Wybór narzędzia do analizy danych: 4 rzeczy do rozważenia

Nie każda firma jest w stanie uzyskać dostęp do danych potrzebnych do podejmowania decyzji i je wykorzystać. Według ankiety przeprowadzonej przez Oxford Economics tylko 38% firm twierdzi, że posiada wszystkie dane, aby wspierać podejmowanie decyzji w oparciu o analizy.

Jeśli masz problemy z analizowaniem i zbieraniem danych, prawdopodobnie nadszedł czas, aby dodać narzędzia do analizy danych do swojego stosu technologicznego. Narzędzia te mają na celu zbieranie danych, ich interpretację i wyciąganie znaczących spostrzeżeń. Pomagają organizować dane, demokratyzować ich dostęp w wielu zespołach i usuwać opóźnienia między zadawaniem pytania a otrzymaniem odpowiedzi.

Wybór narzędzia do analizy danych to poważna decyzja — taka, która może mieć strategiczne konsekwencje dla Twojej organizacji na lata. Narzędzie, które nie odpowiada Twoim potrzebom, może powodować zamieszanie i uniemożliwiać członkom zespołu odkrywanie cennych informacji. Z drugiej strony narzędzia, które odpowiadają Twoim potrzebom biznesowym, mogą pomóc Ci uzyskać informacje na temat Twoich klientów i produktów oraz ukierunkować podejmowanie decyzji.

Wybierz odpowiednie narzędzie do analizy danych, odpowiadając na te cztery pytania dotyczące potrzeb Twojej firmy w zakresie danych.

1. Jak Twoja firma podchodzi do danych?

Zanim zaczniesz odkrywać opcje, musisz dobrze poznać swoje potrzeby w zakresie danych. Obejmuje to zrozumienie:

• Czego Twoja firma wymaga od narzędzi do analizy danych?
• Jakie problemy próbujesz rozwiązać?
• Gdzie i jak są obecnie przechowywane dane?
• Jak Twoja firma podchodzi do jakości i wiarygodności danych?

Wiedza o tym, czego wymagasz od narzędzia do analizy danych, pomoże Ci sformułować listę wymagań od dostawcy. Wiedza o tym, gdzie przechowywane są Twoje dane, odpowie na pytanie „Czy to narzędzie może współpracować z moimi danymi w ich obecnym stanie?”

Możesz odkryć, że Twoje dane nie są dobrze przygotowane do odpowiadania na pytania biznesowe — nawet po dodaniu narzędzia do analizy danych. Dane niskiej jakości lub niedostępne mogą ograniczać to, co możesz osiągnąć dzięki narzędziom do analizy danych.

Jeśli nie masz skutecznego zarządzania danymi, musisz podjąć pewne decyzje dotyczące dalszego rozwoju. Badanie Gartnera wykazało, że organizacje uważają, że dane niskiej jakości są odpowiedzialne za straty w wysokości średnio 15 milionów dolarów rocznie. Jak to często się mówi: śmieci na zewnątrz, śmieci na zewnątrz.

Twoje nowe narzędzie do analizy danych będzie tak skuteczne, jak integralność i dostępność Twoich danych. Wyczyść dane przed wdrożeniem nowego narzędzia do analizy danych, aby uzyskać najlepszy start.

2. Kto będzie korzystał z narzędzia do analizy danych?

Różni pracownicy w Twojej firmie — dyrektorzy, menedżerowie produktów, programiści, marketing i inni — polegają na analizie danych przy podejmowaniu decyzji dla swojego działu. Mając to na uwadze, poszukaj narzędzia do analizy danych, które może zaspokoić potrzeby wszystkich działów i zintegrować się z ich źródłami danych.

Poproś każdy dział o przypisanie przedstawiciela do zespołu analiz międzydziałowych. Ta grupa będzie reprezentować wszystkie osoby, które będą korzystać z narzędzia i które powinny mieć udział w procesie selekcji. Mogą podzielić się przykładami pytań biznesowych, na które spróbowaliby odpowiedzieć za pomocą narzędzia do analizy danych. Twój zespół produktowy może potrzebować funkcji analizy kohorty klientów i mapowania ścieżki użytkownika, a zespół marketingowy może chcieć wglądu w zaangażowanie. Gdy Twoje zespoły określą swoje wymagania, upewnij się, że narzędzie może je spełnić.

Gra, ciekawostki, quizy i platforma edukacyjna Kahoot! Jest jednym z takich zespołów, który odnotował duże zyski z udostępnienia analizy danych wszystkim w całej organizacji.

W Kahoot! menedżerowie produktu, inżynierowie, marketerzy i specjaliści ds. obsługi klienta używają Amplitudy do analizy danych. Jak napisał szef działu danych Kahoot!, Marti Colominas:

„Wszyscy mówią o big data, uczeniu maszynowym, sztucznej inteligencji itp., ale wraz z dojrzewaniem branży nie możemy zapomnieć o podstawach. Ludzie głoszą, jak ważne jest zarządzanie danymi, ale jednocześnie organizacje nadal cierpią z powodu tego klasycznego wąskiego gardła, w którym wszystkie żądania przechodzą przez analityków danych. Duża część naszego sukcesu w skalowaniu z Amplitude polega na tym, że poświęcamy dużo czasu na tworzenie samoobsługowych analiz, które umożliwiają pracownikom w całej firmie samodzielne wykorzystywanie danych produktów do analizy. Dziś nasz podstawowy zespół składa się z około 170 pracowników. Z tego około 150 ma konto Amplitude, a 100 z nich jest aktywnymi użytkownikami miesięcznie… Szybko staje się konieczne, aby każdy w organizacji mógł uzyskać dostęp do tych danych i korzystać z nich za pomocą Amplitude, aby zrozumieć zachowania klientów i napędzać wzrost, lojalność i adopcję we wszystkich ich pionach”.

3. Jakie umiejętności są potrzebne do korzystania z narzędzia?

Niektóre firmy mogą mieć zaawansowane zespoły zajmujące się analizą danych, które mogą obsługiwać złożone zapytania SQL i zaawansowane narzędzia. Ale nie potrzebujesz wykwalifikowanych specjalistów od danych, aby narzędzie do analizy danych działało w Twojej firmie.

Uzupełnij luki szkoleniem. Załóżmy, że narzędzie wymaga umiejętności SQL, których Twój zespół obecnie nie posiada. Zastanów się, jak będziesz uczyć tych umiejętności lub czy będziesz musiał zatrudnić kogoś z odpowiednimi umiejętnościami.

Lepszym rozwiązaniem jest narzędzie, które jest łatwe w użyciu i demokratyzuje dostęp do danych. Demokracja danych oznacza, że ​​wszystkie zespoły mają dostęp do narzędzia do analizy danych, ponieważ nie potrzebujesz zaawansowanych umiejętności technicznych, aby z niego korzystać.

Jeśli nie zapewniasz szkolenia lub nie znajdziesz łatwej w użyciu opcji, Twoje narzędzie do analizy danych może tworzyć wąskie gardła. Nietechniczni członkowie zespołu będą musieli poczekać, aż ktoś z odpowiednimi umiejętnościami odpowie na ich pytania za pomocą narzędzia. Są szanse, że naukowcy zajmujący się danymi nie będą mieli takiej samej wiedzy na ten temat, jak zespół, który przesłał pytanie.

Zapewnij wszystkim działom dostępne narzędzie do analizy danych, aby każdy mógł skutecznie zbierać odpowiedzi i łączyć punkty danych.

4. Jak ważna jest wizualizacja danych?

Każde narzędzie do analizy danych jest w stanie zinterpretować dane. Sposób, w jaki prezentuje swoje ustalenia, różni się w zależności od platformy.

Wizualizacja to kluczowa funkcja. Jeśli narzędzie do analizy danych nie daje wyników w łatwy do zrozumienia sposób, Twoja organizacja prawdopodobnie nie wykorzysta w pełni tego narzędzia. Członkowie zespołu będą czuli się mniej pewnie prezentując dane i podejmując decyzje oparte na danych, jeśli narzędzie przedstawia je na zawiłych wykresach. Twój zarząd może niechętnie inwestować w narzędzie, jeśli raportowanie jest mylące.

Im większy nacisk kładziesz na wizualizację, tym bardziej powinieneś oczekiwać, że narzędzie do analizy danych przedstawi wyniki w znaczący sposób. Kluczowe wskaźniki efektywności, metryki i inne wpływy biznesowe powinny być dostępne, udostępniane i dostosowywane.

Dokonaj właściwego wyboru narzędzia do analizy danych

Im bardziej niezawodne są Twoje narzędzia do analizy danych, tym lepiej będziesz w stanie wykorzystać dane do swoich potrzeb biznesowych. Niektóre z pytań, na które najtrudniejsze są odpowiedzi, mogą być widoczne w danych. To może doprowadzić cię do „co dalej?” dla Twojej firmy.

Cyfrowy system optymalizacji firmy Amplitude to ujednolicone rozwiązanie, które łączy analizę produktów i cyfrową personalizację. Amplituda Analytics rejestruje dane potrzebne zespołom do zrozumienia i optymalizacji każdego doświadczenia klienta. Zacznij dziś.