Como automatizar o trabalho de uma agência de publicidade de mídia com Dashboard

Vamos imaginar o sonho de qualquer profissional de marketing. Você criou uma campanha publicitária legal, formulou uma estratégia, fez os criativos e a customização inicial… E então você clica no botão “Faça bem” e o sistema automatizado é iniciado. O sistema coleta dados, identifica os melhores canais, frequência e criativos e otimiza as configurações nos escritórios de publicidade. E você só precisa observar como as estatísticas melhoram e definir os parâmetros que ainda precisam ser aumentados.

Parece um ideal inatingível, mas newage. já está criando esse sistema e planejamos iniciá-lo em 6 a 9 meses. Neste artigo, falaremos sobre a primeira etapa da automação.

Agora estamos finalizando a etapa mais importante da criação do sistema – automação da coleta e visualização dos dados. Criamos um dashboard (acesso sob demanda) para análise, com base em 6 anos de experiência, mais de 1000 campanhas nacionais realizadas e mais de 10 bilhões de impressões de publicidade analisadas.

Nossa automação de relatórios tornou-se particularmente relevante em 2020. Quando todos tentavam economizar o máximo possível, focamos na otimização da tarefa do recurso - coleta de dados que permitiam avaliar a eficácia do contato e da própria campanha publicitária como um todo .

Os painéis são nossa vantagem competitiva. Em 2019, um relatório levava quatro horas (foi muito rápido, dada a quantidade de dados que coletamos nele), mas agora leva vários minutos e contém ainda mais dados. Como resultado, o cliente tem todas as informações sobre como o orçamento é gasto e quais resultados são dados por determinadas campanhas.

Nosso dashboard reflete os processos da agência com base na metodologia de Análise Integral. É composto por quatro elementos:

• controle de qualidade de colocação e contato efetivo;
• avaliação de métricas de mídia;
• avaliação da reação à publicidade;
• o marketing ágil muda de acordo com o resultado.

É assim que podemos avaliar a real eficácia da campanha publicitária, mas à medida que o método se desenvolve, os processos de trabalho tornam-se mais complexos e há mais relatórios. Depois de automatizar esses processos, reduzimos em mais de 10 vezes o tempo de elaboração de relatórios.

Etapa 0. Coletando dados sobre uma campanha publicitária

Coletar dados de campanha é uma tarefa tediosa. Um especialista precisa ir a todos os escritórios de publicidade, fazer upload de informações, padronizá-las, filtrá-las e só então proceder à análise. Quanto mais ferramentas são usadas na campanha, mais tempo é gasto na tarefa. Ao lançar a menor campanha display, o relatório é composto pelos seguintes dados:

• 3-4 contas de anúncios;
• 2 análises — Google Analytics e Campaign Manager;
• 4-8 formatos de anúncios;
• 15-20 campanhas;
• 20-50 segmentos de audiência.

Nossa ideia de relatório é combinar todas as métricas, métricas e canais em um relatório usando uma estratégia. Nós escrevemos o software e o processo ficou dez vezes mais fácil. Todas as informações relevantes são transferidas automaticamente para o banco de dados na nuvem. Implementamos da seguinte forma:

1. O banco de dados principal é armazenado no BigQuery.
2. Carregue o plano e a estrutura da campanha do Planilhas Google nele.
3. A partir de gabinetes publicitários que possuem API, as informações são enviadas para o banco de dados através desta interface;
4. Aqueles sites que não possuem API enviam relatórios todos os dias. Nós os carregamos para o Planilhas Google e de lá para o banco de dados.
5. No BigQuery, combinamos dados na estrutura do plano e geramos relatórios.
6. Todas as informações coletadas são imediatamente visualizadas na forma de um painel. Assim, nós e o cliente entendemos imediatamente o status da campanha.

Todos os dias, carregamos automaticamente cerca de 100 relatórios de 12 fontes diferentes para 20 campanhas publicitárias. Isso é aproximadamente 1 TB de informação. É difícil, demorado e caro lidar com isso manualmente. Nosso sistema já simplifica a tarefa em mais de 10 vezes. Os gestores de tráfego visualizam as estatísticas online, no contexto de cada segmento e site. Veja como os lances e os orçamentos são atendidos no Facebook e no Google Ads e quais conversões e pesquisas de vídeo.

Se a compilação de estatísticas anteriores e sua análise exigiam um dia de trabalho de um especialista, agora o relatório é compilado todos os dias e automaticamente. Como resultado, controlamos a qualidade todos os dias, e a verificação da qualidade das informações recebidas é realizada em 15 minutos em vez de 4 horas.

Etapa 1. Controle de qualidade de dados

Depois de coletar informações dos escritórios de publicidade, controlamos a qualidade das estatísticas e dos contatos. Nesta fase, é importante estar atento aos seguintes indicadores.

Para uma verificação completa, você precisa analisar uma grande quantidade de informações. Portanto, também integramos esse processo no painel automático.

Etapa 2. Avaliação dos indicadores de mídia

A automação reduziu significativamente o custo de análise de indicadores de mídia. Abaixo está um exemplo de métricas de campanha publicitária agregadas do YouTube, Facebook, Display & Video 360 e Trade Desk. Vemos imediatamente as estatísticas agregadas do alcance geral, frequência e conversões de todas as fontes.

Além disso, a cobertura não é apenas resumida de todos os escritórios de publicidade, são dados que levam em conta os erros identificados na etapa anterior.

Etapa 3. Avaliação da reação do anúncio

O componente mais importante da Análise Abrangente é a avaliação da resposta do anúncio. E aqui é importante levar em consideração não apenas as interações com os anúncios (pós-clique), mas também as ações atrasadas do usuário (pós-visualização e entre dispositivos). Abaixo está um exemplo de relatório e métricas, cuja dinâmica vemos todos os dias.

Com base nesses dados, os especialistas podem determinar os segmentos efetivos e a frequência, o criativo de maior sucesso para um público específico e obter outros insights para melhorar as campanhas publicitárias dos clientes.

É nesta parte do painel que são utilizados algoritmos exclusivos de nossa metodologia, que permitem que você tome rapidamente uma decisão sobre a otimização da campanha.

Passo 4. Melhorias e o futuro

Em 2020, reduzimos em mais de 10 vezes o tempo de preparação de relatórios e aumentamos a frequência de relatórios. Isso nos permitiu avaliar rapidamente a eficácia das campanhas publicitárias e responder às mudanças. Planejamos desenvolver a automação de relatórios de um painel automatizado em um produto separado.

O próximo passo é automatizar os processos de Análise Integral. O sistema, de acordo com os algoritmos fornecidos, analisará qual site, para qual público e qual exibição de publicidade causa maior impacto após o contato. O analista simplesmente dará um comando sobre quais indicadores devem ser otimizados para atingir os resultados desejados, com base em sua experiência e na tarefa da campanha publicitária.

Você pode solicitar acesso ao Dashboard de exemplo acima para recriar um sistema semelhante em sua empresa. Para isso, envie o e-mail que deseja acessar para nosso e-mail: [email protegido] .