Jaka jest analiza dojrzałości AI firmy? | Sztuczna inteligencja w biznesie #59

Wprowadzenie do analizy dojrzałości AI

Analiza dojrzałości AI to narzędzie diagnostyczne, które pomaga ocenić, w jakim stopniu organizacja wykorzystuje możliwości sztucznej inteligencji. Metodologia analizy uwzględnia kilka czynników, m.in.:

• wykorzystanie AI w codziennych procesach biznesowych – np. wykorzystanie chatbota obsługi klienta czy systemu rekomendacji e-commerce,
• infrastrukturę technologiczną – wykorzystując nowoczesne rozwiązania, takie jak przetwarzanie w chmurze i uczenie maszynowe,
• architektura danych stosowana w firmie — sprawdzenie, czy struktura i jakość danych pozwala na zaawansowaną analitykę,
• umiejętności AI pracowników — sprawdzenie, czy pracownicy przeszli odpowiednie szkolenie i rozumieją, w jaki sposób mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do celów zawodowych,
• Strategia AI i cele biznesowe – weryfikacja, czy AI jest częścią długoterminowych planów firmy.

Przeprowadzenie analizy dojrzałości AI jest szczególnie ważne dla małych i średnich przedsiębiorstw, które rozpoczynają cyfrową transformację z wykorzystaniem AI lub chcą ulepszyć swoje obecne wdrożenia. Pomaga bowiem zidentyfikować konkretne obszary wymagające poprawy i opracować strategię dalszego rozwoju związanego ze sztuczną inteligencją. Zapewnia także całościowe zrozumienie tego, na jakim etapie wdrażania AI znajduje się organizacja.

Jak określić poziom dojrzałości AI w Twojej firmie?

Istnieje kilka modeli oceny dojrzałości wykorzystania sztucznej inteligencji przez organizację. Jedną z najpopularniejszych jest pięciopunktowa skala opracowana przez firmę doradczą BCG:

1. Wstępny . Na tym etapie firma jest świadoma istnienia rozwiązań AI, ale brakuje jej wdrożeń AI. Jest potencjalnie zainteresowana wdrażaniem nowych rozwiązań.
2. Zarządzany . Firma przeprowadziła już pierwsze testy koncepcyjne z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
3. Zintegrowany . AI jest wykorzystywana w firmie w wybranych obszarach, np. w dziale marketingu.
4. Optymalizacja . Sztuczna inteligencja jest obecna w wielu kluczowych procesach biznesowych, jednak nie są one ze sobą powiązane.
5. Przekształcanie . Sztuczna inteligencja jest kluczowym elementem strategii firmy i jest głęboko osadzona w sposobie jej działania.

Na przykład firma e-commerce na poziomie dojrzałości 1 może uczestniczyć w konferencjach AI, ale nie testuje jeszcze żadnych konkretnych rozwiązań. Z drugiej strony firma na etapie 3 mogła wdrożyć chatbota do obsługi klienta, ale nie wykorzystuje możliwości AI w innych obszarach.

Przeprowadzając test analizy dojrzałości AI, taki jak ten dostępny na stronie Polskiego Funduszu Rozwoju (https://pfrsa.pl/siecfirmprzyszloscipfr/test-dojrzalosci-cyfrowej/formularz-badania.html), możesz dokładnie określić, gdzie Twoja firma stoi. Pomoże Ci to zidentyfikować konkretne wąskie gardła i obszary wymagające poprawy związane ze sztuczną inteligencją.

Zrozumienie dojrzałości AI organizacji jest szczególnie ważne przy ubieganiu się o dodatkowe zasoby i fundusze na transformację biznesową.

Kluczowe obszary analizy dojrzałości AI – technologia i dane

Aby sztuczna inteligencja mogła zapewniać rzeczywistą wartość biznesową, potrzebne są odpowiednie rozwiązania technologiczne. Do kluczowych elementów zalicza się przetwarzanie w chmurze, dedykowaną architekturę oraz platformy analityczne umożliwiające przetwarzanie i analizę zebranych danych.

Na przykład mała agencja marketingowa testująca sztuczną inteligencję po raz pierwszy może polegać na chmurze. Z drugiej strony duża firma produkcyjna planująca szerokie wdrożenie sztucznej inteligencji w wielu obszarach będzie potrzebować specjalnie zaprojektowanych rozwiązań, które działają lokalnie (on-premise) lub wyspecjalizowanych rozwiązań chmurowych, takich jak hurtownia danych lub hurtownia danych.

Drugim ważnym obszarem analizy jest dostęp do wysokiej jakości, ustrukturyzowanych danych. Jest to niezbędne do uczenia algorytmów i budowania modeli AI.

Przykłady firm, które odniosły największy sukces w wykorzystaniu swoich danych do nauczania algorytmów, obejmują:

• Facebook, Facebook, który targetuje reklamy na podstawie danych o aktywności użytkowników i zarządza pojawiającymi się sugestiami,
• Ryanair, którego algorytmy cenowe analizują historyczne dane dotyczące sprzedaży biletów,
• Netflix, który generuje spersonalizowane rekomendacje filmów na podstawie analizy danych o oglądanych treściach.

Oto pytania, które pomogą Ci przeanalizować dojrzałość Twojej firmy w obszarach technologii i danych:

1. Jaka jest architektura IT firmy?
2. Czy używana jest technologia chmury?
3. Jakiego rodzaju dane są gromadzone?
4. Czy jest dobrze zorganizowane i oznakowane?

Zadbaj o swój zespół – jak umiejętności pracowników wpływają na integrację AI?

Kolejnym ważnym obszarem analizy dojrzałości AI jest ocena umiejętności i świadomości pracowników w zakresie AI. Z badania wynika, że ​​aż 56% firm wskazuje brak talentów jako kluczową przeszkodę na drodze do szerszego zastosowania sztucznej inteligencji. Istotnym czynnikiem jest również wysoki koszt specjalistów AI.

W takiej sytuacji najprostszym rozwiązaniem jest odpowiednie przeszkolenie obecnych pracowników poprzez:

• kursy online — tutaj możesz skorzystać z szerokiej oferty kursów oferowanych przez Coursera (https://coursera.org/), Udemy (https://www.udemy.com/), deeplearning.ai (https:// www.deeplearning.ai/) lub Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118),
• warsztaty i szkolenia prowadzone przez profesjonalistów,
• coaching osobisty – w Twojej firmie lub podczas sesji z profesjonalistą.

Strategia i kultura organizacyjna jako podstawa przyjęcia AI

Aby wdrożenie AI zakończyło się sukcesem, strategia i kultura biznesowa firmy muszą wspierać ten proces. Według analiz BCG aż 90% transformacji cyfrowych (w tym opartych na AI) kończy się niepowodzeniem, ponieważ strategia i kultura organizacji nie są ze sobą spójne.

Warto więc odpowiedzieć sobie na pytania:

1. Czy przyjęcie sztucznej inteligencji jest częścią strategii i planu działania firmy?
2. Jakie cele biznesowe ma pomóc osiągnąć sztuczna inteligencja? Jakie problemy ma rozwiązać?
3. Czy pracownicy są otwarci na testowanie i eksperymentowanie ze sztuczną inteligencją? Czy są nagradzani za innowacyjne pomysły?

Dobra strategia i kultura innowacji zwiększają szansę, że sztuczna inteligencja faktycznie zacznie przynosić wymierne korzyści biznesowe.

Co powinienem zrobić, gdy znam już dojrzałość AI mojej firmy?

Po przeanalizowaniu dojrzałości AI w Twojej firmie możesz wyznaczyć konkretne cele i inicjatywy, które pomogą Ci przejść na wyższy poziom. Na przykład, jeśli Twoja firma produkcyjna znajduje się na poziomie 2, możesz zaplanować wielomiesięczny projekt wdrożenia systemu konserwacji predykcyjnej sprzętu. W tym momencie możesz także rozpocząć budowanie firmowego zespołu AI, zatrudniając pierwszego analityka danych.

Jednocześnie należy pamiętać, że im wyższy poziom dojrzałości AI chcesz osiągnąć, tym więcej wysiłku i inwestycji (ludzkich, finansowych, czasowych) będzie to wymagało. Z drugiej strony potencjalne korzyści i przewaga konkurencyjna, jaką może zapewnić sztuczna inteligencja, są ogromne.

Wysoki poziom dojrzałości AI w organizacji to przede wszystkim:

• wzrost przychodów dzięki dostosowywaniu ofert w oparciu o dane i trafniejszemu targetowaniu odbiorców,
• niższe koszty operacyjne dzięki automatyzacji procesów i wsparciu decyzji AI,
• szybszy czas wprowadzenia nowych produktów na rynek dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji w badaniach i rozwoju,
• wyższa efektywność łańcucha dostaw osiągnięta dzięki analityce predykcyjnej,
• lepsza obsługa klienta i większa satysfakcja konsumentów dzięki chatbotom AI,
• reputację lidera we wdrażaniu innowacji opartych na sztucznej inteligencji.

Dlatego warto włożyć wysiłek i wydać pieniądze, aby przejść na wyższy poziom dojrzałości AI. Zoptymalizuje to wiele aspektów funkcjonowania firmy.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
10. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
11. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
12. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
13. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
14. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
15. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
16. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
17. Narzędzia AI dla menedżera
18. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
19. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
21. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
22. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
23. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
24. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
25. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
26. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
27. Czym jest inteligencja biznesowa?
28. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
29. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
30. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
31. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
32. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
33. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
34. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
35. RPA i API w cyfrowej firmie
36. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
37. Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
38. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
39. Detektory treści AI. Czy są tego warte?
40. ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
41. Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?
42. Skuteczne podpowiedzi ChatGPT dla HR i rekrutacji
43. Szybka inżynieria. Co robi szybki inżynier?
44. Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia
45. AI i co jeszcze? Najważniejsze trendy technologiczne dla biznesu w 2024 roku
46. Sztuczna inteligencja i etyka biznesu. Dlaczego warto inwestować w etyczne rozwiązania
47. Metasztuczna sztuczna inteligencja. Co warto wiedzieć o funkcjach Facebooka i Instagrama wspieranych przez sztuczną inteligencję?
48. Regulacja AI. Co musisz wiedzieć jako przedsiębiorca?
49. 5 nowych zastosowań AI w biznesie
50. Produkty i projekty AI – czym różnią się od innych?
51. Automatyzacja procesów wspomagana sztuczną inteligencją. Gdzie zacząć?
52. Jak dopasować rozwiązanie AI do problemu biznesowego?
53. AI jako ekspert w Twoim zespole
54. Zespół AI a podział ról
55. Jak wybrać kierunek kariery w AI?
56. Czy zawsze warto dodawać sztuczną inteligencję do procesu rozwoju produktu?
57. AI w HR: Jak automatyzacja rekrutacji wpływa na rozwój HR i zespołu
58. 6 najciekawszych narzędzi AI w 2023 roku
59. 6 największych wpadek biznesowych spowodowanych przez sztuczną inteligencję
60. Jaka jest analiza dojrzałości AI firmy?