Искусственный интеллект в бизнесе [Полное руководство]

Недавняя шумиха вокруг ChatGPT заставила нас задуматься о бесконечных возможностях искусственного интеллекта или ИИ.

Это управляемый искусственным интеллектом инструмент обработки естественного языка, который отвечает на вопросы, печатает электронные письма или код и участвует в различных человеческих разговорах.

Даже если вы еще не сталкивались с ChatGPT, мы уверены, что вы каждый день взаимодействуете с ИИ несколько раз или хотя бы один раз! Это только потому, что ИИ стал преобладать во всех аспектах нашей жизни, и мы, очевидно, сталкиваемся с сотнями его примеров.

Спекулировать как? Что ж, карты, которые мы используем для навигации, параметры автозамены на клавиатуре или в таких приложениях, как Grammarly, и рекомендации по продуктам на сайтах электронной коммерции — вот некоторые живые примеры ИИ, используемого сегодня.

ИИ позволяет машинам думать, интерпретировать и действовать как люди. От умных помощников, таких как Siri или Alexa, до чат-ботов и распознавания лиц, ИИ везде и постоянно развивается. ИИ не только помогает людям стать умнее, но и меняет то, как мы ведем бизнес.

Теперь это приводит нас к большому вопросу: какова роль искусственного интеллекта в бизнесе? Этот блог отвечает на этот вопрос и обсуждает, как ИИ постоянно революционизирует каждый сектор бизнеса благодаря своему интеллекту, подобному человеческому.

Прочитайте этот всеобъемлющий блог, чтобы узнать, как искусственный интеллект используется в различных сферах бизнеса для масштабируемости, роста, принятия решений, конкурентоспособности и многого другого!

Что такое ИИ?

Прежде чем мы рассмотрим, как ИИ влияет на бизнес, важно узнать, что определяет ИИ.

Проще говоря, искусственный интеллект или ИИ относится к области технологий, в которой машины и компьютерные программы должны рассуждать, учиться, реагировать и действовать как люди.

Другими словами, он наделяет машины человеческим интеллектом, помогая им собирать и анализировать данные. Вот почему термин «Искусственный интеллект!»

То, как ИИ позволяет машинам анализировать данные и находить решения, превосходит то, как это делают люди. Благодаря этому теперь вы можете принимать обоснованные решения гораздо быстрее, чем раньше.

Технически ИИ — это набор технологий, основанных на машинном обучении (МО) и глубоком обучении (ГО), которые используют компьютерные науки и обширные наборы данных для интуитивного решения проблем.

Речь идет о разработке интеллектуальных машин, способных выполнять функции, требующие человеческого интеллекта.

Теперь, чтобы лучше понять ИИ и то, как он меняет бизнес, давайте рассмотрим машинное обучение и глубокое обучение.

Машинное обучение (МО)

Машинное обучение — это подмножество или ветвь ИИ, которая использует данные и алгоритмы для обучения так же, как это делают люди.

Обучение со временем улучшается и становится более точным по мере того, как алгоритмы получают больше данных.

Согласно IBM, история которой связана с ML, это важная часть развивающейся области науки о данных. Алгоритмы созданы, чтобы помочь в классификации наборов данных или делать прогнозы, которые помогают раскрывать важные идеи в любых проектах интеллектуального анализа данных.

Эти идеи полезны для принятия решений в различных приложениях в бизнесе.
Проще говоря, машинное обучение управляет процессом принятия решений в бизнесе и полезно для выявления наиболее важных вопросов и поиска данных, которые отвечают на них.

Некоторыми распространенными платформами, используемыми для создания алгоритмов машинного обучения, являются PyTorch, TensorFlow и Torch.

Глубокое обучение (DL)

Глубокое обучение (DL) — это подмножество или особая версия машинного обучения, которая работает на основе нейронных сетей, компрометирующих три или более уровня. Нейронные сети имитируют интеллект и поведение человеческого мозга.

В то время как один слой помогает делать правильные прогнозы на основе данных, другие слои помогают оптимизировать их точность.

DL определяет, как ИИ работает в приложениях и бизнес-операциях, включая автоматизацию, анализ данных и предоставление рекомендаций.

Это также важно для выполнения многих расширенных функций, таких как обнаружение мошенничества, которое включает анализ огромных наборов данных и факторов.

Мы можем видеть приложения DL в наших повседневных случаях, такие как голосовые пульты управления телевизором, цифровые помощники в приложениях, обнаружение поддельных новостей, предупреждение о нарушениях конфиденциальности и создание музыки.

8 реальных примеров продуктов и услуг с поддержкой ИИ

Поскольку ИИ позволяет машинам учиться и принимать решения на основе данных и аналитики, он помогает отдельным лицам, а также компаниям во многих отношениях ускорить свою деятельность.

Вот несколько реальных примеров продуктов и услуг с поддержкой ИИ, которые помогут вам понять, как это сделать.

1. Приложения для смартфона

Смартфоны стали неотъемлемой частью нашей жизни, а встроенные в них приложения, такие как Siri и Google Assistant, являются наиболее яркими примерами ИИ. Это умные виртуальные помощники, которые принимают голосовые команды и отвечают с помощью ИИ.

Например, если вы хотите отправить отцу сообщение о том, что опоздаете, просто скажите помощнику Google: «Окей, Google! Напиши папе, что я опоздаю». Помощник Google в вашем смартфоне сделает это прямо сейчас.

Кроме того, сегодня на мобильных устройствах есть много приложений, которые используют искусственный интеллект и помогают в таких функциях, как управление батареей, напоминания о днях рождения, прогнозы погоды, предложения событий и так далее.

2. Карты и навигация

Другим очевидным примером продукта на основе ИИ, который мы используем ежедневно, являются карты Google Maps или Apple Maps для навигации. Сегодня вместо того, чтобы полагаться на указания от местных жителей, мы можем просто ввести пункт назначения и получить наиболее оптимальный маршрут из нашей отправной точки.

Что еще лучше, мы получаем маршрут для проезда на машине, автобусе и пешком. Таким образом, вы можете принять подходящее предложение маршрута в соответствии с вашим режимом передвижения.

ИИ позволяет карте обеспечивать улучшенную навигацию с лучшими и более реалистичными визуальными эффектами. Вы также получаете информацию о дорожных препятствиях, пробках на дорогах, названиях улиц, номерах домов и так далее.

3. Инструменты автозамены или редактирования текста

Если вы когда-либо слышали или использовали Grammarly, то знаете, как ИИ работает даже в текстовых редакторах для исправления текстов, таких как проверка орфографии и грамматики письма. Даже если вы неправильно расставите запятую, редактор найдет ошибку.

Алгоритмы ИИ используют машинное обучение, глубокое обучение, а также обработку естественного языка, чтобы предлагать исправления в записи, будь то текстовый процессор или любое текстовое приложение.

4. Чат-боты

Любые услуги по требованию или приложения на основе продуктов, которые мы используем сегодня, интегрированы с чат-ботами! Кто они такие?

Это простые диалоговые инструменты, встроенные в приложения или веб-сайты, которые инициируют взаимодействие с клиентами так же, как это делает представитель службы поддержки клиентов компании.

Компании находят утомительным поиск представителей по обслуживанию клиентов, которые доступны 24x7, чтобы ответить на вопросы, проблемы или жалобы клиентов.

Кроме того, это было слишком дорого! Теперь, благодаря ИИ, у них есть чат-боты, которые отвечают клиентам, собирают данные, интерпретируют их проблемы и надлежащим образом решают проблемы.

5. Умные автомобили

Автомобильные гиганты, такие как Tesla, постоянно ищут способы автоматизации транспортных средств с использованием ИИ. Это позволило использовать и обмениваться информацией между автомобилями, чтобы помочь друг другу эффективно маневрировать в пробках.

Умные автомобили с приложениями на основе искусственного интеллекта немедленно предоставляют информацию о дорожном движении, ориентирах или местонахождении и т. д. в режиме реального времени, чтобы автомобили могли добраться до нужного места вовремя.

6. Музыка и потоковое видео

Применение искусственного интеллекта неоспоримо в приложениях для потоковой передачи музыки и видео, включая YouTube, Spotify, Netflix и так далее. Предлагаемые плейлисты или рекомендации фильмов/сериалов, которые вы получаете после просмотра одного из них, показывают, как работает ИИ!

Он интерпретирует ваши предпочтения или вкусы в отношении определенного жанра и предлагает больше треков или видео одного и того же.

7. Безопасность и наблюдение

Использование ИИ также широко распространено в приложениях, необходимых для обеспечения безопасности и наблюдения. Интеллектуальные устройства, такие как домофоны, интеллектуальные замки, охранная сигнализация и детекторы дыма, используют ИИ для обнаружения лиц, объектов и необычных действий.

Эти устройства разработаны с использованием ИИ для приема входных данных, их анализа и уведомления о любых нештатных ситуациях или необычных объектах.

Например, умный интерком разговаривает с человеком у двери с помощью видео/голосового вызова и автоматически открывает дверь после распознавания голоса или лица.

В случае неавторизованного посетителя он не только запирает дверь, но и отправляет автоматическое оповещение владельцу.

8. Социальные сети

Социальные сети также не сильно отстают, когда дело доходит до использования ИИ. Он распознает поисковые намерения или предпочтения пользователей и предоставляет пользователям контент в соответствии с их предпочтениями.

Твиттер — лучший известный пример! Он интеллектуально выявляет разжигание ненависти, насилие, фальшивые новости и незаконный контент и блокирует их.

Он даже удаляет учетную запись с непрерывными подозрительными действиями или отправляет предупреждение. Facebook и Instagram также делают это.

Каковы различные типы ИИ?

Прежде чем вы поймете ИИ или искусственный интеллект в бизнесе, важно изучить типы ИИ. Это поможет вам узнать, какой тип или категория ИИ используется в бизнес-приложениях.

Различные типы ИИ классифицируются в зависимости от задач, которые они выполняют. Давайте углубимся в каждый тип здесь.

1. Реактивные машины

Это самый простой тип ИИ, который впервые появился! Он способен лишь реагировать на различные раздражители на основе запрограммированных в нем правил. Он не может использовать память и, следовательно, не может обучаться и реагировать на новые данные.

Короче говоря, реактивные машины могут воспринимать информацию, доступную в данный момент, и реагировать в соответствии с ней. Поэтому он может выполнять только ограниченное количество задач. Вот почему его также называют ограниченным ИИ.

Спам-фильтр — классический пример реактивной машины, отличной от Deep Blue (компьютера, играющего в шахматы).

2. Ограниченная память

Все примеры искусственного интеллекта, с которыми мы сталкиваемся сегодня в современном мире, — это примеры ограниченной памяти.

Эта форма ИИ использует память, чтобы действовать или реагировать на ситуацию или команду. Он обучается работе с новыми данными с помощью нейронной сети или любой другой обучающей модели.

ИИ с ограниченной памятью может хранить предыдущие данные и прогнозы для принятия обоснованных решений в будущем. Поэтому эта версия ИИ использует прошлый опыт для оценки будущих прогнозов.

Умный автомобиль — это пример ограниченного ИИ, который использует данные, собранные сейчас и в прошлом, для предоставления информации, полезной для принятия немедленных решений на дороге.

Например, они могут прогнозировать районы с большим количеством гражданских лиц или с большим количеством светофоров и т. д., чтобы помочь вам принимать более взвешенные решения во время вождения и предотвращать задержки или аварии.

3. Теория разума ИИ

Эта версия ИИ в настоящее время не существует, но есть много возможностей для ее развития в будущем. В нем говорится, что у ИИ есть бесконечные возможности, если он сможет эмулировать человеческий мозг и принимать решения так же, как мы.

Он включает в себя распознавание человеческих эмоций и их запоминание, реагирование на различные социальные ситуации и так далее.

Проще говоря, этот ИИ позволит машинам принимать решения так же, как это делают люди, основываясь на своей интуиции или чувствах.

4. Самоосознающий ИИ

Это также футуристический ИИ, который на шаг опережает теорию ИИ разума. В нем описываются мифические машины, которые осознают свое существование и обладают интеллектом и чувствами людей.

Другими словами, самосознательный ИИ обладает сознанием человеческого уровня, и они начинают осознавать, что происходит или будет происходить вокруг них.

Технически самосознательный ИИ — это пока далекая мечта.

Как ИИ влияет на рабочий сегмент?

С применением ИИ в бизнесе, а также в различных сферах жизни, многие опасаются, что ИИ заменит людей и заставит их уйти с работы. Поскольку ИИ автоматизирует многие бизнес-процессы, страх среди работающего слоя населения очевиден.

Тем не менее, эксперты по технологиям категорически против того, чтобы ИИ автоматизировал рабочие места, в то время как некоторые называют это серьезной проблемой. Ожидается, что вместо сокращения рабочих мест работники будут учиться и адаптироваться к возможностям ИИ.

Они нужны для поддержки инструментов ИИ и создания из них готовых решений для бизнеса. Также ожидается, что это будет стимулировать неустанные инновации в каждом секторе, что в конечном итоге создаст новые рабочие места.

Искусственный интеллект действительно позволяет людям построить мир, полностью основанный на знаниях, где им необходимо использовать технологии автоматизации для ускорения операций и улучшения предоставления услуг.

Технически ИИ способен выполнять задачи только при доминировании человека, т. е. вам необходимо применять и поддерживать технологию, чтобы получать результаты и улучшать работу бизнеса.

Споры о том, заменит ли ИИ рабочие места, будут продолжаться, но здесь мы предоставили вам некоторую ясность по этому поводу.

Рост ИИ, несомненно, изменит то, как люди работают, и приведет к масштабному переходу к экономике. Но ожидается, что он создаст больше возможностей, чем заменит.

ИИ и его влияние на бизнес сегодня

ИИ больше не является модным словечком или предсказуемой тенденцией в бизнесе. Это очевидно в каждой отрасли и секторе и приносит им пользу сотнями способов!

От совершенствования процессов и повышения эффективности до повышения удобства для клиентов — компания делает все, чтобы помочь бизнесу расти.

Чтобы понять роль ИИ в бизнесе, вы должны рассматривать его с точки зрения бизнес-возможностей, а не технологий.

ИИ в первую очередь влияет на бизнес тремя важными способами:

• Автоматизация процессов
• Анализ данных и когнитивные инсайты
• Привлечения клиентов

Теперь давайте кратко рассмотрим каждый из них, чтобы понять, что такое ИИ для бизнеса и как он быстро меняет способ работы делового мира.

1. Автоматизация процессов

Общим или первым влиянием ИИ в бизнесе является автоматизация утомительных физических задач или действий по вводу данных. Как правило, это все бэк-офисная работа, включая административные и финансовые задачи.

Он известен как роботизированная автоматизация процессов или RPA, который гораздо более совершенен, чем более ранние инструменты автоматизации процессов. Это потому, что код на сервере, называемый «роботами», вводит данные и собирает информацию из других ИТ-систем, как человек.

Некоторые из других важных процессов, которые ИИ помогает автоматизировать:

• Передача данных из электронной почты или систем звонков в систему учета компании.
• Обновление записей кредитных и дебетовых карт в нескольких системах после транзакций.
• Извлечение информации для биллинга и других систем из различных типов документов.
• Чтение инструкций, юридической и договорной информации для извлечения необходимой информации и положений.

2. Анализ данных и когнитивные идеи

Второе решающее влияние ИИ в деловом мире наблюдается в области анализа данных. Алгоритмы обнаруживают закономерность в огромных наборах данных с течением времени и интерпретируют их тенденцию или закономерность. Большинство компаний используют приложения машинного обучения для анализа огромных объемов данных и прогнозирования результатов:

• Какие клиенты, скорее всего, купят?
• Выявление необычных транзакций или мошенничества.
• Анализировать гарантийные данные для выявления проблем с безопасностью и качеством продуктов (электроника, автомобили и т. д.).
• Автоматизируйте таргетинг с помощью персонализированной рекламы.
• Предоставление страховщикам точного актуарного моделирования.

Когнитивные идеи приложений на основе ИИ полезны для повышения производительности задач, выполняемых машинами, таких как программная покупка рекламы, высокоскоростная обработка данных и т. д., которые обычно выходят за рамки человеческих возможностей.

3. Взаимодействие с клиентами

Сегодня ИИ все чаще используется в компаниях для улучшения услуг поддержки клиентов и повышения качества обслуживания клиентов в целом.

Благодаря чат-ботам и другим интеллектуальным агентам компании теперь могут инициировать прямое взаимодействие со своими клиентами в любое время без помощи какого-либо агента по продажам.

Интеллектуальные чат-боты или агенты помогают им решать множество проблем, включая индивидуальные жалобы, обиды и запросы. Интересно, что они делают это на естественном языке людей.

Однако использование ИИ в поддержке клиентов не обязательно представляет угрозу для руководителей службы поддержки клиентов или торговых представителей. Это потому, что они предназначены для решения только определенного круга вопросов или типов разговоров. Кроме того, требуется настоящий исполнитель.

Другими словами, когнитивное взаимодействие с помощью чат-ботов или приложений на основе ИИ полезно для сокращения времени ожидания клиентов, которые обычно становятся нетерпеливыми, когда у них возникает проблема или недовольство.

Вот некоторые из способов, которыми ИИ повышает вовлеченность клиентов:

• Круглосуточная служба поддержки клиентов.
• Предоставление рекомендаций по продуктам/услугам компаниям, которые помогают в персонализации.
• Отвечать клиентам по темам, включая цену, коммерческие предложения, клиентскую политику компании и так далее.
• Отправляйте персонализированные сообщения или уведомления клиентам (дни рождения, юбилеи, новые предложения и т. д.).

Широкое применение искусственного интеллекта в бизнесе

Вариантов использования или примеров искусственного интеллекта в бизнесе бесчисленное множество. Использование ИИ в бизнесе ускоряется самыми быстрыми темпами, и сценарий в каждом секторе время от времени меняется.

Согласно отчету IBM, применение ИИ-приложений в бизнесе резко возросло после пандемии COVID-19. Содействие онлайн-бизнес-операциям стало необходимым условием для компаний, чтобы удовлетворить спрос клиентов.

Большинство современных инструментов искусственного интеллекта сегодня доступны компаниям. Согласно отчету, безопасность данных, службы поддержки клиентов и автоматизация операций — это три основные области, в которых ИИ начал оказывать большое влияние.

Но есть и другие способы или приложения ИИ на предприятиях или в компаниях. Узнайте о них здесь.

1. Автоматизированные процессы

Предприятия должны ежедневно выполнять сотни операций, большинство из которых представляют собой повторяющиеся задачи, утомительные и рутинные для сотрудников.

К ним относятся такие операции, как ввод данных, управление запасами, управление персоналом и расчетом заработной платы и т. д.

Программное обеспечение или приложения с поддержкой ИИ позволяют им автоматизировать сотни таких операций, чтобы сотрудники могли уделять внимание только критическим задачам.

Типичным примером является то, как в наши дни работает отдел обслуживания клиентов. Вместо того, чтобы вручную отвечать каждому клиенту на его основные запросы, они используют интеллектуальных чат-ботов на базе искусственного интеллекта. Руководители службы поддержки клиентов берут на себя только сложные вопросы, которые выходят за рамки чат-ботов.

ИИ также помогает уменьшить количество ошибок при вводе данных и обеспечивает точность. Если ИИ продолжит автоматизировать операции таким образом, вскоре предприятия достигнут уровня максимальной эффективности и производительности.

2. Информированное принятие решений

ИИ работает даже лучше, чем люди, когда дело доходит до принятия решений! Для рабочей силы практически невозможно прочитать и интерпретировать определенный набор данных из огромных кусков данных. Приложения с искусственным интеллектом делают это за считанные секунды.

Они читают и анализируют огромные объемы данных, имеющихся в базе данных компании, для определения тенденций, будущих сценариев, рисков и проблем.

Соответственно, ИИ также предлагает соответствующий план действий для бизнеса, соответствующий целям и задачам компании.

Мы считаем, что ИИ более точен в случае интерпретации данных, что помогает компаниям принимать обоснованные решения. Они извлекают шаблоны и следствия из данных, которые люди никогда не смогут прочитать. Таким образом, это экономит время и усилия сотрудников, которые они вкладывают в ручное принятие решений.

3. Повышение производительности

Это примечательное улучшение в бизнесе, которое произошло после того, как искусственный интеллект успешно автоматизировал широкий спектр операций. Благодаря автоматизированным рабочим процессам сотрудники могут освободить свое время от простых и повторяющихся задач и лучше выполнять жизненно важные операции.

В результате они могут быстрее выполнять все типы операций вместе с приложениями с поддержкой ИИ. Это многократно увеличило производительность компании за счет повышения эффективности операций.

4. Подбор и привлечение талантов

Процессы найма включают в себя ряд действий, включая размещение объявлений о вакансиях, рассмотрение кандидатур и подбор кандидатов для собеседования.

Это только начальные шаги, связанные с наймом, но есть еще много других, таких как проверка кандидатов для обработки документации.

HR-приложения на базе искусственного интеллекта упростили каждый этап процесса найма и помогли руководителям отдела кадров быстро и эффективно выбрать наиболее подходящих кандидатов. Вот небольшой пример того, как помогает ИИ. Он делает вывод о размещенном описании вакансии и автоматически рекомендует его кандидатам, ищущим аналогичную работу.

ИИ также помогает в отборе кандидатов. На основании результатов собеседования, квалификации и навыков кандидатов они обобщают и предлагают список лучших кандидатов, подходящих для этой должности.

5. Обслуживание клиентов

Если и есть одна сфера бизнеса, которая претерпевает прогрессивные преобразования благодаря ИИ, то это «обслуживание клиентов».

В этой области наблюдается наибольшее количество вариантов использования: от чат-ботов для мгновенного взаимодействия с клиентами до интеллектуальных систем для определения предпочтений/покупательного поведения клиентов.

ИИ помог компаниям лучше обслуживать клиентов персонализированным образом. Технически торговый представитель не может вручную собрать всю информацию о клиенте и деталях покупки, чтобы позже предоставить персональные рекомендации.

ИИ делает это, делая выводы из массивных данных о клиентах и ​​истории покупок. Используя прогнозный анализ, он предлагает компаниям продукты, которые клиенты хотели бы приобрести или которые они хотели бы приобрести.

В целом, ИИ расширил возможности систем поддержки клиентов, которые помогут вам выбрать следующий курс действий и представить наилучшие варианты вашим целевым клиентам.

6. Рекомендации по продукту

Предприятия, особенно ориентированные на продукты и электронную коммерцию, используют ИИ для рекомендации продуктов, то есть для перекрестных и дополнительных продаж. Он отслеживает заказы, списки пожеланий или покупки покупателей и анализирует поведение клиентов.

Затем он рекомендует продукты на основе того, что они просмотрели или купили. Следовательно, есть максимальные шансы, что клиенты купят что-то, что соответствует их интересам или потребностям.

Еще один популярный пример рекомендаций по продуктам, с которыми мы сталкиваемся каждый день, — это рекомендации плейлистов или видеоконтента в потоковых приложениях, таких как YouTube, Spotify, Amazon Prime и Netflix.

7. Выявление мошенничества и угроз

Масштабы применения ИИ в бизнесе поистине невообразимы. Кто бы мог подумать, что ИИ предотвратит мошенничество и другие угрозы безопасности?

Во многих отраслях, включая здравоохранение, гостиничный бизнес и недвижимость, используются устройства со встроенными технологиями искусственного интеллекта, такие как датчики, детекторы движения и термометры.

Интеллектуальные устройства безопасности, такие как камеры и сигнализация, получают данные для выявления проблем, выходящих за рамки обычных. Сюда входят необычные температуры, опасность дыма/пожара, подозрительные движения и так далее. Это помогло компаниям повысить уровень безопасности на каждом шагу.

Еще один важный пример того, как ИИ спасает нас от мошенничества, можно увидеть в финансовом секторе. Многие финансовые компании имеют системы на базе искусственного интеллекта, которые используют алгоритмы машинного обучения для обнаружения мошенничества или любых сомнительных транзакций.

Всякий раз, когда обнаруживается мошенническая деятельность, системы останавливают транзакции и немедленно отправляют предупреждение соответствующему органу/клиенту.

8. Оптимизация операций цепочки поставок

Компании получили огромную выгоду от решений на основе ИИ в своих функциях снабжения и доставки.

Они могут прогнозировать цену и доступность материалов, расстояние, которое материалы должны транспортировать по цепочке поставок, и скорость их транспортировки.

Все эти полезные аналитические данные помогают компаниям получать точную информацию об операциях цепочки поставок. Это помогает им найти оптимальный способ закупки материалов и отгрузки готовой продукции, тем самым экономя время и деньги.

Еще одним базовым примером использования ИИ в операциях цепочки поставок являются навигационные приложения, которые руководители службы доставки используют для поиска наиболее подходящих маршрутов к месту назначения.

9. Сегментация аудитории

ИИ позволяет брендам нацеливаться на своих клиентов, то есть обращаться к нужной аудитории в нужное время с правильным сообщением.

Хотите знать, как? Он анализирует данные о клиентах, которые бизнес собирает из разных источников, включая продажи и платформы социальных сетей. Это помогает им понять конкретные предпочтения клиентов и разделить их на отдельные группы.

Понимая потребности каждой группы клиентов, вы можете правильно нацелить свои маркетинговые кампании, чтобы охватить подходящую аудиторию. Другими словами, ИИ помог повысить эффективность маркетинговых кампаний компаний.

10. Кибербезопасность

Кибербезопасность полна проблем из-за огромной угрозы атак на веб-приложения и программные приложения. ИИ помогает в управлении уязвимостями и минимизации угроз за счет понимания сетевой среды.

Он также отслеживает процессы центра обработки данных, чтобы выявлять угрозы, предотвращать их и предоставлять ценную информацию для повышения уровня безопасности данных.

Предприятия хранят максимальный объем данных в облаке, что увеличивает риск киберугроз. Системы кибербезопасности на основе искусственного интеллекта теперь предотвращают утечку данных в облачной сетевой системе.

Поэтому технологические гиганты, такие как Microsoft и Google, внедряют ИИ-аналитику киберугроз, такую ​​как RiskIQ и Mandiant, для защиты данных от угроз на облачной платформе.

11. Управление взаимоотношениями с клиентами (CRM)

Мы уже обсуждали, как ИИ изменил службы поддержки клиентов и повысил уровень удовлетворенности покупателей.

Таким образом, очевидно, что это также влияет на CRM, незаменимый инструмент, используемый сегодня предприятиями для улучшения качества обслуживания клиентов.

CRM использует обширные данные о клиентах, собранные из торговых точек, электронных писем, пользовательского контента в социальных сетях, электронной коммерции и т. д., чтобы помочь предприятиям планировать следующие шаги в области продаж и маркетинга.

Хотя сегодня интеграция ИИ в CRM находится в зачаточном состоянии, можно ожидать много изменений.

Используя автоматизированные идеи и прогнозный анализ, он помогает вам улучшить цикл продаж, привлечь потенциальных клиентов, курировать персонализированные маркетинговые кампании и сократить количество жалоб клиентов, возвратов средств и отзывов продуктов.

12. Цифровые помощники

Одним из известных приложений ИИ в бизнесе являются цифровые персональные помощники, которые облегчают компаниям выполнение широкого круга основных задач, включая добавление событий в календарь, отслеживание расходов, подачу запросов клиентов и так далее.

Многие цифровые помощники или IPA (интеллектуальный персональный помощник) сохраняют имя и контактную информацию клиентов, но также запоминают их покупательское поведение.

Это помогает компаниям повысить удовлетворенность и лояльность клиентов за счет увеличения вовлеченности клиентов.

Некоторые распространенные варианты использования ИИ в известных отраслях

С бесчисленными преимуществами или использованием искусственного интеллекта в бизнесе трудно представить мир без него в будущем. Инструменты и приложения с поддержкой ИИ повышают производительность бизнеса как никогда раньше.

От оптимизированного управления рабочими процессами до точных прогнозов, реагирования на запросы клиентов и предотвращения угроз безопасности — ИИ во многом меняет бизнес. Вот как несколько секторов широко выиграли от вмешательства ИИ.

1. Здравоохранение

ИИ вносит огромные изменения в процедуры диагностики и лечения, помогая врачам и поставщикам медицинских услуг улучшать свои услуги.

Инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения помогают поставщикам анализировать данные, собранные из медицинских карт пациентов. Это позволяет им быстрее оценивать заболевания или состояния пациентов и предлагать индивидуальные планы лечения, которые являются более подходящими.

Диагностические центры используют различные машины с искусственным интеллектом, которые более точно обследуют и обследуют пациентов и предоставляют врачам точные выводы.

Некоторые из наиболее распространенных приложений ИИ в секторе здравоохранения, которые в настоящее время находятся в тренде:

• Анализ медицинских изображений
• Умные устройства для наблюдения за пациентами в отделении интенсивной терапии и отделении интенсивной терапии
• Мониторинг параметров здоровья с помощью умных носимых устройств
• Отправка более ранних предупреждений о таких состояниях, как сепсис, за счет использования прогностической аналитики.

2. Финансовые услуги

Сегодня ИИ оказывает большое влияние на финансовый сектор, поскольку большинство фирм используют инструменты машинного обучения для анализа своих денежных потоков, выявления мошенничества и улучшения своей кредитной истории.

Это также позволяет финансовым компаниям понимать законность каждой транзакции клиентов, что помогает им в принятии жизненно важных решений, касающихся одобрения кредита, управления портфелем, торговли и т. д.

ИИ не только помогает финансовым компаниям в целом, но и помогает отдельным лицам управлять своими финансами.

Теперь можно проверять баланс, совершать мгновенные платежи, планировать ежемесячные счета и получать персональные рекомендации по инвестициям.

Короче говоря, это помогает им улучшить свой финансовый портфель.

Некоторые из распространенных примеров использования ИИ в финансовом секторе сегодня:

• Оценка портфелей клиентов и предоставление финансовых консультационных услуг.
• Анализ шаблонов из больших наборов данных для принятия решений в торговле.
• Изучение моделей расходов клиентов, чтобы предсказать их поведение взаймы.
• Сокращение человеческих ошибок при вводе огромных наборов данных в системы.
• Инициирование взаимодействия с клиентами и реагирование на экстренные потребности клиентов.

3. Промышленное обслуживание

Большинство отраслей сегодня используют искусственный интеллект для улучшения профилактического обслуживания машин.

Они используют инструменты с поддержкой ИИ для изучения текущего состояния машин и активов, чтобы предсказать возможный срок их службы. Впоследствии это помогает им узнать подходящее время, когда машина нуждается в ремонте или техническом обслуживании.

Сегодня большинство заводов внедряют ИИ с машинным обучением для обработки данных, прогнозирования производительности предприятия и повышения надежности оборудования. Это помогает им избежать простоев или задержек в процессах и повышает общую производительность.

В целом ИИ помогает оценить жизненный цикл их машинного оборудования, запланировать замену или новые покупки, а также оптимизировать общие затраты на техническое обслуживание.

4. Транспорт

Хотя первым примером применения ИИ в транспортном секторе являются беспилотные «умные» автомобили, обеспечивающие невероятные возможности навигации, у него есть и много других применений.

В последнее время появились системы управления дорожным движением на основе ИИ, которые используются в умных городах для оптимизации транспортных потоков, что помогает водителям и пешеходам прокладывать оптимальный маршрут и экономить время.

Некоторые другие эксклюзивные варианты использования ИИ на транспорте, известные сегодня:

• Сканирование лица в аэропортах
• Услуги по вызову машин с искусственным интеллектом
• Прогнозы задержек рейсов, поездов и т. д.
• Управление парковкой с помощью ИИ
• Мониторинг состояния дорог

Как искусственный интеллект оказался полезным для вашего бизнеса?

Влияние искусственного интеллекта на бизнес широко ощущается, поскольку каждое маленькое или крупное предприятие использует его. Это помогает им принимать более взвешенные решения, лучше взаимодействовать с клиентами и оптимизировать управление.

В целом, это огромный технологический прогресс, который помог предприятиям ускорить свой рост несколькими способами. Если вы хотите, чтобы ИИ внес революционные улучшения в ваш бизнес, наймите преданных разработчиков ИИ из одной из лучших технологических фирм.

Хотите копнуть глубже и узнать об использовании искусственного интеллекта в бизнес-операциях? Here we have explained how it's making remarkable advancements in each field of business.

1. Artificial Intelligence in Marketing

AI is helping businesses of all types to enhance their marketing efforts and reach the maximum audience. It is firstly enabling companies to automate their day-to-day marketing tasks such as scheduling emails, predicting and analyzing campaign performance, and tracking social media activities.

Apart from these, a big role that AI plays in marketing is content moderation and creation. It is helping businesses to produce content faster and promote them in the right way.

It is assisting content marketers big time to improve their marketing campaigns and heighten their campaign successes.

A few noteworthy ways AI is aiding businesses in their marketing aspect are:

Ad targeting and performance analysis

Effective AI platforms are helping businesses to create and target ads for the right audience. Most of them, such as the Levity.ai tool analyze the ad performance according to the targeted customer segment and hence, predict their success accurately.

Content creation and moderation

AI-powered tools help in generating content based on keywords, business area, and target audience. It also moderates user-generated content on social media platforms and prioritizes them based on your business.

SEO (Search Engine Optimization)

With the help of Machine Learning algorithms, AI is assisting marketing teams to identify the intent behind buyers' searches as well as search trends. This enabled them to make better strategies for SEO.

Predictive customer analysis

By analyzing the data of previous purchases and interactions of customers, AI helps to understand your customers better. Subsequently, you can engage in a way to improve your relationships with them.

Image recognition

Many platforms, including Google Lens and FaceApp, can now read digital images, videos, or graphic inputs, and infer meanings from them due to AI.

This is helping marketers to deduce useful insights from thousands of pictures posted daily on social media and know how their products/services are used.

2. Artificial Intelligence in Sales

Most salespeople or executives struggle to meet their monthly or annual targets. To meet their targets, they are keen to adopt any technologies or solutions that look promising. While nothing was really that effective, AI-based solutions worked much better.

The success rate in the sales field grew exponentially. This poses a risk to firms or companies that are not adopting AI tools.

A recent Harvard Business Review revealed how AI has been constantly facilitating sales and assisting businesses to improve their bottom line.

From providing sales managers with self-assessment tools to accurate sales forecasting and augmenting customer engagement, AI has facilitated sales functions in many ways.

Here are some prevalent ways AI is assisting businesses to improve sales.

Targeting well by adapting to the buyers' needs

Sales teams can quickly collect customer data and process insights to know about the intention and interests of buyers. So, they can adjust their services or modify products according to the buyers' needs.

Enhanced personalization

AI tools helps the sales team to send personalized notifications or targeted messages to specific buyers after gleaning insights from the huge customer data. This helps them in prioritizing leads and generating more sales.

Access to real-time information or data

AI gives salespeople access to accurate real-time data anytime, which helps them in making informed decisions.

Track progress in sales

AI-enabled tools aid the sales team to monitor their progress across various sales channels by gathering information from multiple sources.

Demand forecasting

Sales teams can now forecast sales precisely with the help of AI-powered tools based on current sales and customer behavior patterns.

3. Artificial Intelligence in Customer Support

When it comes to understanding the relationship between AI and business, customer support services are a primary link.

All thanks to AI, companies can now better interpret customers' emotions, predict their behavior, and solve their issues instantly. It not only escalated the level of customer experience but also helped enterprises to grow loyalty in their customers.

AI-powered apps like MonkeyLearn and IBM Watson Tone Analyzer are assisting companies in customer sentiment analysis and further improving their customer services.

A great example is how TripAdvisor is using its customer data from feedback and social media interactions to depict customer emotions, future trends, and opportunities for improving its services.

A few prominent ways AI is benefiting businesses by improving their customer services are:

Chatbots engaging in excellent customer interactions

From responding to the customers' queries faster to reminding customers to order items left in the carts, collecting reviews, and asking them to rate, Chatbots are doing everything!

Enhances lead generation

AI tools facilitate the generation of leads by allowing companies to determine what customers want or what their pain points are.

For instance, AI is useful for companies to analyze the browsing trends of websites to determine what customers are looking for and subsequently, guide them to buy that.

Identify urgency and initiate actions

Using AI, companies are analyzing the interactions with their clients and potential leads to recognize the urgency. AI tools pick critical words like “I'd like to order” and frustrating phrases like “I am highly disappointed”, and “Won't buy from you anymore” to handle customers' concerns like a professional sales representative.

Stellar customer care services

With the help of AI-powered bots, companies are facilitating excellent customer care or support services.

An AI bot is available 24X7 to provide resolutions to customer complaints or grievances real quickly. Some of the bots even have multilingual support to help solve issues of global customers.

4. Artificial Intelligence in Operations

To understand why is artificial intelligence important in business, learn how it is transforming every field, including operations management. It is firstly reducing the workload of manual processes with machine learning.

AI-enabled tools do a lot in streamlining business operations. From automating repetitive tasks to eliminating human errors, creating predictive data models to making tasks efficient, they help businesses in their routine operations in many ways.

Workflow automation is a vital improvement AI brings in the aspect of business operations.

It raises the accountability of companies by facilitating centralized communications and allowing employees to access the real-time status of the operations. This reduces downtime and enhances the response time!

ML algorithms are also built to respond to data, and they tend to improve when fed more data.

Thus, when it comes to business operations, the ML algorithms identify patterns from the data and group them into separate clusters. This helps companies to make better decisions whether it's about processes, product development, supply chain operations, and delivery.

These are the two critical ways AI helps improve operations in business.

Automation of routine operations

AI-enabled devices or smart machines are simplifying processes and doing mundane tasks freeing up personnel for more productive activities.

For instance, the RPA (Robotic Process Automation), a critical component of AI is using software robots or simply 'bots' for complete back-office jobs, which include filling in forms, feeding and retrieving data, and forming predictions based on the data.

Predictive analysis of various datasets

This is perhaps the most vital way for AI in business operations that help in determining any anomalies or abnormalities in functions.

So, technically, it helps to avoid any critical situation or catastrophe in your business!

Streamline supply chain operations

A majority of business, including retail manufacturers, uses AI-powered tools to keep track of every aspect of their value chain, starting from manufacturing and distribution to resource deployment and shop floor management.

Управление запасами

Using image recognition, an ML ability of AI assists businesses in inventory management. It uploads image data of the products, categories/labels them, and even identifies defective items.

5. Artificial Intelligence in Human Resources

When it's about using AI for business, organizations are continuously employing AI-based technologies to source the right talents efficiently.

It helps in virtual recruiting (which became common in business after the COVID-19 pandemic) as well as in the usual recruitment processes.

From analyzing the profiles of suitable candidates to finding the best candidates from applications, AI undertakes a whole lot of functions that help Human Resources (HR) managers source talents efficiently.

AI helps HR teams to overcome common challenges of sourcing, which include employee retention, determining wages or compensations according to workforce expectations, and assuring learning opportunities for career growth.

Some of the key ways AI is aiding companies in HR management are:

Источник

ML algorithms pick up relevant words from resumes submitted on online job portals to help companies find candidates that are suitable for the jobs. It also recommends that prospective candidates apply for vacant positions according to their job preferences.

Screening and interviewing

AI benefits companies largely during the interview process reminding them about scheduled interviews, providing details of candidates, assessing the skillsets of candidates, and preparing a questionnaire for the HR managers.

Выбор

AI-based applications also help HR recruiters to compare candidates based on their interview performance, prepare individualized job offers, and anticipate candidates' intentions regarding the job offer.

Onboarding

The last step of talent acquisition ie, the onboarding process also gets easier due to AI.

It helps recruiters ease their onboarding processes which involve loads of documentation, signatures, access and authorization, and orientation.

6. Artificial Intelligence in Accounting

One of the remarkable advantages of AI in business as mentioned earlier is the automation of tasks that results in better accuracy and efficiency of operations.

Accounting is a crucial field in business that involves a lot of repetitive tasks like uploading files, entering data (cash flow, expenses, sales, etc.), classifying data according to correct accounting codes, and so on. Since AI promises to make no errors, it has a demanding role in accounting processes.

AI-empowered tools are using ML to enhance the practices for accounting. It aids in almost all types of accounting processes including the generation of financial statements, payroll, taxation, and auditing by enabling automation.

Some of the prevalent use cases of accounting in business are:

Performing repetitive accounting tasks

AI assists the finance and accounting personnel to avoid tedious tasks like data entry, recording day-to-day transactions and classifying them, reconciling accounts, correlating data from invoices or receipts, evaluating operational and employee expenses, tracking sales, and generating annual reports.

Semi-automation of critical processes

AI-based tools are likely to change the future of critical processes in accounting, such as payroll. With brilliant software applications that are mostly cloud-based, AI is making the tasks of payroll easier, such as checking working hours, making monthly payments, calculating overtime, issuing tax forms, etc.

7. Artificial Intelligence in Business Analytics

Most modern businesses are driven by the huge amount of complex data, which resulted in the adoption of AI-based analytical tools.

They are assisting businesses to have an intuitive risk management model, determine customer engagement, analyze risks in the supply chain, and created targeted campaigns based on customer data.

AI in business analytics is indeed a product of automation of data analysis, which is a usually time-consuming and resource-intensive task. It not just seamlessly analyzes the structured dataset of a business but also the unstructured or raw data using NLP (Natural Language Processing), image/video analytics, and speech analytics.

Some of the commendable ways AI supports business analytics are:

Driving innovation

Analytical tools are performing a comparative analysis of products that will drive innovation and improvements in the existing products.

This helps in creating new products that are better than the rivals and can attain a competitive edge in the industry.

Управление рисками

No businesses operate without risks or uncertainties. Companies can predict risks and prevent operational disruptions and hence subsequent losses. AI analytical tools perform big data analysis and enhance their risk management model.

So, you can make smarter decisions to avert or minimize risks and save costs.

Customer sentiment analysis

It is an automated AI-enabled process that helps you to discover what customers perceive about your brand, products, or services.

Seamless supply chain management

Supply chain managers and executives use AI tools to extract data about various processes. They use data-driven information to identify challenges and solve them to streamline operations and make their supply chain efficiency.

Challenges to Overcome in AI

While the benefits of AI in business are far-reaching, never overlook the challenges that come across while adopting or implementing AI-driven tools.

That's why many companies are still reluctant about using AI in their operations.

Here are a few common hurdles that you can come across while adopting AI technology in your business.

1. Lack of awareness

While AI is the recent buzzword everywhere, many businesses, especially small enterprises are still not aware of AI applications in business. For them, identifying the benefits of AI and quantifying them is a major challenge.

When they are fully not aware of the advantages of AI, they become non-interested to learn how is artificial intelligence used in various aspects for improving their business.

2. Inadequate skills

One of the major hurdles to adopting artificial intelligence in business is the lack of skills and knowledge. You need technically competent and knowledgeable professionals who can operate AI-powered tools and get the desired job done.

For instance, AI is now able to interpret a vast amount of sales data and predict trends or patterns in the market. It helps them in discussing future scenarios or outcomes and make decisions based on them.

Thus, your employees must know how to feed the AI-powered tools with the data and make them capable of interpreting data just like they do.

3. Preparing the right dataset

If you are ready to fully explore the capabilities of AI, it is necessary to ensure that you have the right or required data set on your end. The dataset should be properly classified or structured, secured, and accessible.

Unfortunately, many businesses still lack proper resources for data management. They generate clusters of data that are not arranged. So, it becomes impossible for AI algorithms to provide accurate insights or formulate decisions based on disordered datasets.

4. Bias problem

AI systems work based on certain datasets that they are trained for. Those are good data, and hence, artificial intelligence services depend on them. When your company lacks good data, it can fail to implement its AI tools.

Low-quality data produced based on assumptions are never appropriate for AI analysis resulting in anomalies in the predictions or outcomes.

Low-quality data are often developed based on bias. It's essential to eliminate any such biases and make AI only responsive to unbiased data.

5. Безопасность данных

Большинство приложений ИИ работают на основе огромных объемов данных. Хотя эти фрагменты данных полезны для бизнеса при прогнозировании ситуаций или принятии решений, они также создают проблемы с безопасностью данных.

Чем больше данных вы генерируете для применения ИИ в своем бизнесе, тем больше пользователей/систем имеют к ним доступ и тем выше вероятность нарушения безопасности данных или кражи конфиденциальной информации.

Вот почему, чтобы использовать приложения ИИ в ваших бизнес-операциях, вы должны иметь надлежащее управление безопасностью данных.

Чем больше данных вы генерируете для применения ИИ в своем бизнесе, тем больше пользователей/систем имеют к ним доступ и тем выше вероятность нарушения безопасности данных или кражи конфиденциальной информации. Вот почему, чтобы использовать приложения ИИ в ваших бизнес-операциях, вы должны иметь надлежащее управление безопасностью данных.

Что нас ждет в будущем ИИ?

Каким бы ни был нынешний сценарий в отношении искусственного интеллекта, очевидно, что ИИ будет править в будущем. По мере дальнейшего развития технологий ИИ предприятия и стартапы все чаще используют инструменты ИИ в своих интересах.

От потребительского опыта нового поколения до персонализированных рекомендаций, решения сложных проблем и создания контента — он делает все.

Сегодня ИИ исследуется в бизнесе из-за его беспрецедентной способности интерпретировать и анализировать наборы данных и даже выявлять из них закономерности. Это помогает им принимать более взвешенные решения, анализировать взаимодействие с клиентами, прогнозировать продажи, предсказывать рыночные тенденции, автоматизировать данные и многое другое.

Другими словами, он помогает предприятиям различными способами стать конкурентоспособными в быстро меняющемся деловом мире. Учитывая этот сценарий, в ближайшем будущем предприятия, скорее всего, будут использовать больше ИИ!

Хотя многие опасаются, что ИИ заменит рабочую силу своим человеческим интеллектом, это не так. ИИ станет огромной частью нашей будущей экономики, но для его максимальной эффективности потребуется вмешательство человека.

Искусственный интеллект не заменит человека, но увеличит его во много раз, сделав его более продуктивным, чем когда-либо.

Решите, подходит ли искусственный интеллект для вашего бизнеса!

ИИ во многом полезен для бизнеса, независимо от того, к какой отрасли он принадлежит. Чтобы использовать силу или полезность искусственного интеллекта в бизнесе, вам даже не нужно быть технически продвинутым или экспертом.

Тысячи компаний, больших и малых, сегодня разрабатывают свои собственные платформы искусственного интеллекта, которые позволяют им анализировать данные, ускорять процессы, сокращать количество повторяющихся задач и быстро принимать более разумные решения.

Короче говоря, ИИ помогает предприятиям во многих аспектах, от продаж и маркетинга до бухгалтерского учета и анализа данных, при этом снижая нагрузку на сотрудников. Это также помогает избежать ошибок, предотвратить кризисы и сэкономить!

Если вы в восторге от всесторонних преимуществ ИИ в вашем бизнесе, свяжитесь с Webskitters Technology Solutions Private Limited. Мы являемся новаторской компанией по разработке приложений и программного обеспечения в США и используем технологию искусственного интеллекта для создания готовых приложений для бизнеса. Свяжитесь, чтобы узнать как!

Часто задаваемые вопросы

1. Каковы ключевые атрибуты ИИ?

ИИ или искусственный интеллект — это широкомасштабная технологическая концепция, включающая пять основных атрибутов: прием данных, адаптивность, реактивность, перспективность и параллельность.

Прием данных является атрибутом, потому что ИИ имеет дело с фрагментами данных, в то время как ИИ также необходимо постоянно адаптироваться к обстоятельствам из-за машинного обучения, которое делает его адаптивным.

Инструменты ИИ также являются реактивными, потому что они должны меняться в соответствии с окружающей средой и ситуациями вокруг них. Перспективный атрибут также считается для ИИ, потому что он часто предсказывает результаты на основе возможных сценариев.

Наконец, инструменты искусственного интеллекта способны обрабатывать несколько данных, нескольких людей и несколько систем одновременно, и, следовательно, одновременный атрибут является жизненно важным для рассмотрения.

2. Какие модели ИИ наиболее распространены?

Модель ИИ — это программа, предназначенная для выполнения определенных задач и предоставления результатов, таких как определение некоторых общих шаблонов на основе набора данных.

Как правило, ИИ имеет несколько моделей, но наиболее распространенными из них, известными и применяемыми сегодня, являются линейная регрессия, логистическая регрессия, глубокие нейронные сети, деревья решений и машины опорных векторов.

3. Какой ИИ самый продвинутый?

Если вам интересно, какой ИИ сегодня самый продвинутый, то это глубокое обучение! Это форма ИИ, в которой инженеры или программисты обучают машины или системы, передавая им огромное количество данных.

Машины используют данные для решения проблем, прогнозирования ситуаций, принятия решений и выполнения полезных задач.

4. Какой ИИ мы используем каждый день?

ИИ везде! Ежедневно мы сталкиваемся с сотнями примеров, таких как голосовые помощники на телефонах, цифровые помощники, такие как Siri/Alexa, разблокировка лица, карты Google Maps для навигации, аналогичные рекомендации по продуктам в приложениях для покупок, напоминания о ежемесячных платежах по счетам/циклах выставления счетов, а также обнаружение спама/мошенничества. .

5. Какие основные проблемы может решить ИИ?

Вот некоторые из реальных проблем, а также бизнес-проблем, которые помогает решить ИИ:

• Проблемы клиентов
• Анализ огромных наборов данных
• Прогнозирование спроса
• Распознавание изображений/видео
• Прогнозирование поведения клиентов или болевых точек
• Точная диагностика заболеваний
• Устранение разжигания ненависти или непристойности в социальных сетях

6. Каковы последние тенденции ИИ?

Большинство организаций используют технологию искусственного интеллекта и все чаще улучшают свою прибыль несколькими способами. Вот некоторые из ключевых тенденций ИИ, которые преобладают сегодня и будут преобладать:

• ИИ для редактирования/исправления текста, речи и изображений
• Генеративный ИИ для искусства и контента
• Адаптивный ИИ для повышения качества обслуживания клиентов
• Помощники с искусственным интеллектом
• Персонализированное обучение
• Предотвращение мошенничества

7. Как ИИ может помочь малому бизнесу?

Сегодня ИИ и бизнес идут рука об руку. Это помогает предприятиям масштабироваться и расти в геометрической прогрессии.

Предприятия всех размеров и типов извлекают выгоду из ИИ и, скорее, достигают конкурентного преимущества в отрасли. ИИ помогает малым предприятиям расти и выводить свой бизнес на новый уровень.

1. Улучшение обслуживания клиентов
2. Автоматизация процесса
3. Повышение кибербезопасности
4. Разработка лучших маркетинговых кампаний
5. Развитие отношений с клиентами

‍