¿Puede la IA ayudar a los ferrocarriles indios a mejorar la experiencia y la seguridad de los pasajeros?
Publicado: 2020-12-13Los viajes en tren en la India se han idealizado hasta el infinito
La PNL se puede utilizar para asegurarse de que las personas puedan reservar sus boletos hablando en su idioma por teléfono.
La IA también puede ayudar con una mejor gestión de multitudes en las plataformas.
Han pasado un par de años desde que escuchamos que Indian Railways planeaba adoptar la IA. La mayor parte de la conversación se centra en el uso del reconocimiento facial para atrapar a personas con antecedentes penales.
En particular, los problemas más obvios e inmediatos que la IA puede resolver para los ferrocarriles han estado notablemente ausentes de la discusión.
Sin embargo, el gobierno parece estar entusiasmado con las perspectivas que ofrece la IA. En una reciente cumbre de IA organizada por Intel India, el ministro de la Unión, el Sr. Ravi Shankar Prasad, dijo: "La salud, el diagnóstico, la agricultura y la educación son algunas fronteras donde la IA debería traer mejoras en la vida de los marginados y desfavorecidos".
En este artículo, analizaremos las soluciones basadas en IA que pueden facilitar la vida de millones de viajeros en tren. Para los entusiastas de los viajes y la IA, no podría haber mejor manera de compensar los meses de estar encerrados en casa.
Vamos a sumergirnos en línea recta.
Experiencia del pasajero y ferrocarriles indios
Los viajes en tren en la India se han idealizado hasta el infinito. Aunque anhelo tener uno, en este artículo me centraré en las partes que incomodan a los usuarios ferroviarios y que se pueden mejorar con la IA.
En aras de la comprensión, dividamos la experiencia del pasajero en tres partes:
- Preembarque: Incluye la planificación y reserva del viaje, desplazamiento a la estación, espera en el andén y embarque en el tren.
- A bordo: Experiencia de viaje desde el embarque hasta el desembarque del tren
- Posterior al desembarque: bajar un pie del tren en la estación de destino para llegar al destino individual (lugar de estadía/domicilio)
IA en la experiencia previa al embarque
Si bien se ha escrito lo suficiente sobre las estafas involucradas en la reserva, se dice menos sobre los desafíos que enfrenta un usuario al planificar el viaje.
Ahora que lo pienso, el proceso de reserva de IRCTC requiere que esté educado y familiarizado con la tecnología, lo que la mayoría de la población no tiene.
Para empezar, la PNL se puede usar para asegurarse de que las personas puedan reservar sus boletos hablando en su idioma por teléfono. Dada la cantidad de idiomas regionales, dialectos y la fuerte influencia de la lengua materna, puede sonar ambicioso; pero ahí es donde la IA ayuda.
Como plataforma de reserva digitalizada, el sitio web y la aplicación del IRCTC son capaces de hacer mucho más.
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Por ejemplo, en función del propósito del viaje, el destino final (después del desembarque), la probabilidad de retraso y otros factores, los ferrocarriles pueden recomendar el mejor tren posible al usuario durante la reserva. Digamos que un usuario que visita Bangalore por negocios tiene una reunión en una oficina en MG Road, el IRCTC puede recomendar bajar en el acantonamiento de Bangalore y un tren que se detiene allí a las 8:30 a. m., más del 85 % del tiempo.
Otro aspecto de la experiencia previa al embarque, que causa muchos inconvenientes a las personas mayores, es la plataforma de embarque. Si un porcentaje mayor de personas mayores o mujeres embarazadas realizan un viaje, el abordaje del tren debe ser en una plataforma de fácil acceso para dichas personas. AI puede decidir la plataforma de llegada/salida, en función de los datos de los pasajeros de varios trenes que llegan o salen de una estación en un momento determinado.
AI también puede ayudar con una mejor gestión de multitudes en las plataformas. Mediante el reconocimiento de imágenes, puede alertar a las autoridades si la multitud supera la cantidad de boletos emitidos, tanto para la plataforma como para el viaje. Entonces se pueden hacer las intervenciones apropiadas.
IA en la experiencia a bordo
A pesar de la vista fuera de la ventana, los vendedores ambulantes en la plataforma y otras referencias nostálgicas, el viaje en tren trae consigo su propia cuota de ansiedades e inconvenientes.
Los problemas más comunes incluyen la asignación de literas en diferentes autocares, la pérdida de destinos temprano en la mañana y, por supuesto, las preocupaciones de seguridad que surgen de los viajeros sin boletos que reclaman su derecho en su litera.
Si bien los ferrocarriles están implementando algunas soluciones, como las alertas de destino, aún no están automatizadas.
Con la IA en funcionamiento, la mayoría de estos problemas se pueden diagnosticar con precisión y se pueden establecer patrones. Algunos problemas de origen sistémico y cultural, como los viajeros no autorizados y los vendedores ambulantes que ingresan al tren, parecen irresolubles. Sin embargo, la IA podría ayudar a descifrar patrones y manejar el problema si no lo resuelve por completo.
Por ejemplo, los sistemas de reconocimiento de imágenes se pueden utilizar para identificar las estaciones de origen y calcular las pérdidas de ingresos resultantes. Respaldado por evidencia de reconocimiento facial, la cantidad de castigo/penalización por viajar sin boleto puede aumentar de manera desproporcionada en tramos seleccionados para disuadir tal comportamiento.
IA en la experiencia posterior al desembarque
La experiencia de quienes visitan por primera vez las principales estaciones puede estar plagada de confusión, caos y acoso por parte de los conductores de taxis o rickshaws.
IRCTC, con toneladas de datos de usuario, puede implementar IA para garantizar que los pasajeros lleguen cómodamente a su destino final después de desembarcar. Reservar un taxi y un hotel están pasados de moda. Al conocer la edad, el destino final de los pasajeros y la cantidad de equipaje, la aplicación IRCTC puede automatizar los arreglos posteriores al viaje, con un esfuerzo humano mínimo o nulo, por un precio incluido en el boleto.
Se pueden proporcionar al usuario varios servicios a pedido, como la asignación de maleteros para el equipaje, la reserva de transporte a través del metro o taxis, en función de la información de su reserva.
Los servicios posteriores al desembarque no solo hacen que viajar sea conveniente para los pasajeros, sino que también agregan canales de ingresos a Indian Railways, que tiene mala salud financiera (su índice operativo antes de COVID era del 120%).
¿Son posibles estas soluciones?
Ninguna de las soluciones discutidas es demasiado descabellada. Algunas de las aplicaciones ya son utilizadas por actores privados en viajes y otros sectores. Si el sitio del IRCTC es una realidad hoy en día para el 75 % de las personas que viajan en tren, una capa de IA colocada encima no es un desafío tecnológico de enormidad. Es una oportunidad para hacer que una de las redes ferroviarias más grandes sea de clase mundial, eficiente y rentable.
Además, la IA también puede dar una apariencia de estructura y orden a las estaciones de tren que son simbólicas y también un caldo de cultivo de entropía social en la actualidad.