전자상거래를 위한 분석 설정에 대한 궁극적인 가이드

전자상거래 분석은 기업이 온라인 상점과 관련된 데이터를 측정하고 분석하는 방법입니다. 이 분석 정보는 전자 상거래 비즈니스가 소비자 행동과 고객 여정을 더 잘 이해하는 데 도움이 되며, 수익 및 전환 증가를 위해 무엇을 조정하거나 최적화해야 하는지 알려줍니다.

전 세계적으로 성장과 높은 수준의 경쟁을 위한 엄청난 기회가 있습니다. 전자상거래 매출은 계속 성장하고 있으며 2020년보다 20.3% 증가한 5조 달러를 초과할 것으로 예상됩니다. 전자상거래 데이터를 사용하여 향상된 고객 경험을 제공하는 회사는 경쟁업체보다 새로운 고객을 유치하고 기존 고객을 유지하는 데 더 많은 장비를 갖추고 있습니다.

전자상거래 분석에 대해 보고할 때 무엇을 포함해야 합니까?

전자상거래 보고와 관련하여 볼 수 있는 몇 가지 측정항목이 있습니다. 비즈니스를 다양한 성능 영역으로 분류하여 수집 및 분석할 전자상거래 측정항목 및 데이터 세트를 더 쉽게 선택할 수 있습니다.

잠재고객

수집할 데이터를 맥락화하는 데 도움이 되도록 현재 잠재고객에 대해 가능한 한 많은 정보를 얻는 것부터 시작하십시오. 고려할 수 있는 몇 가지 주요 측정항목은 다음과 같습니다.

• 인구 통계 에는 고객의 연령, 성별, 소득 및 교육 수준과 같은 기본 정보가 포함됩니다.
• 이탈률은 얼마나 많은 사람들이 귀하의 방문 페이지를 방문하고 다른 페이지를 방문하거나 제품을 보는 것과 같은 추가 조치를 취하지 않고 즉시 떠나는지를 알려줍니다.
• 온라인 스토어 액세스 는 온라인 스토어에 액세스하는 데 사용하는 장치(모바일, 데스크톱, 태블릿 등)를 알려줍니다. 또한 그들이 어떤 채널(검색 엔진, 소셜 미디어, 이메일 캠페인, 유료 광고 등)에서 왔는지 알려줍니다.

사용자 행동을 살펴보면 고객 여정을 더 깊이 파고들 수 있습니다.

• 신규 고객의 첫 구매 시간 보기 . 이것은 플랫폼에서 계정을 생성하거나 뉴스레터에 가입하여 구매하는 것과 같은 조치를 취하는 데 경과된 시간입니다.
• 반복 구매자가 일반적으로 사용하는 기능을 연구합니다. 이러한 기능을 최적화하고 홍보하는 것이 더 많은 신규 고객을 유치하는 열쇠가 될 수 있습니다.
• 고급 사용자 정의 . 이들은 충성도가 높고 반복적인 구매자입니다.
• 최초 구매자와 재구매자가 모두 사용하는 공통 경로 를 분석합니다. 여기에는 사용자가 구매하기 전에 상호 작용하는 모든 채널 및 마케팅 메시지가 포함됩니다.

마지막으로 소셜 미디어 및 이메일 마케팅 활동에서 다양한 참여 메트릭을 볼 수 있지만 종종 허영 메트릭으로 간주되므로 너무 많이 의존하지 마십시오.

• 도달 범위 는 소셜 미디어 게시물이나 이메일을 실제로 본 사람의 수를 알려줍니다.
• 노출 수는 사람들이 귀하의 게시물을 본 횟수를 알려줍니다. 게시물을 두 번 이상 본 사용자도 고려하므로 도달 범위보다 더 많은 정보를 제공합니다.
• 참여 는 사용자를 확보한 다음 고객으로 전환하는 첫 번째 단계입니다. 단순히 게시물을 보는 것 이상으로 사람들이 게시물에 반응하고, 공유하고, CTA를 클릭하기를 바랍니다.

고객 확보 및 전환

사람들을 온라인 상점으로 데려오는 것 외에도 실제 고객으로 전환한 방문자와 이들을 확보하는 데 드는 금전적 비용을 이해해야 합니다.

• 고객 획득 비용(CAC) 은 신규 고객을 유치하는 데 지출하는 비용을 알려줍니다. 고객 유치에 지출한 금액(예: 마케팅 활동 및 캠페인)을 같은 기간에 확보한 고객 수로 나누어 계산합니다.
• 클릭률 (CTR) 은 실제로 얼마나 많은 사람들이 광고에 참여했는지 알려줌으로써 유료 광고의 효과를 보여줍니다. 광고에 발생한 클릭수를 광고가 받은 노출수로 나눈 값입니다.
• 판매 전환율은 판매 채널을 방문하여 구매한 사람들의 비율입니다. 전환수를 총 웹사이트 방문자 수로 나누고 100을 곱하여 계산합니다.
• 평균 주문 금액(AOV) 은 사용자가 전자 상거래 웹사이트 및 기타 채널에서 무언가를 구매할 때 지출한 평균 금액을 알려줍니다. 수익을 구매 횟수로 나눈 값입니다.
• 장바구니 포기율 은 장바구니에 항목을 추가했지만 결제 프로세스를 거치지 않은 사람들의 비율을 알려줍니다. 완료된 주문 수를 시작된 주문 수로 나누고 100을 곱하여 계산됩니다.

고객 유지 및 충성도

첫 구매 후 고객을 유지하는 능력과 브랜드에 대한 충성도를 이해해야 합니다. 재방문 고객은 귀하의 비즈니스에 더 많은 반복적 수익을 의미합니다.

• 고객평생가치(CLV) 는 고객이 귀하의 브랜드에 충성도를 유지하는 한 귀하의 비즈니스에 대해 갖는 금전적 가치입니다. CLV는 평균 구매 빈도에 평균 구매 가치를 곱하여 측정됩니다.
• 고객 유지율은 특정 기간 동안 귀하의 비즈니스에 충성도를 유지하는 고객의 비율입니다. [(E – N)/S] * 100 공식을 사용하여 유지율을 계산할 수 있습니다. E는 기간 말의 고객 수, N은 해당 기간 동안 얻은 신규 고객 수, S는 기간 초의 고객 수입니다.
• 고객 이탈률은 특정 기간 동안 이탈( 이탈)한 고객에 대한 정보를 제공합니다. 이를 계산하려면 손실된 고객 수를 기간 시작 시의 총 고객 수로 나누고 100을 곱합니다.
• 재방문 고객 비율 은 귀하와 함께 두 번 이상 구매한 고객의 수를 나타냅니다. 재방문 고객 수를 총 고객 수로 나눈 후 100을 곱하여 계산합니다.

전자상거래를 위한 9가지 분석 도구

전자 상거래 회사를 위한 여러 분석 도구를 사용할 수 있습니다. 다음은 확인하고 싶은 몇 가지입니다.

진폭

Amplitude Analytics는 전자 상거래 비즈니스에 대한 셀프 서비스 통찰력을 제공하는 디지털 분석 플랫폼입니다. 이는 전자상거래 팀이 고객 경험을 향상하고 판매를 촉진할 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 합니다. Amplitude로 답변할 수 있는 질문은 다음과 같습니다.

• 시간 경과에 따른 총 수익 및 평균 주문 금액(AOV)은 얼마입니까?
• 결제 전환율은 얼마이며 이탈은 어디에서 발생합니까?
• 어떤 고객 행동이 전환과 관련이 있습니까?
• 고객이 첫 구매를 하는 데 얼마나 걸립니까?
• 고객이 구매를 완료하기 전에 주로 이용하는 경로는 무엇입니까?

Amplitude 외에도 전자 상거래 도구에 대한 기타 분석에는 다음이 포함됩니다.

• 미친 계란
• 글루
• 구글 애널리틱스
• 핫자르
• 키스메트릭스
• 마토모
• 최적화
• 우프라

전자 상거래를 위한 최고의 분석 도구 모음을 보려면 G2와 같은 리뷰 웹 사이트를 확인할 수도 있습니다.

엔터프라이즈급 전자상거래 성능 분석

전자 상거래 상점의 전반적인 효율성을 이해하는 좋은 방법은 성능 분석을 수행하는 것입니다. 이 프로세스에는 전자 상거래 웹 사이트 분석을 사용하여 웹 사이트의 문제 영역을 식별하고 실행 가능한 통찰력을 얻고 이를 수정하는 데 필요한 단계를 수행하는 작업이 포함됩니다.

웹사이트 속도 및 보안

속도와 보안은 고객이 웹사이트를 인식하는 방식에 큰 역할을 합니다.

• 속도 : 연구에 따르면 웹페이지가 충분히 빠르게 로드되지 않는다고 생각되면 잠재 고객의 절반이 장바구니를 포기합니다. 53%의 고객은 3초 이하의 로드 시간을 기대합니다. Google Page Speed ​​Insights와 같은 도구를 사용하여 웹사이트의 로딩 속도를 확인하고 웹사이트 성능에 대한 기타 데이터를 얻을 수 있습니다.
• 보안 : 보안 및 개인 정보 보호는 고객 경험에서 중요한 요소입니다. Tableau Public에 따르면 고객의 48%가 개인 정보 보호 문제로 인해 이탈했습니다. SSLTrust와 같은 도구를 사용하여 웹사이트의 보안을 분석합니다. SSLTrust는 다양한 보안 기능에 대해 60개 이상의 데이터베이스를 사용하여 사이트를 확인합니다.

개인화 감사

McKinsey에 따르면 고객의 71%가 기업의 개인화된 마케팅 메시지를 기대하게 되었습니다. 마케팅 전략에서 개인화를 활용하고 있는지 확인하기 위해 주의해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.

먼저 행동 고객 데이터와 인구 통계를 실시간으로 수집하고 있는지 확인해야 합니다. 고객이 웹사이트에 액세스하는 위치를 알면 위치별 콘텐츠를 표시하여 고객에게 향상된 전자상거래 경험을 제공하는 지역 타겟팅이 가능합니다.

Amplitude Audiences는 고객의 구매 내역에 대한 통찰력을 제공하므로 고객 여정 전반에 걸쳐 개인화된 제안을 표시하여 교차 판매 노력을 최적화할 수 있습니다. 여기에는 최근 구입한 제품을 보완하는 항목, 이미 장바구니에 추가된 항목과 쌍을 이루는 항목 또는 고객의 검색 의도와 일치하는 항목이 포함됩니다.

Amplitude와 같은 전자상거래 분석 도구를 사용하면 행동에 따라 잠재고객을 그룹 또는 집단으로 쉽게 분류할 수 있습니다. 콘텐츠, 브랜드 또는 제품 선호도를 중심으로 집단을 구축한 다음 집단 분석을 사용하여 특정 그룹의 수익 또는 전환이 더 높은지 여부를 분석할 수 있습니다.

주문형 배송 스타트업인 Rappi는 영향력이 큰 고객 집단을 보다 효과적으로 타겟팅하기 위해 Amplitude를 사용하기 시작했습니다. Amplitude를 사용하여 첫 경험을 정의하는 중요한 요소를 기반으로 신규 사용자 세그먼트를 더 빠르게 끌어낼 수 있었습니다. 첫 주문을 완료한 사용자 수를 10% 늘리고 CAC를 30% 줄일 수 있었습니다.

클릭 유도문안 개선 사항

클릭 유도문안(CTA)은 웹사이트와 검색 엔진 최적화(SEO)에 매우 중요합니다. 좋은 CTA는 고객이 취하기를 바라는 명확하게 정의된 다음 단계입니다. 전자 상거래 플랫폼의 경우 CTA는 방문자를 고객으로 전환하는 역할을 합니다.

깔때기 분석을 사용하여 CTA의 효과를 분석하고 어떤 CTA가 사용자를 원하는 곳으로 유도하는지 이해할 수 있습니다.

제품 전환 동인

제품 전환 동인은 매출 및 전환 증가로 이어질 가능성이 높은 고객이 사용하고 있는 기능을 식별합니다. 여기에는 즐겨찾기 목록, 소셜 공유, 무료 배송, 상향 판매 또는 교차 판매, 제품 이미지와 동영상과 같은 제품 세부 정보 페이지의 차이점이 포함됩니다. 그런 다음 일부 고객과 함께 이러한 기능을 A/B 테스트하여 인과 관계를 확인할 수 있습니다.

Amplitude와 같은 무료 도구를 사용하여 전자 상거래 분석으로 더 나아가십시오. 지금 데이터로 시작 하거나 데모 에서 가능한 것을 확인하십시오 .

참고문헌

• 2022년 글로벌 전자상거래 예측, eMarketer
• 고객 확보 vs. 유지, 투자
• 방문자 2명 중 1명은 로드하는 데 6초 이상 걸리는 웹사이트를 포기하고, 디지털
• 재택 근무 시 사이버 보안 유지, Tableau Public
• 개인화의 옳고 그름을 결정하는 가치가 배가되고 있습니다. McKinsey & Company
• 전자 상거래 사용자 경험에서 개인화의 힘, Nylas