최적화된 가격으로 인벤토리 가치를 높이세요

이제 Google Ad Manager는 게시자가 게시자의 광고 인벤토리를 보호하고 장기적 가치를 높이는 데 도움이 되는 최적화된 가격 책정을 기본적으로 제공합니다. 그러나 그들은 왜 이 혁신적인 기능을 지금 생각해 냈으며 입찰 셰이딩과 어떻게 비교할 수 있습니까? 계속 읽으십시오.

Google의 최적화된 가격 책정에 대한 최신 소문

Google은 게시자가 혜택을 받을 수 있도록 최신 최적화 가격 책정 기능을 광고 인벤토리 가격 책정 모델인 UPR(통합 가격 책정 규칙)에 추가했습니다. UPR이 실제로 무엇인지 분석해 볼까요? Google Ad Manager의 통합 가격 책정 규칙을 통해 게시자는 모든 프로그래매틱 수요 유형에 대해 가격 하한선을 구성하고 통합할 수 있습니다. 게시자는 통합 가격 책정 규칙과 함께 최적화된 가격 책정을 사용하여 인벤토리 가치를 보호할 수 있습니다. 광고주가 가치보다 낮은 가격으로 인벤토리를 구매하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 가격 하한선이 너무 낮게 설정된 경우 Google의 알고리즘은 최적화된 가격 책정을 통해 자동으로 가격을 인상합니다.

이는 구매자에게 특정 가격 하한선 이하로 입찰가를 낮추지 말라고 경고합니다. 기본적으로 Google은 게시자가 DSP 입찰 셰이딩 알고리즘보다 선호하여 청산 가격을 인상할 수 있도록 지원합니다.

그러나 Google은 구매 측 플랫폼에서 미디어 구매자가 입찰 셰이딩 기능을 사용하여 미디어 비용이라고도 불리는 입찰 가격을 최적화할 수도 있습니다. 그렇다면 게시자는 Google의 최적화된 가격 책정 기능으로 승리합니까? 아니면 입찰가 음영 알고리즘으로 이익을 얻는 광고주입니까? Google은 게시자와 구매자를 위한 훌륭한 기능을 제공하지만 인벤토리 가치는 어떻게 결정됩니까? 더 깊이 파봅시다.

최적화된 가격 책정 방식:

최적화된 가격 책정 기능은 머신 러닝을 통해 경매 하한선 가격을 혁신적으로 높여 게시자의 광고 인벤토리 가치가 하락하지 않도록 보호합니다. 가격 하한선 최적화는 인벤토리의 가치를 정확하게 반영할 수 있습니다. 즉, 구매자는 실제 가치보다 낮은 가격에 구매할 수 없습니다.

최적화된 가격 책정 기능은 가격 하한선이 낮아 보이거나 입찰자가 광고 인벤토리에 배치할 실제 가치를 반영하지 않는 쿼리를 검색합니다. 그렇게 하면 자동으로 모든 입찰자의 하한선을 높이고 해당 하한선을 경매에 적용하여 해당 인벤토리의 장기적 가치를 유지합니다. 이 AI 기반 메커니즘을 통해 최적화된 가격 책정은 전체 수익을 유지하면서 CPM이라고도 하는 광고 인벤토리에 대해 지불하는 가격을 높입니다.

최적화된 가격을 활성화/비활성화하는 방법

GAM은 기본적으로 이 기능을 활성화합니다. 그러나 인벤토리 가치 보호를 선택 해제하려면 다음을 통해 Google의 최적화된 가격 책정을 비활성화할 수 있습니다.

1. Google Ad Manager에 로그인합니다.
2. 네트워크 설정 탭이 이미 기본적으로 선택되어 있는 관리 -> 전역 설정 을 탭합니다.
3. 광고 게재 설정 아래에 있는 최적화된 가격 슬라이더 를 끕니다.
4. 저장을 누르십시오.

고려해야 할 사항:

• 가격 하한선은 통합 가격 책정 규칙을 통해 구성한 것보다 낮게 설정되지 않으므로 가격 하한선이 너무 낮게 설정되어 있는 경우 보호된다는 것을 알면서 가격 하한선을 계속 제어할 수 있습니다.
• 처음에는 웹 트래픽의 하위 집합에서 시작되고 시간이 지남에 따라 점차적으로 더 많은 트래픽으로 롤아웃됩니다.
• 최적화된 가격 책정은 가격 하한선이 해당 인벤토리의 실제 가치에 미치지 못하는 쿼리에 대해서만 가격 하한선을 인상합니다.

최적화된 가격 책정은 게시자에게 어떤 이점이 있습니까?

Google Ad Manager에서 동적 할당은 Google Ad Exchange 에 대한 입찰 요청에 가장 경쟁이 치열한 잔여 CPM 신호(사전 입찰 낙찰, 제3자 광고 네트워크 및 대량 광고 항목)를 포함시킨 다음 Authorized Buyers에서 더 높은 가격을 찾는 것을 포함합니다. 현재 가장 높은 적용 가능한 UPR 하한선 또는 임시 CPM만 입찰 요청에 포함됩니다.

그 결과 Google Ad Exchange 및 공개 입찰 구매자는 모든 수요 채널에서 실시간 경쟁 역학에 대한 단서 없이 입찰 결정을 내리기 위해 게시자 하한선(일반적으로 너무 낮게 설정됨)에만 의존할 수 있습니다. 라스트 룩 어드밴티지가 없는 상태에서 Google의 입찰가는 종종 경쟁력이 떨어지는 것처럼 보였고 너무 많이 음영 처리되었습니다.

게시자는 가격 하한선을 높이고 광고 인벤토리의 공정 가치를 확보함으로써 최적화된 가격 책정의 이점을 누릴 수 있습니다. 공개 입찰 및 Ad Exchange 뒤에 있는 미디어 구매자는 경쟁에 대해 더 잘 알고 다른 DSP와 노출을 놓고 경쟁하는 더 높은 입찰가를 제공할 수 있습니다. 여기에서는 공개 입찰 및 Google AdX 구매자에게만 최적화된 가격 정보가 직접 제공됩니다. UPR 신호는 현재 Google Ad Manager 이전 및 외부에서 사전 입찰가 입찰이 진행 중인 사전 입찰자에게 전파되지 않습니다.

지금 무엇을 해야 합니까?

가격이 자동으로 최적화되기 때문에 가격 하한선만 증가합니다. 너무 높으면 감소하지 않습니다. 게시자는 항상 UPR 구조를 유지하고 Google의 최적화된 가격 책정을 신뢰해야 합니다.

Optimized Pricing은 네트워크 수준의 최적화 기능으로 아직 분할 테스트가 불가능하기 때문에 가격 변동 전후에만 성능을 확인할 수 있습니다. 가격 하한선과 함께 전반적인 수익 영향도 조사해야 합니다. 최적화된 가격 책정이 기존 UPR의 상한선에서 하한선을 얼마나 높일지 제어할 수 없으며, 이는 타사 프로그래밍 방식 수익에 영향을 미치거나 노출수가 판매되지 않을 수 있습니다.

여기에서 UPR의 가격 하한선 최적화에 대한 Google 가이드를 확인할 수 있습니다. 게시자는 Google의 기계 학습 알고리즘을 사용하여 입찰 요청별로 가격 하한선을 동적으로 설정할 수 있습니다.

이것은 분할 테스트할 수 있는 베타 기능이지만 일단 활성화되면 Google에서 제안한 하한선이 구매자 친화적인 하한선을 제외하고 중복되는 게시자의 UPR을 대체합니다.

앞으로 몇 달 안에 게시자는 마침내 Google의 최적화된 가격 책정이 전체 광고 수익도 증가시킬지 여부에 대한 결론에 도달할 수 있습니다.

MonetizeMore의 고유한 UPR 기능은 UPR의 성능을 측정할 뿐만 아니라 게시자가 가격 실험을 만들고 사용자 지정하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 게시자는 복잡한 수동 프로세스를 제거하고 PubGuru를 사용하여 간소화할 수 있습니다.

여기에서 UPR로 가격 하한선을 설정하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.