デジタル分析機能は組織内のどこにあるべきですか?

公開: 2022-01-04

以前の投稿で、Webサイトが実際に製品であると感じた理由について説明しました。 ウェブサイトは、デジタル製品やモバイルアプリケーションと同じペースで改善されるように、製品やアプリのように扱う必要があると私は考えました。 ウェブサイトとモバイルアプリを区別する必要がある理由がわかりません。どちらも同じ顧客によって使用されており、多くの場合、同じ目的を達成することを目的としているためです。

別の投稿では、まとまりのある顧客体験を確保するために、マーケティングチームと製品チームがコラボレーションを強化する必要がある理由について説明しました。 組織がさまざまなリソースとさまざまなデータセットを使用して、Webサイトとモバイルアプリのパフォーマンスを表示する場合について説明しました。 プラットフォーム(Webとアプリ)に基づくこの分岐は、実際には意味がなく、組織の俊敏性を低下させる可能性があります。

ウェブサイトとモバイルアプリの異なる扱いと、マーケティングと製品(以前は「IT」と呼ばれていた)間のコラボレーションの欠如は、どちらもウェブサイトとモバイルアプリの進化から生まれています。 iPhoneの発売後に発生したモバイルアプリの急増により、モバイルアプリを迅速に構築するために集まった新しい「製品」チーム(私は製品の改善に取り組むクロスファンクショナルチームと定義します)が作成されました。 これらの製品チームは、モバイルアプリの重要性が増し、ウェブサイトチームとモバイルアプリチームの間に分裂が生じたため、時間の経過とともに成長しました。 ウェブサイトは従来、マーケティングによって構築および管理されていましたが、モバイルアプリは製品チームによって構築および管理されていました。

マーケティングと製品の分離から生じたより興味深い質問の1つは、デジタル分析機能の本拠地です。 私のキャリアのほとんど(Salesforceでデジタル分析チームを管理し、Omnitureでデジタル分析に関するコンサルティングを行うなど)の間、デジタル分析はマーケティング部門に常駐し、資金提供を受けてきました。 デジタル分析はデジタルマーケティングキャンペーンの影響を確認する方法として始まったため、これは理にかなっています。 また、顧客が遭遇するデジタルエクスペリエンスの多くはモバイルアプリケーションに移行していますが、多くの組織は、これまで使用してきたものと同じデジタル分析製品を使用し続けています。

しかし、多くの「デジタルファースト」組織(Twitter、Doordash、Uberなど)は、製品組織にデジタル分析を導入しています。 これらの組織は、デジタル製品をビジネスの中核と見なし、デジタル製品を作成するチームが製品の分析を管理すると想定していました。 しかし、私はまた、デジタル分析をマーケティングから製品にシフトしている、またはマーケティングと製品のメンバーとのハイブリッドチームを作成している従来の実店舗の組織とも話しました。

同時に、多くの組織は、マーケティングや製品の一部ではない個別のデジタル分析/データサイエンスチームの作成を開始しました。 これらのチームはデータの収集と分析に重点を置いており、多くの場合、組織内でのデジタルデータの使用を促進するために他の部門と提携しています。 これらのチームがビジネスインテリジェンス機能に組み込まれる場合もあれば、チーフデータオフィサーの下に配置される場合もあります。

デジタル分析は組織内のどこにあるべきですか?

では、デジタル分析機能は組織のどこにあるべきでしょうか? 常に存在していた場所に保持する必要がありますか、それともデータが組織にとってより重要になるにつれて、組織内でのデータの位置を再評価する必要がありますか?

組織内でデジタル分析のホームを選択することは、多くの要因に依存する可能性があることがわかりました。 以下は、デジタル分析機能が組織内のどこにあるべきかを考えるときに私が考えることのいくつかを共有します。

顧客獲得の重要性

一部の組織では、販売とマーケティングが重要です。 これらの組織では、ブランド認知度の向上、リードまたは新規顧客の創出、および販売のフォローアップが組織の生命線です。 これは、販売されている製品にデジタルの側面がほとんどまたはまったくない組織に特に当てはまります。 この例としては、サブゼロのような冷蔵庫/冷凍庫のサプライヤーがあります。 彼らは人々に彼らの製品について知ってもらい、他のブランドよりもそれらを選ぶことを望んでいますが、製品チームが売り上げを伸ばす方法は多くありません。 このため、Sub-Zeroは、デジタル分析機能をマーケティングに常駐させることを選択する可能性があります。これは、その取り組みのほとんどが販売とマーケティングに関連していると思われるためです。

しかし、今日では、ほとんどすべての組織がより良いサービスと顧客とのつながりのためにデジタルアプリケーションを構築しているか、構築しているため、これらの状況はますます少なくなっています。 たとえば、Sub-Zeroには、アプライアンスを制御できるモバイルアプリがあり、将来的には、店舗で購入する必要がある商品や、自動的に注文する必要がある商品を教えてくれる場合もあります。 デジタルトランスフォーメーションにより、ほぼすべての組織が製品またはサービスにデジタルコンポーネントを追加する必要があります。これにより、マーケティング部門にデジタル分析チームを維持することを決定する組織がますます少なくなる可能性があります。

製品の焦点?

マーケティングチームは、デジタル分析をマーケティングキャンペーンとコンバージョンを最適化する方法と考えることがよくありますが、製品チームは、データを使用してデジタルアプリケーションを改善するという観点から考えています。 製品チームは迅速に反復する傾向があり、多くの場合、常に多くの異なる機能をテストしています。 彼らは伝統的にデータを使用して、新機能が機能しているかどうかを判断してきました。 製品チームは、自社の製品機能に関するデータにタグを付けて収集し、パフォーマンスを確認できるようになることを期待しています。 彼らは、デジタル分析の予算が伝統的にマーケティング部門にあったという理由だけで、彼らの製品/アプリがどのように機能しているかを彼らに伝えるために彼らのマーケティングカウンターパートに頼りたくないでしょう。

モバイルアプリとウェブサイトの重要性

最近私が話しているほとんどの組織は、デジタル顧客とのやり取りの多くがWebサイトからモバイルアプリケーションに移行していると言っています。 スマートフォンで育った若い世代は、モバイルデバイスのみを使用する傾向があります。 ウェブサイトへのトラフィックは、今後数年間減少し続ける可能性があります。 したがって、組織は顧客をフォローし、Webサイトよりもモバイルアプリケーションにより多くのリソースを投入しなければならない場合があります。

2021モバイルの使用

出典:https://gs.statcounter.com/platform-market-share/desktop-mobile/worldwide/#yearly-2011-2021

もちろん、Webサイトが重要であり、モバイルアプリがそれほど重要ではない組織は常に存在します。 このような場合でも、ウェブサイトを製品のように扱い、製品チームが所有することを主張しますが、マーケティングチームがすべての側面を管理している場合に限り、デジタル分析チームをマーケティング部門に留めておくことができます。ウェブサイト。 ただし、デジタルトラフィックの大部分がモバイルアプリケーションからのものであり、製品チームがそれらのアプリケーションを管理している場合、デジタル分析機能が製品チーム内に存在することは理にかなっています。

分析/データサイエンスチーム

デジタル分析チームを配置するためのますます人気のあるオプションは、独自の独立したチームにあります。 これらの分析チームまたはデータサイエンスチームは、多くの場合、マーケティングや製品の外にいて、組織の審判や審判のように振る舞います。 アイデアは、彼らがデジタル体験プロジェクトの成功または失敗に既得権を持っていないということですが、むしろ、ウェブサイト/アプリの変更の影響を評価する独立した組織として機能します。 これらのチームは、ビジネスインテリジェンスに該当する場合もあれば、チーフデータオフィサーの下にいる場合もあります。

場合によっては、分析は、全体的な実装と収集するデータ要素の決定を担当するため、分析チームまたはデータサイエンスチームに所属します。 この機能を一元化することで、データ分類に一貫性を持たせ、データの信頼性を高めることができます。

このモデルは正しく実行されれば効果的ですが、このアプローチの欠点の1つは、別のチームがマーケティングや製品で行われていることのコンテキストを持っていない可能性があることです。 適切なコンテキストがないと、新しいWebサイトセクションまたは製品機能が付加価値をもたらしているかどうかを理解するのが難しい場合があります。 したがって、別の分析/データサイエンスチームの場合、マーケティングや製品の利害関係者と協力して作業することが重要です。これにより、プロセスの非効率性や冗長性が生じる場合があります。 これは特に大規模な組織に当てはまります。

一元化またはセルフサービスモデル

デジタル分析機能の場所を選択する際に考慮すべきもう1つの要素は、組織が主に集中型モデルとセルフサービスモデルのどちらでデジタル分析を使用するかです。 組織が一元化されたモデルを希望する場合、おそらく優れた分析センターを活用する場合は、別個の分析/データサイエンス機能を使用する方が理にかなっている場合があります。 ただし、組織で数百人の従業員が自分のデータを収集して解釈することが重要な場合は、データを最も使用するチーム内に直接所属する方がよい場合があります。 後者の場合、デジタル分析機能は、販売/マーケティングの重いビジネスモデルのマーケティングと、よりアプリ中心のビジネスモデルの製品に存在する可能性があります。

もちろん、組織の規模やデジタルの成熟度など、他にも考慮すべき要素があるかもしれませんが、デジタル分析機能がどこにあるべきかを議論するときに、上記の項目が最も私が考えるものです。

デジタル分析チームの配置について考える簡単な方法は、次の質問を検討することです。

  • マーケティング活動を改善するため、または実際のデジタル製品エクスペリエンスを改善するために、またはその両方のために、デジタル分析に資金を提供していますか?
  • デジタル分析から下される決定のほとんどは、キャンペーンのパフォーマンスの向上またはデジタル製品のパフォーマンスの向上に焦点を合わせていますか?
  • 組織内のどの部門が、デジタル分析製品から生成されたデータを分析および解釈するのに最適ですか?
  • 当社の従業員は、自分のデータを収集して解釈するのに十分な進歩を遂げていますか、それともデータ分析に専念し、分析に関する深い専門知識を持つチームからの支援が必要ですか?

これらの質問への回答は、デジタル分析チームが現在および将来、組織内のどこに常駐するかを決定するのに役立ちます。

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