成長のための最新のデータスタックとは何ですか？

公開: 2022-02-16

「最新のデータスタック」という用語は、過去18か月で多くの関心を集めており、おしゃべりのほとんどは分析のコンテキストであり、一連の最新のツールとテクノロジーが分析技術の向上にどのように役立つかを示しています。

分析用に最も広く受け入れられている最新のデータスタックは、次の4つのカテゴリにまたがるデータツールで構成されています。

ELTを介したデータ収集：データベースおよびサードパーティツールからデータを抽出するために使用されます
データウェアハウジング：データのコピーを保存するために使用されます
データ変換：データを変換し、分析用のモデルを構築するために使用されます
ビジネスインテリジェンス：分析可能なデータモデルを使用してレポートを作成するために使用されます

ただし、このスタックは、以下を無視するため、製品チームと成長チームのニーズに部分的にしか対応していません。

プライマリまたはファーストパーティのデータソース（Webサイトおよびアプリ）からのイベントデータの収集
このデータをクラウドデータウェアハウスに保存する
このデータを分析して、ユーザーの行動を理解し、摩擦点を特定します
ダウンストリームツールでデータをアクティブ化して、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスを構築します

したがって、分析用の最新のデータスタックの拡張として、成長用の最新のデータスタックには、チームが上記を実行できるようにするツールが含まれています。

このガイドの背後にある目標は、データスタックの完全な内訳を提供することです。これにより、市場投入（GTM）チームがワークフローを制御し、データチームやエンジニアリングチームに依存することなく、より多くのことを実行できるようになります。

イベントデータの収集：CDIとCDP

イベントデータまたは行動データの収集は、成長のために最新のデータスタックを採用するための最初のステップであり、GTMの人々が使用するツールで利用できるクリーンで正確なデータに依存するため、これ以降のすべてが重要であるため、それを正しく行うことが重要です。

専用の行動データ収集ツールは、機能が重複する2つの密接に関連するカテゴリに分類されます。顧客データインフラストラクチャ（CDI）と顧客データプラットフォーム（CDP）です。

CDIという用語が採用されていないことが、一部のCDIベンダーが実際にCDP機能を提供せずに自社製品をCDPと呼んでいる理由です。さらに、マーケティング自動化ツールのベンダーがCDPという用語を使用して製品の非コア機能を説明するようになり、CDPが実際に何であるかに関する混乱が増しています。

CDIは基本的にスタンドアロンソリューションですが、CDPはCDI機能を含むバンドルソリューションです。可能な限り簡単な用語で違いを説明させてください。

顧客データインフラストラクチャ

CDIの目的は、プライマリまたはファーストパーティのデータソース（Webサイトやアプリ）から行動データまたはイベントデータを収集し、データをデータウェアハウスソリューションやイベントベースの分析に使用されるサードパーティツールと同期することです。アクティベーション。

製品チームと成長チームは通常、ユーザーの行動を理解するための製品分析ツールと、パーソナライズされたデータを活用したエクスペリエンスを構築するためのエンゲージメントツールで行動データを消費します。CDIの仕事は、これらのツールで適切なデータを利用できるようにすることです。

さらに、CDIは、収集されたデータが正確であるだけでなく、期待どおりであることを保証するためのデータ品質およびガバナンス機能も提供します。

CDIをさらに深く掘り下げたい場合は、最近書いたこのガイドを参照することをお勧めします。

カスタマーデータプラットフォーム

上記のように、CDPはバンドルされたソリューションであり、次の式で最もよく理解できます。

CDP = ID解決、ドラッグアンドドロップのビジュアルインターフェイスを使用してオーディエンスを構築する機能（SQLを記述せずに）、およびデータをサードパーティツールに同期する機能は、CDPのコア機能です。これらに加えて、CDPはデータのコピーを独自のデータウェアハウスに保存し、将来の消費に利用できるようにします。

CDPは基本的に、データをアクティブ化またはアクションを実行するためのCDIの上のレイヤーです。

さらに、CDPおよび一部のCDIでさえ、サードパーティのツールからデータを収集する機能を提供します。ただし、これは彼らのコア製品ではありません。Fivetran、Airbyte、MeltanoなどのELTツールは専用であり、サードパーティのツールからデータを収集してデータウェアハウスに保存するのに最適です。

倉庫保管イベントデータ

データウェアハウスは基本的に分析用に設計されたデータベースであり、ファーストパーティのアプリ、サードパーティのツール、本番データベースなど、考えられるすべてのデータソースからのデータを保存するために使用されます。

イベントデータの収集に使用するテクノロジーに関係なく、データのコピーをSnowflake、BigQuery、Fireboltなどのデータウェアハウスに保存することは、いくつかの利点がある優れた方法です。

データを所有することの明らかな利点に加えて、ウェアハウス内の生データにアクセスできることで、イベントデータを他のソースからのデータと変換および結合することから、データを分析またはアクティブ化する前にデータを強化することまで、データをさらに活用できます。

さらに、データを保管することで、解約を減らすための予測モデルや、アップセルを強化するためのレコメンデーションエンジンなどの高度なユースケースに投資できます。データがウェアハウスに格納されている場合は、履歴データにアクセスするために料金を支払う必要があるサードパーティベンダーのウェアハウス内にロックされるよりも、データを活用する方が簡単です。

今日のデータが必要ない場合でも、データウェアハウスにデータのコピーを保存することは価値があります。特に、ウェアハウスが非常に手頃な価格になり、深い技術的知識がなくても数時間でスピンアップできる場合はなおさらです。

データの収集と保存が完了したら、データを分析してアクティブ化します。うまく実行されれば、データパイプラインのこれらの2つの段階は、会社の成長軌道に大きな違いをもたらす可能性があります。

イベントデータの分析

製品分析ツールは、イベントデータを分析し、ユーザーが製品をどのように操作するかを理解することを目的とした専用の分析ツールです。

顧客分析と行動分析は、ユーザーがカスタマージャーニーをどのように移動するかを視覚化することでユーザーの行動を分析できるため、製品分析ツールを表す用語でもあります。

製品分析ツールは、主に次のような製品チームと成長チームに対応しています。

製品チームは、使用されている機能に優先順位を付け、使用されていない機能を廃止することで成長チームは、カスタマージャーニーを視覚化し、摩擦点を特定する目標到達プロセスとしてのイベントデータの分析
データを強化する製品分析ツールは、Webサイトやアプリ（ファーストパーティのデータソース）からのイベントデータの形式で提供されます。
外部アプリからイベントデータを送信することもできますが、それについて意図的に行う必要があります。そうしないと、製品分析ツールがイベントが多すぎて肥大化してしまいます。過剰なイベントデータは、データ品質の問題をすぐに引き起こす可能性があります。これは、データの信頼性の欠如の主な原因です。

データを製品分析ツールに移動するさまざまな方法
データウェアハウスの急速な採用により、企業はデータウェアハウスを製品分析ツールのデータソースにすることの利点を発見しています。
すでにデータウェアハウスにデータを保存していて、ウェアハウスを管理するための専用のリソースがある場合は、ウェアハウスから製品分析ツールにデータを同期することをお勧めします。これにより、個別のデータパイプラインを維持する必要がなくなり、データをダウンストリームに送信する前に、ウェアハウス内のデータをモデル化して強化できます。
このアプローチのもう1つの注目すべき利点は、製品分析ツールと一緒にLooker、Mode、PresetなどのBIツールを使用している企業では、ウェアハウスが両方のツールのソースになるため、2つのツール間でデータの不整合が発生しないことです。

イベントデータのアクティブ化
データアクティベーションは、データを活用したエクスペリエンスを構築するために使用されるツールでデータを利用できるようにし、顧客のタッチポイント全体でそれらのパーソナライズされたエクスペリエンスを構築するプロセスを組み合わせたものです。
言い換えれば、データは、顧客とのやり取りが状況に応じてタイムリーに行われ、データを利用した結果として関連性がある場合にアクティブ化または実行されます。 データのアクティブ化
データの分析と洞察の収集は、見込み客や顧客との関わりに使用するツールでデータをアクティブ化することにより、それらの洞察に対して行動を起こすことができる場合にのみ有効です。データを効率的にアクティブ化することで、ダッシュボードを見るだけでなく、データを有意義な方法で利用できます。
優れたエクスペリエンスを提供するには、行動データを利用して、タッチポイント全体でのすべての顧客とのやり取りに依存します。これは、アウトバウンドメールやサポート会話から広告やアプリ内エクスペリエンスまで、データがアクティブ化されてこれらのインタラクションを強化するダウンストリームツールでデータが利用可能になると可能になります。
これらのツールにデータがない場合、製品内で行ったアクションや行ったインタラクションに関係なく、すべてのユーザーが同じメッセージ、メール、広告を体験する線形エクスペリエンスを構築する以外にできることはほとんどありません。あなたのブランドで。
行動データをダウンストリームツールに移動するために利用できるさまざまなテクノロジーを見てみましょう。そこでは、データが最終的にアクティブ化されます。
生のイベントデータを同期するCDI
生データと視覚的にモデル化されたデータを同期するCDP
ETLを逆にして、データウェアハウスでSQLを使用してモデル化されたデータを同期する
製品分析ツールですでに利用可能なデータを同期するための製品分析ツールによる宛先統合
上記のすべては、同じ目的を達成するための手段です。チームが日常的に使用するツールで、パーソナライズされたデータを活用したエクスペリエンスを構築できるようにします。
CDIとCDPについてはすでに説明しているので、ダウンストリームのアクティベーションツールでデータを利用できるようにするために使用できる他の2つのテクノロジーに飛び込みましょう。
データのアクティブ化が行われるツールにデータを移動するさまざまな方法
リバースETL
クラウドデータウェアハウスの急速な採用により、リバースETLが生まれました。これは、データ統合の新しいパラダイムであり、サードパーティのツールと同期することで、データウェアハウスに既に存在するデータをアクティブ化できます。このプロセスとそれを可能にする基盤となるテクノロジーは、運用分析とも呼ばれます。
専用のデータチームを持つ企業は、データウェアハウス内のさまざまなソースからの顧客データの統合に多額の投資を行っています。 Hightouch、Grouparoo、CensusなどのリバースETLツールを使用すると、データチームは、ウェアハウスに保存されているデータの上にSQLを使用してデータモデルを構築し（またはdbtなどのツールを統合して既存のモデルを持ち込み）、それらのモデルをダウンストリームのサードパーティツールに同期できます。
ただし、リバースETLツールの実装と保守には、社内のデータチーム、または少なくとも専任のデータエンジニアが必要です。多くの企業には、リソースがなく、必要さえありません。
製品分析による目的地の統合
Amplitude、Heap、Mixpanelなどの製品分析ツールは、データの宛先としてさまざまなツールをサポートしているため、ユーザーコホートを構築して、データがアクティブ化されるダウンストリームツールに同期できます。これらの統合は、さまざまな機能を提供するさまざまなツールで絶えず進化しています。
分析とアクティブ化の目的でデータを移動するさまざまな方法
Amplitudeがさらに一歩進んで、AmplitudeRecommendを介してオーディエンスをサードパーティツールに同期する機能をパッケージ化したことは言及する価値があります。このアプローチにはいくつかの注目すべき利点があります。
製品分析ツールでコホートを構築してデータを分析し、CDP、CDI、またはリバースETLツールで同じオーディエンスを構築する代わりに、すべてを1つの統合システムで実行できます。
エンゲージメントツールとの双方向の統合により、製品分析ツール内でキャンペーンメトリックを直接分析できるため、エンゲージメントキャンペーンの真の影響を測定できます。
データエンジニアリングリソースが限られている企業は、製品チームと成長チームがデータチームに依存することなく迅速に行動できるようにする、このような統合ソリューションから大きな価値を引き出すことができます。
データエンジニアリングリソースの可用性が限られており、さまざまなチームからのデータリクエストのバックログが大量にあるため、大企業もこのアプローチの恩恵を受けることができます。
最新のデータスタックを活用して成長とエンゲージメントを実現
成長のために最新のデータスタックを維持することは、必ずしも成長チームの責任ではありませんが、データがどのように収集、保存、移動されるかを知ることで、成長の専門家がデータから洞察を導き出し、それらの洞察に効果的に基づいて行動することがはるかに容易になります。
さらに、成長と製品の担当者がこのスタックのツールの大部分を使用しますが、最新のデータスタックの利点は、需要の生成や販売の開発からサポートや顧客の成功に至るまで、組織全体で体験できます。
チームが生産性を高めるためのツールにアクセスできるようにすることで、チームは自分自身をスキルアップし、より有意義な仕事をすることができます。これは、最高の人材を引き付けて維持するのに役立つ2つの最も重要なコンポーネントです。
成長のための最新のデータスタックを使用して、データをさらに活用する準備はできていますか？エンゲージメントとマスターの保持を促進するための、適切に管理されたデータの力についての詳細をご覧ください。