保持数据和产品团队之间的和平

自互联网出现以来，产品团队和数据团队一直在争吵。 产品团队需要快速的数据，并且他们希望将数据组织得井井有条，以便做出有数据支持的决策。 数据团队认为，高质量的数据需要时间和考虑。

克服这种冲突导致数据民主化的圣杯，组织内的每个人都可以自信地访问和解释数据。 当产品和数据团队走到一起时，数据质量的所有权就会分布在整个组织中。 然而，要做到这一点，数据团队需要集中管理并开始像对待客户一样对待内部团队。 数据民主化需要一种文化变革，让每个人都在同一页面上。 为了实现必杀技并保持数据和产品团队之间的和平，领导者必须直达冲突的核心，通过集中解决冲突，并鼓励换位思考的心态转变。

了解数据产品冲突

产品和数据团队之间持续的冲突是数据民主化的障碍，其症状有很多：

• 孤立的团队。当组织中出现孤岛时，每个团队都将精力完全投入到各自的任务和目标上，而不是公司的目标上。 这会导致协作和信息共享减少，最终降低产品质量和用户体验。
• 数据混乱。大量数据分散在不同系统和部门之间，没有标准化或分类法，这意味着没有一个部门对实际情况有清晰的了解，对数据的信任度也很低。
• 对数据缺乏信任。领导者需要一个单一的事实来源，他们可以在其中可靠地检索准确的数据。 对于交战方，领导层被迫选择其中一方，而数据团队——在分析师和科学家的支持下——通常会获胜。 不幸的是，这对他们自己不利； 它们成为分析交付和准确性的单点故障。
• 有限的数据可访问性和可见性。由于数据分布在多个系统中，集中式数据只能由高技能的数据分析师访问和理解。
• 更多的钱花在签约数据分析师上。没有数据民主化，组织别无选择，只能聘请昂贵的数据分析师来理解他们的数据混乱和倦怠是真实的。

要实现数据民主化，需要花费大量时间和精力来制定关于如何收集、塑造和转换数据的规范（并最终形成习惯）。 这些规范将使产品团队更加自私。 这个秘诀需要一个部分的软件和两个部分的文化转变。

解决冲突第 1 部分：软件集中化

建立这些规范的责任落在一个集中的数据团队身上，需要一个学习期。 虽然这很关键，但它给数据团队带来了巨大压力，而这正是冲突的开始。

以下场景可能听起来很熟悉：产品团队在紧迫的期限内完成用户、客户和公司的目标。 他们需要快速访问数据以及如何正确使用数据的知识，以便他们能够在竞争激烈的市场中取得成功。 数据团队认为，如果您需要这些数据来做出业务决策，那么数据的准确性至关重要。 当他们试图使用的数据混乱时，产品团队就会感到不安。 当出现许多不同的购买事件时，他们不明白他们需要使用什么事件。 产品团队对数据失去信任，数据团队感到沮丧，因为这是后者不遵循说明或命名约定的结果。

那么企业如何解决这部分矛盾呢？ 关键是一个集中的、统一的工具。 组织应该寻找一个易于产品团队使用但具有强大的治理能力和协作工具以保持数据清洁和可访问的分析平台。 集中式工具允许团队使用共同语言、轻松分享见解并共同承担数据维护责任——解决数据-产品冲突的主要部分。

解决冲突第 2 部分：文化转变

要实现数据民主化，您的公司不需要像起义这样激烈的事情，但在旅程开始之前会有一个拆除和重建的过程。 这是两部分的文化转变。

首先，在民主化之前先集中。将集中化视为民主的早期阶段。 首先，一个集中的数据团队建立了一套关于数据流程的规范和规则，为公司作为一个整体的运作方式奠定了基础。 这包括同意命名约定和确定要衡量的指标等事情。 如果要实现民主化，那么这些规则必须被组织的其他成员所接受。 它确保所有团队在分析和使用数据时都在同一页面上。

产品、数据、营销和销售团队都在这套法律或规范下运作，但他们最终开始像国家一样运作。 他们意识到他们需要以适合他们特定情况的方式做一些略有不同的事情，但要在商定规范的约束范围内。

接下来，将产品思维方式转变视为迈向民主化的最后一步。 这种从集权化到民主化的文化转变是公司必须经历的一个重要过程。 它始于人们理解并同意共同的规范，理解遵循这些规范的价值，然后到达他们想自己做的地方。 这种文化转变或革命必须发生才能实现民主化。

在最近的一篇文章中，Benn Stancil 写到数据团队如何通过开始像对待客户一样对待内部团队来克服困难。 随着这种思维方式的转变，数据团队开始考虑如何构建他们的产品，以及如何构建他们的客户服务和入职流程。 通过使用上市镜头查看数据，数据团队可以了解他们如何在寻找问题解决方案契合度和产品市场契合度方面发挥作用。 如果软件解决方案的成功采用从一个产品团队发展到 10 个，他们就会知道他们已经取得了一些初步的成功，并且可以转向全面可用性。

正如任何产品经理都会告诉你的那样，成功的关键是同理心。 通过以同理心看待内部团队，数据团队将更好地了解：

• 他们的客户想要实现的结果
• 如何构建有助于他们实现目标的系统和流程
• 他们的痛点和障碍
• 正确的解决方案形成正确的问题漏洞

许多公司在数据民主化的道路上都失败了。 由于他们的数据和产品团队争吵不休，民主化所需的条件不具备，数据团队倾向于撤退和巩固。 通过最初的集中化流程和随后的文化转变，产品和数据团队可以授权他们的整个组织来利用数据。 在一个完全民主化的组织中，员工可以很自在地提出与数据相关的问题，团队拥有合适的工具来实现自助使用，并且理解数据民主化是一个持续的过程。 能够做出这种转变的公司不仅可以保持数据和产品团队之间的和平，还可以利用数据构建更好的产品。

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