Yapay Zekadan En İyi Şekilde Yararlanan 4 Marka

Yapay zeka ve toplum üzerindeki etkisi hakkında üç büyük soru var: Ne yapabilir? Nereye gidiyor? Ve ne kadar hızlı yayılacak?

Uzmanlar, bu soruların her birini kesin olarak yanıtlamak için çalışıyor, ancak yapay zekanın dönüştürücü olacağına şüphe yok. McKinsey, 2030 yılına kadar Amerikan işgücünün üçte birine kadar yeni mesleklere geçmek zorunda kalacağını tahmin ediyor. Teknolojinin benimsenme hızına bağlı olarak projeksiyonu 16 milyon ile 54 milyon arasında değişiyor.

Bu rakamlar rahatsız edici, ancak AI çok sayıda pozitif olmadan gelmiyor. Halihazırda geniş bir endüstri yelpazesinde kullanımda olan birçok şirket, yapay zeka için değerli işlevler bulmuştur.

İşte dünyayı daha iyi bir yer haline getirmek için yapay zekayı (AI) kullanan bu tür dört marka.

Amazon

E-ticaret devi Amazon, küresel hakimiyet arayışının bir parçası olarak Seattle'da yapay zeka destekli bir market açtı. Amazon Go'nun önermesi basittir: alışveriş deneyiminin herkesin en sevmediği kısmını ortadan kaldırmak, kontrol etmek.

Tavana monte sensörler ve yapay zeka destekli kameralarla Amazon, bir müşterinin bir ürünle yaptığı her etkileşimi izleyebilir. Bir ürünün ne zaman alındığını veya geri konulduğunu tam olarak bilir. Go, Amazon'un bir ürünü raftan alarak "tıkladığınız" 1-Click ödemesinin fiziksel bir tezahürü gibi çalışır.

Bir müşteri mağazadan çıktığında Amazon Go uygulaması aracılığıyla alışverişi için ücretlendirilir.

Mağaza raflarında öncelikle paketlenmiş ve önceden hazırlanmış gıdalar bulunur. Amazon yemek takımları, sandviçler, atıştırmalıklar ve kahve çekirdekleri gibi temel ürünler var. Taze ürün için çok az şey var, çünkü muhtemelen et ve diğer ürünleri ağırlıkla takip etmek terazi olmadan zor. Buna karşı koymak için şirket sonunda her şeyi birim bazında satmaya çalışabilir.

2,3 milyon kadar Amerikalı kasiyerin yapay zekadan etkilenebileceğine dair meşru korkular var. Ancak Amazon Go ve diğer otomatikleştirilmiş mağazalar, bu tür sistemleri tasarlayan mühendisler ve bilgisayar bilimcileri ile bunları kuran ve onaran teknisyenler için önemli ölçüde daha yüksek talep yaratacaktır. Ayrıca, mağaza çalışanları, rafları yeniden stoklamak ve müşterilerin teknik sorunları gidermelerine yardımcı olmak gibi başka görevlerle de görevlendirilir.

Go, şirketin perakende işlemlerdeki sürtünmeyi en aza indirmeye yönelik görünüşte durdurulamaz çabasındaki en son gelişmedir. Amazon'un mağazayı Seattle'ın ötesine genişletme planları henüz belli değil. Şimdilik müşteriler satın alımlarını izlemek isteyebilir: Ödeme yapmak zorunda kalmadan fazla harcama yapmak kolaydır.

Genel motorlar

Otonom araç pazarında rekabet kızışıyor. Ford kısa süre önce, Aralık ayında kurulan ve otonom araç teknolojisi geliştirmeye odaklanan bir girişim olan Argo AI'ya önümüzdeki beş yıl içinde 1 milyar dolar yatırım yapmayı planladığını duyurdu.

Ford, araçlar için otonom özellikler sunan veya geliştiren en son şirkettir. Apple, Google ve Uber gibi teknoloji şirketleri zaten Audi, BMW ve Tesla gibi otomobil şirketleriyle rekabet ediyor. Ancak son raporlar, bir şirketin diğerlerini arkasında bıraktığını gösteriyor: General Motors.

Bazıları General Motors'u bir vizyoner olarak görebilir - 1956'da şirket, 1976'nın uzak geleceğinde kendi kendine giden arabaları öngören bir müzikal kısa film üretti. Ve GM tahmininde yetersiz kalsa da, şimdi dünyanın ilk seri üretilebilir sürücüsüz motoruyla övünüyor. araba.

General Motors'a ait kendi kendini süren araba girişimi Cruise'un CEO'su Kyle Vogt, bir blog yazısında, "Böyle bir araba var olan başka bir araba yok" yazdı. Yazılım ve düzenlemeler yerine getirildiğinde, ölçekte üretilmeye hazır ilk otomobil olduğunu söylüyor.

Bu arada, GM bir ilki daha gerçekleştirebilir: New York Eyaleti ile yapılan anlaşma sayesinde, GM yakında New York'ta sürücüsüz araçları test eden ilk şirket olacak. Testler, Arizona, San Francisco ve GM'nin ana üssü Michigan'daki mevcut denemelerin ardından aşağı Manhattan'ın coğrafi çitle çevrili bir bölümünde gerçekleştirilecek.

Açıkça görülüyor ki, GM'nin sürücüsüz rakiplerinin yapması gereken bazı şeyler var.

Netflix

AI televizyonu dönüştürecek mi? Zaten var.

Aşırı izleyen dev Netflix, yeni izleme materyalleri öneren algoritmalar oluşturmak için izleyici tercih verilerinden oluşan devasa havuzlardan yararlanıyor. Bu algoritmalar daha sonra izleyicilerin en çok neyi beğendiğini öğrenmek için yapay zekadan yararlanır. Görünüşe göre izleyiciler bu veriye dayalı teklife bağımlı hale geliyor: Netflix, ABD'de her gün yaklaşık 12.000 abone ve dünyanın geri kalanında günde 56.000'den fazla abone ekliyor.

Netflix ayrıca küresel bir sorunu çözmek için yapay zekayı kullanıyor: gelişmekte olan pazarlardaki bant genişliği sorunları.

Şirket, bir videonun her karesini incelemek ve görüntü kalitesini düşürmeden yalnızca gerekli dereceye kadar sıkıştırmak için AI algoritmaları kullanır. Önceki teknoloji tüm akışı sıkıştırdı ancak net olmayan görüntüler oluşturdu. Bu nedenle, sıkıştırma düzeyini sahnenin içeriğiyle eşleştirerek, aksiyon dolu sahneler daha fazla bant genişliği elde eder.

Dinamik Optimize Edici olarak adlandırılan bu yöntem, yalnızca daha düşük hızlarda akış kalitesini iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda Hindistan, Güney Kore ve Japonya gibi gelişmekte olan pazarlarda olduğu gibi Netflix'i tabletlerde ve telefonlarda izleyen müşteriler için içeriği uyarlar.

Antarktika gibi uzak yerlerdeki izleyicilerle, “Netflix ve chill”in sınırı yok gibi görünüyor.

Tommy Hilfiger

"Geride kalırsanız, yetişmek bir seçenek değildir." Bu duygu Tommy Hilfiger tarafından New York'taki son NRF Big Show konferansında tekrarlandı. Tasarımcı, modanın hızlı hareket eden doğasını ve adaşı olan markanın rakiplerinin önünde nasıl durduğunu tartışıyordu.

Bunu akılda tutarak, Tommy Hilfiger yaratıcı sürecine yapay zekayı eklemeye başladı. Marka kısa süre önce IBM ve The Fashion Institute of Technology (FIT) ile bir ortaklık duyurdu. “Reimagine Retail” projesinin bir parçası olarak FIT öğrencilerine, bilgisayarla görme, doğal dil anlama ve özellikle moda verileriyle eğitilmiş derin öğrenme teknikleri dahil olmak üzere IBM Research'ün yapay zeka yeteneklerine erişim verildi.

Bu araçlar daha sonra gerçek zamanlı moda endüstrisi trendlerini, her Tommy Hilfiger ürünü ve podyum görseli etrafındaki müşteri duyarlılığını ve desenler, silüetler, renkler ve stillerdeki temaları deşifre etmek için kullanıldı. Bu bilgi, diğer uçtaki öğrenci tasarımcıya geri filtrelendi, o da daha sonra bunu tasarımları hakkında bilinçli kararlar vermek için kullanabilecekti.

Bu süreç, öğrencilerin geçmiş stiller ve mevcut trendler hakkındaki soruları neredeyse anında yanıtlayarak tekrar eden görevleri ortadan kaldırmasını sağladı.

FIT öğrenci tasarımcısı Grace McCarty, IBM ve Tommy Hilfiger'ın ev sahipliğinde düzenlenen tasarım yarışmasını Tommy Hilfiger markalı yağmurluğuyla kazandı. Yarışma, öğrencilerden AI ve giyilebilir teknolojiyi kullanarak Hilfiger'ın ürün yelpazesine uyacağını düşündükleri bir ürün tasarlamalarını istedi.

Bu işbirliği, moda tasarımında yapay zekanın muazzam potansiyelini vurguladı. Bu örnekte, AI yaratıcı süreci ortadan kaldırmak için kullanılmaz, süreci tamamlamak için kullanılır.

Belirsiz Bir Gelecek

Sayısız araştırmacı ve düşünce kuruluşu, yapay zeka kullanan şirketlerin artılarını ve eksilerini analiz etmeye devam edecek. Şu anda şirketler, dünyaya yapay zekanın neler yapabileceğini ve yapacağını gösteriyor. Bununla birlikte, teknolojinin kendisi, AI'nın yörüngesini belirlemede yalnızca bir bileşendir. Ekonomi, hükümet politikası ve sosyal tutumlar da AI teknolojisinin etkisinde rol oynayacaktır.

AI'nın geleceği belirsiz, ancak hikayesinde her gün yeni bir bölüm yazılıyor.