4 marcas que aprovechan al máximo la inteligencia artificial

Hay tres grandes preguntas sobre la inteligencia artificial y su impacto en la sociedad: ¿Qué puede hacer? ¿Adónde va? ¿Y qué tan rápido se propagará?

Los expertos están trabajando para responder definitivamente a cada una de esas preguntas, pero no hay duda de que la IA será transformadora. McKinsey estima que hasta un tercio de la fuerza laboral estadounidense tendrá que cambiar a nuevas ocupaciones para 2030. Su proyección oscila entre 16 millones y 54 millones, según el ritmo de adopción de la tecnología.

Esas cifras son inquietantes, pero la IA no viene sin una gran cantidad de aspectos positivos. Ya en uso en un amplio espectro de industrias, muchas empresas han encontrado funciones valiosas para la IA.

Aquí hay cuatro de esas marcas que usan inteligencia artificial (IA) para hacer del mundo un lugar mejor.

Amazonas

Como parte de su búsqueda por la dominación global, el gigante del comercio electrónico Amazon abrió una tienda de conveniencia impulsada por IA en Seattle. La premisa de Amazon Go es simple: eliminar la parte menos favorita de todos de la experiencia de compra: pagar.

Con sensores montados en el techo y cámaras respaldadas por inteligencia artificial, Amazon puede rastrear cada interacción que un cliente tiene con un producto. Sabe exactamente cuándo se recoge o se devuelve un producto. Go funciona como una manifestación física del proceso de pago con 1 clic de Amazon, en el que hace "clic" al sacar un artículo de un estante.

Cuando un cliente sale de la tienda, se le cobra su recorrido a través de la aplicación Amazon Go.

Los estantes de las tiendas están principalmente abastecidos con alimentos envasados ​​y prefabricados. Hay kits de comida de Amazon, sándwiches, bocadillos y productos básicos como granos de café. Hay poco en el camino de los productos frescos, probablemente porque el seguimiento de la carne y otros artículos vendidos por peso es complicado sin una báscula. Para contrarrestar esto, la compañía eventualmente puede buscar vender todo por unidad.

Existen temores legítimos de que hasta 2,3 millones de cajeros estadounidenses podrían verse afectados por la IA. Sin embargo, Amazon Go y otras tiendas automatizadas crearían una demanda sustancialmente mayor para los ingenieros y científicos informáticos que diseñan dichos sistemas y para los técnicos que los instalan y reparan. Además, los empleados de la tienda tienen otras tareas, como reabastecer los estantes y ayudar a los clientes a solucionar cualquier problema técnico.

Go es el último desarrollo en el impulso aparentemente imparable de la compañía para minimizar la fricción en las transacciones minoristas. Los planes de Amazon para expandir la tienda más allá de Seattle aún no se han determinado. Por ahora, los clientes pueden querer ver sus compras: sin tener que pagar, es fácil gastar de más.

Motores generales

La competencia en el mercado de vehículos autónomos se está calentando. Ford anunció recientemente planes para invertir $ 1 mil millones durante los próximos cinco años en Argo AI, una empresa nueva formada en diciembre que se centra en el desarrollo de tecnología de vehículos autónomos.

Ford es solo la última compañía en ofrecer o desarrollar funciones autónomas para vehículos. Empresas tecnológicas como Apple, Google y Uber ya compiten con empresas automotrices como Audi, BMW y Tesla. Sin embargo, informes recientes indican que una empresa ha dejado atrás a las demás: General Motors.

Algunos podrían considerar a General Motors como un visionario: en 1956, la compañía produjo un corto musical que predecía autos sin conductor en el futuro lejano de 1976. Y aunque GM se quedó corto con su predicción, ahora cuenta con el primer vehículo sin conductor producido en masa del mundo. coche.

Kyle Vogt, director ejecutivo de la startup de automóviles autónomos Cruise, propiedad de General Motors, escribió en una publicación de blog: "No existe ningún otro automóvil como este". Y dice que es el primer automóvil que está listo para ser producido a escala una vez que se implementen el software y las regulaciones.

Mientras tanto, GM puede presumir de otra primicia: gracias a un acuerdo con el estado de Nueva York, GM pronto se convertirá en la primera empresa en probar vehículos autónomos en la ciudad de Nueva York. Las pruebas se llevarán a cabo en una sección geocercada del bajo Manhattan, luego de las pruebas existentes en Arizona, San Francisco y la base de operaciones de GM en Michigan.

Evidentemente, los rivales autónomos de GM tienen que ponerse al día.

netflix

¿La IA transformará la televisión? ya tiene

Netflix, el gigante de los atracones de televisión, aprovecha grupos masivos de datos de preferencia de los espectadores para crear algoritmos que recomiendan nuevo material de visualización. Luego, estos algoritmos aprovechan la IA para saber qué es lo que más disfrutan los espectadores. Y parece que los espectadores son adictos a esta oferta basada en datos: Netflix está agregando alrededor de 12 000 suscriptores en los EE. UU. cada día y más de 56 000 suscriptores por día en el resto del mundo.

Netflix también está utilizando IA para abordar un problema global: los problemas de ancho de banda en los mercados emergentes.

La empresa utiliza algoritmos de inteligencia artificial para revisar cada cuadro de un video y comprimirlo solo en la medida necesaria sin degradar la calidad de la imagen. La tecnología anterior comprimía todo el flujo pero creaba imágenes poco claras. Por lo tanto, al hacer coincidir el nivel de compresión con el contenido de la escena, las escenas llenas de acción obtienen más ancho de banda.

Este método, llamado Dynamic Optimizer, no solo mejora la calidad de transmisión a velocidades más lentas, sino que también adapta el contenido para los clientes que ven Netflix en tabletas y teléfonos, como es el caso en mercados emergentes como India, Corea del Sur y Japón.

Con espectadores en lugares tan remotos como la Antártida, "Netflix and chill" aparentemente no tiene límite.

tommy hilfiger

“Si te atrasas, ponerte al día no es una opción”. Tommy Hilfiger se hizo eco de este sentimiento en la reciente conferencia NRF Big Show en Nueva York. El diseñador estaba discutiendo la naturaleza de rápido movimiento de la moda y las formas en que su marca homónima se mantiene por delante de sus competidores.

Con esto en mente, Tommy Hilfiger ha comenzado a agregar IA a su proceso creativo. La marca anunció recientemente una asociación con IBM y The Fashion Institute of Technology (FIT). Como parte del proyecto "Reimagine Retail", los estudiantes de FIT tuvieron acceso a las capacidades de inteligencia artificial de IBM Research, que incluyen visión por computadora, comprensión del lenguaje natural y técnicas de aprendizaje profundo entrenadas específicamente con datos de moda.

Luego, esas herramientas se usaron para descifrar las tendencias de la industria de la moda en tiempo real, el sentimiento del cliente en torno a cada producto e imagen de pasarela de Tommy Hilfiger, y temas en patrones, siluetas, colores y estilos. Esta información se filtró de regreso al estudiante de diseño en el otro extremo, quien luego podría usarla para tomar decisiones informadas sobre su diseño.

Este proceso permitió a los estudiantes eliminar tareas repetitivas respondiendo preguntas sobre estilos pasados ​​y tendencias actuales casi de inmediato.

La diseñadora estudiante de FIT Grace McCarty ganó el concurso de diseño organizado por IBM y Tommy Hilfiger con su impermeable con la marca Tommy Hilfiger. El concurso pidió a los estudiantes que diseñaran un producto que pensaran que podría encajar en la gama de Hilfiger utilizando inteligencia artificial y tecnología portátil.

Esta colaboración destacó el inmenso potencial de la IA en el diseño de moda. En este caso, la IA no se usa para eliminar el proceso creativo, se usa para complementar el proceso.

Un futuro incierto

Innumerables investigadores y think tanks seguirán analizando los pros y los contras de las empresas que utilizan inteligencia artificial. En este momento, las empresas le están mostrando al mundo lo que la IA puede hacer y lo que hará. Sin embargo, la tecnología en sí misma es solo un ingrediente para determinar la trayectoria de la IA. La economía, la política gubernamental y las actitudes sociales también desempeñarán su papel en la influencia de la tecnología de IA.

El futuro de la IA es incierto, pero cada día se escribe un nuevo capítulo en su historia.