Czy sztuczna inteligencja może pomóc indyjskim kolejom poprawić komfort i bezpieczeństwo pasażerów?
Opublikowany: 2020-12-13Podróże kolejowe w Indiach są nieskończenie romantyczne
NLP można wykorzystać, aby upewnić się, że ludzie mogą rezerwować bilety w swoim języku przez telefon
AI może również pomóc w lepszym zarządzaniu tłumem na platformach
Minęło kilka lat, odkąd słyszeliśmy, że indyjskie koleje planują wdrożyć sztuczną inteligencję. Większość rozmów skupia się na wykorzystaniu rozpoznawania twarzy do łapania osób o popełnionych przestępstwach.
Warto zauważyć, że w dyskusji wyraźnie pominięto bardziej oczywiste i natychmiastowe problemy, które sztuczna inteligencja może rozwiązać dla kolei.
Jednak rząd wydaje się być entuzjastycznie nastawiony do perspektywy, jaką oferuje sztuczna inteligencja. Na niedawnym szczycie AI zorganizowanym przez Intel India, unijny minister Ravi Shankar Prasad powiedział: „Zdrowie, diagnostyka, rolnictwo i edukacja to niektóre granice, na których sztuczna inteligencja powinna przynieść poprawę w życiu zmarginalizowanych i upośledzonych”.
W tym artykule omówimy rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które mogą ułatwić życie milionom podróżnych koleją. Dla entuzjastów podróży i sztucznej inteligencji nie może być lepszego sposobu na nadrobienie miesięcy spędzonych w domu.
Zanurkujmy prosto.
Doświadczenie pasażerów i indyjskie koleje
Podróże koleją w Indiach są nieskończenie romantyczne. Choć sam za nią tęsknię, w tym artykule skupię się na częściach, które są uciążliwe dla użytkowników kolei i można je poprawić za pomocą sztucznej inteligencji.
Dla zrozumienia podzielmy doświadczenie pasażera na trzy części:
- Wstęp na pokład: obejmuje planowanie i rezerwację podróży, dojazd do stacji, oczekiwanie na peronie i wejście do pociągu
- Na pokładzie: doświadczenie w podróży po wejściu na pokład do momentu opuszczenia pociągu
- Post-De-boarding: wyjście z pociągu na stacji docelowej, aby dotrzeć do konkretnego miejsca docelowego (miejsca pobytu/domu)
AI w doświadczeniu przed wejściem na pokład
Chociaż wystarczająco dużo napisano o oszustwach związanych z rezerwacją, mniej powiedziano o wyzwaniach, przed którymi stoi użytkownik podczas planowania podróży.
Pomyśl o tym, proces rezerwacji w IRCTC wymaga wykształcenia i znajomości technologii, czego większość populacji nie posiada.
Na początek, NLP może być wykorzystane do upewnienia się, że ludzie mogą rezerwować bilety w swoim języku przez telefon. Biorąc pod uwagę liczbę języków regionalnych, dialektów i silny wpływ języka ojczystego, może to brzmieć ambitnie; ale w tym właśnie pomaga sztuczna inteligencja.
Jako zdigitalizowana platforma rezerwacji, strona internetowa IRCTC i aplikacja oferują znacznie więcej.
Polecany dla Ciebie:
Jak platforma agregacji kont RBI ma przekształcić fintech w Indiach
Przedsiębiorcy nie mogą tworzyć zrównoważonych, skalowalnych start-upów poprzez „Jugaad”: Cit...
Jak Metaverse zmieni indyjski przemysł motoryzacyjny?
Co oznacza przepis anty-profitowy dla indyjskich startupów?
W jaki sposób start-upy Edtech pomagają indyjskim pracownikom podnosić umiejętności i być gotowym na przyszłość...
Akcje New Age Tech w tym tygodniu: Kłopoty Zomato nadal, EaseMyTrip publikuje Stro...
Na przykład, w oparciu o cel podróży, miejsce docelowe (po wyjściu z pokładu), prawdopodobieństwo opóźnienia i inne czynniki, koleje mogą polecić użytkownikowi najlepszy możliwy pociąg podczas rezerwacji. Powiedzmy, że użytkownik odwiedzający Bengaluru w interesach ma spotkanie w biurze na MG Road, IRCTC może polecić wysiadanie w Bengaluru Cantonment i pociąg, który zatrzymuje się tam o 8.30, przez ponad 85% czasu.
Innym aspektem preboardingu, który powoduje wiele niedogodności dla osób starszych, jest platforma do boardingu. Jeżeli w podróż wybiera się większy odsetek kobiet starszych lub kobiet w ciąży, wsiadanie do pociągu powinno odbywać się na peronie z łatwym dostępem do takich osób. AI może decydować o peronie przyjazdu/odjazdu na podstawie danych pasażerów wielu pociągów przyjeżdżających lub odjeżdżających ze stacji w określonym czasie.
AI może również pomóc w lepszym zarządzaniu tłumem na platformach. Wykorzystując rozpoznawanie obrazu, może ostrzec władze, jeśli tłum przekroczy liczbę wystawionych biletów – zarówno na peron, jak i na przejazd. Następnie można podjąć odpowiednie interwencje.
Sztuczna inteligencja w pokładowym doświadczeniu
Widok za oknem, domokrążcy na peronie i inne nostalgiczne nawiązania, podróż pociągiem niesie ze sobą swój udział w niepokojach i niedogodnościach.
Najczęstsze problemy obejmują przydzielanie miejsc do cumowania w różnych autokarach, brak miejsc docelowych we wczesnych godzinach porannych i oczywiście obawy dotyczące bezpieczeństwa wynikające z tego, że podróżni bez biletów twierdzą, że mają prawo do miejsca do cumowania.
Chociaż koleje wdrażają kilka rozwiązań, takich jak powiadomienia o miejscu docelowym, nie są one jeszcze zautomatyzowane.
Dzięki sztucznej inteligencji w pracy większość z tych problemów można dokładnie zdiagnozować i ustalić wzorce. Niektóre problemy natury systemowej i kulturowej, takie jak nieautoryzowani podróżni, domokrążcy wsiadający do pociągu, wydają się nie do rozwiązania. Jednak sztuczna inteligencja może pomóc w tworzeniu wzorców i zarządzaniu problemem, jeśli nie rozwiąże go całkowicie.
Na przykład systemy rozpoznawania obrazów mogą być używane do identyfikowania stacji źródłowych i obliczania wynikających z tego strat w przychodach. Poparte dowodami rozpoznawania twarzy, wysokość kary/kary za podróżowanie bez biletu może zostać nieproporcjonalnie zwiększona na wybranych odcinkach, aby zniechęcić do takiego zachowania.
AI w doświadczeniu po deboardingu
Doświadczenie pierwszych gości na głównych stacjach może być pełne zamieszania, chaosu i nękania przez taksówkarzy/rikszarzy.
IRCTC, z mnóstwem danych użytkowników, może wdrożyć sztuczną inteligencję, aby zapewnić pasażerom komfort dotarcia do miejsca docelowego po opuszczeniu pokładu. Rezerwacja taksówki i hotelu jest passe. Znając wiek, miejsce docelowe pasażerów i ilość bagażu, aplikacja IRCTC może zautomatyzować przygotowania po podróży, przy minimalnym lub żadnym wysiłku ludzkim, za cenę ujętą w bilecie.
Kilka usług na żądanie, takich jak przypisanie bagażowego bagażowego, rezerwacja transportu metrem lub taksówką, może być dostarczonych użytkownikowi na podstawie jego informacji o rezerwacji.
Usługi po wyjściu z pokładu nie tylko ułatwiają podróżowanie pasażerom, ale także dodają kanały przychodów Indian Railways, które są w złej kondycji finansowej (wskaźnik operacyjny przed COVID wynosił 120%).
Czy te rozwiązania są możliwe?
Żadne z omawianych rozwiązań nie jest zbyt daleko idące. Niektóre aplikacje są już wykorzystywane przez prywatnych graczy w branży turystycznej i innych sektorach. Jeśli witryna IRCTC jest dziś rzeczywistością dla 75% osób podróżujących pociągiem, warstwa sztucznej inteligencji znajdująca się na jej wierzchu nie jest wyzwaniem technicznym o jakimkolwiek ogromnym rozmiarze. To szansa na uczynienie jednej z największych sieci kolejowych światowej klasy, wydajną i rentowną.
Co więcej, sztuczna inteligencja może również nadać pozory struktury i porządku stacjom kolejowym, które są dziś symboliczne, a także wylęgarnią społecznej entropii.