패션 전자 상거래의 현재 트렌드: 미학이 기술을 만났을 때
게시 됨: 2017-01-05[참고: 이 기사는 Junction 시리즈의 일부입니다. RetailTech 부문을 자세히 다룰 것입니다. 더 정션 2017 자이푸르에서. 에 대해 자세히 알아보기 여기 정션 !]
9인치 힐. 날개 달린 란제리. 공주에게 어울리는 웨딩드레스.
패션은 항상 창조와 동의어였습니다. 대담하고 때로는 터무니없지만 항상 새로운 것의 창조입니다. 패션은 디자인과 스타일을 의미하며 아티스트, 패션 디자이너의 영역으로 간주됩니다. Vera Wang 또는 Alexander McQueen 또는 집에 가까운 Sabyasachi Mukherjee 또는 Manish Malhotra 와 같은 충실한 사람들은 실루엣에 새로운 형태를 부여하고 색상, 팔레트 및 의상에 새로운 의미를 부여하기 위해 항상 한계를 뛰어 넘었습니다.
런웨이는 그들의 개인 캔버스이자 작은 왕국이며 그들은 철권으로 통치합니다.
“모든 산업은 새로운 것에 적응하면서 일정한 관성을 갖는 경향이 있습니다. 패션 업계에서는 트렌드의 탄생과 발견에 관한 한 매우 엘리트주의적이었습니다. 따라서 더 높은 관성이 관련되었습니다.”라고 패션 디스커버리 소셜 네트워킹 플랫폼 Roposo의 공동 설립자인 Kaushal Shubhank가 시작합니다.
그 시나리오는 패션(기술 채택의 측면에서 실용적이라는 점에서 산업의 가장 고립된 부분)이 마침내 지난 몇 년 동안 포기하고 침략적이고 만연한 기술과 공존하는 법을 배워야 했을 때 크게 바뀌었습니다.
기술이 Couture와 결합하여 활주로 예술을 만드는 곳
2016년 5월 보그의 멧 갈라(Met Gala)는 매년 그랬던 것처럼 유명인사들의 헤드라인을 장식했습니다. 하지만 특별한 이유도 있었습니다. 디자이너가 디자인한 드레스가 아닌 모델이 드레스를 입는 것은 이번이 처음이었습니다. IBM Watson과 함께 영국 디자이너 Marchesa가 디자인한 “Cognitive Dress”는 150개의 LED 연결된 꽃이 상감된 흰색 튤 드레스로, 기쁨, 인내, 설렘, 격려, 호기심의 5가지 감정을 표현한 왓슨의 코그니티브 컬러입니다. 두 개의 데이터 세트를 통해 도구를 사용하고 드레스를 만들기 위해 선택한 색상을 수정하기 위해 과다한 런웨이 이미지를 만들었습니다.
모델 Karolina Kurkova가 입는 드레스의 독창성은 Watson의 능력을 직접적으로 적용한 것입니다. LED 꽃은 #MetGala 및 #CognitiveDress 태그가 붙은 트윗의 감정적 내용을 해석하는 Watson의 Tone Analyzer API에 연결되었습니다 . 트윗의 톤은 드레스가 실시간으로 어떤 색으로 변할지 결정했습니다. 기쁨은 밝은 장미 색으로 빛나고 흥분은 꽃을 물색으로 만들었습니다.
2016년 뉴욕 패션 위크에서도 가상 현실 런웨이와 오실레이션 천산갑 3D 프린트 드레스라는 두 가지 새로운 형태의 기술 혁신이 있었습니다.
NYFW는 어떤 패션 트렌드가 매장에 입점할 것인지 결정하는 데 있어 선두주자로 인정받고 있으며, 업계를 발전시키기 위해 분명히 투표하고 미래 지향적인 기술(더 이상 미래적이지 않음)을 선택했습니다. 인벤토리, PoS, 고객 타겟팅 등과 관련된 더 많은 백스테이지 기능뿐만 아니라 디자인 측면에서도 마찬가지입니다.
기술과 인도의 패션 현황
인도는 항상 유명 인사의 별가루가 섞인 문화와 전통의 용광로였습니다. Anushka Sharma의 'Aiweyi' salwar-kurta 의상이든 Farhan Akhtar의 bandh gala 와 jodhpurs든 볼리우드 스타들이 입는 최신 의상이 국가의 패션 트렌드를 좌우하는 방식보다 이 감정이 더 분명한 곳은 없습니다. 세상이 우리 트렌드의 다채로운 활력을 인식하고 수용함에 따라 패션을 보다 친근하고 저렴하게 만드는 기술의 채택이 다음 단계가 될 것이라고 생각할 것입니다.
이것은 작년인 2016년까지만 해도 그렇지 않았습니다.
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이러한 감정은 2016년 9월 뭄바이에서 열린 Lakme India Fashion Week에서 반영되었습니다. 콘텐츠 마케팅 포털 Scatter의 공동 설립자인 Rajan Sreenivasan 은 Fashion and Tech 패널에서 소비자들은 기술이 패션과 결합하는 것을 알지 못할 수도 있다고 언급했습니다. , 여전히 존재했습니다. 그러나 패션계의 '스마트 기술'은 그다지 두드러지지 않았다.
패션 리커머스 포털인 CoutLoot.com의 공동 설립자인 Jasmeet Thind 는 “(High) 패션은 주로 유행하는 트렌드에 따라 판매됩니다. 인도에서 패션 쇼핑의 90% 이상이 여전히 오프라인에서 발생한다는 점을 고려할 때 기술 템플릿을 적용하는 것은 현시점에서 현명한 조치가 아닙니다. 따라서 소비자가 온라인 상태가 될 때까지 기다렸다가(많은 부분이 이미 마이그레이션 중임) 그에 따라 소비자와 그들의 요구에 맞는 적절한 360도 패션 기술 인터셉트를 개발하는 것이 합리적입니다.”
디자이너, 블로거, 사진작가를 하나의 플랫폼으로 모으는 인도의 패션 테크 스타트 업인 6Degree의 공동 설립자인 Amit Bhardwaj 는 Rajan의 진술을 확장하여 기술이 패션의 특정 부문인 패브릭 샘플링을 인수했다는 사실을 언급했습니다. 특히 디자이너의 경우 프로세스 자동화, 회계 및 PoS, 소셜 미디어, RoI의 변동이 모두 기술에 의해 모니터링되고 분석됩니다.
그러나 패널의 모든 사람들과 Inc42의 창립자들과 이야기한 한 가지 동의한 것은 미디어와 마찬가지로 패션도 더 이상 엘리트주의적 추구가 아니라는 것입니다.
소셜 미디어가 민주화된 레거시 미디어 및 출판을 포함한 뉴에이지 미디어와 마찬가지로 패션도 몇 가지 요인에 의해 민주화되었습니다. Tier II 이하 부문에서 기술의 대규모 보급, 대중을 통한 소셜 미디어의 폭발, 마지막으로, 그러나 무엇보다 중요한 것은 전자상거래가 일반 소비자의 사고방식에서 영구적인 위치를 차지하는 데 도움이 된 신뢰입니다.
광범위한 기술 채택 – 인도 전자 상거래
인도 전자 상거래는 편리할지라도 맹목적으로 온라인으로 책과 의류를 주문하던 시대부터 본질적인 진화를 보았습니다. 일반 소비자가 영화 티켓 예약에서 영화 스트리밍, 최신 기기 구매 및 건강 모니터링에 이르기까지 모든 것에 대한 기술을 이해하고 사용함에 따라 전자 상거래 역시 게임 방식을 바꿔야 했습니다.
“지난 2년은 인도 소비자들 사이의 전자상거래 보급에 있어 이정표였습니다. 인터넷 서비스의 확산은 이미 수백만 명의 소비자를 온라인으로 구매하여 경제성과 접근성을 동시에 제공했습니다. 작은 마을 소녀는 이제 그녀의 손이 닿는 곳에 국제적인 브랜드와 서비스를 제공합니다. 덕분에 패션 전자 상거래에 대한 투자자의 신뢰가 높아졌습니다. 모든 브랜드에서 차별화된 제안과 제안으로 소비자를 유인하려고 하는 곳입니다.”라고 Jasmeet은 말합니다.
Jasmeet은 플랫폼에서 매일 수천 개의 새로운 시도가 발생하면서 CoutLoot도 투자자의 신뢰를 얻었다고 말합니다. Jasmeet은 "이 업계는 2차 수준의 플레이어가 시장에 진입하고 완전히 새로운 미개척 부문을 탐색할 수 있는 괜찮은 인상을 남겼습니다."라고 덧붙입니다.
Kaushal은 이 수십억 달러 규모의 산업 에서 개인화된 추천이 게임 체인저 라고 말합니다. “전자상거래 플랫폼은 개인화된 추천의 이점을 테스트한 첫 번째 로트였습니다. 그들의 놀라운 성장 속도는 투자자들을 끌어들였고 그 결과 최고의 인재들을 끌어들였습니다. 그러나 이러한 플랫폼이 성장함에 따라 정보 과부하라는 새로운 문제가 발생했습니다. 이것이 Roposo와 같은 스마트 추천 시스템이 판도를 바꾸기 위해 개입한 곳입니다.”라고 그는 말합니다. Kaushal에 따르면 이러한 모든 기술 발전은 소비자가 구매 결정을 내릴 때 보다 독특하고 분별력 있게 행동할 수 있게 해줍니다.
데이터 역시 전자상거래 플랫폼이 전략을 강화하고 관심을 집중하고 있는 영역입니다. 재스밋은 말한다.
"스타트업은 히트 맵, 조회수, 특정 섹션 또는 제품에 소요된 시간 등의 측면에서 현재 사용자 데이터에서 학습하고 있습니다. 이는 고려되는 몇 가지 초기 측정 요소입니다. 개인적으로 이러한 기본 사항을 올바르게 파악하고 적절한 참여 기능을 추가하는 것이 현재 추적 중인 데이터의 올바른 사용성을 결정할 것이라고 생각합니다.”
Kaushal은 "당신의 피드는 Roposo에서만 당신의 것입니다. 당신이 앱과 상호작용하는 방식이 당신을 위한 플랫폼을 형성합니다. 다양한 게시물에 대한 쇼핑 행동과 참여가 당신을 정의합니다. 앱과 더 많이 상호 작용할수록 더 많은 데이터를 통해 더 잘 이해할 수 있습니다."
결론적으로
AI, VR, AR, 머신 러닝과 같은 미래 기술은 아무도 현명하지 못한 채 이미 일상 생활의 일부가 되기 시작했습니다. 건축 회사에서 청사진의 AR 디자인을 렌더링하거나 '창조'라는 단어에 새로운 의미를 부여한 Google Tilt Brush , 심지어 귀여운 Pokemon GO 대화형 게임도 있습니다. 패션과 그 남동생인 전자 상거래 역시 의미 있는 수준에서 소비자와 소통하고 구매 결정에 영향을 미치려면 과감한 태도를 취하고 기술을 전폭적으로 수용해야 합니다.
Kaushal은 Marchesa 드레스와 같은 플렉서블 디스플레이를 변환하여 사용자의 기분에 맞는 보다 개인화된 디자인으로 이어질 OLED(유기 LED)의 사용에 대해 이야기하는 동안 기계 학습과 VR이 창의성과 생산성에 극적인 영향을 미칠 것이라고 주장합니다. 패션 중심의 전자 상거래.
Staqu 및 Baggout과 같은 스타트업은 이미 Fashin.ai (볼리우드 기반 패션의 시각적 데이터베이스 및 쇼핑 포털)와 스마트폰 카메라를 쇼핑 아울렛으로 전환하는 Fashion Eye , B2B에서 Baggout의 API 제품군을 통해 이를 달성하고 있습니다. 공간 . Jasmeet은 데이터의 더 깊고 침투적인 사용과 그것이 비즈니스 수행 방식을 어떻게 변화시킬 것인지에 대해 언급합니다.
“기술은 브랜드가 더 나은 데이터 중심 결정을 내리는 데 확실히 도움이 될 것입니다. 사용자에게 더 많은 다양성을 보여주려는 현재의 추세는 소비자에게 올바른 종류의 상품을 보여주고 판매 성향을 높이고 이에 따라 전환율을 높이는 것으로 서서히 대체될 것입니다. 이것은 브랜드가 소비자를 훨씬 더 잘 이해하는 방식으로 비즈니스를 정의하는 데 도움이 될 것이며 잠재고객에 따라 인벤토리에 적절한 양을 비축하거나 투자하는 데 도움이 될 것입니다.”라고 그는 결론지었습니다.
패션 산업은 NetAPorter, TopShop, Amazon 등과 같은 포털을 통해 초기 인지도를 얻은 전자 상거래의 출현으로 크게 희석되었습니다. 소비력이 마침내 방향을 틀기 때문에 소비자는 이제 독재자가 되었습니다. 그리고 업계는 뒤늦게 패션(오뜨 꾸뛰르, 프레타포르테, 일상복)의 경험이 개인을 위한 것이지 그 반대가 아니라 개인을 위해 큐레이트되어야 한다는 것을 깨달았습니다. 결국, 멋지게 보이는 것은 이제 풀 타임으로 저렴한 활동입니다.