4 marki, które w pełni wykorzystują sztuczną inteligencję

Istnieją trzy ważne pytania dotyczące sztucznej inteligencji i jej wpływu na społeczeństwo: Co może ona zrobić? Gdzie to zmierza? A jak szybko się rozprzestrzeni?

Eksperci pracują nad definitywną odpowiedzią na każde z tych pytań, ale nie ma wątpliwości, że sztuczna inteligencja będzie transformująca. McKinsey szacuje, że do 2030 r. nawet jedna trzecia amerykańskiej siły roboczej będzie musiała przestawić się na nowe zawody. Jej prognozy wahają się od 16 do 54 milionów, w zależności od tempa wdrażania technologii.

Te liczby są niepokojące, ale sztuczna inteligencja nie przychodzi bez mnóstwa pozytywów. Już w użyciu w szerokim spektrum branż wiele firm znalazło cenne funkcje dla sztucznej inteligencji.

Oto cztery takie marki wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI), aby uczynić świat lepszym miejscem.

Amazonka

W ramach dążenia do globalnej dominacji gigant e-commerce Amazon otworzył w Seattle sklep spożywczy wykorzystujący sztuczną inteligencję. Założenie Amazon Go jest proste: wyeliminować najmniej lubianą przez wszystkich część zakupów, czyli kasę.

Dzięki zamontowanym na suficie czujnikom i kamerom wspieranym przez sztuczną inteligencję Amazon jest w stanie śledzić każdą interakcję klienta z produktem. Dokładnie wie, kiedy produkt jest odbierany lub odkładany. Go działa jak fizyczna manifestacja kasy za 1 kliknięciem firmy Amazon, w której „klikasz”, zdejmując produkt z półki.

Gdy klient wychodzi ze sklepu, płaci za swój transport za pośrednictwem aplikacji Amazon Go.

Półki sklepowe są głównie zapełnione pakowanymi i gotowymi produktami spożywczymi. Dostępne są zestawy posiłków Amazon, kanapki, przekąski i podstawowe produkty, takie jak ziarna kawy. Niewiele jest świeżych produktów, prawdopodobnie dlatego, że śledzenie mięsa i innych produktów sprzedawanych na wagę jest trudne bez wagi. Aby temu przeciwdziałać, firma może w końcu rozejrzeć się za sprzedażą wszystkiego na sztuki.

Istnieją uzasadnione obawy, że sztuczna inteligencja może dotknąć nawet 2,3 miliona amerykańskich kasjerów. Jednak Amazon Go i inne zautomatyzowane sklepy stworzyłyby znacznie większe zapotrzebowanie na inżynierów i informatyków, którzy projektują takie systemy, oraz na techników, którzy je instalują i naprawiają. Ponadto pracownicy sklepu mają inne obowiązki, takie jak uzupełnianie towaru na półkach i pomoc klientom w rozwiązywaniu problemów technicznych.

Go to najnowsze osiągnięcie w pozornie niepowstrzymanym dążeniu firmy do minimalizacji tarcia w transakcjach detalicznych. Plany Amazona dotyczące rozszerzenia sklepu poza Seattle nie zostały jeszcze ustalone. Na razie klienci mogą chcieć oglądać swoje zakupy: bez konieczności kasowania łatwo jest przekroczyć kwotę.

Ogólne silniki

Zaostrza się konkurencja na rynku pojazdów autonomicznych. Ford ogłosił niedawno plany zainwestowania 1 miliarda dolarów w ciągu najbliższych pięciu lat w Argo AI, startup utworzony w grudniu, który koncentruje się na rozwoju technologii pojazdów autonomicznych.

Ford to tylko najnowsza firma, która oferuje lub rozwija autonomiczne funkcje pojazdów. Firmy technologiczne, takie jak Apple, Google i Uber, już konkurują z firmami samochodowymi, takimi jak Audi, BMW i Tesla. Jednak ostatnie doniesienia wskazują, że jedna firma pozostawiła za sobą inne: General Motors.

Niektórzy mogą uznać General Motors za wizjonera – w 1956 roku firma wyprodukowała krótki musical, w którym przewidywano autonomiczne samochody w odległej przyszłości w 1976 roku. I chociaż GM nie spełnił swoich przewidywań, teraz może się poszczycić pierwszym na świecie masowo produkowanym pojazdem bez kierowcy samochód.

Kyle Vogt, dyrektor generalny należącej do General Motors firmy Cruise zajmującej się samojezdnymi samochodami, napisał w poście na blogu: „Nie ma drugiego takiego samochodu”. Mówi, że jest to pierwszy samochód, który jest gotowy do produkcji na dużą skalę po wprowadzeniu oprogramowania i przepisów.

Tymczasem GM może pochwalić się kolejnym nowicjuszem: dzięki porozumieniu ze stanem Nowy Jork GM wkrótce stanie się pierwszą firmą, która testuje w Nowym Jorku pojazdy autonomiczne. Testy odbędą się w geoogrodzonej części dolnego Manhattanu, po wcześniejszych próbach w Arizonie, San Francisco i macierzystej bazie GM w stanie Michigan.

Najwyraźniej samojezdni rywale GM mają coś do nadrobienia.

Netflix

Czy sztuczna inteligencja zmieni telewizję? Już to zrobiło.

Behemot obserwujący namiętności Netflix korzysta z ogromnych pul danych dotyczących preferencji widzów, aby tworzyć algorytmy polecające nowe materiały do ​​oglądania. Algorytmy te następnie wykorzystują sztuczną inteligencję, aby dowiedzieć się, co najbardziej podoba się widzom. Wygląda na to, że widzowie są uzależnieni od tej opartej na danych oferty: Netflix codziennie dodaje około 12 000 subskrybentów w Stanach Zjednoczonych i ponad 56 000 subskrybentów dziennie w pozostałej części świata.

Netflix wykorzystuje również sztuczną inteligencję do rozwiązania globalnego problemu: problemów z przepustowością na rynkach wschodzących.

Firma wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do przeglądania każdej klatki wideo i kompresowania jej tylko w niezbędnym stopniu bez pogorszenia jakości obrazu. Poprzednia technologia kompresowała cały strumień, ale tworzyła niewyraźne obrazy. Dlatego też, dopasowując poziom kompresji do zawartości sceny, sceny pełne akcji zyskują większą przepustowość.

Ta metoda, zwana Dynamic Optimizer, nie tylko poprawia jakość przesyłania strumieniowego przy niższych prędkościach, ale także dostosowuje treści dla klientów, którzy oglądają Netflix na tabletach i telefonach, jak ma to miejsce na rynkach wschodzących, takich jak Indie, Korea Południowa i Japonia.

Z widzami w tak odległych miejscach, jak Antarktyda, „Netflix i chill” pozornie nie mają granic.

Tommy Hilfiger

„Jeśli zostaniesz w tyle, nadrobienie zaległości nie wchodzi w grę”. Ten sentyment powtórzył Tommy Hilfiger na niedawnej konferencji NRF Big Show w Nowym Jorku. Projektant omawiał szybko zmieniający się charakter mody i sposoby, w jakie jego imiennikowa marka wyprzedza konkurencję.

Mając to na uwadze, Tommy Hilfiger zaczął dodawać sztuczną inteligencję do swojego procesu twórczego. Marka niedawno ogłosiła partnerstwo z IBM i The Fashion Institute of Technology (FIT). W ramach projektu „Reimagine Retail” studenci FIT uzyskali dostęp do możliwości sztucznej inteligencji IBM Research, w tym wizji komputerowej, rozumienia języka naturalnego i technik głębokiego uczenia się, specjalnie przeszkolonych z wykorzystaniem danych dotyczących mody.

Narzędzia te zostały następnie wykorzystane do odszyfrowania aktualnych trendów w branży modowej, nastrojów klientów dotyczących każdego produktu Tommy Hilfiger i wizerunku wybiegów, a także motywów we wzorach, sylwetkach, kolorach i stylach. Informacje te zostały przefiltrowane z powrotem do projektanta studenta po drugiej stronie, który mógł następnie wykorzystać je do podejmowania świadomych decyzji dotyczących ich projektu.

Proces ten pozwolił studentom wyeliminować powtarzające się zadania, odpowiadając niemal natychmiast na pytania dotyczące dawnych stylów i aktualnych trendów.

Grace McCarty, studentka projektantki FIT, wygrała konkurs projektowy organizowany przez IBM i Tommy Hilfiger w swoim płaszczu przeciwdeszczowym marki Tommy Hilfiger. W konkursie poproszono studentów o zaprojektowanie produktu, który ich zdaniem mógłby pasować do asortymentu Hilfigera, wykorzystując sztuczną inteligencję i technologię do noszenia.

Ta współpraca podkreśliła ogromny potencjał sztucznej inteligencji w projektowaniu mody. W tym przypadku sztuczna inteligencja nie jest wykorzystywana do wyeliminowania procesu twórczego, służy do uzupełnienia procesu.

Niepewna przyszłość

Niezliczeni badacze i think tanki będą nadal analizować plusy i minusy firm wykorzystujących sztuczną inteligencję. W tej chwili firmy pokazują światu, co może i zrobi sztuczna inteligencja. Jednak sama technologia jest tylko jednym z elementów określających trajektorię AI. Ekonomia, polityka rządu i postawy społeczne będą również odgrywać rolę w wpływie technologii AI.

Przyszłość sztucznej inteligencji jest niepewna, ale każdego dnia w jej historii pojawia się nowy rozdział.