Como construir um ecossistema de dados de marketing amigável ao usuário
Publicados: 2017-05-13Bem-vindo ao ecossistema de dados de marketing de hoje. É uma infinidade de fontes de dados e ferramentas que deveriam ajudá-lo a tomar decisões mais informadas e “orientadas por dados”; eliminando o trabalho de adivinhação de tudo, desde compra de mídia até vendas e atribuição de receita. Dito isso, na realidade, pode parecer um conjunto assustador de informações, tecnologias e fornecedores em constante proliferação que faz você se perguntar: isso realmente facilitará meu trabalho? As palavras-chave por si só – como Hadoop, BIG Data e Machine Learning – são suficientes para fazer sua cabeça girar.
Idealmente, seu Ecossistema de Dados de Marketing permite que você armazene, ingira, governe, processe, analise e visualize dados. Ele suporta todos os aspectos de dados e tecnologia de dados .
Portanto, selecionar os parceiros, fornecedores e ferramentas certos para armazenar, processar e analisar efetivamente esses conjuntos de dados muito grandes é fundamental para o sucesso de sua estratégia de dados de marketing. Para complicar ainda mais as coisas, as opções variam de ferramentas genéricas que exigem que as empresas forneçam todo o know-how, a soluções corporativas altamente caras que prometem resolver todas as necessidades de tecnologia de marketing e publicidade. No meio, existem produtos boutique e soluções orientadas a serviços que se concentram em necessidades tecnológicas específicas ou fornecem ofertas de serviços integrados exclusivos.
Você sabe o valor dos seus dados?
Do ponto de vista econômico, a melhor maneira de responder a essa pergunta pode ser observar os valores das empresas que são impulsionadas por dados e observar que os dados agregam valor. Empresas como Uber, Instagram, Twitter e Facebook têm avaliações de mercado muito superiores às de outras empresas tradicionais com receita muito maior.
Primeiro você precisa saber quais conjuntos de dados usar e de onde eles virão . Com tantos dados internos e externos disponíveis – desde dados estruturados de seus sistemas ERP e CRM até mega conjuntos de dados não estruturados de redes sociais etc. – o truque para usar esse “BIG Data” é descobrir e extrair as “pepitas de ouro”. Essa “mineração de dados” de insights valiosos do cliente é onde a ciência se cruza com o planejamento.
O que é relevante para o seu departamento de marketing é o valor desses dados depois de destilados e analisados. Só então ele pode fornecer uma compreensão mais completa e perspicaz de seus negócios e clientes. Armados com essas informações, os CMOs podem criar um posicionamento de produto mais forte e competitivo, o que terá um impacto significativo no resultado final.
Criando um funil de dados mais inteligente
Mover dados de sua origem e disponibilizá-los aos tomadores de decisão de maneira oportuna e simplificada é uma tarefa que não mudou fundamentalmente desde os dias do mainframe. No entanto, embora o objetivo permaneça o mesmo, os obstáculos e a complexidade para criar e manter com sucesso uma fonte de verdade analítica baseada em dados tornaram-se exponencialmente mais difíceis.
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Um dos maiores obstáculos é o grande número de novas fontes de dados que geram quantidades sem precedentes de saída , geralmente com muito pouca estrutura. De fontes de mídia social a leituras de máquinas e sensores, o ataque de dados de vários canais pode ser esmagador.
A segunda é a necessidade de garantir a limpeza e precisão dos dados. Embora uma estratégia completa de gerenciamento de dados mestres seja certamente um objetivo a ser alcançado, a implementação de políticas de governança de dados e a formulação de uma estratégia de limpeza de dados devem ser seus primeiros passos. Isso abre o caminho para uma fonte básica de verdade para todos os dados no ecossistema.
Terceiro, o número de ferramentas e tecnologias disponíveis atualmente e no horizonte é impressionante e confuso. Definir uma compreensão clara do propósito e dos benefícios que você precisa de uma tecnologia é essencial para seu sucesso.
Analisar isso
Separadas das tecnologias de infraestrutura de dados, existem ferramentas projetadas especificamente para analisar dados. Como observamos anteriormente, a análise dá sentido aos dados . Eles fornecem os insights oportunos necessários para a tomada de decisões estratégicas. As ferramentas atuais vão além da análise de dados de planilhas e possibilitam agregar grandes quantidades de dados em minutos para descobrir possíveis insights e oportunidades. Essas ferramentas de análise são divididas em três categorias principais:
Plataformas de análise
Integre e analise dados para descobrir novos insights. É aqui que o trabalho de Data Science é feito e as ferramentas variam de análises simples a modelagem preditiva complexa. Essas tecnologias normalmente poderosas, mas genéricas, fornecem análises descritivas, diagnósticas e preditivas nos dizendo o que aconteceu, por que aconteceu e o que acontecerá a seguir.
Aplicativos de análise
Pode ir além das ferramentas genéricas do Analytics, sendo focado em uma categoria ou vertical específica. Por exemplo, um aplicativo de otimização de mídia digital ingerirá e analisará os dados. Ele também fornecerá insights descritivos e diagnósticos que vão além, fornecendo previsões específicas do aplicativo sobre o que acontecerá em seguida e recomendações de como responder (ou seja, onde você deve colocar seu financiamento de mídia).
Plataformas de visualização
É aqui que a borracha pega a estrada na análise. Projetado especificamente - como o nome pode sugerir - para visualização de dados; pegar dados complexos e apresentá-los em formatos visuais intuitivos e fáceis de ler que iluminam as informações. O objetivo é simplificar o processo e deixar um painel impactante – ou visual – contar a história .
Semelhante às plataformas de análise, existem plataformas de visualização genéricas e específicas de aplicativos. As plataformas de visualização específicas do aplicativo vão muito além das ferramentas genéricas, fornecendo pacotes de visualização prontos para uso específicos para o aplicativo; economizando meses de tempo de desenvolvimento.
Juntando tudo
A complexidade do cenário de marketing atual cresceu exponencialmente nos últimos anos e os profissionais de marketing precisam da munição certa para abordar cada decisão de marketing de forma inteligente. Tomar decisões por intuição não é mais suficiente e não é defensável na sala de reuniões. Decisões orientadas por dados são agora a norma. As ferramentas atuais simplificam e agilizam a criação de um ecossistema de dados de marketing para que os profissionais de marketing possam reunir rapidamente os insights necessários para impulsionar suas marcas em um ambiente altamente competitivo.