Come costruire un ecosistema di dati di marketing intuitivo
Pubblicato: 2017-05-13Benvenuti nell'ecosistema dei dati di marketing di oggi. È una miriade di fonti di dati e strumenti che dovrebbero aiutarti a prendere decisioni più informate e "guidate dai dati"; prendendo le congetture da tutto, dall'acquisto di media alle vendite e all'attribuzione dei ricavi. Detto questo, in realtà, può sembrare una serie scoraggiante di informazioni, tecnologie e fornitori in continua proliferazione che ti fa chiedere: mi semplificherà davvero il lavoro? Le parole d'ordine da sole, come Hadoop, BIG Data e Machine Learning, sono sufficienti per farti girare la testa.
Idealmente, il tuo ecosistema di dati di marketing ti consente di archiviare, importare, governare, elaborare, analizzare e visualizzare i dati. Supporta tutti gli aspetti dei dati e della tecnologia dei dati .
Pertanto, selezionare i partner, i fornitori e gli strumenti giusti per archiviare, elaborare e analizzare efficacemente questi set di dati di grandi dimensioni è fondamentale per il successo della strategia dei dati di marketing. A complicare ulteriormente le cose, le opzioni variano da strumenti generici che richiedono alle aziende di fornire tutto il know-how, a soluzioni altamente costose a livello aziendale che promettono di risolvere tutte le esigenze tecnologiche di marketing e pubblicità. Nel mezzo, ci sono prodotti boutique e soluzioni orientate ai servizi che si concentrano su esigenze tecnologiche specifiche o forniscono offerte di servizi integrati unici.
Conosci il valore dei tuoi dati?
Da una prospettiva economica, il modo migliore per rispondere a questa domanda potrebbe essere guardare ai valori delle aziende che sono guidati dai dati e notare che i dati aggiungono valore. Aziende come Uber, Instagram, Twitter e Facebook hanno valutazioni di mercato ben superiori a quelle di altre aziende tradizionali con entrate di gran lunga maggiori.
Per prima cosa devi sapere quali set di dati usare e da dove proverranno . Con così tanti dati interni ed esterni disponibili - dai dati strutturati dai tuoi sistemi ERP e CRM ai mega set di dati non strutturati dai social outlet ecc. - il trucco per utilizzare questi "BIG Data" è scoprire ed estrarre le "pepite d'oro". Questo "Data Mining" di preziose informazioni sui clienti è il punto in cui la scienza si interseca con la pianificazione.
Ciò che è rilevante per il tuo reparto marketing è il valore di questi dati una volta che sono stati distillati e analizzati. Solo così potrà fornire una comprensione più approfondita e approfondita della tua attività e dei tuoi clienti. Forti di queste informazioni, i CMO possono creare un posizionamento del prodotto più forte e competitivo, che avrà un impatto significativo sui profitti.
Creazione di una canalizzazione di dati più intelligente
Spostare i dati dalla loro fonte e renderli disponibili ai responsabili delle decisioni in modo tempestivo e semplificato è un compito che non è cambiato radicalmente dai tempi del mainframe. Tuttavia, sebbene l'obiettivo rimanga lo stesso, gli ostacoli e la complessità per creare e mantenere con successo una fonte di verità analitica basata sui dati sono diventati esponenzialmente più difficili.
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Uno dei maggiori ostacoli è l'enorme numero di nuove fonti di dati che generano quantità di output senza precedenti , spesso con una struttura molto ridotta. Dalle fonti dei social media alle letture di macchine e sensori, l'assalto di dati da più canali può essere schiacciante.
Il secondo è la necessità di garantire la pulizia e l'accuratezza dei dati. Sebbene una strategia di gestione dei dati master completa sia sicuramente un obiettivo su cui puntare, l'implementazione di politiche di governance dei dati e la formulazione di una strategia di pulizia dei dati dovrebbero essere i primi passi. Questo apre la strada a una fonte di verità di base per tutti i dati nell'ecosistema.
In terzo luogo, il numero di strumenti e tecnologie attualmente disponibili e all'orizzonte è impressionante e confuso. Definire una chiara comprensione dello scopo e dei vantaggi richiesti da una tecnologia è essenziale per il suo successo.
Analizza questo
Separati dalle tecnologie dell'infrastruttura dei dati, esistono strumenti progettati specificamente per analizzare i dati. Come abbiamo notato in precedenza, l'analisi dà un senso ai dati . Forniscono le informazioni tempestive necessarie per il processo decisionale strategico. Gli strumenti odierni vanno oltre l'analisi dei dati dei fogli di calcolo e consentono di aggregare enormi quantità di dati in pochi minuti per scoprire potenziali approfondimenti e opportunità. Questi strumenti di analisi sono suddivisi in tre categorie principali:
Piattaforme analitiche
Integra e analizza i dati per scoprire nuove informazioni. È qui che viene svolto il lavoro di Data Science e gli strumenti variano dalla semplice analisi alla complessa modellazione predittiva. Queste tecnologie tipicamente potenti, ma generiche, forniscono analisi descrittive, diagnostiche e predittive che ci dicono cosa è successo, perché è successo e cosa accadrà dopo.
Applicazioni di analisi
Può andare oltre gli strumenti di analisi generici essendo focalizzato al laser in una categoria o verticale specifica. Ad esempio, un'applicazione di ottimizzazione dei media digitali acquisirà e analizzerà i dati. Fornirà inoltre approfondimenti descrittivi e diagnostici che vanno oltre, fornendo previsioni specifiche per l'applicazione di ciò che accadrà dopo e consigli su come rispondere (ad esempio, dove dovresti destinare i tuoi finanziamenti ai media).
Piattaforme di visualizzazione
È qui che la gomma colpisce la strada nell'analisi. Specificamente progettato - come potrebbe suggerire il nome - per la visualizzazione dei dati; prendendo dati complessi e presentandoli in formati visivi intuitivi e di facile lettura che illuminano le informazioni. L'obiettivo è semplificare il processo e lasciare che una dashboard di grande impatto, o visiva, racconti la storia .
Analogamente alle piattaforme di analisi, esistono piattaforme di visualizzazione generiche e specifiche dell'applicazione. Le piattaforme di visualizzazione specifiche dell'applicazione vanno ben oltre gli strumenti generici fornendo pacchetti di visualizzazione pronti all'uso specifici per l'applicazione; risparmiando mesi di tempo di sviluppo.
Mettere tutto insieme
La complessità del panorama del marketing odierno è cresciuta in modo esponenziale negli ultimi anni e gli esperti di marketing hanno bisogno delle giuste munizioni per affrontare ogni decisione di marketing in modo intelligente. Prendere decisioni con l'istinto non lo taglia più e non è difendibile nella sala del consiglio. Le decisioni basate sui dati sono ormai la norma. Gli strumenti odierni semplificano e ottimizzano la creazione di un ecosistema di dati di marketing in modo che gli esperti di marketing possano raccogliere rapidamente le informazioni necessarie per far avanzare i loro marchi in un ambiente altamente competitivo.