4 marcas que aproveitam ao máximo a inteligência artificial

Existem três grandes questões sobre a inteligência artificial e seu impacto na sociedade: O que ela pode fazer? Onde está indo? E quão rápido ele vai se espalhar?

Especialistas estão trabalhando para responder definitivamente a cada uma dessas perguntas, mas não há dúvida de que a IA será transformadora. A McKinsey estima que até um terço da força de trabalho americana terá que mudar para novas ocupações até 2030. Sua projeção varia de 16 milhões a 54 milhões, dependendo do ritmo de adoção da tecnologia.

Esses números são inquietantes, mas a IA não vem sem uma infinidade de pontos positivos. Já em uso em um amplo espectro de indústrias, muitas empresas encontraram funções valiosas para a IA.

Aqui estão quatro dessas marcas usando inteligência artificial (IA) para tornar o mundo um lugar melhor.

Amazonas

Como parte de sua busca pela dominação global, a gigante do comércio eletrônico Amazon abriu uma loja de conveniência com inteligência artificial em Seattle. A premissa do Amazon Go é simples: eliminar a parte menos favorita de todos da experiência de compra, o check-out.

Com sensores montados no teto e câmeras apoiadas por inteligência artificial, a Amazon é capaz de rastrear todas as interações que um cliente tem com um produto. Ele sabe exatamente quando um produto é retirado ou colocado de volta. Go funciona como uma manifestação física do checkout 1-Click da Amazon, onde você “clica” tirando um item de uma prateleira.

Quando um cliente sai da loja, ele é cobrado pelo transporte por meio do aplicativo Amazon Go.

As prateleiras das lojas são abastecidas principalmente com alimentos embalados e pré-fabricados. Há kits de refeições da Amazônia, sanduíches, lanches e básicos como grãos de café. Há pouco em termos de produtos frescos, provavelmente porque rastrear carne e outros itens vendidos por peso é complicado sem uma balança. Para contrariar isso, a empresa pode eventualmente tentar vender tudo por unidade.

Há temores legítimos de que até 2,3 milhões de caixas americanos possam ser afetados pela IA. No entanto, o Amazon Go e outras lojas automatizadas criariam uma demanda substancialmente maior para os engenheiros e cientistas da computação que projetam esses sistemas e para os técnicos que os instalam e reparam. Além disso, os funcionários da loja têm outras tarefas, como reabastecer as prateleiras e ajudar os clientes a solucionar quaisquer problemas técnicos.

Go é o mais recente desenvolvimento no esforço aparentemente imparável da empresa para minimizar o atrito nas transações de varejo. Os planos da Amazon de expandir a loja além de Seattle ainda não foram determinados. Por enquanto, os clientes podem querer assistir suas compras: sem precisar fazer o checkout, é fácil gastar demais.

Motores Gerais

A concorrência no mercado de veículos autônomos está esquentando. A Ford anunciou recentemente planos de investir US$ 1 bilhão nos próximos cinco anos na Argo AI, uma startup formada em dezembro que está focada no desenvolvimento de tecnologia de veículos autônomos.

A Ford é apenas a mais recente empresa a oferecer ou desenvolver recursos autônomos para veículos. Empresas de tecnologia como Apple, Google e Uber já competem com montadoras como Audi, BMW e Tesla. No entanto, relatórios recentes indicam que uma empresa deixou as outras no seu rastro: a General Motors.

Alguns podem considerar a General Motors uma visionária – em 1956, a empresa produziu um curta musical que previa carros autônomos no futuro distante de 1976. carro.

Kyle Vogt, CEO da Cruise, startup de carros autônomos da General Motors, escreveu em um post no blog: “Não existe outro carro como este”. E ele diz que é o primeiro carro pronto para ser produzido em escala assim que o software e os regulamentos estiverem em vigor.

Enquanto isso, a GM pode se orgulhar de outra novidade: graças a um acordo com o Estado de Nova York, a GM logo se tornará a primeira empresa a testar veículos autônomos na cidade de Nova York. Os testes ocorrerão em uma seção com cercas geográficas da parte baixa de Manhattan, seguindo os testes existentes no Arizona, São Francisco e na base da GM em Michigan.

Evidentemente, os rivais autônomos da GM têm algo a fazer.

Netflix

A IA transformará a televisão? Já tem.

A Netflix, gigante que assiste compulsivamente, explora enormes conjuntos de dados de preferência do espectador para criar algoritmos que recomendam novo material de visualização. Esses algoritmos aproveitam a IA para saber o que os espectadores mais gostam. E parece que os espectadores estão viciados nessa oferta baseada em dados: a Netflix está adicionando cerca de 12.000 assinantes nos EUA a cada dia e mais de 56.000 assinantes por dia no resto do mundo.

A Netflix também está usando a IA para resolver um problema global: problemas de largura de banda em mercados emergentes.

A empresa usa algoritmos de IA para revisar cada quadro de um vídeo e comprimi-lo apenas no grau necessário, sem degradar a qualidade da imagem. A tecnologia anterior comprimia todo o fluxo, mas criava imagens pouco claras. Portanto, ao combinar o nível de compactação com o conteúdo da cena, as cenas repletas de ação obtêm mais largura de banda.

Esse método, chamado de Dynamic Optimizer, não apenas melhora a qualidade do streaming em velocidades mais lentas, mas também adapta o conteúdo para clientes que assistem à Netflix em tablets e telefones, como é o caso de mercados emergentes como Índia, Coreia do Sul e Japão.

Com espectadores em locais tão distantes como a Antártida, “Netflix and chill” aparentemente não tem limite.

Tommy Hilfiger

“Se você ficar para trás, recuperar o atraso não é uma opção.” Esse sentimento foi ecoado por Tommy Hilfiger na recente conferência NRF Big Show em Nova York. O estilista estava discutindo a natureza veloz da moda e as maneiras pelas quais sua marca homônima fica à frente de seus concorrentes.

Com isso em mente, a Tommy Hilfiger começou a adicionar IA ao seu processo criativo. A marca anunciou recentemente uma parceria com a IBM e o Fashion Institute of Technology (FIT). Como parte do projeto “Reimagine Retail”, os alunos da FIT tiveram acesso aos recursos de IA da IBM Research, incluindo visão computacional, compreensão de linguagem natural e técnicas de aprendizado profundo especificamente treinadas com dados de moda.

Essas ferramentas foram então usadas para decifrar as tendências da indústria da moda em tempo real, o sentimento do cliente em torno de cada produto Tommy Hilfiger e imagem da passarela, e temas em padrões, silhuetas, cores e estilos. Essas informações foram filtradas de volta para o designer do aluno do outro lado, que poderia usá-las para tomar decisões informadas sobre seu design.

Esse processo permitiu que os alunos eliminassem tarefas repetitivas respondendo perguntas sobre estilos passados ​​e tendências atuais quase que imediatamente.

A estudante de design do FIT Grace McCarty venceu o concurso de design organizado pela IBM e Tommy Hilfiger com sua capa de chuva da marca Tommy Hilfiger. O concurso pediu aos alunos que projetassem um produto que eles achassem que poderia se encaixar na linha da Hilfiger usando IA e tecnologia vestível.

Essa colaboração destacou o imenso potencial da IA ​​no design de moda. Nesse caso, a IA não é usada para eliminar o processo criativo, é usada para complementar o processo.

Um futuro incerto

Inúmeros pesquisadores e grupos de reflexão continuarão analisando os prós e contras das empresas que usam inteligência artificial. Neste momento, as empresas estão mostrando ao mundo o que a IA pode e fará. No entanto, a própria tecnologia é apenas um ingrediente para determinar a trajetória da IA. Economia, política governamental e atitudes sociais também desempenharão seu papel na influência da tecnologia de IA.

O futuro da IA ​​é incerto, mas um novo capítulo é escrito em sua história todos os dias.