نحن نعمل من أجل مجتمع يمكن أن يتعايش فيه البشر والروبوتات: سنيه فاسواني ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Emotix
نشرت: 2017-03-22"لكل من يؤمن بـ" التكنولوجيا الجيدة "ويدير منصة للذكاء الاصطناعي ، إليك سؤال لك - هل يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتنفيذ الجريمة المثالية؟" - آرون جوبتا ، مؤسس مركز الابتكار التكنولوجي FortyTwo42
طرح هذا السؤال المقلق إلى حد ما من قبل الوسيط آرون جوبتا في جلسة بعنوان "إلى متى حتى يوم القيامة؟ The Future Of AI 'في اليوم الثاني من TiECon Mumbai 2017. ركز الحديث على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات والقطاعات مثل التسويق والخدمات المصرفية والرعاية الصحية والمزيد. والسؤال الأكثر صلة بالموضوع: أين نرى الذكاء الاصطناعي يتجه في السنوات الخمس المقبلة.
تألف المشاركون في حلقة النقاش من أبيناف أغاروال ، مؤسس Fluid.ai ، أنينديتا جوها ، رئيس المنتجات في Gupshup ، سنيه فاسواني ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Emotix ، ديباك شارما ، الرئيس الرقمي في Kotak Mahindra Bank و KRS Jamwal ، المدير التنفيذي في صناعات تاتا.
بدأت حلقة النقاش بالتمييز الأساسي للغاية لما يمثله الذكاء الاصطناعي في السيناريو الحالي - التعلم العميق والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المحدد مثل AlphaGo من Google ، وهو كمبيوتر تغلب على خبير في لعبة GOH الكورية (صعبة من الشطرنج). سيأتي التكامل الحقيقي للذكاء الاصطناعي عندما يصبح الذكاء الاصطناعي العام - الذكاء الذي يتعلم من نفسه ويطبق نفسه على مشاريع مختلفة - هو القاعدة.
لكن أبيناف أغاروال هو الذي قدم تعريفًا مناسبًا للذكاء الاصطناعي كما نعرفه اليوم.
"أود أن أعرّف الذكاء الاصطناعي على أنه خوارزمية تتعلم من تلقاء نفسها ، وتتلقى التعليقات من القرارات التي تتخذها وأعيد تطبيقها في الوقت الفعلي للتطور والاستمرار في التعلم أكثر."
ثم قدم مثالاً لخوارزميات Fluid.ai الخاصة التي تستخدم التعلم التنبئي في الوقت الفعلي لمعرفة أفضل وقت للوصول إلى العملاء في المواقف المختلفة - من عاصفة ثلجية حيث يكون الاتصال بالإنترنت منخفضًا إلى أكثر الأوقات ازدحامًا في اليوم للمديرين التنفيذيين. ورجال الأعمال ، مما يزيد من احتمالية التحويل إلى CTA. وأضاف أيضًا أن الطبقة الثانية من التعرف على الصوت والإيماءات وواجهات برمجة التطبيقات الموجودة أعلى كميات هائلة من البيانات واتخاذ قرارات التعلم من تلك البيانات تشكل طبقة من الأتمتة الحالية.
الذكاء الاصطناعي في الخدمات المصرفية: فهم المستهلك والموظفين بشكل أفضل
تولى ديباك شارما عباءة تفكيك الطرق التي استحوذت بها الأتمتة (ذكاء اصطناعي محدد) على عمليات روتينية معينة ، وتحرير الموظفين للقيام بمهام أكثر ذكاءً. وذكر أنه نظرًا لأن Kotak كانت تعمل في صناعة الخدمات المالية ، فإن معظم عملياتهم كانت تواجه العملاء ، لذا كانت تحدياتهم تدور حول ما ستبنيه لتسهيل حياة العملاء - الحل ، روبوتات المحادثة.
وأشار إلى الموارد البشرية كمثال آخر حيث تم استخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة للمساعدة في تبسيط العمليات. وفقًا لـ Deepak ، كان لدى موظفي الشركة البالغ عددهم 45000 موظف فريق كبير للموارد البشرية للتواصل مع الموظفين ، لكن المهام مثل تعيين موظفين جدد وتوزيع المهام وإضافة المسؤوليات كلها عمليات معطلة يمكن أتمتتها.
التجارة الإلكترونية والإعلان المستهدف هما المحور التالي الذي يركز عليه البنك في مجال الذكاء الاصطناعي . "لقد حاولنا استخدام بيانات معاملات العملاء للتنبؤ بسلوك التسوق وقمنا بربط موقع للتجارة الإلكترونية وموقع إلكتروني للتجارة الإلكترونية من أجل الحصول على خصومات لمستخدمينا لاستخدام هذه الأنظمة الأساسية. بصرف النظر عن عمليات المعاملات ، حاولنا أيضًا تجميع المنتجات معًا - إذا كان العميل يسافر إلى وجهة معينة ، فمن المحتمل أن تساعدنا بيانات المستخدم الخاصة به في معرفة ما إذا كان من المحتمل أن يحجز فندقًا أيضًا ".
تجنبًا للشكل التقليدي للإعلان غير المرغوب فيه ، فهم يخططون لاستخدام التعلم العميق للبحث في بيانات العملاء الحالية لاتخاذ المزيد من الحملات المستهدفة القائمة على القرار / التأثير لجذب العملاء.
استخدام فتات الخبز الرقمية للتفاعل مع جيل الألفية
ثم قام آرون بتحويل المحادثة إلى التسويق لجيل الألفية ، قائلاً: "أصبحت بياناتنا الآن مثل فتات الخبز الرقمية التي تُترك على الإنترنت. يبحث المسوقون دائمًا عن طرق جديدة للدخول إلى رؤوسنا ، وللتواصل معنا بطرق جديدة مع العملاء أو كيفية اكتساب عملاء جدد. سيكون الذكاء الاصطناعي بجانب الذكاء الاصطناعي أمرًا طبيعيًا - وهو زيادة الذكاء باستخدام الذكاء الاصطناعي ".
تعد روبوتات الدردشة تطورًا في التنقيب عن هذه المعلومات وكان هذا هو التطور الذي تطرق إليه Anindita Guha .
موصى به لك:
ماذا يعني توفير مكافحة الربح بالنسبة للشركات الهندية الناشئة؟
كيف تساعد الشركات الناشئة في تكنولوجيا التعليم في تطوير مهارات القوى العاملة في الهند وتصبح جاهزة للمستقبل ...
الأسهم التقنية في العصر الجديد هذا الأسبوع: مشاكل Zomato مستمرة ، EaseMyTrip تنشر Stro ...
تتخذ الشركات الهندية الناشئة اختصارات في مطاردة للتمويل
منصة التسويق الرقمي Logicserve Bags INR 80 Cr Funding، Rbrands as LS Dig ...
تقرير يحذر من تجديد التدقيق التنظيمي على Lendingtech Space
"المستخدمون ، ومعظم هؤلاء المستخدمين من جيل الألفية ، لم يعدوا يميزون على أساس العلامات التجارية بعد الآن. إنهم يميزون على أساس الرسالة - من أين أحصل على معلوماتي ، ومدى سرعة الحصول عليها ، ومن الذي يعطي هذه المعلومات لي باستمرار. هذه هي أولوياتهم. لهذا السبب أدرك المسوقون أخيرًا في هذا العقد أن أفضل طريقة لإشراك عملائهم هي عبر قنوات المراسلة الخاصة بهم ".
رأى أنينديتا أن النطاق الترددي للتطبيق آخذ في التقلص ، ولم يعد الناس يحبون القراءة بعد الآن ، وقد انخفض المحتوى النصي إلى 140 حرفًا. لذا فإن 140 حرفًا هي التي تحتاجها العلامات التجارية للاستفادة منها عندما يتعلق الأمر باهتمام المستخدم. هذا هو السبب الرئيسي وراء انتقال المؤسسات إلى تطبيقات المراسلة ، والتي تسمى "المراسلة الاجتماعية للمؤسسات". هذا النوع من الإعلانات غير رسمي وغير رسمي ويأخذ في الاعتبار ما يحب / يكره / اهتمامات المستخدم ويستجيب في الوقت الفعلي عبر برامج الروبوت. لهذا السبب فتحت منصات المراسلة العالمية مثل Facebook و KakaoTalk و WeChat وما إلى ذلك واجهات برمجة التطبيقات للعلامات التجارية.
وأضافت أيضًا أن شركات الوسائط مثل TechCrunch و NDTV التي نشرت بالفعل برامج الروبوت يمكن أن تصبح مخصصة من خلال الارتباط العميق وتحليل بيانات المستخدم.
باستخدام بيانات المريض الموجودة ، يمكننا تغيير دورات التنبؤ التي تصل إلى 1-2 سنوات
انتقل الحديث بعد ذلك إلى الرعاية الصحية حيث أشار آرون إلى أنه حتى الآن ، تم استخدام التكنولوجيا بشكل عام لإلغاء الإجراءات في الرعاية الصحية - سواء كانت اللياقة البدنية أو أمراض نمط الحياة مثل الكوليسترول والسكري والسكتات الدماغية وما إلى ذلك ، بالإضافة إلى اكتشاف المزيد من الحياة. - الأمراض المهددة مثل السرطان. "كيف يمكن أن يعمل الذكاء الاصطناعي من حيث توفير التدابير الوقائية؟" سأل.
وكان أبيناف هو الذي أجاب قائلاً: "الرعاية الصحية هي المكان المثالي للذكاء الاصطناعي لبدء العمل بفعالية حيث يوجد الكثير من البيانات التاريخية المتاحة بالفعل للخوارزميات لاستخلاص رؤى منها. لقد تمكنا حتى الآن من إحراز تقدم كبير في التنبؤ القائم على الصور لاكتشاف العمى لدى المرضى ومرضى السرطان المحتملين وما إلى ذلك ، ولكن باستخدام البيانات المستمدة من الأجهزة القابلة للارتداء والسحابة ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للحصول على تنبؤات أكثر دقة لدورات أطول ".
وفقًا لأبيناف ، كلما زادت البيانات التي نجمعها ، أصبح من الأسهل تغيير دورة التنبؤ وجمع الرؤى / الاتجاهات - بدءًا من أسبوع إلى أسبوعين إلى ستة أشهر إلى فترة زمنية أطول مما يؤدي إلى تقليل الاعتماد على الأدوية وزيادة التركيز على تغييرات نمط الحياة من البداية.
لكن KRS Jamwal كان له رأي مختلف بشأن الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. واستشهد بمثال في TISS حيث طُلب من اختصاصي الأشعة والذكاء الاصطناعي تشخيص عدد معين من مرضى السرطان. كان لدى الذكاء الاصطناعي معدل خطأ 20٪ أثناء التشخيص ، بينما كان لدى الأطباء البشريين معدل خطأ أقل نسبيًا بنسبة 12٪. ولكن عند العمل معًا ، انخفض معدل الخطأ إلى 3٪ . وهذا ما نحتاجه في مجال الرعاية الصحية - يعمل البشر والذكاء الاصطناعي معًا ، ليضعوا كل مجموعة من المهارات على الطاولة ".
مستقبل الذكاء الاصطناعي: يوم القيامة أو النجاة
كان الموضوع الأخير الذي ناقشته اللجنة هو المكان الذي يرون فيه الذكاء الاصطناعي في السنوات القليلة المقبلة ، وبالنظر إلى زيادة الاعتماد على التكنولوجيا - هل ستحل الروبوتات محل البشر في يوم من الأيام قريبًا؟
قاد سنيه فاسواني هذه الجولة بالإشارة إلى أن الروبوتات هي مجال منفصل لا يقع بالكامل ضمن اختصاص الذكاء الاصطناعي. وذكر الروبوت MIKO الذي صنعته شركته ، وهو واجهة "تهدف إلى سد الثغرات في تعليم الطفل الصغير التي يمكن استخدامها لإشراك الطفل والتفاعل معه وتعليمه في نهاية المطاف دون أخذ أي شيء بعيدًا عن التجربة البشرية". كما أصر على توضيح أن دور MIKO وغيرهم من أمثالهم كان فقط لتعزيز المعرفة وتسهيل المعلومات.
"من وجهة نظر الاستهلاك الفلسفي ، ليست هناك حاجة على الإطلاق لاستبدال البشر والمعلمين والآباء وما إلى ذلك. والفكرة هي ضمان تعليم الطفل خارج حدود الفصل الدراسي العادي وكذلك عدم استخدام التكنولوجيا لمجرد ممارسة الألعاب أو مشاهدة محتوى على الإنترنت ".
اتفق كل من Jamwal و Deepak على حقيقة أن الجمع بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي في المستقبل القريب سيخفض بشكل كبير تكلفة الخدمة عبر قطاعات الصناعة ، خاصة إذا كان من الممكن استخدام البيانات التاريخية لتقليل هامش الخطأ.
باستخدام إدارة الأصول كمثال ، استنتج ديباك أنه يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لجعل البشر أكثر ذكاءً من خلال تزويدهم برؤى لن يتمكنوا من الوصول إليها في الوقت الفعلي. يمكن لهذه المعلومات الذكية أن تحرر الموظف ليبتكر أكثر بل وتؤدي إلى حالات يقوم فيها العملاء بتأمين شيكات تزيد مرتين إلى 5 مرات عما كانوا يفعلونه حتى قبل عام.
ذكر أبيناف أنه في نهاية المطاف ، لا يزال البشر في قمة الهرم عندما يتعلق الأمر باتخاذ القرار. يتابع الذكاء الاصطناعي أهداف القرار المحددة لهم بالفعل وينفذها ، بينما يتعلم منهم. لذا فإن الطريق إلى الأمام سيظل مزيجًا من البشر بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي من أجل زيادة الكفاءة في الأتمتة.
اختتم سنيه ببراعة اللجنة الداعية إلى مستقبل متناغم حقًا بين الذكاء الاصطناعي والبشر.
"لم يكن الهدف أبدًا هو استبدال البشر بالروبوتات ، ولكن لتصبح أكثر ذكاءً ، والتعلم منها وتطبيقها لتحسين أنفسنا. من الناحية المثالية ، نحن نعمل من أجل مجتمع يمكن أن يتعايش فيه البشر والروبوتات ".