficii în sute de moduri!

De la îmbunătățirea proceselor și a eficienței până la oferirea unui confort mai bun clienților, face totul pentru a ajuta afacerile să se dezvolte.

Pentru a înțelege rolul AI în afaceri, trebuie să îl priviți mai degrabă din perspectiva capacităților de afaceri decât din perspectiva tehnologiei.

Inteligența artificială influențează în primul rând afacerile în trei moduri vitale:

• Automatizarea procesului
• Analiza datelor și perspective cognitive
• Implicarea clientului

Acum, să analizăm pe scurt fiecare dintre acestea pentru a percepe ce este AI pentru afaceri și cum transformă rapid modul în care funcționează lumea afacerilor.

1. Automatizarea proceselor

Impactul comun sau primul al AI în afaceri este automatizarea sarcinilor fizice obositoare sau a activităților de introducere a datelor. De obicei, acestea sunt toate activitățile de back-office, inclusiv sarcini administrative și financiare.

Este cunoscut sub numele de automatizare robotică a proceselor sau RPA, care este destul de mai avansat decât instrumentele anterioare de automatizare a proceselor. Asta pentru că codul de pe server numit „roboți” introduce date și adună informații de la alte sisteme IT la fel ca un om.

Unele dintre celelalte procese semnificative pe care AI le ajută la automatizare sunt:

• Transferul de date de la e-mailuri sau sisteme de apelare către sistemul de înregistrare al companiei.
• Actualizarea înregistrărilor cardurilor de credit și de debit în mai multe sisteme după tranzacții.
• Extragerea de informații pentru facturare și alte sisteme din diverse tipuri de documente.
• Citirea manualelor de instrucțiuni, a informațiilor legale și contractuale pentru a extrage informații și prevederi esențiale.

2. Analiza datelor și perspective cognitive

Al doilea impact crucial al AI în lumea afacerilor este observat în domeniul analizei datelor. Algoritmii detectează un model în seturi uriașe de date în timp și interpretează tendința sau modelul acestora. Majoritatea companiilor folosesc aplicații de învățare automată pentru a analiza volume uriașe de date și pentru a prezice informații:

• Ce clienți sunt probabil să cumpere?
• Identificați tranzacțiile neobișnuite sau fraudele.
• Analizați datele de garanție pentru identificarea problemelor de siguranță și calitate în produse (electronice, automobile etc.).
• Automatizați direcționarea cu anunțuri personalizate.
• Furnizarea de modele actuariale precise asigurătorilor.

Perspectivele cognitive ale aplicațiilor bazate pe inteligență artificială sunt utile pentru îmbunătățirea performanței sarcinilor pe care le îndeplinesc mașinile, cum ar fi achiziționarea de anunțuri programatice, analizarea de date de mare viteză și așa mai departe, care sunt de obicei în afara domeniului de aplicare al capacităților umane.

3. Implicarea clientului

Inteligența artificială este utilizată progresiv în afaceri astăzi pentru a îmbunătăți serviciile de asistență pentru clienți și pentru a îmbunătăți experiența generală a clienților.

Datorită chatbot-urilor și altor agenți inteligenți, companiile pot acum iniția interacțiuni directe cu clienții lor oricând, fără ajutorul vreunui agent de vânzări.

Chatboții sau agenții inteligenti îi ajută să rezolve nenumărate probleme, inclusiv plângeri personalizate, nemulțumiri și întrebări. Interesant, ei fac asta în limbajul natural al oamenilor.

Cu toate acestea, utilizarea AI în asistența clienților nu este neapărat o amenințare pentru directorii de servicii pentru clienți sau reprezentanții de vânzări. Se datorează faptului că sunt concepute pentru a gestiona doar o anumită gamă de probleme sau tipuri de conversații. Dincolo de asta, este nevoie de un adevărat executiv.

Cu alte cuvinte, implicarea cognitivă prin chatbot sau aplicațiile bazate pe inteligență artificială sunt utile pentru a reduce timpul de așteptare al clienților care devin de obicei nerăbdători atunci când au o problemă sau o nemulțumire.

Unele dintre modalitățile prin care AI îmbunătățește implicarea clienților sunt:

• Servicii de asistență clienți 24x7.
• Oferirea de recomandări de produse/servicii companiilor care ajută la personalizare.
• Răspunsul clienților cu privire la subiecte, inclusiv preț, oferte de vânzare, politica companiei privind clienții și așa mai departe.
• Trimiteți clienților mesaje sau notificări personalizate (zi de naștere, aniversari, oferte de produse noi etc.).

Aplicații pe scară largă ale inteligenței artificiale în afaceri

Utilizările sau exemplele de inteligență artificială în afaceri sunt nenumărate. Utilizarea AI în afaceri se accelerează cu cel mai rapid ritm, iar scenariul din fiecare sector se schimbă din când în când.

Potrivit unui raport al IBM, adoptarea aplicațiilor AI în afaceri a înregistrat o creștere uriașă în urma pandemiei de COVID-19. Facilitarea operațiunilor de afaceri online a devenit o condiție prealabilă pentru companii pentru a satisface cererea clienților.

Cele mai multe dintre instrumentele avansate ale AI sunt accesibile companiilor astăzi. Potrivit raportului, securitatea datelor, serviciile de asistență pentru clienți și automatizarea operațiunilor sunt cele trei domenii principale în care AI a început să aibă un impact major.

Dar, există mai multe moduri sau aplicații ale AI în întreprinderi sau companii. Află aici despre ei.

1. Procese automatizate

Întreprinderile trebuie să efectueze zilnic sute de operațiuni, majoritatea fiind sarcini repetitive, care sunt obositoare și banale pentru angajați.

Acestea includ operațiuni precum introducerea datelor, gestionarea stocurilor, managementul resurselor umane și al salariilor etc.

Software-ul sau aplicațiile compatibile cu inteligența artificială le permit să automatizeze sute de astfel de operațiuni, astfel încât angajații să poată accentua doar sarcinile critice.

Un exemplu comun este modul în care funcționează departamentul de servicii pentru clienți în zilele noastre. În loc să răspundă manual fiecărui client cu întrebările lor de bază, aceștia folosesc chatboți inteligenți bazați pe inteligență artificială. Directorii de asistență pentru clienți preiau doar problemele complicate care depășesc domeniul de aplicare al chatbot-urilor.

AI ajută, de asemenea, la reducerea erorilor în introducerea datelor și la asigurarea acurateței. Dacă AI continuă să automatizeze operațiunile în acest fel, în curând întreprinderile vor atinge nivelul maxim de eficiență și productivitate.

2. Luare a deciziilor în cunoștință de cauză

AI are performanțe chiar mai bune decât oamenii când vine vorba de luarea deciziilor! Este aproape imposibil pentru forța de muncă să citească și să interpreteze un anumit set de date din bucăți uriașe de date. Aplicațiile dotate cu inteligență artificială fac asta în câteva secunde.

Aceștia citesc și analizează datele masive disponibile în baza de date a companiei pentru a identifica tendințele, scenariile viitoare, riscurile și provocările.

În consecință, AI sugerează și un plan de acțiune adecvat pentru afacere, aliniat cu obiectivele și misiunile companiei.

Considerăm că AI este mai precisă în cazul interpretării datelor, ceea ce ajută companiile să ia decizii informate. Ei extrag modele și consecințe din date pe care oamenii nu le pot citi niciodată. Deci, economisește timp și eforturi ale forței de muncă pe care aceștia le investesc în luarea manuală a deciziilor.

3. Productivitate îmbunătățită

Aceasta este o îmbunătățire demnă de remarcat în afaceri, care a venit după ce AI a automatizat cu succes o gamă largă de operațiuni. Cu fluxurile de lucru automatizate, angajații își pot elibera timpul de sarcini simple și repetitive și pot efectua mai bine operațiunile vitale.

Drept urmare, ei pot finaliza mai rapid toate tipurile de operațiuni, împreună cu aplicații activate AI. Acest lucru a sporit varietatea de productivitate a companiei prin creșterea eficienței operațiunilor.

4. Recrutare si achizitie de talent

Procesele de recrutare implică o linie de activități, inclusiv postarea pentru locuri de muncă, revizuirea candidaturilor și alinierea candidaților pentru interviuri.

Aceștia sunt doar pașii inițiali implicați în recrutare, dar sunt mulți alții următori, cum ar fi selectarea candidaților pentru gestionarea documentației.

Aplicațiile de resurse umane bazate pe inteligență artificială au ușurat fiecare pas al procesului de recrutare și i-au ajutat pe directorii de resurse umane să aleagă rapid și eficient cei mai potriviți candidați. Iată un mic exemplu despre cum ajută AI. Acesta deduce fișa postului postat și o recomandă automat candidaților care caută un loc de muncă similar.

AI ajută, de asemenea, la selectarea candidaților. Din performanțele la interviu, calificările și abilitățile candidaților, aceștia rezumă și sugerează lista celor mai buni candidați potriviți pentru postul de muncă.

5. Servicii pentru clienți

Dacă există un domeniu în afaceri care se confruntă cu o transformare progresivă datorită inteligenței artificiale, atunci acesta este „serviciile pentru clienți”.

Există cele mai multe cazuri de utilizare văzute în acest domeniu, de la Chatbot pentru interacțiuni instantanee cu clienții până la sisteme inteligente de identificare a preferințelor/comportamentului de cumpărare al clienților.

AI a ajutat companiile să servească mai bine clienții într-un mod personalizat. Din punct de vedere tehnic, reprezentantul de vânzări nu este posibil să colecteze manual toate informațiile despre clienți și detaliile de cumpărare pentru a oferi mai târziu recomandări personalizate.

AI face acest lucru trăgând concluzii din datele masive ale clienților și istoricul de achiziții. Folosind analiza predictivă, sugerează companiilor produse de care clienții ar avea nevoie sau ar dori să le cumpere.

În general, AI a împuternicit sistemele de asistență pentru clienți care vă vor ajuta să decideți următorul curs de acțiune și să prezentați cele mai bune opțiuni clienților țintă.

6. Recomandări de produse

Companiile, în special bazate pe produse și comerțul electronic, folosesc inteligența artificială pentru a recomanda produse, adică vânzări încrucișate și vânzări în plus. Acesta urmărește comenzile, listele de dorințe sau achizițiile cumpărătorilor și analizează comportamentul clienților.

În continuare, recomandă produse în funcție de ceea ce au văzut sau achiziționat. Prin urmare, există șanse maxime ca clienții să cumpere ceva care se potrivește cu interesele sau nevoile lor.

Un alt exemplu popular de recomandări de produse pe care le întâlnim în fiecare zi sunt recomandările de liste de redare sau conținut video în aplicații de streaming precum YouTube, Spotify, Amazon Prime și Netflix.

7. Identificarea fraudelor și amenințărilor

Sfera aplicațiilor AI în afaceri este cu adevărat de neimaginat. Cine ar fi putut crede că AI va preveni frauda și alte amenințări de securitate?

Mai multe industrii, inclusiv asistența medicală, ospitalitatea și imobiliare, folosesc dispozitive încorporate cu tehnologii AI, cum ar fi senzori, detectoare de mișcare și termometre.

Dispozitivele inteligente de securitate, cum ar fi camerele și alarmele, sunt alimentate cu date pentru a identifica problemele care depășesc normalul. Include temperaturi neobișnuite, pericol de fum/incendiu, mișcări suspecte și așa mai departe. Acestea au ajutat companiile să-și ridice nivelul de securitate în fiecare colț.

Un alt exemplu mare de AI care ne salvează de fraudă este văzut în sectorul financiar. Multe companii financiare au sisteme bazate pe inteligență artificială care folosesc algoritmi ML pentru a detecta frauda sau orice tranzacție dubioasă.

Ori de câte ori este detectată activitate frauduloasă, sistemele opresc tranzacțiile și trimit imediat o alertă autorității/clientului solicitat.

8. Raționalizarea operațiunilor lanțului de aprovizionare

Companiile au beneficiat enorm de pe urma soluțiilor bazate pe inteligență artificială în funcțiile lor de furnizare și livrare.

Ei pot prezice prețul și disponibilitatea materialelor, distanța pe care o au materialele de transportat prin lanțul de aprovizionare și cât de repede pot fi transportate.

Toate aceste date analitice utile sunt utile companiilor pentru a obține informații precise despre operațiunile lanțului de aprovizionare. Îi ajută să găsească modalitatea optimizată de a procura materiale și de a expedia produsele finite, economisind astfel timp și costuri.

Un alt exemplu de bază de utilizare a inteligenței artificiale în operațiunile lanțului de aprovizionare sunt aplicațiile de navigare pe care directorii de livrare le folosesc pentru a găsi cele mai potrivite rute către destinația lor.

9. Segmentarea publicului

Inteligența artificială le permite mărcilor să-și ținteze clienții, adică să ajungă la publicul potrivit la momentul potrivit cu mesajul potrivit.

Vrei să știi cum? Acesta analizează datele clienților pe care o afacere le adună din diferite surse, inclusiv vânzări și platforme de social media. Îi ajută să înțeleagă preferințele specifice ale clienților și să le segmenteze în grupuri separate.

Înțelegând nevoile fiecărui grup de clienți, vă puteți direcționa campaniile de marketing în mod corespunzător pentru a ajunge la un public potrivit. Cu alte cuvinte, AI a ajutat la creșterea eficienței campaniilor de marketing ale companiilor.

10. Securitate cibernetică

Securitatea cibernetică este plină de provocări din cauza amenințării vaste a atacurilor asupra aplicațiilor web și software. AI ajută la gestionarea vulnerabilităților și la minimizarea amenințărilor prin înțelegerea mediului de rețea.

De asemenea, monitorizează procesele centrului de date pentru a identifica amenințările, pentru a le preveni și pentru a oferi informații care sunt valoroase pentru îmbunătățirea nivelului de securitate a datelor.

Companiile stochează cantitatea maximă de date în cloud, ceea ce crește riscul amenințărilor cibernetice. Sistemele de securitate cibernetică bazate pe inteligență artificială previn acum încălcarea datelor în sistemul de rețea cloud.

Giganții tehnologici precum Microsoft și Google implementează astfel informații despre amenințări cibernetice bazate pe inteligență artificială, cum ar fi RiskIQ și Mandiant, pentru a proteja datele de amenințări pe platforma cloud.

11. Managementul relațiilor cu clienții (CRM)

Am discutat deja despre modul în care AI a modificat serviciile de asistență pentru clienți și a îmbunătățit nivelul de satisfacție al cumpărătorilor.

Deci, într-o notă evidentă, influențează și CRM-ul, un instrument indispensabil folosit de companiile de astăzi pentru îmbunătățirea experienței clienților.

CRM folosește vastele date despre clienți colectate de la punctul de vânzare, e-mailuri, conținut generat de utilizatori în rețelele sociale, comerț electronic etc., pentru a ajuta companiile să planifice următorii pași pentru vânzări și marketing.

În timp ce integrarea AI în CRM este astăzi, în stadiul incipient, vă puteți aștepta la multe schimbări.

Folosind informații automate și analize predictive, vă ajută să îmbunătățiți ciclul de vânzări, să generați clienți potențiali, să organizați campanii de marketing personalizate și să reduceți reclamațiile clienților/rambursările/rechemarea produselor.

12. Asistenți digitali

Una dintre aplicațiile proeminente ale inteligenței artificiale în afaceri sunt asistenții personali digitali care facilitează pentru companii realizarea unei game largi de sarcini principale, inclusiv adăugarea de evenimente în calendar, urmărirea cheltuielilor, trimiterea interogărilor clienților și așa mai departe.

Mulți asistenți digitali sau IPA (Asistent personal inteligent) stochează numele și informațiile de contact ale clienților, dar își amintesc și comportamentul de cumpărare.

Acest lucru ajută companiile să-și îmbunătățească satisfacția și loialitatea clienților prin creșterea angajamentului clienților.

Câteva cazuri de utilizare predominante ale AI în industriile proeminente

Cu nenumărate beneficii sau utilizări ale inteligenței artificiale în afaceri, este greu să ne imaginăm o lume fără ea în viitor. Instrumentele și aplicațiile activate cu inteligență artificială îmbunătățesc productivitatea afacerilor ca niciodată.

De la gestionarea optimizată a fluxului de lucru până la previziuni precise, răspunsul la clienții care previn amenințările de securitate, AI schimbă afacerile în multe feluri. Iată cum câteva sectoare au beneficiat pe scară largă de pe urma intervenției AI.

1. Asistență medicală

AI aduce schimbări uriașe în procedurile de diagnostic și tratament, ajutând medicii și furnizorii de servicii de asistență medicală să își îmbunătățească serviciile.

Instrumentele AI și ML ajută furnizorii să analizeze datele colectate din dosarele de sănătate ale pacientului. Le permite să evalueze mai rapid bolile sau condițiile pacienților și să ofere planuri de tratament personalizate, care sunt mai adecvate.

Centrele de diagnosticare folosesc diverse aparate cu IA care examinează și evaluează pacienții cu mai multă acuratețe și oferă medicilor inferențe precise.

Unele dintre cele mai comune aplicații ale AI în sectorul sănătății care sunt în tendințe în prezent sunt:

• Analiza imagistica medicala
• Aparate mai inteligente pentru monitorizarea pacienților din UTI și CCU
• Monitorizarea parametrilor de sănătate prin dispozitive inteligente
• Trimiterea de avertismente anterioare pentru afecțiuni precum sepsis prin alimentarea analizei predictive

2. Servicii financiare

Astăzi, inteligența artificială influențează sectorul financiar într-un mod major, majoritatea firmelor folosind instrumente de învățare automată pentru a-și analiza fluxurile de numerar, pentru a detecta fraudele și pentru a-și îmbunătăți scorurile de credit.

De asemenea, permite companiilor financiare să înțeleagă legitimitatea fiecărei tranzacții de către clienți, ceea ce îi ajută în luarea deciziilor esențiale privind aprobările de împrumuturi, gestionarea portofoliului, tranzacționarea și așa mai departe.

Inteligența artificială nu ajută doar companiile financiare în general, ci și persoanele fizice în gestionarea finanțelor lor.

Acum, se poate verifica soldul, efectua plăți instantanee, poate programa facturi lunare și poate primi recomandări personalizate pentru investiții.

Pe scurt, îi ajută să-și îmbunătățească portofoliul financiar.

Câteva dintre exemplele comune de utilizare a IA în sectorul financiar astăzi sunt:

• Evaluarea portofoliilor clienților și furnizarea de servicii de consultanță financiară.
• Analizarea tiparelor din seturi mari de date pentru a lua decizii în tranzacționare.
• Examinarea tiparelor de cheltuieli ale clienților pentru a prezice comportamentul lor de împrumut.
• Reducerea erorilor umane în introducerea unor seturi uriașe de date în sisteme.
• Inițierea interacțiunilor cu clienții și răspunsul la nevoile de urgență ale clienților.

3. Întreținere industrială

Majoritatea industriilor de astăzi folosesc AI pentru a-și avansa întreținerea predictivă a mașinilor.

Ei folosesc instrumente activate de AI pentru a examina starea actuală a mașinilor și a activelor pentru a prezice timpul posibil pe care îl vor servi. Ulterior, îi ajută să știe momentul potrivit când mașina are nevoie de reparații sau întreținere.

Majoritatea fabricilor implementează astăzi AI cu învățare automată pentru a procesa date, a prezice performanța fabricii și a îmbunătăți fiabilitatea echipamentelor. Acest lucru îi ajută să evite timpul de nefuncționare sau întârzierile în procese și îmbunătățește productivitatea generală.

În general, AI ajută la estimarea ciclului de viață al activelor lor de mașini, la planificarea înlocuirii sau a achizițiilor noi și la optimizarea costurilor totale de întreținere.

4. Transport

În timp ce prima instanță a aplicației AI în sectorul transporturilor sunt mașinile inteligente cu conducere autonomă care oferă o experiență de navigare extraordinară, are și multe alte aplicații.

Au apărut în ultima vreme sistemele de management al traficului AI care sunt folosite în orașele inteligente pentru a optimiza fluxul de trafic, ceea ce i-a ajutat pe șoferi și pietoni să obțină o rută optimă și să economisească timp.

Alte alte cazuri de utilizare exclusivă a AI în transport care sunt proeminente astăzi sunt:

• Scanare facială în aeroporturi
• Servicii de transport AI
• Predicții de întârziere în zboruri, trenuri etc.
• Gestionarea parcării cu IA
• Monitorizarea stării drumurilor

Cum a devenit utilă inteligența artificială pentru afacerea dvs.?

Impactul inteligenței artificiale în afaceri este resimțit pe scară largă, deoarece fiecare întreprindere mică sau mare l-a îmbrățișat. Îi ajută să ia decizii mai inteligente, să interacționeze mai bine cu clienții și să-și eficientizeze managementul.

În ansamblu, este un progres tehnologic masiv care a ajutat companiile să-și accelereze creșterea în mai multe moduri. Dacă doriți ca AI să aducă îmbunătățiri revoluționare afacerii dvs., angajați dezvoltatori AI dedicați de la una dintre cele mai bune firme de tehnologie.

Vrei să sapi mai adânc și să înveți utilizările inteligenței artificiale în operațiunile de afaceri? Here we have explained how it's making remarkable advancements in each field of business.

1. Artificial Intelligence in Marketing

AI is helping businesses of all types to enhance their marketing efforts and reach the maximum audience. It is firstly enabling companies to automate their day-to-day marketing tasks such as scheduling emails, predicting and analyzing campaign performance, and tracking social media activities.

Apart from these, a big role that AI plays in marketing is content moderation and creation. It is helping businesses to produce content faster and promote them in the right way.

It is assisting content marketers big time to improve their marketing campaigns and heighten their campaign successes.

A few noteworthy ways AI is aiding businesses in their marketing aspect are:

Ad targeting and performance analysis

Effective AI platforms are helping businesses to create and target ads for the right audience. Most of them, such as the Levity.ai tool analyze the ad performance according to the targeted customer segment and hence, predict their success accurately.

Content creation and moderation

AI-powered tools help in generating content based on keywords, business area, and target audience. It also moderates user-generated content on social media platforms and prioritizes them based on your business.

SEO (Search Engine Optimization)

With the help of Machine Learning algorithms, AI is assisting marketing teams to identify the intent behind buyers' searches as well as search trends. This enabled them to make better strategies for SEO.

Predictive customer analysis

By analyzing the data of previous purchases and interactions of customers, AI helps to understand your customers better. Subsequently, you can engage in a way to improve your relationships with them.

Image recognition

Many platforms, including Google Lens and FaceApp, can now read digital images, videos, or graphic inputs, and infer meanings from them due to AI.

This is helping marketers to deduce useful insights from thousands of pictures posted daily on social media and know how their products/services are used.

2. Artificial Intelligence in Sales

Most salespeople or executives struggle to meet their monthly or annual targets. To meet their targets, they are keen to adopt any technologies or solutions that look promising. While nothing was really that effective, AI-based solutions worked much better.

The success rate in the sales field grew exponentially. This poses a risk to firms or companies that are not adopting AI tools.

A recent Harvard Business Review revealed how AI has been constantly facilitating sales and assisting businesses to improve their bottom line.

From providing sales managers with self-assessment tools to accurate sales forecasting and augmenting customer engagement, AI has facilitated sales functions in many ways.

Here are some prevalent ways AI is assisting businesses to improve sales.

Targeting well by adapting to the buyers' needs

Sales teams can quickly collect customer data and process insights to know about the intention and interests of buyers. So, they can adjust their services or modify products according to the buyers' needs.

Enhanced personalization

AI tools helps the sales team to send personalized notifications or targeted messages to specific buyers after gleaning insights from the huge customer data. This helps them in prioritizing leads and generating more sales.

Access to real-time information or data

AI gives salespeople access to accurate real-time data anytime, which helps them in making informed decisions.

Track progress in sales

AI-enabled tools aid the sales team to monitor their progress across various sales channels by gathering information from multiple sources.

Demand forecasting

Sales teams can now forecast sales precisely with the help of AI-powered tools based on current sales and customer behavior patterns.

3. Artificial Intelligence in Customer Support

When it comes to understanding the relationship between AI and business, customer support services are a primary link.

All thanks to AI, companies can now better interpret customers' emotions, predict their behavior, and solve their issues instantly. It not only escalated the level of customer experience but also helped enterprises to grow loyalty in their customers.

AI-powered apps like MonkeyLearn and IBM Watson Tone Analyzer are assisting companies in customer sentiment analysis and further improving their customer services.

A great example is how TripAdvisor is using its customer data from feedback and social media interactions to depict customer emotions, future trends, and opportunities for improving its services.

A few prominent ways AI is benefiting businesses by improving their customer services are:

Chatbots engaging in excellent customer interactions

From responding to the customers' queries faster to reminding customers to order items left in the carts, collecting reviews, and asking them to rate, Chatbots are doing everything!

Enhances lead generation

AI tools facilitate the generation of leads by allowing companies to determine what customers want or what their pain points are.

For instance, AI is useful for companies to analyze the browsing trends of websites to determine what customers are looking for and subsequently, guide them to buy that.

Identify urgency and initiate actions

Using AI, companies are analyzing the interactions with their clients and potential leads to recognize the urgency. AI tools pick critical words like “I'd like to order” and frustrating phrases like “I am highly disappointed”, and “Won't buy from you anymore” to handle customers' concerns like a professional sales representative.

Stellar customer care services

With the help of AI-powered bots, companies are facilitating excellent customer care or support services.

An AI bot is available 24X7 to provide resolutions to customer complaints or grievances real quickly. Some of the bots even have multilingual support to help solve issues of global customers.

4. Artificial Intelligence in Operations

To understand why is artificial intelligence important in business, learn how it is transforming every field, including operations management. It is firstly reducing the workload of manual processes with machine learning.

AI-enabled tools do a lot in streamlining business operations. From automating repetitive tasks to eliminating human errors, creating predictive data models to making tasks efficient, they help businesses in their routine operations in many ways.

Workflow automation is a vital improvement AI brings in the aspect of business operations.

It raises the accountability of companies by facilitating centralized communications and allowing employees to access the real-time status of the operations. This reduces downtime and enhances the response time!

ML algorithms are also built to respond to data, and they tend to improve when fed more data.

Thus, when it comes to business operations, the ML algorithms identify patterns from the data and group them into separate clusters. This helps companies to make better decisions whether it's about processes, product development, supply chain operations, and delivery.

These are the two critical ways AI helps improve operations in business.

Automation of routine operations

AI-enabled devices or smart machines are simplifying processes and doing mundane tasks freeing up personnel for more productive activities.

For instance, the RPA (Robotic Process Automation), a critical component of AI is using software robots or simply 'bots' for complete back-office jobs, which include filling in forms, feeding and retrieving data, and forming predictions based on the data.

Predictive analysis of various datasets

This is perhaps the most vital way for AI in business operations that help in determining any anomalies or abnormalities in functions.

So, technically, it helps to avoid any critical situation or catastrophe in your business!

Streamline supply chain operations

A majority of business, including retail manufacturers, uses AI-powered tools to keep track of every aspect of their value chain, starting from manufacturing and distribution to resource deployment and shop floor management.

Gestionarea stocurilor

Using image recognition, an ML ability of AI assists businesses in inventory management. It uploads image data of the products, categories/labels them, and even identifies defective items.

5. Artificial Intelligence in Human Resources

When it's about using AI for business, organizations are continuously employing AI-based technologies to source the right talents efficiently.

It helps in virtual recruiting (which became common in business after the COVID-19 pandemic) as well as in the usual recruitment processes.

From analyzing the profiles of suitable candidates to finding the best candidates from applications, AI undertakes a whole lot of functions that help Human Resources (HR) managers source talents efficiently.

AI helps HR teams to overcome common challenges of sourcing, which include employee retention, determining wages or compensations according to workforce expectations, and assuring learning opportunities for career growth.

Some of the key ways AI is aiding companies in HR management are:

Sourcing

ML algorithms pick up relevant words from resumes submitted on online job portals to help companies find candidates that are suitable for the jobs. It also recommends that prospective candidates apply for vacant positions according to their job preferences.

Screening and interviewing

AI benefits companies largely during the interview process reminding them about scheduled interviews, providing details of candidates, assessing the skillsets of candidates, and preparing a questionnaire for the HR managers.

Selection

AI-based applications also help HR recruiters to compare candidates based on their interview performance, prepare individualized job offers, and anticipate candidates' intentions regarding the job offer.

Onboarding

The last step of talent acquisition ie, the onboarding process also gets easier due to AI.

It helps recruiters ease their onboarding processes which involve loads of documentation, signatures, access and authorization, and orientation.

6. Artificial Intelligence in Accounting

One of the remarkable advantages of AI in business as mentioned earlier is the automation of tasks that results in better accuracy and efficiency of operations.

Accounting is a crucial field in business that involves a lot of repetitive tasks like uploading files, entering data (cash flow, expenses, sales, etc.), classifying data according to correct accounting codes, and so on. Since AI promises to make no errors, it has a demanding role in accounting processes.

AI-empowered tools are using ML to enhance the practices for accounting. It aids in almost all types of accounting processes including the generation of financial statements, payroll, taxation, and auditing by enabling automation.

Some of the prevalent use cases of accounting in business are:

Performing repetitive accounting tasks

AI assists the finance and accounting personnel to avoid tedious tasks like data entry, recording day-to-day transactions and classifying them, reconciling accounts, correlating data from invoices or receipts, evaluating operational and employee expenses, tracking sales, and generating annual reports.

Semi-automation of critical processes

AI-based tools are likely to change the future of critical processes in accounting, such as payroll. With brilliant software applications that are mostly cloud-based, AI is making the tasks of payroll easier, such as checking working hours, making monthly payments, calculating overtime, issuing tax forms, etc.

7. Artificial Intelligence in Business Analytics

Most modern businesses are driven by the huge amount of complex data, which resulted in the adoption of AI-based analytical tools.

They are assisting businesses to have an intuitive risk management model, determine customer engagement, analyze risks in the supply chain, and created targeted campaigns based on customer data.

AI in business analytics is indeed a product of automation of data analysis, which is a usually time-consuming and resource-intensive task. It not just seamlessly analyzes the structured dataset of a business but also the unstructured or raw data using NLP (Natural Language Processing), image/video analytics, and speech analytics.

Some of the commendable ways AI supports business analytics are:

Driving innovation

Analytical tools are performing a comparative analysis of products that will drive innovation and improvements in the existing products.

This helps in creating new products that are better than the rivals and can attain a competitive edge in the industry.

Managementul riscului

No businesses operate without risks or uncertainties. Companies can predict risks and prevent operational disruptions and hence subsequent losses. AI analytical tools perform big data analysis and enhance their risk management model.

So, you can make smarter decisions to avert or minimize risks and save costs.

Customer sentiment analysis

It is an automated AI-enabled process that helps you to discover what customers perceive about your brand, products, or services.

Seamless supply chain management

Supply chain managers and executives use AI tools to extract data about various processes. They use data-driven information to identify challenges and solve them to streamline operations and make their supply chain efficiency.

Challenges to Overcome in AI

While the benefits of AI in business are far-reaching, never overlook the challenges that come across while adopting or implementing AI-driven tools.

That's why many companies are still reluctant about using AI in their operations.

Here are a few common hurdles that you can come across while adopting AI technology in your business.

1. Lack of awareness

While AI is the recent buzzword everywhere, many businesses, especially small enterprises are still not aware of AI applications in business. For them, identifying the benefits of AI and quantifying them is a major challenge.

When they are fully not aware of the advantages of AI, they become non-interested to learn how is artificial intelligence used in various aspects for improving their business.

2. Inadequate skills

One of the major hurdles to adopting artificial intelligence in business is the lack of skills and knowledge. You need technically competent and knowledgeable professionals who can operate AI-powered tools and get the desired job done.

For instance, AI is now able to interpret a vast amount of sales data and predict trends or patterns in the market. It helps them in discussing future scenarios or outcomes and make decisions based on them.

Thus, your employees must know how to feed the AI-powered tools with the data and make them capable of interpreting data just like they do.

3. Preparing the right dataset

If you are ready to fully explore the capabilities of AI, it is necessary to ensure that you have the right or required data set on your end. The dataset should be properly classified or structured, secured, and accessible.

Unfortunately, many businesses still lack proper resources for data management. They generate clusters of data that are not arranged. So, it becomes impossible for AI algorithms to provide accurate insights or formulate decisions based on disordered datasets.

4. Bias problem

AI systems work based on certain datasets that they are trained for. Those are good data, and hence, artificial intelligence services depend on them. When your company lacks good data, it can fail to implement its AI tools.

Low-quality data produced based on assumptions are never appropriate for AI analysis resulting in anomalies in the predictions or outcomes.

Low-quality data are often developed based on bias. It's essential to eliminate any such biases and make AI only responsive to unbiased data.

5. Securitatea datelor

Majoritatea aplicațiilor AI funcționează pe baza unor volume uriașe de date. Deși acele bucăți de date sunt utile pentru afaceri în situații de prognoză sau luare a deciziilor, creează, de asemenea, probleme de securitate a datelor.

Cu cât generați mai multe date pentru aplicarea AI în afacerea dvs., cu atât mai mulți utilizatori/sisteme au acces la acestea și cu atât sunt mai mari șansele de încălcare a securității datelor sau furturi de confidențialitate.

De aceea, pentru a avea aplicații AI în operațiunile dvs. de afaceri, trebuie să aveți un management adecvat al securității datelor.

Cu cât generați mai multe date pentru aplicarea AI în afacerea dvs., cu atât mai mulți utilizatori/sisteme au acces la acestea și cu atât sunt mai mari șansele de încălcare a securității datelor sau furturi de confidențialitate. De aceea, pentru a avea aplicații AI în operațiunile dvs. de afaceri, trebuie să aveți un management adecvat al securității datelor.

Ce ne așteaptă în viitorul AI?

Oricare ar fi scenariul actual privind inteligența artificială, este evident că AI va domina în viitor. Pe măsură ce AI avansează în continuare tehnologia, companiile și startup-urile implementează din ce în ce mai mult instrumente AI în avantajul lor.

De la experiențele consumatorilor de nouă generație până la recomandări personalizate, rezolvarea problemelor complexe până la generarea conținutului, face totul.

AI este explorată astăzi în afaceri pentru capacitatea sa fără precedent de a interpreta și analiza seturi de date și chiar de a descoperi modele din acestea. Îi ajută să ia decizii mai inteligente, să analizeze interacțiunile cu clienții, să prognozeze vânzările, să prezică tendințele pieței, automatizarea datelor și multe altele.

Cu alte cuvinte, ajută companiile în diverse moduri să devină competitive în lumea afacerilor cu ritm rapid. Având în vedere acest scenariu, este posibil ca întreprinderile să folosească mai multă IA în viitorul apropiat!

Deși mulți se tem că AI va înlocui forța de muncă cu inteligența sa asemănătoare omului, nu este cazul. Inteligența artificială va fi o parte uriașă a economiei noastre viitoare, dar va avea nevoie de intervenția umană pentru a fi cât mai eficientă.

Inteligența artificială nu va înlocui oamenii, ci va spori inteligența oamenilor de mai multe ori, făcându-i mai productivi ca niciodată.

Decizi dacă inteligența artificială este potrivită pentru afacerea ta!

AI este de ajutor în multe moduri pentru companii, indiferent de industria din care aparțin. Pentru a profita de puterea sau utilitatea inteligenței artificiale în afaceri, nici măcar nu trebuie să fii actualizat din punct de vedere tehnic sau să fii expert.

Mii de companii, mari sau mici, își dezvoltă astăzi propriile platforme AI care le permit să analizeze datele, să accelereze procesele, să reducă sarcinile repetitive și să ia rapid decizii mai inteligente.

Pe scurt, AI ajută companiile în mai multe aspecte, de la vânzări și marketing la contabilitate și analiza datelor, reducând în același timp volumul de muncă al angajaților. De asemenea, ajută la evitarea erorilor, la prevenirea crizelor și la economisirea costurilor!

Dacă sunteți încântat de avantajele generale ale AI în afacerea dvs., luați legătura cu Webskitters Technology Solutions Private Limited. Suntem o companie de dezvoltare de aplicații și software de pionierat în SUA și valorificăm tehnologia AI pentru a construi aplicații gata de fabricație pentru afaceri. Luați legătura pentru a afla cum!

întrebări frecvente

1. Care sunt atributele cheie ale AI?

Inteligența artificială sau inteligența artificială este un concept tehnologic cu gamă largă care cuprinde cinci atribute principale, care sunt Ingestie de date, Adaptive, Reactive, Forward-Looking și Concurrent.

Ingestia de date este un atribut, deoarece AI se ocupă de bucăți de date, în timp ce AI trebuie, de asemenea, să se adapteze circumstanțelor în mod constant datorită învățării automate, care o face adaptabilă.

Instrumentele AI sunt, de asemenea, reactive, deoarece trebuie să se schimbe în funcție de mediu și de situațiile din jurul lor. Atributul prospectiv este, de asemenea, luat în considerare pentru AI, deoarece prezice adesea rezultate pe baza unor scenarii posibile.

În cele din urmă, instrumentele AI sunt capabile să gestioneze mai multe date, mai multe persoane și mai multe sisteme simultan și, prin urmare, atributul concurent este unul esențial de luat în considerare.

2. Care sunt cele mai comune modele AI?

Un model AI este un program software conceput pentru a îndeplini anumite sarcini și pentru a oferi rezultate, cum ar fi identificarea unor modele comune pe baza unui set de date.

De obicei, AI are mai multe modele, dar cele mai comune cunoscute și aplicate astăzi sunt regresia liniară, regresia logistică, rețelele neuronale profunde, arborii de decizie și mașinile vectoriale de suport.

3. Care este cel mai avansat AI?

Dacă vă întrebați care este cea mai avansată IA de astăzi, atunci este Deep Learning! Este o formă de IA în care inginerii sau programatorii antrenează mașini sau sisteme, alimentându-le cu o cantitate mare de date.

Mașinile folosesc datele pentru a rezolva probleme, pentru a prognoza situații, pentru a lua decizii și pentru a îndeplini sarcini utile.

4. Ce AI folosim în fiecare zi?

AI este peste tot! Întâlnim zilnic sute de exemple, cum ar fi asistenți vocali pe telefoane, asistenți digitali precum Siri/Alexa, deblocare facială, Google Maps pentru navigare, recomandări de produse similare pentru aplicațiile de cumpărături, mementouri pentru plăți lunare/cicluri de facturare și detectarea spam-ului/fraudă. .

5. Care sunt principalele probleme pe care AI le poate rezolva?

Unele dintre problemele din viața reală, precum și problemele de afaceri pe care AI le ajută să le rezolve sunt:

• Probleme cu clienții
• Analiza seturi de date uriașe
• Prognoza cererii
• Recunoaștere imagine/video
• Prezicerea comportamentului clientului sau a punctelor dureroase
• Diagnosticul corect al bolilor
• Eliminarea discursului instigator la ură sau a obscenității în rețelele sociale

6. Care sunt cele mai recente tendințe AI?

Majoritatea organizațiilor adoptă tehnologia AI și își îmbunătățesc din ce în ce mai mult profitul în mai multe moduri. Unele dintre tendințele cheie în domeniul inteligenței artificiale predominante astăzi și vor predomina sunt:

• AI pentru editare/corecție de text, vorbire și imagine
• AI generativ pentru artă și conținut
• AI adaptiv pentru îmbunătățirea experienței clienților
• Asistenți alimentați de AI
• Învățare personalizată
• Prevenirea fraudei

7. Cum poate AI ajuta întreprinderile mici?

Astăzi, inteligența artificială și afacerile merg mână în mână. A ajutat companiile să se extindă și să crească exponențial.

Afacerile de toate dimensiunile și tipurile beneficiază de AI și mai degrabă obțin un avantaj competitiv în industrie. AI ajută întreprinderile mici să se dezvolte și să-și ducă afacerea la următorul nivel.

1. Îmbunătățirea serviciilor pentru clienți
2. Automatizarea procesului
3. Creșterea securității cibernetice
4. Dezvoltarea unor campanii de marketing mai bune
5. Cresterea relatiilor cu clientii

‍