时尚电子商务的趋势：当美学遇上技术
已发表: 2017-01-05[注：本文是交界系列的一部分。 我们将详细介绍零售技术领域 交界处 2017 在斋浦尔。 学习更多关于 这里的交界处！]
九英寸的高跟鞋。 带翅膀的内衣。 适合公主的婚纱。
时尚一直是创造的代名词——大胆的创造，有时令人发指，但始终是新的创造。 时尚代表设计和风格，被认为是其艺术家、时装设计师的领域。 Vera Wang 或 Alexander McQueen或离家较近的Sabyasachi Mukherjee 或 Manish Malhotra等中坚人物一直在挑战极限，为轮廓赋予新的形状，为色彩、调色板和服装赋予新的含义。
跑道是他们的个人画布和他们的小王国，他们以铁腕统治。
“所有行业在适应新事物时往往都有一定的惯性。 在时尚界，就趋势的诞生和发现而言，是非常精英化的。 因此，涉及到更高的惯性，”时尚发现社交网络平台 Roposo 的联合创始人 Kaushal Shubhank 说道。
当时尚——在技术采用方面最与世隔绝的行业——在过去几年中最终不得不放弃并学会与侵入性、普遍存在的技术共存时，这种情况发生了巨大变化。
科技与高级时装的融合创造时装秀艺术
Vogue 于 2016 年 5 月举办的 Met Gala 在名人出席率方面引起了轰动，就像每年一样。 但它也有一个特殊的原因——这是模特第一次穿上一件不仅由设计师设计的连衣裙。 由英国设计师Marchesa 与IBM Watson 共同设计的“The Cognitive Dress”是一件白色薄纱连衣裙，镶嵌着150 颗LED 相连的花朵，表达了喜悦、耐心、兴奋、鼓励和好奇五种情感，随后贯穿Watson 的认知色彩工具通过两个数据集创建了大量的跑道图像，以改进为制作连衣裙选择的颜色。
模特卡罗琳娜·库尔科娃 (Karolina Kurkova) 所穿连衣裙的独创性是对 Watson 能力的直接应用。 LED 花与 Watson 的 Tone Analyzer API 相连，该 API 解释了标记为 #MetGala 和 #CognitiveDress 的推文的情感内容。 推文的基调决定了裙子会实时变成什么颜色——喜悦会变成明亮的玫瑰色，而兴奋会使花朵变成浅绿色。
2016 年纽约时装周在技术方面也看到了两种新的创新形式——虚拟现实跑道和 Oscillation Pangolin 3D 打印连衣裙。
NYFW 是全球公认的在决定哪些时尚潮流将进入商店而哪些不会进入商店的领跑者，已经毫不含糊地投票并选择了未来技术（不再那么具有未来感）来推动行业向前发展——无论是在设计方面，还是在与库存、PoS、客户定位等相关的更多后台功能方面。
印度的科技与时尚现状
印度一直是文化和传统的大熔炉，混合着名人的星尘。 这种情绪在该国的时尚潮流受到宝莱坞明星最新服装的影响最为明显——无论是 Anushka Sharma 的“Aiweyi”萨尔瓦库尔塔服装，还是 Farhan Akhtar 的bandh gala和 jodhpurs。 随着世界认识到并接受我们趋势中的多彩活力，人们会认为采用技术使时尚更加相关和负担得起将是下一个明显的步骤。
直到去年（2016 年）才出现这种情况。
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这种情绪在 2016 年 9 月在孟买举行的 Lakme 印度时装周上得到了回应——内容营销门户网站 Scatter 的联合创始人 Rajan Sreenivasan在时尚和科技的一个小组中提到，尽管消费者可能不知道科技与时尚的融合，它仍然存在。 但时尚界的“智能技术”并不那么明显。
时尚电子商务门户网站 CoutLoot.com 的联合创始人 Jasmeet Thind说：“（高级）时尚主要是根据来来去去的趋势进行销售的。 考虑到印度 90% 以上的时尚购物仍然在线下进行，目前调整技术模板并不是明智之举。 因此，等待消费者上线（其中很大一部分已经迁移）然后开发适合消费者及其需求的合适的 360 度时尚技术拦截是有意义的。”
Amit Bhardwaj 是印度时尚科技初创公司 6Degree 的联合创始人，该公司将设计师、博主和摄影师聚集在一个平台上，他在 Rajan 的声明中扩展了 Rajan 的声明，提到了技术已经占据了时尚中特定领域的事实——例如面料采样。 特别是对于设计师来说——流程自动化、会计和 PoS、社交媒体、投资回报率的波动都由技术监控和分析。
但是，小组中的每个人以及我们 Inc42 的创始人都同意的一件事是——时尚，就像媒体一样，不再是精英主义的追求。
就像新时代媒体，包括社交媒体使传统媒体和出版业民主化一样，时尚也因一些因素而民主化——技术在二级及以下领域的大规模渗透，社交媒体在大众中的爆炸式增长，最后，但并非最不重要的是，对电子商务的信任帮助它在普通消费者的心态中获得了永久的地位。
技术的广泛采用——印度电子商务
从盲目（如果方便）在线订购书籍和服装的时代开始，印度电子商务已经发生了内在的演变。 随着普通消费者对一切事物的理解和使用技术——从预订电影票到流媒体电影、购买最新的小工具和监测他们的健康，电子商务也不得不改变游戏的方式。
“就印度消费者的电子商务渗透而言，过去两年是一个里程碑。 互联网服务的普及已经在网上购买了数百万消费者，同时提供了可负担性和可访问性。 一个小镇女孩现在拥有触手可及的国际品牌和服务。 由于同样的原因，这也增加了投资者对时尚电子商务的信心，每个品牌都试图通过其差异化的产品和主张来吸引消费者，”Jasmeet 表示。
Jasmeet 分享说，随着平台上每天发生数千次新试验，CoutLoot 也看到了投资者的信心。 Jasmeet 补充说：“该行业给人留下了不错的印象，这使得二级玩家能够进入市场并探索一个全新的未开发领域。”
谈到这个价值数十亿美元的行业，Kaushal 谈到个性化推荐将改变游戏规则。 “电子商务平台是第一个测试个性化推荐好处的平台。 他们非凡的增长速度吸引了投资者，并随后吸引了顶尖人才。 然而，随着这些平台的发展，它们产生了一个新的信息过载问题。 这就是像 Roposo 这样的智能推荐系统介入并改变游戏规则的地方，”他说。 Kaushal 表示，所有这些技术进步都使消费者在购买决策中变得更加独特和独具慧眼。
数据也是电子商务平台正在加紧战略和关注的领域。 贾斯米特说，
“初创公司正在从当前的用户数据中学习，包括热图、点击量、在特定部分或产品上花费的时间等。这些是考虑的少数初始测量因素。 虽然，我个人认为，正确掌握这些基础知识并使用正确的参与功能对其进行补充，将决定当前正在跟踪的数据的正确可用性。”
Kaushal 补充说：“您的提要在 Roposo 上只属于您自己——您与应用程序交互的方式为您塑造了平台。 购物行为和与各种帖子的互动定义了您。 你与应用程序互动的次数越多，我们就需要越多的数据来更好地了解你。”
综上所述
人工智能、虚拟现实、增强现实、机器学习等未来技术已经开始成为日常生活的一部分，而没有人更聪明。 无论是渲染蓝图的 AR 设计的建筑公司，还是赋予“创造”一词新含义的Google Tilt Brush ，甚至是可爱的 Pokemon GO 互动游戏。 时尚业及其小弟电子商务也必须不畏艰险，全心全意地拥抱技术，如果他们必须在有意义的层面上与消费者互动并影响购买决策。
虽然 Kaushal 谈到使用 OLED（有机 LED）将改变柔性显示器（例如 Marchesa 连衣裙），从而带来更符合用户心情的个性化设计，但他确实坚持机器学习和 VR 将极大地影响创造力和生产力时尚驱动的电子商务。
Staqu 和 Baggout 等初创公司已经通过Fashin.ai （宝莱坞时尚的视觉数据库和购物门户）、将智能手机摄像头变成购物商店的Fashion Eye以及Baggout 在 B2B 中的 API 套件实现了这一目标空间。 Jasmeet 提到了对数据的更深入和更具渗透性的使用，以及它将如何改变业务本身的开展方式。
“技术肯定会帮助品牌做出更好的以数据为中心的决策。 当前向用户展示更多种类的趋势将慢慢被向消费者展示正确种类的商品所取代，从而增加了销售的倾向，从而提高了转化率。 这将帮助品牌以更好的方式定义他们的业务，了解消费者，从而根据他们的受众在他们的库存中储存或投资适当的数量，”他总结道。
随着电子商务的出现，时尚行业在很大程度上被稀释了，电子商务通过NetAPorter、TopShop、亚马逊等门户网站获得了初步认可。 由于消费能力终于转向他们的方式，消费者现在已成为独裁者。 行业迟早地意识到时尚体验（高级时装、成衣、日常穿着）必须为个人策划，而不是相反。 毕竟，现在看起来漂亮是一项全职的、负担得起的活动。