データ チームと製品チームの間の平和を維持する

インターウェブの黎明期以来、製品チームとデータ チームは角を合わせてきました。 製品チームは、データに基づいた意思決定を行うために、データを迅速に整理し、整理することを望んでいます。 データ チームは、質の高いデータには時間と検討が必要だと主張しています。

この対立を克服することは、組織内の誰もが自信を持ってデータにアクセスし、解釈できるデータの民主化の聖杯につながります。 製品チームとデータ チームが一緒になると、データ品質の所有権が組織全体に分散されます。 ただし、そこに到達するには、データ チームを一元化し、内部チームを顧客のように扱い始める必要があります。 データの民主化には、誰もが同じ認識を持つような文化の変化が必要です。 涅槃を達成し、データ チームと製品チームの間の平和を維持するために、リーダーは対立の核心に到達し、中央集権化によって対立を解決し、共感的な考え方の変化を促進する必要があります。

データ製品の競合を理解する

製品チームとデータ チームの間で進行中の対立は、データの民主化を妨げており、その症状は数多くあります。

• サイロ化されたチーム。組織内でサイロ化が発生すると、各チームは会社の目標ではなく、それぞれのタスクと目標だけにエネルギーを注ぎます。 その結果、コラボレーションと情報共有が減少し、最終的に製品の品質とユーザー エクスペリエンスが低下します。
• データの混乱。大量のデータがさまざまなシステムや部門に分散し、標準化も分類もされていないということは、どの部門も実際の状況を明確に理解しておらず、データに対する信頼が最小限に抑えられていることを意味します。
• データに対する信頼の欠如。リーダーは、正確なデータを確実に取得できる信頼できる唯一の情報源を必要としています。 対立する当事者がいる場合、リーダーシップはどちらかを選択することを余儀なくされ、アナリストや科学者に支えられたデータ チームが通常は勝利します。 残念ながら、これは彼ら自身の不利益です。 それらは、分析の配信と精度の単一障害点になります。
• データのアクセシビリティと可視性の制限。データは複数のシステムに分散しているため、集中化されたデータにアクセスして理解できるのは、高度なスキルを持つデータ アナリストのみです。
• データ アナリストの契約に費やす費用が増加します。データの民主化がなければ、組織は、データの混乱を理解して燃え尽きてしまうために、費用のかかるデータ アナリストを雇うしかありません。

データの民主化を実現するには、データの収集、形成、変換の方法に関する規範 (そして最終的には習慣) の開発に、かなりの時間とエネルギーを費やす必要があります。 これらは、製品チームがより利己的であることを可能にする規範です。 このレシピには、1 つのソフトウェアと 2 つのカルチャー シフトが必要です。

競合の解決パート 1: ソフトウェアの集中化

これらの規範を確立する責任は、集中化されたデータ チームにあり、学習期間が必要です。 これは重要なことですが、データ チームに大きなプレッシャーを与え、ここから対立が始まります。

次のシナリオはおなじみのように聞こえるかもしれません: 製品チームは、ユーザー、顧客、および会社の目標を達成するために締め切りが迫っています。 競争の激しい市場で成功を収めるためには、データへの迅速なアクセスと、それを適切に使用する方法に関する知識が必要です。 データ チームは、ビジネス上の意思決定にこのデータが必要な場合、データが正確であることが最も重要であると主張しています。 製品チームは、使用しようとしているデータが乱雑であると腹を立てます。 彼らは、多数の異なる購入イベントが提示されたときに、どのイベントを使用する必要があるかを理解していません。 製品チームはデータに対する信頼を失い、データ チームは不満を感じています。これは後者が指示や命名規則に従わない結果だからです。

では、企業はこの対立の部分をどのように解決できるのでしょうか? 鍵となるのは、一元化された統合ツールです。 組織は、製品チームが使用するのに十分簡単でありながら、データをクリーンでアクセスしやすい状態に保つための強力なガバナンス機能とコラボレーション ツールを備えた分析プラットフォームを探す必要があります。 一元化されたツールにより、チームは共通の言語を話し、簡単に洞察を共有し、共同でデータの管理責任を負うことができ、データ製品の競合の主要な部分を解決できます。

紛争の解決パート 2: 文化の変化

データの民主化を達成するために、あなたの会社は暴動ほど抜本的なものは必要ありませんが、その旅の前には、解体と再構築のプロセスが必要です。 これは 2 つの部分からなるカルチャー シフトです。

まず、民主化する前に中央集権化します。中央集権化を民主主義の初期段階と考えてください。 まず、集中型のデータ チームが、データ プロセスに関する一連の規範とルールを確立します。これにより、会社全体がどのように機能するかの基盤が提供されます。 これには、命名規則の合意や測定対象の指標の特定などが含まれます。 民主化を達成するためには、これらのルールが組織の残りの部分に受け入れられることが重要です。 データの分析と使用に関して、すべてのチームが同じページにいることを保証します。

製品、データ、マーケティング、および営業チームはすべて、この一連の法律または規範の下で活動していますが、最終的には州のように機能し始めます。 彼らは、合意された規範の制約の範囲内で、特定の状況に適した方法でいくつかのことを少し異なる方法で行う必要があることを認識しています.

次に、民主化への最終ステップとして、製品に対する考え方の変化を考えてみましょう。 中央集権化から民主化へのこの文化の変化は、企業が通過しなければならない重要なプロセスです。 それは、人々が共通の規範を理解し同意することから始まり、それらの規範に従うことの価値を理解し、それから自分でやりたいと思う場所にたどり着きます。 民主化を達成するには、この文化的変化、または革命が起こらなければなりません。

Benn Stancil は最近の記事で、社内チームを顧客のように扱い始めることで、データ チームがどのように苦労を克服できるかについて書いています。 この考え方の変化により、データ チームは自社の製品をどのように構築し、それとともに顧客サービスとオンボーディング プロセスを構築するかについて考え始めます。 市場開拓のレンズでデータを表示することにより、データ チームは、問題とソリューションの適合性と製品と市場の適合性を見つける上で自分たちがどのような役割を果たすかを確認できます。 ソフトウェア ソリューションの採用が成功し、1 つの製品チームから 10 の製品チームに成長した場合、彼らは最初にある程度の成功を収めたことを認識し、一般提供に移行できます。

この成功の鍵は、プロダクト マネージャーなら誰でも言うように、共感です。 共感を持って内部チームを見ることで、データチームは次のことをよりよく理解できます。

• 顧客が達成したい成果
• 目標達成に役立つシステムとプロセスを構築する方法
• 彼らの弱点と障害
• 適切なソリューションは、適切な問題の穴を形成します

多くの企業は、データの民主化への道のりで失敗しています。 同社のデータ チームと製品チームは角を曲がっているため、民主化に必要な条件が整っておらず、データ チームは後退して定着する傾向があります。 製品チームとデータ チームは、最初の一元化プロセスに続いて文化的変化を経ることで、組織全体がデータを活用できるようにすることができます。 完全に民主化された組織では、従業員は安心してデータ関連の質問をすることができ、チームはセルフサービスの使用を可能にする適切なツールを備えており、データの民主化は進行中のプロセスであることを理解しています。 この移行を行うことができる企業は、データと製品チームの間の平和を維持するだけでなく、データを使用してより優れた製品を構築することもできます.

民主化のツールとしての振幅

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