公司的人工智慧成熟度分析是怎樣的? | 商業人工智慧#59

已發表: 2024-01-30
您在業務中如何充分利用人工智慧的力量? 您是否想知道實施更先進的人工智慧解決方案可以獲得什麼好處? 人工智慧成熟度分析是一個可以幫助您評估這一點的工具。 讓我們仔細看看什麼是人工智慧成熟度分析、為什麼應該進行分析以及可以從結果中學到什麼。 您還將找到一些關於開始人工智慧之旅或改進當前實施的實用技巧。 請繼續閱讀。

人工智慧成熟度分析 - 目錄:

  1. AI成熟度分析簡介
  2. 如何確定您公司的人工智慧成熟度等級?
  3. AI成熟度分析的關鍵領域—技術與數據
  4. 照顧好您的團隊—員工技能如何影響人工智慧整合?
  5. 組織策略和文化是人工智慧採用的基礎
  6. 當我已經了解公司的人工智慧成熟度時,我該做什麼?

AI成熟度分析簡介

人工智慧成熟度分析是一種診斷工具,有助於評估組織使用人工智慧功能的程度。 分析方法考慮了幾個因素,包括:

  • 在日常業務流程中利用人工智慧——例如,使用客戶服務聊天機器人或電子商務推薦系統,
  • 技術基礎設施-使用雲端運算和機器學習等現代解決方案,
  • 公司採用的資料架構-驗證資料的結構和品質是否允許進行高階分析,
  • 員工的人工智慧技能—檢查員工是否接受了適當的培訓並了解如何將人工智慧用於專業目的,
  • 人工智慧策略和業務目標—驗證人工智慧是公司長期計畫的一部分。

對於正在利用人工智慧進行數位轉型或希望改善目前實施的中小型企業來說,進行人工智慧成熟度分析尤其重要。 這是因為它有助於確定需要改進的具體領域並制定進一步人工智慧相關發展的策略。 它還提供了對組織在人工智慧實施中所處位置的全面了解。

如何確定您公司的人工智慧成熟度等級?

有多種模型可用於評估組織使用人工智慧的成熟度。 其中最受歡迎的是由顧問公司 BCG 開發的五點量表:

  1. 最初的。 現階段,該公司意識到人工智慧解決方案的存在,但缺乏人工智慧實施。 它可能有興趣實施新的解決方案。
  2. 管理。 該公司已經使用人工智慧進行了首次概念測試。
  3. 融合的。 人工智慧在公司的某些領域使用,例如在行銷部門。
  4. 最佳化. 人工智慧存在於許多關鍵業務流程中,但它們並不相互關聯。
  5. 轉變。 人工智慧是公司策略的關鍵部分,並深植於公司的營運方式。

例如,成熟度為 1 級的電子商務公司可能會參加人工智慧會議,但尚未測試任何具體解決方案。 另一方面,處於第三階段的公司可能已經部署了客戶服務聊天機器人,但沒有在其他領域使用人工智慧功能。

透過進行人工智慧成熟度分析測試,例如波蘭發展基金網站上提供的測試 (https://pfrsa.pl/siecfirmprzyszloscipfr/test-dojrzalosci-cyfrowej/formularz-badania.html),您可以準確地確定您的公司屹立不倒。 這將幫助您確定與人工智慧相關的具體瓶頸和需要改進的領域。

在申請額外資源和資金進行業務轉型時,了解組織的人工智慧成熟度尤其重要。

人工智慧成熟度分析的關鍵領域—技術與數據

為了讓人工智慧提供真正的商業價值,需要正確的技術解決方案。 關鍵要素包括雲端運算、專用架構和能夠處理和分析收集的資料的分析平台。

例如,首次測試人工智慧的小型行銷機構可能會依賴雲端。 另一方面,計劃在多個領域廣泛部署人工智慧的大型製造公司將需要在本地(內部部署)運行的專用解決方案或資料倉儲或資料集市等專門的雲端解決方案。

分析的第二個重要領域是獲取高品質的結構化資料。 這對於訓練演算法和建立人工智慧模型至關重要。

在利用數據教授演算法方面最成功的公司的例子包括:

  • Facebook,Facebook,根據用戶活動數據定位廣告並管理出現的建議,
  • 瑞安航空的定價演算法分析歷史機票銷售數據,
  • Netflix,透過分析觀看內容的數據來產生個人化的電影推薦。

以下問題可協助您分析公司在技術和數據領域的成熟度:

  1. 公司的IT架構是怎麼樣的?
  2. 是否使用雲端技術?
  3. 收集什麼樣的數據?
  4. 是否組織良好並貼有標籤?

照顧好您的團隊—員工技能如何影響人工智慧整合?

人工智慧成熟度分析的另一個重要領域是評估員工的人工智慧技能和意識。 調查顯示,高達 56% 的公司將人才缺乏視為更大程度採用人工智慧的主要障礙。 AI專家的高成本也是一個重要因素。

在這種情況下,最簡單的解決方案是透過以下方式對現有員工進行適當培訓:

  • 線上課程- 在這裡您可以利用 Coursera (https://coursera.org/)、Udemy (https://www.udemy.com/)、deeplearning.ai (https:// www.deeplearning.ai/)或Google(https://www.cloudskillsboost.google/paths/118),
  • 由專業人員舉辦的工作坊和培訓
  • 個人輔導-在您的公司內或在與專業人士的會議期間。

組織策略和文化是人工智慧採用的基礎

為了成功實施人工智慧,公司的業務策略和文化必須支援該流程。 根據 BCG 分析,多達 90% 的數位轉型(包括基於人工智慧的轉型)之所以失敗,是因為組織的策略和文化不一致。

因此,值得回答以下問題:

  1. 採用人工智慧是公司策略和路線圖的一部分嗎?
  2. 人工智慧應該幫助實現哪些業務目標? 它應該解決什麼問題?
  3. 員工是否願意測試和試驗人工智慧? 他們是否因創新想法而獲得獎勵?

良好的策略和創新文化可以增加人工智慧真正開始帶來切實商業利益的機會。

當我已經了解公司的人工智慧成熟度時,我該做什麼?

一旦分析了公司的人工智慧成熟度,您就可以設定具體的目標和計劃來幫助您邁向新的水平。 例如,如果您的製造公司處於 2 級,您可以規劃一個為期數月的專案來實施設備的預測維護系統。 那時,你還可以透過聘請第一位資料分析師來開始組建公司的人工智慧團隊。

同時,您需要記住,您想要實現的人工智慧成熟度越高,需要的努力和投資(人力、財力、時間)就越多。 另一方面,人工智慧可以提供的潛在利益和競爭優勢是巨大的。

組織中高水準的人工智慧成熟度首先意味著:

  • 由於數據驅動的產品客製化和更相關的受眾定位,收入增長,
  • 透過流程自動化和人工智慧決策支援降低營運成本,
  • 透過在研發中使用人工智慧來加快新產品的上市時間,
  • 透過預測分析實現更高的供應鏈效率,
  • 借助人工智慧聊天機器人,提供更好的客戶服務和更高的消費者滿意度,
  • 作為實施基於人工智慧的創新的領導者而享有盛譽。

因此,為了達到更高的人工智慧成熟度而付出的努力和費用是值得的。 這將優化公司營運的許多方面。

AI maturity analysis

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What is the company's AI maturity analysis? | AI in business #59 robert whitney avatar 1background

作者:羅伯特‧惠特尼

JavaScript 專家和 IT 部門的講師。 他的主要目標是透過教導其他人如何在編碼時有效合作來提高團隊生產力。

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