Benefícios e desvantagens do aplicativo de saúde com considerações éticas!

Aplicativos de saúde e rastreadores de bem-estar ganharam força durante a última década. E o protocolo de distanciamento social imposto pela pandemia acelerou a taxa de adoção de aplicativos de saúde como nunca antes.

Confira essas estatísticas interessantes sobre o desenvolvimento e uso de aplicativos de saúde de acordo com um estudo realizado pelo portal de pesquisa online sourcetoad.com:

• O desenvolvimento de aplicativos de saúde disparou com uma média de 250 aplicativos lançados diariamente.
• O valor de mercado dos aplicativos médicos foi de US$ 40,05 bilhões em 2020. De acordo com especialistas do setor, esse valor chegará a US$ 100 bilhões até o ano de 2023.
• As categorias de aplicativos de saúde, como telessaúde e atendimento virtual, ganharam mais popularidade em comparação com outras categorias: 74% dos consumidores preferiram serviços de telessaúde e 57% garantiram aplicativos de atendimento virtual.

Os aplicativos de saúde trazem benefícios infinitos para pacientes, profissionais e prestadores de cuidados. Mas, todos os aplicativos de saúde são seguros e confiáveis? Os aplicativos de saúde têm suas desvantagens, pois lidam com informações pessoais do paciente e dados médicos confidenciais. Muitos também estão levantando questões sobre as implicações éticas dos processos de manipulação de dados de pacientes.

Vamos discutir em detalhes as vantagens e desvantagens dos aplicativos médicos. Além disso, conheça as medidas corretivas e as melhores práticas para mitigar os gargalos existentes no setor de aplicativos de saúde.

Vantagens do aplicativo de saúde

Serviços Avançados ao Paciente

Os aplicativos de telessaúde oferecem serviços convenientes ao paciente, como agendamento/reagendamento/cancelamento de consultas on-line, consultas médicas remotas para doenças comuns e carregamento de prescrições eletrônicas. Recursos avançados de comunicação, como diagnósticos preliminares por videoconferência e interação instantânea com médicos e outros profissionais médicos, usando mensagens de texto, e-mails, chamadas de voz etc. simplificam as coisas para a comunidade de pacientes.

Aplicativos de lembrete e aplicativos de prescrição eletrônica facilitam o gerenciamento de doenças crônicas. Esses aplicativos ajudam os pacientes a seguir regimes de medicação rigorosos, definir lembretes para a ingestão de pílulas e reabastecer os medicamentos antes que acabem. Os aplicativos de farmácia permitem pedidos de medicamentos on-line e entrega em domicílio.

Assistência Clínica

Os aplicativos de assistência clínica oferecem software de suporte para médicos. Esses aplicativos vêm com calculadoras médicas, funcionalidades de tomada de decisão clínica e funções de assistência ao diagnóstico de doenças. Profissionais médicos podem se beneficiar das várias referências e bancos de dados que fornecem informações sobre medicamentos, terminologias de saúde, condições médicas, sintomas de doenças e guias sobre compatibilidade de medicamentos.

Armazenamento/Gerenciamento de Dados de Saúde

As instalações de saúde precisam lidar com dados enormes e, portanto, o gerenciamento de dados se torna um desafio com as soluções tradicionais. No entanto, os aplicativos de saúde integrados ao EHR (Electronic Health Records) simplificam os processos de organização e gerenciamento de dados de forma eficaz. Esses aplicativos coletam e registram automaticamente dados do paciente, como informações pessoais, dados demográficos, histórico de tratamento anterior, alergias, doenças crônicas, imunizações, relatórios de radiologia, informações de cobrança etc. de diferentes fontes. Os sistemas EHR permitem que os provedores armazenem dados médicos de uma forma que promova clareza, transparência e precisão.

O EMR (Registro Médico Eletrônico) armazena informações sobre os dados clínicos dos pacientes, detalhes do tratamento em andamento, etc. Esses registros ajudam os médicos a monitorar melhor os pacientes, avaliar como os pacientes estão respondendo a um curso específico de tratamento e descobrir os pacientes que estão devido para visitas de acompanhamento ou exames preventivos.

O software de banco de dados médico converte dados do paciente, como histórico de saúde/tratamento, medicamentos, resultados de imagem/laboratório, procedimentos, etc. em dados eletrônicos. Esses dados são categorizados empregando vários filtros e são armazenados para uso interno dentro da instalação.

Acompanhamento de bem-estar: wearables e aplicativos de fitness

Os aplicativos de fitness rastreiam os sinais vitais de saúde dos usuários, incluindo passos percorridos, calorias queimadas, frequência cardíaca, consumo de água, peso corporal, etc., usando dispositivos vestíveis. Isso fornece aos usuários dados quantificáveis ​​sobre seus parâmetros de saúde e nível de condicionamento físico. Esses aplicativos também definem metas de condicionamento físico para os usuários e oferecem sugestões alimentares, incentivando-os a praticar um estilo de vida saudável e aderir a regimes de bem-estar. Os usuários recebem lembretes para atividades como água potável, exercícios e assim por diante. Alguns aplicativos de fitness ainda fazem uso de estratégias inteligentes, como oferecer feedback positivo e até gamificação para motivar os usuários a um estilo de vida saudável. Esses aplicativos monitoram os sinais vitais de saúde dos usuários e fornecem um relatório de seu progresso periodicamente. Os usuários podem compartilhar suas histórias de sucesso relacionadas ao condicionamento físico nas mídias sociais entre pessoas com ideias semelhantes e também optar por experiências conjuntas de bem-estar nas mídias sociais.

Hoje, os aplicativos de fitness estão aproveitando a Inteligência Artificial para obter os melhores resultados para o usuário. Algoritmos de aprendizado de máquina/aprendizado profundo analisam de forma autônoma os dados de assistência médica coletados pelo aplicativo e os padrões comportamentais dos usuários coletados. Essas informações são então comparadas com dados genéricos de saúde humana contidos em um banco de dados e combinados com o caso de uso predefinido mais adequado. Os algoritmos, então, tiram conclusões e fornecem aos usuários sugestões personalizadas e medidas corretivas em relação aos regimes de exercícios e dieta.

Recursos informativos valiosos

Os aplicativos de saúde geralmente são um depósito valioso e facilmente acessível de recursos informativos para estudantes de medicina. Os alunos utilizam essas informações para obter insights sobre condições de saúde, tratamento e medicação, preparar anotações e fazer inferências. Além disso, os aplicativos oferecem material de estudo on-line, palestras, podcasts de saúde, referências de medicamentos, orientações médicas, calculadoras de saúde e até questionários/testes sobre tópicos médicos.

Os HCPs praticantes também se beneficiam dos recursos e informações fornecidos em aplicativos de saúde. Estudos de caso importantes podem ser consultados durante o tratamento de casos complicados e a realização de cirurgias.

Desvantagens do aplicativo de saúde e implicações éticas

Apesar das inúmeras vantagens das aplicações de saúde, essa abordagem envolve desvantagens que levantam questões éticas como abaixo:

• Existe algum protocolo para garantir que os dados clínicos estejam sendo inseridos para o usuário certo em todos os momentos?
• Os dados do paciente estão completamente protegidos contra ameaças de segurança e hackers?
• Onde os dados de saúde são armazenados e quem pode acessar esses dados?
• As PHI dos pacientes podem ser usadas pelos proprietários do aplicativo ou vendidas a terceiros não confiáveis?
• Os usuários podem confiar totalmente no conteúdo publicado e nos resultados gerados pelos aplicativos de saúde?

Vamos explorar esses aspectos em detalhes!

Erros de autenticação de dados

Vários aplicativos não verificam se os achados clínicos, prescrições eletrônicas e outros detalhes de diagnósticos médicos estão sendo inseridos no perfil dos pacientes certos o tempo todo. Como resultado, as chances de erros dispendiosos são bastante prováveis. Tais erros podem levar a erros de diagnóstico, tratamento/medicação errados, acabando por causar danos aos pacientes, podendo até ser fatais para os pacientes. Além disso, dados erráticos podem afetar adversamente a pesquisa clínica. Se informações incorretas forem usadas para formar deduções terapêuticas, a eficácia da pesquisa será prejudicada e poderá colocar bilhões de investimentos em risco.

Ameaças à segurança

Ameaças de segurança cibernética, como ransomware, ataques de phishing, roubo de dados e acesso não autorizado, podem prejudicar completamente a eficácia do ambiente de saúde. Além disso, violações de segurança de dados podem levar a pesadas multas e penalidades para entidades médicas que não seguiram os protocolos de segurança padrão.

Propriedade de dados de saúde

As tecnologias modernas de aplicativos médicos, como IA, ML, etc., podem prever o comportamento do usuário nos mínimos detalhes. E, para obter o resultado desejado, os dados contextuais relevantes do paciente, incluindo dados de identificação pessoal e biométricos, devem ser inseridos no aplicativo ou no software do sistema. Assim, os usuários precisam inserir dados de identificação pessoal em seus perfis e outros sistemas; para colher os benefícios de sistemas como registros médicos eletrônicos, scanners biométricos, aplicativos de saúde, rastreadores de atividades, consultas médicas por vídeo e assim por diante.

Além disso, os dados de saúde são uma fonte valiosa para equipes de pesquisa, identificação analítica e profissionais de marketing que dependem de dados pessoais de pacientes para enviar ofertas promocionais relevantes para seus públicos-alvo. Como resultado, os proprietários de aplicativos podem ficar tentados a utilizar os dados do paciente armazenados no aplicativo como uma estratégia de monetização lucrativa. Às vezes, os dados podem ser vendidos sem o consentimento dos usuários de maneira antiética para os profissionais de marketing que oferecem ofertas lucrativas aos proprietários de aplicativos.

Precisão clínica dos aplicativos de saúde e a confiabilidade do conteúdo do aplicativo

A precisão clínica e a confiabilidade da qualidade e exatidão científica do conteúdo publicado estão abaixo da média em alguns aplicativos de saúde e rastreadores de fitness. As anomalias identificadas em aplicativos de saúde incluem informações incompletas, conteúdo impreciso, variação nas informações de conteúdo, respostas inadequadas a consultas de clientes, atraso no processamento de dados, sistemas de alarme defeituosos, falhas de segurança nas funcionalidades e incapacidade de responder prontamente a situações de emergência. Tais inconsistências podem resultar em situações de risco de vida.

Chegando aos rastreadores de fitness e atividade, parâmetros como contagem de passos, sinais vitais de saúde etc. nem sempre são 100% precisos. Isso pode enganar os usuários a longo prazo, minimizando assim a usabilidade do aplicativo.

Medidas corretivas para lidar com as armadilhas do aplicativo de saúde

Protocolos de autenticação de dados

Um aplicativo de saúde deve autenticar corretamente os dados dos usuários para verificar se a pessoa certa está acessando ou inserindo dados em um perfil de usuário específico. As medidas de autenticação mais comuns incluem SSO, autenticação de dois fatores e implementação de tecnologias como reconhecimento facial, leitores de impressão digital etc. em aplicativos médicos.

Práticas de segurança de dados

Metodologias de criptografia fortes, autenticação multifator e restrição de acesso a dados confidenciais de pacientes são algumas das medidas de segurança de dados adotadas pelos proprietários de aplicativos. Os controles adequados de uso de dados devem ser seguidos no caso de dados confidenciais. Por exemplo, ao lidar com dados médicos confidenciais, todas as ações, como carregar dados na web ou compartilhar dados com fontes externas, devem ser bloqueadas. Os gerentes são aconselhados a registrar e monitorar o uso e acesso de dados de saúde e realizar verificações de avaliação de vulnerabilidade periodicamente, para identificar quaisquer pontos fracos.

Ao trocar dados com dispositivos conectados alimentados por IoT, IA, etc., as entidades de saúde devem aderir a essas práticas de segurança. Todos os patches de segurança devem ser instalados e os dispositivos conectados devem ser atualizados regularmente. Durante a troca de dados com dispositivos conectados, todos os recursos desnecessários devem ser desativados para que apenas os dados necessários sejam capturados.

Chegando aos dispositivos móveis dos usuários; os dados devem ser criptografados em trânsito, bem como durante o armazenamento, senhas robustas devem ser usadas e deve haver uma maneira de bloquear remotamente dispositivos roubados. Os usuários devem ser incentivados a atualizar seu sistema operacional sempre que necessário e instalar soluções para segurança móvel e gerenciamento de dispositivos.

Segregar a rede sem fio de sua organização de saúde em sub-redes para diferentes grupos de usuários, como funcionários, pacientes, visitantes, parceiros terceirizados, etc. é uma prática de segurança eficaz. Isso permite que você proteja sua rede privada de ambientes externos. Também é necessário fazer backup de dados regularmente em sistemas baseados em nuvem, para recuperar dados confidenciais se danificados ou perdidos. O proprietário do aplicativo também deve verificar a prontidão de segurança de parceiros de negócios, como agências de seguros, farmácias etc., com quem o aplicativo troca dados médicos.

Um sistema à prova de hackers e monitoramento contínuo

Os profissionais de saúde devem garantir que os dados do paciente coletados, armazenados e usados ​​por eles estejam protegidos contra problemas de privacidade, acesso não autorizado e práticas sem escrúpulos. Portanto, os desenvolvedores do aplicativo Healthcare nos EUA devem criar um software à prova de hack para proteger PHI (Protected Health Information).

As redes internas de assistência médica dentro de uma organização são fáceis de proteger, pois são principalmente intranets isoladas de outras redes. O verdadeiro desafio é proteger os dados médicos coletados por aplicativos de saúde que funcionam em várias redes abertas e são acessados ​​de vários locais. Além disso, a existência de vários sistemas interconectados dentro de um ambiente de saúde complica as tarefas dos desenvolvedores. E, mesmo que o sistema seja criptografado de ponta a ponta, as ameaças de segurança não podem ser descartadas. O dispositivo físico usado para operar o software pode não ter privacidade ou medidas de segurança que normalmente são adotadas durante o desenvolvimento do aplicativo. Além disso, as práticas de segurança podem se tornar obsoletas após um certo tempo devido às constantes mudanças tecnológicas.

Portanto, construir um sistema de software à prova de hack não é suficiente. Você também precisa monitorar continuamente o aplicativo em busca de brechas de segurança após a implantação e atualizar a infraestrutura e as práticas de segurança do aplicativo de acordo com as mudanças nos requisitos do mercado. Você deve necessariamente aderir a conformidades de segurança como HIPAA exigidas pelas autoridades.

Protocolos de avaliação de aplicativos médicos

Certos protocolos de avaliação obrigatórios estão sendo introduzidos para examinar a qualidade e a segurança do software de saúde. A escala de classificação avalia aplicativos de saúde com base em parâmetros como estética do aplicativo, envolvimento do usuário, quociente de usabilidade do aplicativo, conjunto de recursos e exatidão das informações fornecidas. Por exemplo, MARS é um protocolo para avaliar aplicativos de saúde mental.

Considerações finais

O desenvolvimento de aplicativos móveis de saúde é um assunto complexo, demorado e caro. Envolve a adesão a uma série de regulamentos, especificações, integrações de terceiros e conformidades. Além disso, a manutenção e o suporte pós-implantação são pré-requisitos essenciais para o bom funcionamento do aplicativo, lançando atualizações, resolvendo bugs e eliminando problemas de segurança. Esses requisitos podem ser um grande desafio para iniciantes e start-ups. Portanto, é aconselhável que os provedores de assistência médica façam parceria com uma empresa de desenvolvimento de aplicativos de assistência médica experiente nos EUA que fornecerá serviços de ponta a ponta, incluindo suporte pós-lançamento.