Estamos trabalhando para uma sociedade onde humanos e robôs possam coexistir: Sneh Vaswani, fundador e CEO, Emotix
Publicados: 2017-03-22“Para todos que acreditam em 'boa tecnologia' e administram uma plataforma de IA, aqui está uma pergunta para você: a IA pode ser usada para executar o crime perfeito?” – Arun Gupta, fundador do FortyTwo42 Technology Innovation Center
Esta pergunta bastante perturbadora foi feita pelo moderador Arun Gupta de um painel intitulado ' Quanto tempo até o dia do julgamento? The Future Of AI ' no dia 2 do TiECon Mumbai 2017. A palestra centrou-se nas aplicações da IA em diferentes indústrias e verticais, como marketing, bancos, saúde e muito mais. E a pergunta ainda mais pertinente: para onde vemos a IA nos próximos cinco anos.
Os palestrantes consistiram em Abhinav Agarwal, fundador do Fluid.ai, Anindita Guha, chefe de produtos da Gupshup, Sneh Vaswani, cofundador e CEO da Emotix, Deepak Sharma, diretor digital do Kotak Mahindra Bank e KRS Jamwal , diretor executivo da Indústrias Tatá.
O painel de discussão começou com uma diferenciação muito básica do que significa IA no cenário atual – aprendizado profundo, aprendizado de máquina e IA específica , como o AlphaGo do Google, um computador que derrotou um grande mestre no jogo coreano de GOH (difícil que o xadrez). A verdadeira integração da IA viria quando a IA geral – inteligência que aprenderia consigo mesma e se aplicaria a diferentes projetos – se tornasse a norma.
Mas foi Abhinav Agarwal que forneceu uma definição adequada para IA específica como a conhecemos hoje.
“Eu definiria a IA como um algoritmo que aprenderia por conta própria, receberia feedback das decisões que está tomando e reaplicaria em tempo real para evoluir e continuar aprendendo ainda mais.”
Ele então forneceu o exemplo dos próprios algoritmos do Fluid.ai que usam aprendizado preditivo em tempo real para descobrir o melhor momento para alcançar clientes em diferentes situações – de uma tempestade de neve em que a conectividade com a Internet é baixa até os horários mais movimentados do dia para os CEOs e empreendedores, aumentando a probabilidade de conversão para um CTA. Ele acrescentou ainda que a segunda camada de reconhecimento de voz e gestos e APIs sobre enormes quantidades de dados e aprendizado de tomada de decisão a partir desses dados compõem uma camada para a automação existente.
IA no setor bancário: entendendo melhor o consumidor e os funcionários
Deepak Sharma assumiu o manto de desconstruir as formas como a automação (IA específica) assumiu certos processos mundanos, liberando os funcionários para realizar tarefas mais inteligentes. Ele mencionou que, como a Kotak estava no setor de serviços financeiros, a maioria de seus processos era voltada para o cliente, então seus desafios eram todos sobre o que você construiria para facilitar a vida dos clientes – solução, bots de conversa.
Ele citou o RH como outra instância em que a IA e a automação foram utilizadas para ajudar a simplificar os processos. De acordo com Deepak, os 45.000 funcionários da organização tinham uma grande equipe de RH para se conectar com os funcionários, mas tarefas como integrar novos recrutas, dispersar tarefas e adicionar responsabilidades são processos quebrados que podem ser automatizados.
O comércio eletrônico e a publicidade direcionada são o próximo foco principal da IA para o banco . “Tentamos usar dados de transações de clientes para prever o comportamento de compras e nos associamos a um site de comércio eletrônico e a um site de comércio eletrônico para obter descontos para nossos usuários pelo uso dessas plataformas. Além dos processos de transação, também tentamos agrupar produtos – se um cliente estiver voando para um destino específico, seus dados de usuário provavelmente podem nos ajudar a ver se eles também reservam um hotel.”
Evitando a forma tradicional de publicidade não solicitada, eles planejam usar o aprendizado profundo para explorar os dados existentes dos clientes para tomar campanhas direcionadas mais baseadas em decisões/influências para atrair clientes.
Usando migalhas digitais para interagir com os millennials
Arun então direcionou a conversa para o marketing para os millennials, afirmando: “Nossos dados agora são como migalhas de pão digitais que são deixadas para trás na Internet. Os profissionais de marketing estão sempre à procura de novas maneiras de entrar em nossas cabeças, de se envolver conosco de novas maneiras com os clientes ou como adquirir novos clientes. Um natural próximo à IA seria IA – aumento de inteligência usando inteligência artificial.”
Os chatbots são uma evolução na mineração dessa informação e foi essa evolução que Anindita Guha abordou.
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“Os usuários, e a maioria desses usuários são millennials, não estão mais se diferenciando com base nas marcas. Eles estão se diferenciando com base na mensagem – de onde estou obtendo minhas informações, com que rapidez estou recebendo e quem está me fornecendo essas informações de forma consistente. Estas são as suas prioridades. É por isso que os profissionais de marketing desta década finalmente perceberam que a melhor maneira de envolver seus clientes é em seus canais de mensagens.”
Anindita opinou que a largura de banda do aplicativo está diminuindo, as pessoas quase não gostam mais de ler e que o conteúdo do texto caiu para 140 caracteres. Portanto, são esses 140 caracteres que as marcas precisam lucrar quando se trata de atenção do usuário. É a principal razão pela qual as empresas estão migrando para aplicativos de mensagens, chamados de 'mensagens sócio-empresariais'. Esse tipo de publicidade é informal e casual e leva em consideração os gostos/desgostos/interesses do usuário e responde em tempo real por meio de bots. É por isso que plataformas globais de mensagens como Facebook, KakaoTalk, WeChat etc. abriram APIs para as marcas.
Ela acrescentou ainda que empresas de mídia como TechCrunch, NDTV, que já implantaram bots, podem se tornar personalizadas por meio de links diretos e análise de dados do usuário.
Usando dados de pacientes existentes, podemos alterar os ciclos de previsão em até 1-2 anos
A conversa então mudou para a área da saúde, onde Arun apontou que até agora, a tecnologia, em geral, tem sido usada para contrariar medidas na área da saúde – seja fitness, doenças do estilo de vida, como colesterol, diabetes, derrames etc., além de detectar mais vidas - doenças ameaçadoras, como o câncer. “Como a IA pode funcionar em termos de fornecer medidas profiláticas?” ele perguntou.
E foi Abhinav quem respondeu: “A saúde é o lugar perfeito para a IA começar a trabalhar de forma eficaz, pois há muitos dados históricos já disponíveis para os algoritmos obterem insights. Até agora, conseguimos fazer progressos significativos com a previsão baseada em imagem para detectar cegueira em pacientes, pacientes em potencial com câncer etc., mas com dados derivados de wearables e da nuvem, a IA pode ser usada para previsões mais precisas para ciclos mais longos”.
De acordo com Abhinav, quanto mais dados coletarmos, mais fácil será alterar o ciclo de previsão e reunir insights/tendências – começando de 1-2 semanas a seis meses até um período de tempo mais longo, levando a uma menor dependência de medicamentos e mais foco em mudanças de estilo de vida desde o início.
Mas o KRS Jamwal tinha uma visão diferente da IA na área da saúde. Ele citou um exemplo no TISS em que radiologistas e IA foram solicitados a diagnosticar um certo número de pacientes com câncer. A IA teve uma taxa de erro de 20% durante o diagnóstico, enquanto os médicos humanos tiveram uma taxa relativamente menor de 12%. “Mas ao trabalhar em conjunto, a taxa de erro caiu para 3% . E é isso que é necessário na área da saúde – humanos e IA trabalhando juntos, trazendo cada conjunto de habilidades para a mesa”, opinou ele.
O Futuro da IA: Dia do Julgamento ou Libertação
O último tópico que o painel discutiu foi para onde eles veem a IA nos próximos anos e, dada a crescente dependência da tecnologia – os robôs substituirão os humanos um dia em breve?
Sneh Vaswani liderou esta rodada apontando que a robótica é um campo separado que não está totalmente sob a alçada da IA. Ele mencionou o robô MIKO que sua empresa fabricou, uma interface que “visa preencher as lacunas na educação de uma criança pequena que pode ser usada para envolver, interagir e, finalmente, educar a criança sem tirar nada da experiência humana”. Ele também insistiu em esclarecer que o papel da MIKO e de outros de sua laia era puramente aprimorar o conhecimento e facilitar a informação.
“Do ponto de vista filosófico do consumo, não há absolutamente nenhuma necessidade de substituir humanos, professores e pais etc. A ideia é garantir que a criança seja educada além dos limites de uma sala de aula regular, além de não usar a tecnologia apenas para jogar. ou assista a conteúdo online”, acrescentou.
Jamwal e Deepak concordaram com o fato de que combinar inteligência humana e IA em um futuro próximo reduzirá significativamente o custo de serviço nas verticais do setor, especialmente se os dados históricos puderem ser usados para reduzir a margem de erro.
Usando o gerenciamento de ativos como exemplo, Deepak inferiu que a IA pode ser usada para tornar os humanos mais inteligentes , fornecendo-lhes insights que, de outra forma, não seriam capazes de acessar em tempo real. Essa inteligência pode liberar um funcionário para inovar mais e até levar a casos em que os clientes subscrevem cheques de 2x a 5x mais do que faziam há um ano.
Abhinav afirmou que, no final das contas, os humanos ainda estão no topo da pirâmide quando se trata de tomada de decisões. A IA apenas segue os objetivos de decisão já definidos para eles e os executa , enquanto aprende com eles. Portanto, o caminho a seguir ainda seria uma combinação de humanos e IA para aprimorar a eficiência da automação.
Sneh concluiu apropriadamente o painel defendendo um futuro verdadeiramente harmonioso entre a inteligência artificial e os humanos.
“O objetivo nunca foi substituir humanos por robôs, mas tornar-se mais inteligentes, aprender com eles e aplicá-los para melhorar a nós mesmos. Idealmente, estamos trabalhando para uma sociedade onde humanos e robôs possam coexistir juntos.”