Rețeta de personalizare la scară cu audiențe de amplitudine

Această postare de blog a fost co-autor de Nick DeCesare, Consultant Principal, Slalom.

Într-o eră în care așteptările clienților sunt în creștere, companiile se străduiesc să ofere experiențe personalizate care să răspundă nevoilor și preferințelor individuale pentru a rămâne competitive. De fapt, cu 66% dintre clienți așteaptă ca mărcile să-și înțeleagă dorințele și nevoile, personalizarea strategică a devenit o forță motrice din spatele angajamentului clienților, loialității și investițiilor sporite într-o afacere.

În timp ce personalizarea a fost dorința multor afaceri, doar unele au reușit să o facă bine. La Slalom, am văzut datele ca un obstacol constant în a face ca personalizarea și orchestrarea călătoriei să funcționeze pentru clienți din câteva motive cheie:

Strategii suprasimplificate

Acum, că cei care adoptă timpuriu au testat și au obținut câteva recompense pentru experiențe personalizate, clienții o cer mai mult ca niciodată. Observăm dorința de a scurta procesul de personalizare, dar, făcând acest lucru, companiile par să recurgă implicit la direcționarea tradițională demografică sau pe alte profiluri, cu valori precum clicurile sau timpul petrecut pe site. Făcând un pas înapoi pentru a înțelege clar ce factori de personalizare vor fi semnificativi pentru clienți, companiile se străduiesc să arate rentabilitatea investiției în aval a eforturilor lor de personalizare.

Colectarea și gestionarea datelor

Datele reprezintă o provocare semnificativă pentru personalizarea rentabilității investiției. Raportul Gartner din 2019 a prezis că 80% dintre agenții de marketing vor abandona eforturile de personalizare până în 2025, invocând dificultățile în colectarea datelor despre clienți ca motiv principal. Scăderea încrederii clienților în protecția datelor i-a făcut să ezite să partajeze informații personale. Întrucât companiile s-au bazat pe module cookie de la terți pentru informații despre clienți, viitoarea depreciere a acestor module cookie le dezavantajează. Pentru a rămâne în fruntea personalizării, companiile trebuie să acorde prioritate colectării de date primare bazate pe consimțământ, reducând dependența de cookie-urile terță parte. Identificarea acestor lacune acum va ajuta la construirea bazei de date necesare pentru strategiile viitoare de personalizare dovedite.

Chiar și atunci când datele sunt colectate, acestea se află adesea pe diverse platforme fără un ID unificat, ceea ce face ca direcționarea eficientă să fie dificilă dincolo de câteva puncte de contact împreunate. De exemplu, optimizarea sortimentului necesită date din mai multe surse, cum ar fi datele clienților, tranziția, sortimentul de produse și sistemele de informații despre produse. Dacă datele nu au structura necesară, devine un obstacol pentru ca modelele ML să funcționeze eficient.

Complexitatea operațiunilor

Un raport de urmărire de la Gartner din 2021 a sugerat că 63% dintre liderii de marketing digital continuă să se confrunte cu provocări legate de personalizare din cauza dificultăților în implementarea tehnologiei AI/ML. Cu toate acestea, principalele obstacole nu sunt doar tehnice, ci mai degrabă provin din probleme de strategie și operaționale.

Separarea proprietății și managementului tehnologiei de strategia generală reprezintă o provocare semnificativă. Personalizarea de succes se bazează pe ipoteze puternice, pe o înțelegere clară a experiențelor dorite ale clienților și pe modul în care personalizarea contribuie la aceste experiențe. Adesea, echipele tehnice achiziționează software de personalizare fără alinierea completă și colaborarea cu echipele de afaceri, ceea ce duce la o lipsă de claritate în cerințele experienței clienților, procesele de definire a oportunităților și acordurile de proprietate și nivel de serviciu (SLA) pentru strategie și execuție.

Ca urmare a acestei nealiniere, echipele analitice și tehnologice devin deconectate de la experiența clienților, este posibil să nu fie furnizate date esențiale pentru a informa modelele, iar echipele de afaceri se străduiesc să înțeleagă cerințele tehnice pentru o implementare eficientă. Rezultatul este o frecare internă constantă în jurul așteptărilor și modelelor care pot fi simplificate excesiv și nu oferă rentabilitatea dorită a investiției.

Regândirea abordării dvs. de personalizare

Personalizarea nu trebuie să fie prea complicată cu elementele fundamentale potrivite și începe cu alinierea părților interesate interfuncționale la o strategie.

• Aliniați părțile interesate la o strategie prin identificarea provocărilor clienților care valorifică datele existente. Care sunt unele provocări care rețin clienții? Care sunt unele dintre comportamentele care generează un angajament sau o valoare mai mare? Răspunsul la aceste întrebări va permite companiilor să se îndepărteze de metodele tradiționale de personalizare demografică și mai mult către personalizarea contextuală sau predictivă.
• Definiți canalele și mesajele în care personalizarea va avea cel mai mare impact în publicitate, platforme digitale și canale de automatizare a marketingului.
• Determinați datele necesare pentru model pe baza acestei strategii. Cu ipoteza și valorile dvs., puteți construi cerințele de date și puteți mapa la sursele de date pentru model. Acest lucru poate expune unele lacune de date în furnizarea modelului dorit.
• Asigurați-vă că datele sunt complete și au fost guvernate astfel încât să fie utilizabile. Poate necesita o anumită manipulare și schematizare a datelor, dar acest proces va ajuta echipele de afaceri să înțeleagă rolul lor în utilizarea datelor și va ajuta la definirea viitoarelor metode de guvernanță și management.
• Testați ipoteza realizând experimente și ajustând modelul în colaborare cu echipele de afaceri și de analiză.
• Examinați și actualizați continuu strategiile pe măsură ce datele dezvăluie noi perspective și oportunități. Strategiile de personalizare trebuie revizuite și actualizate în mod constant.

Amplitude Audiences + AWS Personalize: parteneriate pentru a face personalizarea o realitate

În cartea noastră recentă cu Amplitude, numităThe Digital Analytics Revolution: How to Build for the Future with the Right Technology, vorbim despre componentele de bază pentru generarea de „experiențe pentru clienți la comandă mai înaltă”, cum ar fi personalizarea și modul în care Amplitude este configurat pentru a oferi aceste experiențe. . Modelul de evenimente Amplitude centrat pe confidențialitate, potrivirea deterministă pentru rezoluția identității și monitorizarea proactivă a sănătății datelor. Împreună cu tehnologia impresionantă de învățare automată a AWS Personalize, Amplitude Audiences oferă o modalitate simplificată de a crea recomandări cu autoservire.

Pentru a obține nivelul de explorare a datelor necesar pentru a crea ipoteze de personalizare bazate pe date, Amplitude vă permite să aduceți la masă strategii și ipoteze bazate pe date cu cohorte flexibile și o varietate de vizualizări care vă permit să navigați cu ușurință prin date pentru a analiza provocările. pentru pânza dvs. de provocări și identificați comportamentele clienților care îndeplinesc rezultatele pe care încercați să le recreați.

De asemenea, nu trebuie să vă bazați pe comportamentele în sine, segmentele de public vă permit chiar să creați valori calculate ale proprietăților utilizatorului. Acest lucru vă va permite să construiți o cohortă pe baza ultimului articol vizualizat, a ultimului conținut angajat etc.

Cu Amplitude, nu vă limitați doar la comportamentele digitale pentru ipoteze. Folosiți-vă API-urile Profile robuste pentru a extrage date despre clienți, tranzacții sau alte date operaționale pentru a vă îmbunătăți explorarea analizei cu un SQL limitat necesar.

Cu aceste date, puteți construi cohorte predictive prin definirea rezultatelor (evenimente, proprietăți sau combinații ale celor două), puteți crea paranteze personalizate de probabilitate și chiar vedeți modelul de bază pentru predicție.

Odată ce ați salvat cohorta, există o varietate de destinații pe care le puteți trimite acestei cohorte prin destinațiile cohortei pe baza canalelor pe care le-ați definit în strategiile dvs., cu cod limitat necesar.

Este important să rețineți că va trebui să colaborați cu echipele tehnice și de marketing pentru a vă asigura că gestionarea datelor, activele creative și livrarea digitală pe canale fac parte din strategie și configurație. Alinierea axată pe client va asigura că această planificare este luată în considerare în configurarea și lansarea dvs.

Începeți călătoria dvs. de personalizare

Dacă personalizarea este ceva pe care compania dumneavoastră dorește să-l realizeze în acest an, suntem aici pentru a vă ajuta. Alăturați-vă webinarului nostru, Livrați experiențe personalizate la scară, cu Amplitude și AWS pe 13 iunie, la ora 8:00 PT pentru a afla mai multe.

Dacă doriți să înțelegeți ce trebuie să faceți pentru a vă pune în mișcare strategia de personalizare, completați acest sondaj rapid și vă vom contacta pentru a programa un atelier. De asemenea, puteți găsi Amplitude Audiences prin intermediul pieței AWS .

Despre Slalom: Slalom este o companie globală de consultanță în afaceri și tehnologie, condusă de un scop.De la strategie până la implementare, abordarea noastră este extrem de umană. În opt țări și 45 de piețe, înțelegem profund clienții noștri – și clienții lor – pentru a oferi soluții practice, de la capăt la capăt, care au un impact semnificativ. Susținută de parteneriate strânse cu peste 400 de furnizori de tehnologie de top, echipa noastră puternică de peste 13.000 ajută oamenii și organizațiile să viseze mai mari, să se miște mai repede și să construiască zile de mâine mai bune pentru toți. Suntem onorați să fim recunoscuți în mod constant ca un loc grozav de muncă, inclusiv să fim una dintre cele mai bune 100 de companii Fortune pentru a lucra timp de opt ani consecutiv. Aflați mai multe la slalom.com.