การเลือกเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล: 4 สิ่งที่ต้องพิจารณา

ไม่ใช่ว่าทุกธุรกิจจะสามารถเข้าถึงและควบคุมข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจได้ จากการสำรวจของ Oxford Economics มีเพียง 38% ของธุรกิจที่กล่าวว่าพวกเขามีข้อมูลทั้งหมดเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจตามการวิเคราะห์

หากคุณกำลังประสบปัญหาในการวิเคราะห์และรวบรวมข้อมูล อาจถึงเวลาแล้วที่จะเพิ่มเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลลงในกลุ่มเทคโนโลยีของคุณ เครื่องมือเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อรวบรวมข้อมูล ตีความ และดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายออกมา พวกเขาช่วยคุณจัดระเบียบข้อมูล ทำให้การเข้าถึงข้อมูลเป็นประชาธิปไตยในหลายทีม และขจัดความล่าช้าระหว่างการถามคำถามและรับคำตอบ

การเลือกเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลถือเป็นการตัดสินใจครั้งใหญ่ ซึ่งอาจส่งผลเชิงกลยุทธ์สำหรับองค์กรของคุณไปอีกหลายปี เครื่องมือที่ไม่ตรงกับความต้องการของคุณอาจทำให้เกิดความสับสนและทำให้สมาชิกในทีมของคุณไม่เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า ในทางกลับกัน เครื่องมือที่เหมาะกับความต้องการทางธุรกิจของคุณสามารถช่วยให้คุณแสดงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าและผลิตภัณฑ์ของคุณและเป็นแนวทางในการตัดสินใจของคุณได้

เลือกเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมโดยตอบคำถามสี่ข้อนี้เกี่ยวกับความต้องการข้อมูลของบริษัทของคุณ

1. บริษัทของคุณเข้าถึงข้อมูลอย่างไร?

ก่อนที่คุณจะเริ่มสำรวจตัวเลือกต่างๆ คุณต้องเข้าใจความต้องการข้อมูลของคุณให้ดีเสียก่อน ซึ่งรวมถึงความเข้าใจ:

• ธุรกิจของคุณต้องการอะไรจากเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล?
• คุณกำลังพยายามแก้ปัญหาอะไร
• ปัจจุบันข้อมูลถูกเก็บไว้ที่ไหนและอย่างไร?
• บริษัทของคุณเข้าถึงคุณภาพของข้อมูลและความน่าเชื่อถือได้อย่างไร?

การรู้ว่าคุณต้องการอะไรจากเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลจะช่วยให้คุณกำหนดรายการข้อกำหนดจากผู้ขายได้ การรู้ว่าข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ที่ใดจะช่วยตอบคำถามว่า “เครื่องมือนี้สามารถทำงานกับข้อมูลของฉันในสถานะปัจจุบันได้หรือไม่”

คุณอาจพบว่าข้อมูลของคุณไม่พร้อมที่จะตอบคำถามทางธุรกิจ แม้จะเพิ่มเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลก็ตาม ข้อมูลคุณภาพต่ำหรือไม่สามารถเข้าถึงได้สามารถจำกัดสิ่งที่คุณทำได้ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล

หากคุณไม่มีการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ คุณต้องตัดสินใจบางอย่างเกี่ยวกับการก้าวไปข้างหน้า การวิจัยของ Gartner พบว่าองค์กรต่างๆ เชื่อว่าข้อมูลคุณภาพต่ำจะทำให้เกิดการสูญเสียโดยเฉลี่ย 15 ล้านดอลลาร์ต่อปี อย่างที่มักกล่าวกันว่า ขยะเข้า ขยะออก

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลใหม่ของคุณจะมีประสิทธิภาพเท่ากับความสมบูรณ์และการเข้าถึงข้อมูลของคุณเท่านั้น ล้างข้อมูลก่อนที่คุณจะใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลใหม่เพื่อการเริ่มต้นที่ดีที่สุด

2. ใครจะใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล?

พนักงานหลายคนในบริษัทของคุณ เช่น C-suite ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ นักพัฒนา การตลาด และอื่นๆ พึ่งพาการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตัดสินใจในแผนกของตน ด้วยเหตุนี้ ให้มองหาเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถตอบสนองความต้องการของทุกแผนกและสามารถรวมเข้ากับแหล่งข้อมูลได้

ขอให้แต่ละแผนกมอบหมายตัวแทนให้เป็นส่วนหนึ่งของทีมวิเคราะห์ระหว่างแผนก กลุ่มนี้จะเป็นตัวแทนของทุกคนที่จะใช้เครื่องมือและผู้ที่ควรจะซื้อในระหว่างกระบวนการคัดเลือก พวกเขาสามารถแบ่งปันตัวอย่างคำถามทางธุรกิจที่พวกเขาจะพยายามตอบผ่านเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล ทีมผลิตภัณฑ์ของคุณอาจต้องการการวิเคราะห์กลุ่มลูกค้าตามรุ่นและคุณลักษณะการทำแผนที่การเดินทางของผู้ใช้ ในขณะที่ทีมการตลาดของคุณอาจต้องการข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการมีส่วนร่วม เมื่อทีมของคุณระบุข้อกำหนดแล้ว ให้ตรวจสอบว่าเครื่องมือสามารถตอบสนองความต้องการเหล่านั้นได้

เกม เรื่องไม่สำคัญ แบบทดสอบ และแพลตฟอร์มการเรียนรู้ Kahoot! เป็นหนึ่งในทีมดังกล่าวที่ได้รับผลตอบแทนมหาศาลจากการทำให้ทุกคนในองค์กรเข้าถึงการวิเคราะห์ข้อมูลได้

ที่ Kahoot! ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ วิศวกร นักการตลาด และผู้เชี่ยวชาญด้านการสนับสนุนลูกค้าใช้ Amplitude สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ตามที่ Marti Colominas หัวหน้าฝ่าย Data ของ Kahoot! เขียนไว้ว่า:

“ทุกคนพูดถึงบิ๊กดาต้า แมชชีนเลิร์นนิง AI ฯลฯ แต่เมื่ออุตสาหกรรมเติบโตขึ้น เราก็ไม่อาจลืมเรื่องพื้นฐานได้ ผู้คนต่างเทศนาถึงความสำคัญของการกำกับดูแลข้อมูล แต่ในขณะเดียวกัน องค์กรยังคงประสบปัญหาคอขวดแบบคลาสสิก ซึ่งคำขอทั้งหมดต้องผ่านนักวิเคราะห์ข้อมูล ส่วนใหญ่ของความสำเร็จของเราในการปรับขนาดด้วย Amplitude คือการที่เราทุ่มเทเวลาอย่างมากในการสร้างการวิเคราะห์แบบบริการตนเองที่ช่วยให้ผู้คนทั่วทั้งบริษัทสามารถใช้ข้อมูลผลิตภัณฑ์เพื่อการวิเคราะห์ได้ด้วยตนเอง วันนี้ ทีมงานหลักของเรามีพนักงานประมาณ 170 คน จากจำนวนนั้น ประมาณ 150 มีบัญชี Amplitude โดย 100 รายเป็นผู้ใช้งานรายเดือน… จำเป็นอย่างรวดเร็วที่ทุกคนในองค์กรสามารถเข้าถึงและใช้ข้อมูลนั้นกับ Amplitude เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าและขับเคลื่อนการเติบโต ความภักดี และการยอมรับ ตลอดแนวดิ่ง”

3. ทักษะใดที่จำเป็นในการใช้เครื่องมือนี้?

บางบริษัทอาจมีทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งสามารถจัดการกับการสืบค้น SQL ที่ซับซ้อนและเครื่องมือที่ซับซ้อนได้ แต่คุณไม่จำเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลที่มีทักษะในการทำให้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลทำงานในบริษัทของคุณได้

เติมช่องว่างด้วยการฝึกอบรม สมมติว่าเครื่องมือต้องใช้ทักษะ SQL ที่ทีมของคุณไม่มีในปัจจุบัน พิจารณาว่าคุณจะสอนทักษะเหล่านี้อย่างไร หรือถ้าคุณจำเป็นต้องจ้างคนที่มีทักษะที่เหมาะสม

ตัวเลือกที่ดีกว่าคือเครื่องมือที่ใช้งานง่ายและทำให้การเข้าถึงข้อมูลเป็นประชาธิปไตย ประชาธิปไตยของข้อมูลหมายความว่าทุกทีมสามารถเข้าถึงเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลได้ เนื่องจากคุณไม่จำเป็นต้องมีทักษะด้านเทคนิคขั้นสูงเพื่อใช้งาน

หากคุณไม่ได้จัดการฝึกอบรมหรือค้นหาตัวเลือกที่ใช้งานง่าย เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลของคุณอาจสร้างปัญหาคอขวด สมาชิกในทีมที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคจะต้องรอให้ผู้มีทักษะที่เหมาะสมมาตอบคำถามด้วยเครื่องมือนี้ เป็นไปได้ว่านักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจะไม่มีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับหัวข้อนี้เท่ากับทีมที่ส่งคำถาม

เสริมอำนาจทุกแผนกด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่เข้าถึงได้ เพื่อให้ทุกคนรวบรวมคำตอบและวาดจุดข้อมูลเข้าด้วยกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

4. การสร้างภาพข้อมูลมีความสำคัญเพียงใด?

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลทุกชิ้นสามารถตีความข้อมูลได้ การนำเสนอสิ่งที่ค้นพบนั้นแตกต่างกันไปในแต่ละแพลตฟอร์ม

การสร้างภาพเป็นคุณลักษณะที่สำคัญ หากเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลไม่ให้ผลลัพธ์ในรูปแบบที่เข้าใจง่าย องค์กรของคุณก็ไม่น่าจะใช้ประโยชน์จากเครื่องมือนี้อย่างเต็มที่ สมาชิกในทีมจะรู้สึกมั่นใจน้อยลงในการนำเสนอข้อมูลและตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก หากเครื่องมือนำเสนอข้อมูลในแผนภูมิที่ซับซ้อน C-suite ของคุณอาจลังเลที่จะลงทุนในเครื่องมือหากการรายงานสร้างความสับสน

ยิ่งคุณให้ความสำคัญกับการแสดงภาพมากเท่าใด คุณก็ยิ่งควรคาดหวังให้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลของคุณนำเสนอผลลัพธ์อย่างมีความหมายมากขึ้นเท่านั้น KPI ตัวชี้วัด และผลกระทบทางธุรกิจอื่นๆ ควรสามารถเข้าถึงได้ แชร์ได้ และปรับแต่งได้

ทำการเลือกเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสม

ยิ่งเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลของคุณมีประสิทธิภาพมากเท่าไหร่ คุณก็จะสามารถใช้ข้อมูลสำหรับความต้องการทางธุรกิจของคุณได้ดียิ่งขึ้นเท่านั้น คำถามที่ตอบยากที่สุดบางข้อสามารถแสดงคำตอบผ่านข้อมูลได้ สิ่งนี้สามารถนำคุณไปสู่ ​​"อะไรจะเกิดขึ้นต่อไป" สำหรับบริษัทของคุณ

ระบบ Digital Optimization ของ Amplitude เป็นโซลูชันแบบครบวงจรที่รวบรวมการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์และการปรับให้เป็นส่วนตัวทางดิจิทัล Amplitude Analytics รวบรวมข้อมูลที่จำเป็นสำหรับทีมในการทำความเข้าใจและเพิ่มประสิทธิภาพทุกประสบการณ์ของลูกค้า เริ่มต้นวันนี้