회사의 AI 성숙도 분석은 무엇입니까? | 비즈니스에서의 AI #59

AI 성숙도 분석 소개

AI 성숙도 분석은 조직이 인공 지능 기능을 어느 정도 사용하고 있는지 평가하는 데 도움이 되는 진단 도구입니다. 분석 방법론에서는 다음을 포함한 여러 요소를 고려합니다.

• 일상적인 비즈니스 프로세스에서 AI를 활용합니다(예: 고객 서비스 챗봇, 전자상거래 추천 시스템 사용).
• 기술 인프라 - 클라우드 컴퓨팅 및 기계 학습과 같은 최신 솔루션을 사용하여
• 회사에 사용되는 데이터 아키텍처 - 데이터의 구조와 품질이 고급 분석을 허용하는지 확인
• 직원의 AI 기술 - 직원이 적절한 교육을 받았는지 확인하고 전문적인 목적으로 인공 지능을 사용할 수 있는 방법을 이해하고 있는지 확인합니다.
• AI 전략 및 비즈니스 목표 - AI가 회사의 장기 계획의 일부인지 확인합니다.

AI 성숙도 분석을 수행하는 것은 AI를 사용하여 디지털 혁신을 시작하거나 현재 구현을 개선하려는 중소기업에 특히 중요합니다. 개선이 필요한 구체적인 영역을 파악하고 AI 관련 향후 발전을 위한 전략을 개발하는 데 도움이 되기 때문입니다. 또한 AI 구현에서 조직의 현재 위치에 대한 전체적인 이해를 제공합니다.

회사의 AI 성숙도 수준을 어떻게 식별할 수 있나요?

조직의 AI 사용 성숙도를 평가하기 위한 여러 모델이 있습니다. 가장 인기 있는 척도 중 하나는 컨설팅 회사인 BCG가 개발한 5점 척도입니다.

1. 초기의 . 이 단계에서 회사는 AI 솔루션의 존재를 알고 있지만 AI 구현이 부족합니다. 잠재적으로 새로운 솔루션을 구현하는 데 관심이 있습니다.
2. 관리됨 . 회사는 이미 AI를 활용한 첫 번째 컨셉 테스트를 실시했습니다.
3. 통합 . AI는 회사의 마케팅 부서 등 특정 영역에서 사용됩니다.
4. 최적화 중 . AI는 많은 주요 비즈니스 프로세스에 존재하지만 서로 연결되어 있지 않습니다.
5. 변신 중 . 인공 지능은 회사 전략의 핵심 부분이며 회사 운영 방식에 깊이 내장되어 있습니다.

예를 들어 성숙도 레벨 1의 전자상거래 회사는 AI 컨퍼런스에 참석할 수 있지만 아직 특정 솔루션을 테스트하지 않았습니다. 반면 3단계 기업은 고객 서비스 챗봇을 배치했지만 다른 영역에서는 AI 기능을 사용하지 않을 수 있습니다.

폴란드 개발 기금 웹사이트(https://pfrsa.pl/siecfirmprzyszloscipfr/test-dojrzalosci-cyfrowej/formularz-badania.html)에서 제공되는 것과 같은 AI 성숙도 분석 테스트를 수행하면, 당신의 회사는 서 있습니다. 이는 AI와 관련된 특정 병목 현상과 개선이 필요한 영역을 식별하는 데 도움이 됩니다.

비즈니스 혁신을 위해 추가 리소스와 자금을 신청할 때 조직의 AI 성숙도를 이해하는 것이 특히 중요합니다.

AI 성숙도 분석의 핵심 영역 - 기술 및 데이터

AI가 실제 비즈니스 가치를 제공하려면 올바른 기술 솔루션이 필요합니다. 핵심 요소에는 수집된 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 클라우드 컴퓨팅, 전용 아키텍처, 분석 플랫폼이 포함됩니다.

예를 들어 처음으로 AI를 테스트하는 소규모 마케팅 대행사는 클라우드에 의존할 수 있습니다. 반면, 여러 영역에 걸쳐 광범위한 AI 배포를 계획하는 대규모 제조 회사에는 로컬(온프레미스)에서 작동하는 특수 목적 솔루션이나 데이터 웨어하우스나 데이터 마트와 같은 전문 클라우드 솔루션이 필요합니다.

두 번째로 중요한 분석 영역은 고품질의 구조화된 데이터에 대한 액세스입니다. 이는 알고리즘을 훈련하고 AI 모델을 구축하는 데 필수적입니다.

데이터를 사용하여 알고리즘을 가르치는 데 가장 성공적인 회사의 예는 다음과 같습니다.

• 사용자 활동 데이터를 기반으로 광고를 타겟팅하고 나타나는 제안을 관리하는 Facebook, Facebook,
• 과거 티켓 판매 데이터를 분석하는 가격 알고리즘을 갖춘 Ryanair는
• 시청한 콘텐츠의 데이터를 분석해 개인화된 영화 추천을 생성하는 넷플릭스.

다음은 기술 및 데이터 분야에서 회사의 성숙도를 분석하는 데 도움이 되는 질문입니다.

1. 회사의 IT 아키텍처는 무엇입니까?
2. 클라우드 기술이 사용되고 있나요?
3. 어떤 종류의 데이터가 수집되나요?
4. 잘 정리되어 있고 라벨이 붙어 있습니까?

팀을 돌보세요. 직원의 기술이 AI 통합에 어떤 영향을 미치나요?

AI 성숙도 분석의 또 다른 중요한 영역은 직원 기술과 AI에 대한 인식을 평가하는 것입니다. 설문조사에 따르면 최대 56%의 기업이 AI 도입 확대를 가로막는 주요 장애물로 인재 부족을 꼽았습니다. AI 전문가의 높은 비용도 중요한 요인이다.

이러한 상황에서 가장 간단한 해결책은 다음을 통해 기존 직원을 적절하게 교육하는 것입니다.

• 온라인 강좌 - 여기에서 Coursera(https://coursera.org/), Udemy(https://www.udemy.com/), deeplearning.ai(https:// www.deeplearning.ai/) 또는 Google(https://www.cloudskillsboost.google/paths/118),
• 전문가들이 진행하는 워크숍과 교육 ,
• 개인 코칭 – 회사 내에서 또는 전문가와의 세션 중.

AI 도입을 위한 기반이 되는 조직 전략 및 문화

AI 구현이 성공하려면 기업의 비즈니스 전략과 문화가 프로세스를 지원해야 합니다. BCG 분석에 따르면 디지털 혁신(AI 기반 혁신 포함)의 90%가 조직의 전략과 문화가 일치하지 않기 때문에 실패합니다.

따라서 다음 질문에 답할 가치가 있습니다.

1. AI 도입이 회사 전략 및 로드맵의 일부인가요?
2. AI는 어떤 비즈니스 목표를 달성하는 데 도움이 됩니까? 어떤 문제를 해결해야 할까요?
3. 직원들이 AI를 테스트하고 실험하는 데 열려 있습니까? 혁신적인 아이디어에 대한 보상을 받나요?

좋은 전략과 혁신 문화는 AI가 실제로 실질적인 비즈니스 이점을 제공하기 시작할 가능성을 높입니다.

우리 회사의 AI 성숙도를 이미 알고 있는 경우 어떻게 해야 합니까?

회사의 AI 성숙도를 분석한 후에는 다음 단계로 이동하는 데 도움이 되는 구체적인 목표와 이니셔티브를 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 제조 회사가 레벨 2인 경우 장비에 대한 예측 유지 관리 시스템을 구현하기 위해 수개월에 걸친 프로젝트를 계획할 수 있습니다. 이때 첫 번째 데이터 분석가를 고용하여 회사의 AI 팀 구축을 시작할 수도 있습니다.

동시에, 달성하려는 AI 성숙도 수준이 높을수록 더 많은 노력과 투자(인적, 재정적, 시간)가 필요하다는 점을 명심해야 합니다. 반면에 AI가 제공할 수 있는 잠재적 이점과 경쟁 우위는 엄청납니다.

조직의 높은 수준의 AI 성숙도는 무엇보다도 다음을 의미합니다.

• 데이터 중심의 제품 맞춤화 및 보다 관련성이 높은 고객 타겟팅을 통한 수익 성장,
• 프로세스 자동화 및 AI 의사결정 지원을 통해 운영 비용 절감,
• 연구개발에 AI를 활용해 신제품 출시 기간을 단축하고,
• 예측 분석을 통해 더 높은 공급망 효율성을 달성하고,
• AI 챗봇 덕분에 더 나은 고객 서비스와 더 큰 소비자 만족도,
• AI 기반 혁신 구현의 선두주자로 명성을 얻고 있습니다.

따라서 더 높은 수준의 AI 성숙도로 이동하는 데는 노력과 비용을 들일 가치가 있습니다. 이를 통해 회사 운영의 여러 측면이 최적화됩니다.

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저자: 로버트 휘트니

IT 부서를 코칭하는 JavaScript 전문가이자 강사입니다. 그의 주요 목표는 코딩하는 동안 효과적으로 협력하는 방법을 다른 사람들에게 가르쳐 팀 생산성을 높이는 것입니다.

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