Мы работаем над созданием общества, в котором люди и роботы могут сосуществовать: Снех Васвани, основатель и генеральный директор Emotix
Опубликовано: 2017-03-22«Для всех, кто верит в «хорошие технологии» и использует платформу ИИ, вот вопрос: можно ли использовать ИИ для совершения идеального преступления?» – Арун Гупта, основатель Центра технологических инноваций FortyTwo42.
Этот довольно тревожный вопрос задал модератор Арун Гупта на панели под названием « Сколько осталось до Судного дня?» . Будущее ИИ » во второй день выставки TiECon Mumbai 2017. Речь шла о применении ИИ в различных отраслях и вертикалях, таких как маркетинг, банковское дело, здравоохранение и т. д. И еще более уместный вопрос: каким мы видим развитие ИИ в ближайшие пять лет.
В состав участников дискуссии входили Абхинав Агарвал, основатель Fluid.ai, Аниндита Гуха, руководитель отдела продуктов в Gupshup, Снех Васвани, соучредитель и генеральный директор Emotix, Дипак Шарма, директор по цифровым технологиям в Kotak Mahindra Bank, и КРС Джамвал , исполнительный директор в Тата Индастриз.
Панельная дискуссия началась с очень простой дифференциации того, что означает ИИ в текущем сценарии — глубокое обучение, машинное обучение и особый ИИ , такой как Google AlphaGo, компьютер, который победил гроссмейстера в корейской игре GOH (сложнее, чем шахматы). Настоящая интеграция ИИ наступит, когда общий ИИ — интеллект, который будет учиться сам и применять себя к различным проектам, — станет нормой.
Но именно Абхинав Агарвал дал точное определение конкретного ИИ, каким мы его знаем сегодня.
«Я бы определил ИИ как алгоритм, который обучается сам по себе, получает отзывы о решениях, которые он принимает, и повторно применяет их в режиме реального времени, чтобы развиваться и продолжать учиться еще больше».
Затем он привел пример собственных алгоритмов Fluid.ai, которые используют прогностическое обучение в режиме реального времени, чтобы определить лучшее время для связи с клиентами в различных ситуациях — от снежной бури, когда подключение к Интернету слабое, до самого загруженного времени дня для генеральных директоров. и предприниматели, что увеличивает вероятность перехода на CTA. Он также добавил, что второй уровень распознавания голоса и жестов и API-интерфейсы, лежащие поверх огромных объемов данных и учитывающие принятие решений на основе этих данных, составляют уровень существующей автоматизации.
ИИ в банковской сфере: лучшее понимание потребителей и сотрудников
Дипак Шарма взялся за деконструкцию того, как автоматизация (конкретный ИИ) взяла на себя определенные рутинные процессы, освободив сотрудников для выполнения более интеллектуальных задач. Он упомянул, что, поскольку Kotak работала в сфере финансовых услуг, большинство их процессов были ориентированы на клиентов, поэтому все их проблемы были связаны с тем, что вы создадите для облегчения жизни клиентов — решения, диалоговые боты.
Он назвал HR еще одним примером использования ИИ и автоматизации для оптимизации процессов. По словам Дипака, у 45 000 сотрудников в организации была большая команда HR, чтобы общаться с сотрудниками, но такие задачи, как адаптация новых сотрудников, распределение обязанностей и добавление ответственности, — все это сломанные процессы, которые можно автоматизировать.
Электронная коммерция и таргетированная реклама являются следующим основным направлением деятельности банка в области искусственного интеллекта . «Мы пытались использовать данные о транзакциях клиентов для прогнозирования покупательского поведения и связались с веб-сайтом электронной коммерции и веб-сайтом электронной коммерции, чтобы получать скидки для наших пользователей за использование этих платформ. Помимо процессов транзакций, мы также попытались объединить продукты — если клиент летит в определенное место назначения, его пользовательские данные, вероятно, могут помочь нам узнать, забронирует ли он отель».
Избегая традиционной формы нежелательной рекламы, они планируют использовать глубокое обучение, чтобы копаться в существующих данных о клиентах, чтобы проводить целевые кампании, основанные на решениях/влиянии, для привлечения клиентов.
Использование цифровых хлебных крошек для взаимодействия с миллениалами
Затем Арун перевел разговор на маркетинг для миллениалов, заявив: «Наши данные теперь похожи на цифровые хлебные крошки, которые остались в Интернете. Маркетологи всегда находятся в поиске новых способов проникнуть в наши головы, по-новому взаимодействовать с нами с клиентами или найти новых клиентов. Естественным рядом с ИИ будет IA — увеличение интеллекта с помощью искусственного интеллекта».
Чат-боты — это эволюция в добыче этой информации, и именно эту эволюцию затронула Аниндита Гуха .
Рекомендуется для вас:
Что означает положение о борьбе со спекуляцией для индийских стартапов?
Как стартапы Edtech помогают повысить квалификацию рабочей силы Индии и стать готовыми к будущему ...
Технологические акции нового века на этой неделе: проблемы Zomato продолжаются, EaseMyTrip публикует...
Индийские стартапы срезают путь в погоне за финансированием
Цифровая маркетинговая платформа Logicserve Bags Финансирование 80 CR INR, ребрендинг как LS Dig...
Отчет предупреждает о возобновлении нормативного контроля над Lendingtech Space
«Пользователи, и большинство из этих пользователей — миллениалы, больше не различаются по брендам. Они различаются на основе сообщения — откуда я получаю информацию, как быстро я ее получаю и кто постоянно дает мне эту информацию. Это их приоритеты. Вот почему маркетологи в этом десятилетии наконец осознали, что лучший способ привлечь своих клиентов — использовать их каналы обмена сообщениями».
Аниндита считает, что пропускная способность приложения уменьшается, люди больше не любят читать, а текстовый контент сократился до 140 символов. Так что именно на этих 140 символах бренды должны зарабатывать, когда речь идет о внимании пользователей. Это ключевая причина, по которой предприятия переходят на приложения для обмена сообщениями, называемые «общественно-корпоративными сообщениями». Этот вид рекламы носит неформальный и случайный характер и учитывает предпочтения/нелюбви/интересы пользователя и отвечает в режиме реального времени через ботов. Вот почему глобальные платформы обмена сообщениями, такие как Facebook, KakaoTalk, WeChat и т. д., открыли API для брендов.
Она также добавила, что медиа-компании, такие как TechCrunch, NDTV, которые уже развернули ботов, могут стать персонализированными с помощью глубоких ссылок и анализа пользовательских данных.
Используя существующие данные о пациентах, мы можем изменить циклы прогнозирования до 1-2 лет
Затем разговор перешел к здравоохранению, где Арун отметил, что до сих пор технологии в целом использовались для отмены мер в здравоохранении — будь то фитнес, болезни образа жизни, такие как холестерин, диабет, инсульты и т. д., а также для выявления большего количества жизней. - угрожающие заболевания, такие как рак. «Как ИИ может работать с точки зрения обеспечения профилактических мер?» он спросил.
И именно Абхинав ответил: «Здравоохранение — идеальное место для того, чтобы ИИ начал эффективно работать, поскольку уже доступно так много исторических данных, из которых алгоритмы могут извлечь информацию. До сих пор нам удавалось добиться значительного прогресса в прогнозировании на основе изображений для выявления слепоты у пациентов, потенциальных больных раком и т. д., но с данными, полученными с помощью носимых устройств и облака, ИИ можно использовать для более точных прогнозов на более длительные циклы».
По словам Абхинава, чем больше данных мы соберем, тем легче будет изменить цикл прогнозирования и сопоставить информацию/тенденции — начиная с 1-2 недель до шести месяцев и заканчивая более длительным периодом времени, что приведет к меньшей зависимости от лекарств и большему вниманию к изменение образа жизни с самого начала.
Но у KRS Jamwal был другой взгляд на ИИ в здравоохранении. Он привел случай в TISS, когда рентгенологов и ИИ попросили диагностировать рак у определенного количества пациентов. Уровень ошибок при диагностике у ИИ составлял 20%, в то время как у врачей-людей этот показатель был относительно ниже — 12%. «Но при совместной работе уровень ошибок снизился до 3% . И это то, что необходимо в здравоохранении — люди и ИИ работают вместе, используя каждый набор навыков», — считает он.
Будущее ИИ: Судный день или избавление
Последней темой, которую обсудила группа, было то, как, по их мнению, будет развиваться ИИ в ближайшие несколько лет, и учитывая растущую зависимость технологий — скоро ли роботы заменят людей?
Снех Васвани возглавил этот раунд, указав, что робототехника — это отдельная область, которая не полностью входит в компетенцию ИИ. Он упомянул робота MIKO, созданного его компанией, интерфейс, который «нацелен на заполнение пробелов в образовании маленького ребенка, который можно использовать для вовлечения, взаимодействия и, в конечном счете, обучения ребенка, не отнимая ничего от человеческого опыта». Он также настаивал на разъяснении того, что роль MIKO и им подобных заключается исключительно в расширении знаний и распространении информации.
«С философской точки зрения потребления нет абсолютно никакой необходимости заменять людей, учителей, родителей и т. д. Идея состоит в том, чтобы обеспечить образование ребенка за пределами обычного класса, а также не использовать технологии только для игр. или смотреть онлайн-контент», — добавил он.
Джамвал и Дипак согласились с тем, что объединение человеческого интеллекта и искусственного интеллекта в ближайшем будущем значительно снизит стоимость обслуживания по отраслевым вертикалям, особенно если исторические данные можно будет использовать для снижения погрешности.
Используя в качестве примера управление активами, Дипак пришел к выводу, что ИИ можно использовать, чтобы сделать людей более интеллектуальными , предоставляя им информацию, к которой они иначе не смогли бы получить доступ в режиме реального времени. Затем этот интеллект может высвободить сотрудника для внедрения инноваций и даже привести к случаям, когда клиенты выписывают чеки в 2-5 раз больше, чем даже год назад.
Абхинав заявил, что, в конце концов, люди все еще находятся на вершине пирамиды, когда дело доходит до принятия решений. ИИ просто выполняет уже поставленные перед ним цели принятия решений и выполняет их , учась у них. Таким образом, путь вперед по-прежнему будет заключаться в сочетании людей и ИИ для повышения эффективности автоматизации.
Сне удачно завершил панель, выступая за действительно гармоничное будущее между искусственным интеллектом и людьми.
«Цель никогда не заключалась в том, чтобы заменить людей роботами, а в том, чтобы стать более разумными, учиться у них и применять это, чтобы стать лучше. В идеале мы стремимся к обществу, в котором люди и роботы могут сосуществовать вместе».