商业中的人工智能 [终极指南]

最近无处不在的关于 ChatGPT 的炒作让我们对人工智能或 AI 的无限能力感到疑惑。

它是一种人工智能驱动的自然语言处理工具，可以回答问题、键入电子邮件或代码，并进行不同的类人对话。

即使您还没有接触过 ChatGPT，我们也确信您每天都在多次或至少一次与 AI 打交道！ 这只是因为 AI 已经在我们生活的各个方面变得普遍，而且我们显然遇到了数百个这样的例子。

怎么揣测？ 好吧，我们用于导航的地图、键盘上的自动更正选项或 Grammarly 等应用程序以及电子商务网站上的产品推荐——都是当今使用的 AI 的一些实例。

AI 允许机器像人类一样思考、解释和行动。 从 Siri 或 Alexa 等智能助手到聊天机器人和人脸检测，人工智能无处不在，而且还在不断发展。 人工智能不仅帮助人们变得更聪明，而且改变了我们开展业务的方式。

现在，这引出了一个大问题，即人工智能在商业中的作用是什么？ 这篇博客回答了这个问题，并讨论了 AI 如何以其类人智能不断革新每个业务部门。

阅读这个综合博客，了解人工智能如何用于不同业务领域的可扩展性、增长、决策制定、竞争力等等！

什么是人工智能？

在我们探索 AI 如何影响企业之前，了解 AI 的定义非常重要。

简单来说，人工智能或 AI 涉及与机器和计算机程序有关的技术领域，可以像人类一样推理、学习、响应和行动。

换句话说，它通过帮助机器收集和分析数据来赋予它们人类智能。 这就是“人工智能！”一词的由来。

人工智能让机器分析数据并找到解决方案的方式超越了人类的方式。 多亏了它，您现在可以比以前更快地做出明智的决定。

从技术上讲，AI 是一组基于机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 的技术，它利用计算机科学和庞大的数据集来直观地解决问题。

它涉及能够执行需要人类智能的功能的智能机器的开发。

现在，为了进一步了解 AI 及其如何革新业务，让我们探索 ML 和 DL。

机器学习（机器学习）

机器学习是人工智能的一个子集或分支，它利用数据和算法来像人类一样学习。

学习往往会随着时间的推移而改进，并且随着算法被提供更多数据而变得更加准确。

根据与 ML 相关的历史的 IBM 的说法，它是不断发展的数据科学领域的重要组成部分。 这些算法旨在帮助对数据集进行分类或进行预测，以帮助揭示任何数据挖掘项目中的重要见解。

这些见解对于企业中各种应用程序的决策很有用。
简而言之，ML 推动了企业的决策过程，有助于识别最关键的问题并找到能够回答这些问题的数据洞察力。

用于为 ML 创建算法的一些常见框架是 PyTorch、TensorFlow 和 Torch。

深度学习（DL）

深度学习 (DL) 是机器学习的子集或特定版本，它基于包含三层或更多层的神经网络工作。 神经网络模拟人脑的智能和行为。

虽然单层有助于根据数据做出适当的预测，但其他层有助于优化其准确性。

DL 定义了 AI 在应用程序和业务运营中的工作方式，其中涉及自动化、数据分析和提出建议。

它对于执行许多高级功能也至关重要，例如检测欺诈，这涉及分析庞大的数据集和因素。

我们可以在日常实例中看到 DL 应用程序，例如支持语音的电视遥控器、应用程序中的数字助理、假新闻检测、隐私泄露警告和音乐创作。

8 个人工智能产品和服务的真实案例

由于人工智能使机器能够根据数据和分析进行学习和决策，它正在帮助个人和企业以多种方式快速跟踪他们的活动。

以下是一些支持 AI 的产品和服务的真实示例，可帮助您了解如何做到这一点。

1. 智能手机应用

智能手机已经成为我们生活中不可或缺的一部分，其中内置的应用程序，如 Siri 和 Google Assistant，是人工智能最突出的例子。 这些是智能虚拟助手，可以接受语音命令并使用 AI 做出响应。

例如，如果你想向你的爸爸发送消息说你要迟到了，只需对谷歌助手说“好的，谷歌！ 给爸爸发短信说我会迟到”。 您智能手机中的 Google 助手会立即执行此操作。

此外，现在手机上有很多应用程序都使用人工智能，帮助实现电池管理、生日提醒、天气预报、活动建议等功能。

2. 地图和导航

我们日常使用的基于人工智能的产品的另一个明显例子是用于导航的谷歌地图或苹果地图。 今天，我们不再依赖当地人的指示，只需输入目的地即可获得从起点出发的最佳路线。

更好的是，我们得到了乘汽车、公共汽车和步行旅行的路线。 因此，您可以根据自己的出行方式，采取合适的路线建议。

AI 允许地图提供具有更好、更逼真的视觉效果的增强导航。 您还可以获得路障、交通拥堵、街道名称、门牌号等信息。

3. 自动更正或文本编辑工具

如果您听说过或使用过 Grammarly，那么您就会知道 AI 如何在文本编辑器上工作以纠正文本，例如检查写作的拼写和语法。 即使你用错了逗号，编辑器也会发现错误。

人工智能算法利用机器学习、深度学习和自然语言处理来建议文章中的更正，无论是文字处理器还是任何短信应用程序。

4.聊天机器人

我们今天使用的任何按需服务或基于产品的应用程序都与聊天机器人集成！ 这些是什么？

它们是嵌入在应用程序或网站中的简单对话工具，可以像公司的客户服务代表一样发起与客户的互动。

公司发现寻找全天候 24x7 响应客户的查询、问题或申诉的客户服务代表很累人。

此外，它也很贵！ 现在，借助人工智能，他们拥有可以回答客户、获取数据、解释他们的担忧并适当解决问题的聊天机器人。

5. 智能汽车

像特斯拉这样的汽车巨头一直在寻找使用 AI 将自动化纳入车辆的方法。 它使汽车之间能够使用和共享信息，以帮助彼此在交通中高效地操纵。

搭载人工智能应用程序的智能汽车可即时提供道路交通、地标或地点行踪等实时信息，以便汽车准时到达目的地。

6. 音乐和视频流

人工智能在音乐和视频流应用程序中的应用是毋庸置疑的，包括 YouTube、Spotify、Netflix 等。 播放后获得的建议播放列表或电影/系列推荐表明 AI 的工作原理！

它会解释您对特定类型的偏好或品味，并提供更多相同的曲目或视频。

7. 安全和监视

人工智能的使用在安全和监控服务所需的应用程序中也很普遍。 对讲机、智能锁、入侵警报器和烟雾探测器等智能设备正在使用 AI 来检测面部、物体和异常活动。

这些设备采用 AI 设计，可以接收输入、分析它们，并在出现任何异常情况或异常物体时发出通知。

例如，智能对讲机通过视频/语音通话与门口的人通话，识别出语音或人脸后自动开锁。

如果有未经授权的访客，它不仅会保持门锁状态，还会向业主发送自动警报。

8.社交媒体

在使用人工智能方面，社交媒体也不甘落后。 它识别用户的搜索意图或偏好，并根据用户的偏好为他们提供内容。

Twitter 是已知最好的例子！ 它可以智能地识别仇恨言论、暴力、虚假新闻和非法内容并加以阻止。

它甚至会删除持续存在可疑活动的帐户或发出警告。 Facebook 和 Instagram 也这样做。

什么是各种类型的人工智能？

在您了解 AI 或商业人工智能之前，了解 AI 的类型很重要。 它将帮助您了解业务应用程序中使用了哪种类型或类别的 AI。

不同类型的人工智能根据它们执行的任务进行分类。 让我们在这里更深入地研究每种类型。

1.反应机

这是最早出现的最基本的人工智能类型！ 它只能根据嵌入其中的程序规则对各种刺激做出反应。 它不能使用内存，因此无法学习和响应新数据。

简而言之，反应式机器可以感知当前可用的信息并据此做出反应。 因此，它只能执行有限数量的任务。 这就是为什么它也被称为有限人工智能。

垃圾邮件过滤器是响应式机器的典型示例，而不是深蓝（下棋计算机）。

2. 内存有限

我们今天在现代世界中遇到的所有人工智能示例都是有限记忆的示例。

这种形式的人工智能使用记忆来行动或响应情况或命令。 它经过训练可以在神经网络或任何其他训练模型的帮助下处理新数据。

有限记忆 AI 可以存储以前的数据和预测，以便在未来做出明智的决策。 因此，这个版本的人工智能使用过去的经验来评估未来的预测。

智能驾驶汽车是有限人工智能的一个例子，它使用现在和过去收集的数据来提供有助于在道路上做出即时决策的信息。

例如，它们可以预测人群密集的区域或交通信号灯较多的区域等，以帮助您在驾车时做出更好的决策，防止延误或发生事故。

3.心智理论AI

这个版本的人工智能目前还不存在，但它在未来有很多发展的可能性。 它指出，如果 AI 可以模仿人脑并像我们一样做出决定，那么它就有无限的机会。

它涉及识别人类情绪并记住它们，对各种社交情况做出反应等。

简而言之，这种人工智能将使机器能够根据直觉或感觉像人类一样做出决定。

4. 有自我意识的人工智能

这也是比心智理论AI领先一步的未来AI。 它描述了意识到自己存在并具有人类智慧和情感的神话机器。

换句话说，具有自我意识的人工智能具有人类水平的意识，它们对周围正在发生或将要发生的事情具有自我意识。

从技术上讲，具有自我意识的人工智能现在是一个遥远的梦想。

人工智能如何影响工作领域？

随着人工智能在商业和生活各个领域的应用，许多人担心人工智能是否会取代人类并迫使他们失业。 随着 AI 使许多业务流程自动化，工作人群中的恐惧是显而易见的。

然而，技术专家强烈反对人工智能将使工作自动化，而一些人则将其表达为一个令人生畏的问题。 员工应该学习并适应 AI 功能，而不是裁员。

他们需要支持 AI 工具并使它们成为业务的交钥匙解决方案。 还预计这将推动每个部门的不懈创新，最终将创造新的就业机会。

人工智能真正允许人类建立一个完全基于知识的世界，他们需要利用自动化技术来快速跟踪操作并增强服务交付。

从技术上讲，人工智能只能在人类主导下执行任务，即您需要应用和支持该技术才能取得成果并改善业务运营方式。

关于 AI 是否会取代工作的争论将继续下去，但在这里我们为您提供了一些清晰的信息。

不可否认，人工智能的兴起将改变人们的工作方式，并为经济带来巨大转变。 但是，预计它会创造比它取代的更多的机会。

人工智能及其对当今商业的影响

人工智能不再是一个流行语或可预测的商业趋势。 它在每个行业和部门都很明显，并以数百种方式使他们受益！

从改进流程和效率到为客户提供更好的便利，它正在竭尽全力帮助企业发展。

要理解人工智能在商业中的作用，必须从商业能力而非技术的角度来看待它。

人工智能主要通过三种重要方式影响业务：

• 过程自动化
• 数据分析和认知洞察
• 客户参与

现在，让我们简要地研究一下每一个，以了解什么是商业人工智能，以及它如何快速改变商业世界的运作方式。

1.过程自动化

AI 在商业中的共同或第一个影响是繁琐的物理任务或数据输入活动的自动化。 通常，这些都是后台工作，包括行政和财务任务。

它被称为机器人过程自动化或 RPA，它比早期的过程自动化工具要先进得多。 这是因为服务器上称为“机器人”的代码像人类一样输入数据并从其他 IT 系统收集信息。

AI 帮助实现自动化的其他一些重要流程包括：

• 数据从电子邮件或呼叫系统传输到公司的记录系统。
• 交易后将信用卡和借记卡的记录更新到多个系统中。
• 从各种文档类型中提取用于计费和其他系统的信息。
• 阅读指导手册、法律和合同信息以提取基本信息和条款。

2. 数据分析与认知洞察

人工智能对商业世界的第二个重要影响体现在数据分析领域。 随着时间的推移，这些算法会检测庞大数据集中的模式并解释它们的趋势或模式。 大多数公司使用机器学习应用程序来分析大量数据并预测见解：

• 哪些客户可能会购买？
• 识别异常交易或欺诈。
• 分析保修数据以识别产品（电子产品、汽车等）中的安全和质量问题。
• 使用个性化广告自动定位。
• 为保险公司提供准确的精算模型。

基于 AI 的应用程序的认知洞察有助于提高机器所做工作的性能，例如程序化广告购买、高速数据处理等，这些通常超出了人类的能力范围。

3. 客户参与

如今，AI 已逐步用于企业，以改善客户支持服务并提升整体客户体验。

多亏了聊天机器人和其他智能代理，公司现在可以随时与客户进行直接互动，而无需任何销售代理的帮助。

智能聊天机器人或代理帮助他们解决无数问题，包括自定义投诉、申诉和查询。 有趣的是，他们用人类的自然语言来做到这一点。

然而，在客户支持中使用人工智能并不一定会对客户服务主管或销售代表构成威胁。 这是因为它们旨在仅处理特定范围的问题或对话类型。 除此之外，还需要一位真正的高管。

换句话说，聊天机器人或基于 AI 的应用程序的认知参与有助于减少客户的等待时间，这些客户通常在遇到问题或不满时变得不耐烦。

人工智能增强客户参与度的一些方式是：

• 24x7 客户支持服务。
• 向有助于个性化的公司提供产品/服务建议。
• 回答客户的话题，包括价格、销售优惠、公司的客户政策等。
• 向客户发送个性化消息或通知（生日、周年纪念日、新产品优惠等）。

人工智能在商业中的广泛应用

人工智能在商业中的用途或例子数不胜数。 人工智能在商业中的应用正在以最快的速度加速，每个领域的场景都在不时发生变化。

根据 IBM 的一份报告，在 COVID-19 大流行之后，商业中人工智能应用程序的采用出现了巨大的激增。 促进在线业务运营成为企业满足客户需求的先决条件。

如今，大多数公司都可以使用 AI 的高级工具。 根据该报告，数据安全、客户支持服务和运营自动化是人工智能开始产生重大影响的三个主要领域。

但是，人工智能在企业或公司中的应用方式或应用更多。 在这里了解他们。

1. 自动化流程

企业每天需要执行数百个操作，其中大部分是重复性的工作，对员工来说是乏味和平凡的。

这些包括数据输入、库存管理、人力资源和工资单管理等操作。

支持 AI 的软件或应用程序使他们能够自动执行数百种此类操作，以便员工可以只强调关键任务。

一个常见的例子是客户服务部门如今的工作方式。 他们使用 AI 驱动的智能聊天机器人，而不是用他们的基本查询手动响应每个客户。 客户支持主管只接管超出聊天机器人范围的复杂问题。

人工智能还有助于减少数据输入中的错误并确定准确性。 如果人工智能继续以这种方式自动化操作，企业很快就会达到效率和生产力的最高水平。

2. 知情决策

人工智能在决策方面的表现甚至优于人类！ 劳动力几乎不可能从大量数据中读取和解释特定数据集。 AI 赋能的应用程序可以在几秒钟内完成。

他们阅读和分析公司数据库中可用的海量数据，以确定趋势、未来情景、风险和挑战。

相应地，AI 还为符合公司目标和使命的业务建议了适当的行动计划。

我们认为人工智能在数据解释方面更准确，有助于公司做出明智的决策。 他们从人类永远无法读取的数据中提取模式和结果。 因此，这节省了他们投入人工决策的时间和精力。

3. 提高生产力

这是继 AI 成功实现大量操作自动化之后的业务显着改善。 借助自动化工作流程，员工可以将时间从简单和重复的任务中解放出来，更好地执行重要操作。

因此，他们可以更快地完成所有类型的操作，以及支持 AI 的应用程序。 通过提高运营效率，这提高了公司的多方面生产力。

4.招聘与人才获取

招聘流程涉及一系列活动，包括发布职位、审查候选人以及安排面试候选人。

这些只是招聘中涉及的初始步骤，但接下来还有更多步骤，例如筛选候选人以处理文件。

人工智能驱动的人力资源应用程序简化了招聘流程的每一步，帮助人力资源主管快速高效地选择最合适的候选人。 这是人工智能如何提供帮助的一个小例子。 它推断发布的职位描述，并自动向寻找类似工作的候选人推荐相同的职位描述。

人工智能还有助于筛选候选人。 他们从应聘者的面试表现、资历、技能等方面，总结并推荐最适合该职位的人选名单。

5.客户服务

如果有一个业务领域正在因人工智能而经历渐进式转型，那么它就是“客户服务”。

这个领域有很多用例，从用于即时客户交互的聊天机器人到用于识别客户偏好/购买行为的智能系统。

人工智能帮助公司以个性化的方式更好地为客户服务。 技术上不可能让销售代表手动收集所有客户信息和购买详细信息以在以后提供个性化推荐。

人工智能通过从大量客户数据和购买历史中得出结论来做到这一点。 它使用预测分析向公司推荐客户需要或喜欢购买的产品。

总的来说，人工智能赋予了客户支持系统以帮助您决定下一步行动并向目标客户提供最佳选择的能力。

6.产品推荐

企业，尤其是基于产品的企业和电子商务企业，正在使用人工智能来推荐产品，即交叉销售和追加销售。 它跟踪买家的订单、愿望清单或购买情况，并分析客户行为。

接下来，它会根据他们查看或购买的内容推荐产品。 因此，客户购买符合他们兴趣或需求的商品的可能性最大。

我们每天遇到的另一个流行的产品推荐示例是在 YouTube、Spotify、Amazon Prime 和 Netflix 等流媒体应用程序上推荐播放列表或视频内容。

7. 欺诈和威胁识别

AI在商业中的应用范围真是难以想象。 谁能想到人工智能可以防止欺诈和其他安全威胁？

包括医疗保健、酒店和房地产在内的多个行业都在使用嵌入了 AI 技术的设备，例如传感器、运动检测器和温度计。

摄像头和警报器等智能安全设备会接收数据，以识别异常问题。 它包括异常温度、烟雾/火灾危险、可疑运动等。 这些帮助公司提高了每个角落的安全级别。

人工智能使我们免于欺诈的另一个重要例子是金融领域。 许多金融公司都有人工智能驱动的系统，这些系统使用机器学习算法来检测欺诈或任何可疑交易。

每当检测到欺诈活动时，系统都会停止交易并立即向所需的授权机构/客户发送警报。

8. 简化供应链运营

公司在其供应和交付功能中从基于人工智能的解决方案中受益匪浅。

他们可以预测材料的价格和可用性、材料必须通过供应链运输的距离以及它们的运输速度。

所有这些有用的分析数据都有助于企业准确洞察供应链运作。 它帮助他们找到采购材料和运输成品的优化方式，从而节省时间和成本。

AI 在供应链运营中使用的另一个基本示例是导航应用程序，交付主管使用它来找到到达目的地的最合适路线。

9. 受众细分

AI 使品牌能够超目标客户，即在正确的时间用正确的信息接触正确的受众。

想知道怎么做吗？ 它分析企业从不同来源收集的客户数据，包括销售和社交媒体平台。 它帮助他们了解客户的具体偏好并将他们分成不同的组。

通过了解每组客户的需求，您可以适当地定位您的营销活动以吸引合适的受众。 换句话说，人工智能帮助提高了公司营销活动的有效性。

10. 网络安全

由于跨 Web 和软件应用程序的攻击威胁巨大，网络安全充满挑战。 人工智能通过了解网络环境来帮助漏洞管理和最大限度地减少威胁。

它还监控数据中心流程以识别威胁、预防威胁并提供对提高数据安全级别有价值的见解。

企业将最大量的数据存储在云中，这增加了网络威胁的风险。 基于人工智能的网络安全系统现在正在防止云网络系统中的数据泄露。

因此，微软和谷歌等科技巨头正在部署基于人工智能的网络威胁情报，如 RiskIQ 和 Mandiant，以保护数据免受云平台上的威胁。

11.客户关系管理（CRM）

我们已经讨论了人工智能如何改变客户支持服务并提高买家的满意度。

因此，很明显，它也影响了 CRM，这是当今企业用来改善客户体验的不可或缺的工具。

CRM 利用从销售点、电子邮件、社交媒体中用户生成的内容、电子商务等收集的大量客户数据，帮助企业规划销售和营销的下一步。

虽然今天将 AI 集成到 CRM 中，但仍处于起步阶段，您可以期待很多变化。

使用自动化洞察和预测分析，它可以帮助您改善销售周期、产生潜在客户、策划个性化营销活动并减少客户投诉/退款/产品召回。

12.数字助理

人工智能在商业中的一个突出应用是数字个人助理，它使公司更容易执行各种主要任务，包括将事件添加到日历、跟踪费用、提交客户查询等。

许多数字助理或 IPA（智能个人助理）存储客户的姓名和联系信息，但也会记住他们的购买行为。

这有助于公司通过增加客户参与度来提高客户满意度和忠诚度。

AI 在突出行业中的一些普遍用例

随着人工智能在商业中的无数好处或用途，很难想象未来没有它的世界。 支持 AI 的工具和应用程序正在以前所未有的方式提高企业的生产力。

从优化的工作流管理到准确的预测，响应客户以防止安全威胁，AI 正在以多种方式改变业务。 以下是一些行业如何广泛受益于人工智能的干预。

1.医疗保健

人工智能正在为诊断和治疗程序带来巨大变化，帮助医生和医疗保健服务提供商改善他们的服务。

AI 和 ML 工具正在协助提供者分析从患者健康记录中收集的数据。 它使他们能够更快地评估患者的疾病或状况，并提供更合适的量身定制的治疗计划。

诊断中心正在使用各种支持人工智能的机器，这些机器可以更准确地检查和筛查患者，并为医生提供精确的推断。

目前流行的人工智能在医疗保健领域的一些最常见应用是：

• 医学影像分析
• 用于监测 ICU 和 CCU 患者的智能设备
• 通过智能穿戴监测健康参数
• 通过支持预测分析发送败血症等疾病的早期警告

2、金融服务

如今，人工智能正在以一种主要方式影响金融部门，大多数公司使用机器学习工具来分析现金流、检测欺诈并提高信用评分。

它还允许金融公司了解客户每笔交易的合法性，这有助于他们在贷款审批、投资组合管理、交易等方面做出重要决策。

人工智能不仅可以帮助整个金融公司，还可以帮助个人管理财务。

现在，您可以查看余额、即时付款、安排每月账单以及接收个性化的投资建议。

简而言之，它正在帮助他们改善财务组合。

今天在金融领域使用人工智能的一些常见例子是：

• 评估客户的投资组合并提供财务咨询服务。
• 分析大型数据集中的模式以做出交易决策。
• 检查客户的消费模式以预测他们的借贷行为。
• 减少将大量数据输入系统时的人为错误。
• 发起客户互动并响应客户的紧急需求。

3、工业维修

当今大多数行业都在使用 AI 来推进其预测性机器维护。

他们正在使用支持人工智能的工具来检查机器和资产的现状，以预测它们可能的服务时间。 随后，它可以帮助他们了解机器需要维修或保养的适当时间。

如今，大多数工厂都在部署人工智能和机器学习来处理数据、预测工厂性能并提高设备可靠性。 这有助于他们避免停机或流程延迟，并提高整体生产力。

总体而言，AI 有助于估算其机械资产的生命周期、安排更换或新采购，并优化其总维护成本。

4.交通

虽然人工智能在交通领域的首个应用实例是提供非凡导航体验的自动驾驶智能汽车，但它还有许多其他应用。

人工智能交通管理系统最近出现，用于智慧城市优化交通流量，帮助司机和行人获得最佳路线并节省时间。

AI 在交通领域的其他一些突出用例是：

• 机场刷脸
• 人工智能叫车服务
• 航班、火车等的延误预测。
• 人工智能驱动的停车管理
• 路况监测

人工智能如何对您的业务有用？

人工智能在商业中的影响被广泛感受到，因为每个小型或大型企业都接受了它。 它正在帮助他们做出更明智的决策，更好地与客户互动，并简化他们的管理。

总的来说，这是一项巨大的技术进步，帮助企业以多种方式加速增长。 如果您希望 AI 为您的业务带来革命性的改进，请从最好的科技公司之一聘请专门的 AI 开发人员。

您想深入挖掘并了解人工智能在业务运营中的用途吗？ 在这里，我们解释了它如何在每个业务领域取得显着进步。

1. Artificial Intelligence in Marketing

AI is helping businesses of all types to enhance their marketing efforts and reach the maximum audience. It is firstly enabling companies to automate their day-to-day marketing tasks such as scheduling emails, predicting and analyzing campaign performance, and tracking social media activities.

Apart from these, a big role that AI plays in marketing is content moderation and creation. It is helping businesses to produce content faster and promote them in the right way.

It is assisting content marketers big time to improve their marketing campaigns and heighten their campaign successes.

A few noteworthy ways AI is aiding businesses in their marketing aspect are:

Ad targeting and performance analysis

Effective AI platforms are helping businesses to create and target ads for the right audience. Most of them, such as the Levity.ai tool analyze the ad performance according to the targeted customer segment and hence, predict their success accurately.

Content creation and moderation

AI-powered tools help in generating content based on keywords, business area, and target audience. It also moderates user-generated content on social media platforms and prioritizes them based on your business.

SEO（搜索引擎优化）

With the help of Machine Learning algorithms, AI is assisting marketing teams to identify the intent behind buyers' searches as well as search trends. This enabled them to make better strategies for SEO.

Predictive customer analysis

By analyzing the data of previous purchases and interactions of customers, AI helps to understand your customers better. Subsequently, you can engage in a way to improve your relationships with them.

Image recognition

Many platforms, including Google Lens and FaceApp, can now read digital images, videos, or graphic inputs, and infer meanings from them due to AI.

This is helping marketers to deduce useful insights from thousands of pictures posted daily on social media and know how their products/services are used.

2. Artificial Intelligence in Sales

Most salespeople or executives struggle to meet their monthly or annual targets. To meet their targets, they are keen to adopt any technologies or solutions that look promising. While nothing was really that effective, AI-based solutions worked much better.

The success rate in the sales field grew exponentially. This poses a risk to firms or companies that are not adopting AI tools.

A recent Harvard Business Review revealed how AI has been constantly facilitating sales and assisting businesses to improve their bottom line.

From providing sales managers with self-assessment tools to accurate sales forecasting and augmenting customer engagement, AI has facilitated sales functions in many ways.

Here are some prevalent ways AI is assisting businesses to improve sales.

Targeting well by adapting to the buyers' needs

Sales teams can quickly collect customer data and process insights to know about the intention and interests of buyers. So, they can adjust their services or modify products according to the buyers' needs.

Enhanced personalization

AI tools helps the sales team to send personalized notifications or targeted messages to specific buyers after gleaning insights from the huge customer data. This helps them in prioritizing leads and generating more sales.

Access to real-time information or data

AI gives salespeople access to accurate real-time data anytime, which helps them in making informed decisions.

Track progress in sales

AI-enabled tools aid the sales team to monitor their progress across various sales channels by gathering information from multiple sources.

Demand forecasting

Sales teams can now forecast sales precisely with the help of AI-powered tools based on current sales and customer behavior patterns.

3. Artificial Intelligence in Customer Support

When it comes to understanding the relationship between AI and business, customer support services are a primary link.

All thanks to AI, companies can now better interpret customers' emotions, predict their behavior, and solve their issues instantly. It not only escalated the level of customer experience but also helped enterprises to grow loyalty in their customers.

AI-powered apps like MonkeyLearn and IBM Watson Tone Analyzer are assisting companies in customer sentiment analysis and further improving their customer services.

A great example is how TripAdvisor is using its customer data from feedback and social media interactions to depict customer emotions, future trends, and opportunities for improving its services.

A few prominent ways AI is benefiting businesses by improving their customer services are:

Chatbots engaging in excellent customer interactions

From responding to the customers' queries faster to reminding customers to order items left in the carts, collecting reviews, and asking them to rate, Chatbots are doing everything!

Enhances lead generation

AI tools facilitate the generation of leads by allowing companies to determine what customers want or what their pain points are.

For instance, AI is useful for companies to analyze the browsing trends of websites to determine what customers are looking for and subsequently, guide them to buy that.

Identify urgency and initiate actions

Using AI, companies are analyzing the interactions with their clients and potential leads to recognize the urgency. AI tools pick critical words like “I'd like to order” and frustrating phrases like “I am highly disappointed”, and “Won't buy from you anymore” to handle customers' concerns like a professional sales representative.

Stellar customer care services

With the help of AI-powered bots, companies are facilitating excellent customer care or support services.

An AI bot is available 24X7 to provide resolutions to customer complaints or grievances real quickly. Some of the bots even have multilingual support to help solve issues of global customers.

4. Artificial Intelligence in Operations

To understand why is artificial intelligence important in business, learn how it is transforming every field, including operations management. It is firstly reducing the workload of manual processes with machine learning.

AI-enabled tools do a lot in streamlining business operations. From automating repetitive tasks to eliminating human errors, creating predictive data models to making tasks efficient, they help businesses in their routine operations in many ways.

Workflow automation is a vital improvement AI brings in the aspect of business operations.

It raises the accountability of companies by facilitating centralized communications and allowing employees to access the real-time status of the operations. This reduces downtime and enhances the response time!

ML algorithms are also built to respond to data, and they tend to improve when fed more data.

Thus, when it comes to business operations, the ML algorithms identify patterns from the data and group them into separate clusters. This helps companies to make better decisions whether it's about processes, product development, supply chain operations, and delivery.

These are the two critical ways AI helps improve operations in business.

Automation of routine operations

AI-enabled devices or smart machines are simplifying processes and doing mundane tasks freeing up personnel for more productive activities.

For instance, the RPA (Robotic Process Automation), a critical component of AI is using software robots or simply 'bots' for complete back-office jobs, which include filling in forms, feeding and retrieving data, and forming predictions based on the data.

Predictive analysis of various datasets

This is perhaps the most vital way for AI in business operations that help in determining any anomalies or abnormalities in functions.

So, technically, it helps to avoid any critical situation or catastrophe in your business!

Streamline supply chain operations

A majority of business, including retail manufacturers, uses AI-powered tools to keep track of every aspect of their value chain, starting from manufacturing and distribution to resource deployment and shop floor management.

库存管理

Using image recognition, an ML ability of AI assists businesses in inventory management. It uploads image data of the products, categories/labels them, and even identifies defective items.

5. Artificial Intelligence in Human Resources

When it's about using AI for business, organizations are continuously employing AI-based technologies to source the right talents efficiently.

It helps in virtual recruiting (which became common in business after the COVID-19 pandemic) as well as in the usual recruitment processes.

From analyzing the profiles of suitable candidates to finding the best candidates from applications, AI undertakes a whole lot of functions that help Human Resources (HR) managers source talents efficiently.

AI helps HR teams to overcome common challenges of sourcing, which include employee retention, determining wages or compensations according to workforce expectations, and assuring learning opportunities for career growth.

Some of the key ways AI is aiding companies in HR management are:

采购

ML algorithms pick up relevant words from resumes submitted on online job portals to help companies find candidates that are suitable for the jobs. It also recommends that prospective candidates apply for vacant positions according to their job preferences.

Screening and interviewing

AI benefits companies largely during the interview process reminding them about scheduled interviews, providing details of candidates, assessing the skillsets of candidates, and preparing a questionnaire for the HR managers.

选择

AI-based applications also help HR recruiters to compare candidates based on their interview performance, prepare individualized job offers, and anticipate candidates' intentions regarding the job offer.

入职

The last step of talent acquisition ie, the onboarding process also gets easier due to AI.

It helps recruiters ease their onboarding processes which involve loads of documentation, signatures, access and authorization, and orientation.

6. Artificial Intelligence in Accounting

One of the remarkable advantages of AI in business as mentioned earlier is the automation of tasks that results in better accuracy and efficiency of operations.

Accounting is a crucial field in business that involves a lot of repetitive tasks like uploading files, entering data (cash flow, expenses, sales, etc.), classifying data according to correct accounting codes, and so on. Since AI promises to make no errors, it has a demanding role in accounting processes.

AI-empowered tools are using ML to enhance the practices for accounting. It aids in almost all types of accounting processes including the generation of financial statements, payroll, taxation, and auditing by enabling automation.

Some of the prevalent use cases of accounting in business are:

Performing repetitive accounting tasks

AI assists the finance and accounting personnel to avoid tedious tasks like data entry, recording day-to-day transactions and classifying them, reconciling accounts, correlating data from invoices or receipts, evaluating operational and employee expenses, tracking sales, and generating annual reports.

Semi-automation of critical processes

AI-based tools are likely to change the future of critical processes in accounting, such as payroll. With brilliant software applications that are mostly cloud-based, AI is making the tasks of payroll easier, such as checking working hours, making monthly payments, calculating overtime, issuing tax forms, etc.

7. Artificial Intelligence in Business Analytics

Most modern businesses are driven by the huge amount of complex data, which resulted in the adoption of AI-based analytical tools.

They are assisting businesses to have an intuitive risk management model, determine customer engagement, analyze risks in the supply chain, and created targeted campaigns based on customer data.

AI in business analytics is indeed a product of automation of data analysis, which is a usually time-consuming and resource-intensive task. It not just seamlessly analyzes the structured dataset of a business but also the unstructured or raw data using NLP (Natural Language Processing), image/video analytics, and speech analytics.

Some of the commendable ways AI supports business analytics are:

推动创新

Analytical tools are performing a comparative analysis of products that will drive innovation and improvements in the existing products.

This helps in creating new products that are better than the rivals and can attain a competitive edge in the industry.

风险管理

No businesses operate without risks or uncertainties. Companies can predict risks and prevent operational disruptions and hence subsequent losses. AI analytical tools perform big data analysis and enhance their risk management model.

So, you can make smarter decisions to avert or minimize risks and save costs.

Customer sentiment analysis

It is an automated AI-enabled process that helps you to discover what customers perceive about your brand, products, or services.

Seamless supply chain management

Supply chain managers and executives use AI tools to extract data about various processes. They use data-driven information to identify challenges and solve them to streamline operations and make their supply chain efficiency.

Challenges to Overcome in AI

While the benefits of AI in business are far-reaching, never overlook the challenges that come across while adopting or implementing AI-driven tools.

That's why many companies are still reluctant about using AI in their operations.

Here are a few common hurdles that you can come across while adopting AI technology in your business.

1. Lack of awareness

While AI is the recent buzzword everywhere, many businesses, especially small enterprises are still not aware of AI applications in business. For them, identifying the benefits of AI and quantifying them is a major challenge.

When they are fully not aware of the advantages of AI, they become non-interested to learn how is artificial intelligence used in various aspects for improving their business.

2. Inadequate skills

One of the major hurdles to adopting artificial intelligence in business is the lack of skills and knowledge. You need technically competent and knowledgeable professionals who can operate AI-powered tools and get the desired job done.

For instance, AI is now able to interpret a vast amount of sales data and predict trends or patterns in the market. It helps them in discussing future scenarios or outcomes and make decisions based on them.

Thus, your employees must know how to feed the AI-powered tools with the data and make them capable of interpreting data just like they do.

3. Preparing the right dataset

If you are ready to fully explore the capabilities of AI, it is necessary to ensure that you have the right or required data set on your end. The dataset should be properly classified or structured, secured, and accessible.

Unfortunately, many businesses still lack proper resources for data management. They generate clusters of data that are not arranged. So, it becomes impossible for AI algorithms to provide accurate insights or formulate decisions based on disordered datasets.

4. Bias problem

AI systems work based on certain datasets that they are trained for. Those are good data, and hence, artificial intelligence services depend on them. When your company lacks good data, it can fail to implement its AI tools.

Low-quality data produced based on assumptions are never appropriate for AI analysis resulting in anomalies in the predictions or outcomes.

Low-quality data are often developed based on bias. It's essential to eliminate any such biases and make AI only responsive to unbiased data.

5.数据安全

大多数 AI 应用程序都基于大量数据工作。 尽管这些数据块在预测情况或决策方面对业务很有用，但它也会产生数据安全问题。

您为 AI 在您的业务中的应用生成的数据越多，访问它们的用户/系统就越多，数据安全漏洞或隐私被盗的可能性就越大。

这就是为什么要在您的业务运营中应用人工智能，您必须有适当的数据安全管理。

您为 AI 在您的业务中的应用生成的数据越多，访问它们的用户/系统就越多，数据安全漏洞或隐私被盗的可能性就越大。 这就是为什么要在您的业务运营中应用人工智能，您必须有适当的数据安全管理。

人工智能的未来等待着我们的是什么？

无论当前关于人工智能的情况如何，很明显人工智能将在未来统治。 随着 AI 技术的进一步发展，企业和初创公司越来越多地实施 AI 工具以发挥自己的优势。

从下一代消费者体验到个性化推荐，从解决复杂问题到生成内容，它无所不包。

如今，人工智能因其前所未有的解释和分析数据集甚至从中发现模式的能力而在企业中得到探索。 它正在帮助他们做出更明智的决策、分析客户互动、预测销售、预测市场趋势、数据自动化等等。

换句话说，它以多种方式帮助企业在快节奏的商业世界中保持竞争力。 鉴于这种情况，企业可能会在不久的将来使用更多的人工智能！

尽管许多人担心人工智能会以其类人智能取代劳动力，但事实并非如此。 人工智能将成为我们未来经济的重要组成部分，但它需要人工干预才能尽可能有效。

人工智能不会取代人类，但会以多种方式增强人类的智能，使他们比以往任何时候都更有生产力。

决定人工智能是否适合您的业务！

人工智能以多种方式为企业提供帮助，无论它们属于哪个行业。 要在商业中利用人工智能的力量或实用性，您甚至不必进行技术升级或成为专家。

数以千计的公司，无论大小，如今都在开发自己的 AI 平台，使他们能够分析数据、快速跟踪流程、减少重复性任务并快速做出更明智的决策。

简而言之，人工智能正在从销售和营销到会计和数据分析等多个方面为企业提供帮助，同时减轻员工的工作量。 也有助于避免错误，预防危机，节约成本！

如果您对 AI 在您的业务中的全方位优势感到兴奋，请联系 Webskitters Technology Solutions Private Limited。 我们是美国领先的应用程序和软件开发公司，正在利用人工智能技术为企业构建开箱即用的应用程序。 取得联系以了解如何！

经常问的问题

1. 人工智能的关键属性是什么？

AI 或人工智能是一个范围广泛的技术概念，包括五个主要属性，即数据摄取、自适应、反应性、前瞻性和并发性。

数据摄取是一个属性，因为人工智能处理数据块，而人工智能也需要不断适应环境，因为机器学习使其具有适应性。

人工智能工具也是反应性的，因为它们需要根据周围的环境和情况进行改变。 人工智能也考虑了前瞻性属性，因为它经常根据可能的场景预测结果。

最后，AI 工具能够一次处理多个数据、多个人和多个系统，因此，并发属性是一个需要考虑的重要因素。

2. 最常见的人工智能模型有哪些？

人工智能模型是一种软件程序，旨在执行某些任务并提供结果，例如根据一组数据识别一些常见模式。

通常，人工智能有多个模型，但当今已知和应用的最常见模型是线性回归、逻辑回归、深度神经网络、决策树和支持向量机。

3. 哪个是最先进的人工智能？

如果您想知道当今最先进的人工智能是什么，那就是深度学习！ 它是一种人工智能形式，工程师或程序员通过向机器或系统提供大量数据来训练它们。

机器使用数据来解决问题、预测情况、做出决策和执行有用的任务。

4、我们每天都在用什么AI？

人工智能无处不在！ 我们每天都会遇到数百个示例，例如手机上的语音助手、Siri/Alexa 等数字助理、面部解锁、用于导航的 Google 地图、购物应用程序上的类似产品推荐、每月账单支付/账单周期提醒以及垃圾邮件/欺诈检测.

5. AI能解决的主要问题有哪些？

AI 正在帮助解决的一些现实问题和业务问题包括：

• 客户问题
• 分析庞大的数据集
• 需求预测
• 图片/视频识别
• 预测客户行为或痛点
• 疾病精准诊断
• 消除社交媒体中的仇恨言论或淫秽言论

6. 最新的人工智能趋势是什么？

大多数组织都在采用 AI 技术，并以多种方式不断提高他们的底线。 当今流行并将继续流行的一些关键人工智能趋势是：

• 用于文本编辑/校正、语音和图像的 AI
• 艺术和内容的生成人工智能
• 用于提升客户体验的自适应人工智能
• 人工智能助手
• 个性化学习
• 预防诈骗

7. 人工智能如何帮助小企业？

今天，人工智能和商业齐头并进。 它一直在帮助企业扩大规模并呈指数增长。

各种规模和类型的企业都从人工智能中受益，并在行业中获得了竞争优势。 人工智能正在帮助小型企业成长并将其业务提升到一个新的水平。

1. 改善客户服务
2. 过程自动化
3. 促进网络安全
4. 制定更好的营销活动
5. 培养客户关系

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