Scegliere uno strumento di analisi dei dati: 4 cose da considerare

Non tutte le aziende sono in grado di accedere e sfruttare i dati di cui hanno bisogno per prendere decisioni. Secondo un sondaggio di Oxford Economics, solo il 38% delle aziende afferma di disporre di tutti i dati per supportare il processo decisionale basato sull'analisi.

Se hai difficoltà ad analizzare e raccogliere dati, è probabile che sia il momento di aggiungere strumenti di analisi dei dati al tuo stack tecnologico. Questi strumenti sono progettati per raccogliere dati, interpretarli e trarre informazioni significative. Ti aiutano a organizzare i dati, a democratizzarne l'accesso tra più team e a rimuovere i ritardi tra il porre una domanda e la ricezione di una risposta.

La scelta di uno strumento di analisi dei dati è una decisione importante, che può avere conseguenze strategiche per la tua organizzazione per anni. Uno strumento che non soddisfa le tue esigenze può creare confusione e impedire ai membri del tuo team di scoprire preziose informazioni dettagliate sui dati. D'altra parte, gli strumenti adatti alle tue esigenze aziendali possono aiutarti a far emergere informazioni dettagliate sui tuoi clienti e prodotti e guidare il tuo processo decisionale.

Scegli lo strumento di analisi dei dati giusto rispondendo a queste quattro domande sulle esigenze di dati della tua azienda.

1. In che modo la tua azienda si avvicina ai dati?

Prima di iniziare a esplorare le opzioni, devi avere una buona conoscenza delle tue esigenze di dati. Ciò include la comprensione:

• Cosa richiede la tua azienda dagli strumenti di analisi dei dati?
• Quali problemi stai cercando di risolvere?
• Dove e come vengono attualmente archiviati i dati?
• In che modo la tua azienda affronta la qualità e l'affidabilità dei dati?

Sapere cosa ti serve da uno strumento di analisi dei dati ti aiuterà a formulare un elenco di requisiti da un fornitore. Sapere dove sono archiviati i tuoi dati risponderà alla domanda: "Questo strumento può funzionare con i miei dati nel loro stato attuale?"

Potresti scoprire che i tuoi dati non sono ben attrezzati per rispondere a domande aziendali, anche aggiungendo uno strumento di analisi dei dati. Dati di bassa qualità o inaccessibili possono limitare ciò che puoi ottenere con gli strumenti di analisi dei dati.

Se non disponi di una governance dei dati efficace, devi prendere alcune decisioni per andare avanti. La ricerca di Gartner ha rilevato che le organizzazioni ritengono che i dati di scarsa qualità siano responsabili di una media di 15 milioni di dollari all'anno di perdite. Come si dice spesso: spazzatura dentro, spazzatura fuori.

Il tuo nuovo strumento di analisi dei dati sarà efficace solo quanto l'integrità e l'accessibilità dei tuoi dati. Pulisci i dati prima di implementare un nuovo strumento di analisi dei dati per iniziare al meglio.

2. Chi utilizzerà lo strumento di analisi dei dati?

Numerosi dipendenti della tua azienda (C-suite, product manager, sviluppatori, marketing e altro) si affidano all'analisi dei dati per prendere decisioni per il proprio dipartimento. Con questo in mente, cerca uno strumento di analisi dei dati in grado di soddisfare le esigenze di tutti i dipartimenti e in grado di integrarsi con le loro origini dati.

Chiedere a ciascun dipartimento di assegnare un rappresentante a far parte di un team di analisi interdipartimentale. Questo gruppo rappresenterà tutte le persone che utilizzeranno lo strumento e che dovrebbero avere il buy-in durante il processo di selezione. Possono condividere esempi di domande aziendali a cui cercherebbero di rispondere attraverso uno strumento di analisi dei dati. Il tuo team di prodotto potrebbe volere l'analisi della coorte dei clienti e le funzionalità di mappatura del percorso dell'utente, mentre il tuo team di marketing potrebbe desiderare approfondimenti sul coinvolgimento. Una volta che i tuoi team hanno elencato i loro requisiti, assicurati che lo strumento possa soddisfare tali esigenze.

Gioco, curiosità, quiz e piattaforma di apprendimento Kahoot! È uno di questi team che ha ottenuto grandi ritorni dal rendere l'analisi dei dati accessibile a tutti all'interno dell'organizzazione.

In Kahoot!, product manager, ingegneri, esperti di marketing e specialisti dell'assistenza clienti utilizzano Amplitude per l'analisi dei dati. Come ha scritto Marti Colominas, Head of Data di Kahoot!:

“Tutti parlano di big data, machine learning, intelligenza artificiale, ecc., ma man mano che il settore matura, non possiamo dimenticare le basi. Le persone predicano l'importanza della governance dei dati, ma allo stesso tempo le organizzazioni soffrono ancora del classico collo di bottiglia in cui tutte le richieste passano attraverso gli analisti dei dati. Gran parte del nostro successo nel modo in cui abbiamo scalato con Amplitude è che dedichiamo molto tempo alla creazione di analisi self-service che consentono alle persone in tutta l'azienda di utilizzare i dati dei prodotti per l'analisi da sole. Oggi, il nostro team principale comprende circa 170 dipendenti. Di questi, circa 150 hanno un account Amplitude, di cui 100 sono utenti attivi mensilmente... È diventato rapidamente indispensabile che tutti nell'organizzazione possano accedere e utilizzare quei dati con Amplitude per comprendere i comportamenti dei clienti e favorire la crescita, la fedeltà e l'adozione lungo le loro verticali”.

3. Quali competenze sono necessarie per utilizzare lo strumento?

Alcune aziende possono disporre di team di data science sofisticati in grado di gestire query SQL complesse e strumenti sofisticati. Ma non hai bisogno di professionisti dei dati qualificati per far funzionare uno strumento di analisi dei dati nella tua azienda.

Colmare le lacune con la formazione. Supponiamo che uno strumento richieda competenze SQL che il tuo team non ha attualmente. Considera come insegnerai queste abilità o se dovrai assumere qualcuno con le competenze giuste.

Un'opzione migliore è uno strumento facile da usare e che democratizzi l'accesso ai dati. La democrazia dei dati significa che tutti i team hanno accesso allo strumento di analisi dei dati perché non sono necessarie competenze altamente tecniche per utilizzarlo.

Se non fornisci formazione o trovi un'opzione facile da usare, il tuo strumento di analisi dei dati potrebbe creare colli di bottiglia. I membri del team non tecnici dovranno aspettare che qualcuno con le giuste competenze risponda alle loro domande con lo strumento. È probabile che i data scientist non abbiano la stessa profondità di conoscenza sull'argomento del team che ha presentato la domanda.

Fornisci a tutti i reparti uno strumento di analisi dei dati accessibile, in modo che tutti possano raccogliere risposte in modo efficace e disegnare punti dati insieme.

4. Quanto è importante la visualizzazione dei dati?

Ogni strumento di analisi dei dati è in grado di interpretare i dati. Il modo in cui presenta i suoi risultati varia da piattaforma a piattaforma.

La visualizzazione è una caratteristica cruciale. Se uno strumento di analisi dei dati non fornisce risultati in modi facilmente comprensibili, è probabile che la tua organizzazione non sfrutterà appieno lo strumento. I membri del team si sentiranno meno sicuri nel presentare i dati e nel prendere decisioni basate sui dati se lo strumento li presenta in grafici contorti. La tua C-suite potrebbe essere riluttante a investire in uno strumento se il reporting è fonte di confusione.

Maggiore è l'enfasi sulla visualizzazione, più dovresti aspettarti che lo strumento di analisi dei dati presenti i risultati in modo significativo. KPI, metriche e altri impatti aziendali devono essere accessibili, condivisibili e personalizzabili.

Fai la scelta giusta per lo strumento di analisi dei dati

Più robusti sono i tuoi strumenti di analisi dei dati, meglio sarai in grado di utilizzare i dati per le tue esigenze aziendali. Alcune delle domande più difficili a cui rispondere possono avere le loro risposte emerse attraverso i dati. Questo può portarti a "cosa viene dopo?" per la tua azienda

Il sistema di ottimizzazione digitale di Amplitude è una soluzione unificata che unisce l'analisi dei prodotti e la personalizzazione digitale. Amplitude Analytics acquisisce i dati necessari ai team per comprendere e ottimizzare ogni esperienza del cliente. Inizia oggi.