与 Jeff Coyle 的 AMA：人工智能内容

已发表: 2020-04-18

以下是我们与 MarketMuse 联合创始人兼首席产品官 Jeff Coyle 的首次 AMA（问我任何问题）的摘录。该活动在我们新推出的 Slack 社区 Content Strategy Collective 上举行。更多 AMA 即将到来，其中包括联合创始人兼首席执行官 CoSchedule、Hamlet Batista、首席执行官 RankSense、Right Source Marketing 首席执行官 Mike Sweeney 等人。

在此处加入内容策略集体。

许多行业将变得更加难以竞争——谷歌（和其他大型实体）将学习并因此对广告规则进行重大更改——直接影响已经需要高质量内容的领域，如 YMYL（健康、财务规划、法律、 ETC。）

在近中期重要的搜索趋势对不同群体的重要性不同。如果您从事电子商务，购买模式将有很大差异。已经发布了各种可用产品的购买增长模式和减少模式列表——我很快就会在这个线程中找到并发布。

对于 B2B 或看似无关的主题，这变得更加微妙。如果您的核心目标主题长期发生任何事情，那么监控 SERP 和新意图配置文件的变化就会浮出水面。在下面的回复中，我将回顾一些获取此信息的方法！

好问题。我预测，当三个关键的事情变得司空见惯时，我们会很快看到所有内容贡献者的标准提高——就像我们在编辑器（如 Grammarly 等）的兴起及其对内容机器效率的影响时所做的那样。拥有这些技术的团队能够将发布周期缩短很多天，并且反馈循环也减少了。在这些情况下，编辑能够更多地关注创造力和价值。

自然语言生成技术的中短期影响也是如此，可能还有一些额外的增强领域。低质量的内容生成工作将几乎过时。每个旨在赚钱写作的人都需要确保他们提供独特而独特的价值。

编辑将能够更具战略性，并从他们的资源中要求更多的创造力和价值。大规模的内容策略（例如，以独特的价值覆盖每一次选举 | 覆盖所有体育赛事）已经在使用这些技术——而且使用它们的出版商已经在内容上翻了一番！这些真实的例子说明，当自动化内容成功时，它会更加推动为这些实体编写高质量内容的愿望。

其他重点领域，如针对不同受众和学习者类型的内容再利用和“打包”也变得更加有价值。生产价值、ABM、个性化和定位对于保持领先地位将变得非常重要。

Net-net，标准将会提高，任何利用这些技术的企业都希望获得更多资源来发布 10-20 倍以上的内容，并且所有内容都将获得更高的质量。会有滥用者和试图用它来大规模发布质量差的人，但是，他们会很快被整理出来。（华盛顿邮报的 Heliograf 就是一个很好的例子！）

首先，我在谷歌趋势上苦苦挣扎。它是手动的——正如您所提到的，并且可能会满足需求，但是，它不包括高度分散的意图术语的术语池乘数。

Google Search Console 可以让您了解产生印象的显式搜索查询。当产生页面印象的术语池或多或少波动并且页面保持头部术语或中高容量排名的集合时，这是一个信号。

如果您可以花钱或将其纳入协议，Google AdWords 也是这里的秘密武器。在广泛的词组匹配列表池中努力开展付费活动可以产生其他任何地方都无法获得的大量情报。对此和 GSC 的并行监控可以使来自 SEMRUSH/AHREF 的趋势和商品 KW 数据具有超强的功能和更高的保真度。

始终监控页面上的术语池乘数。页面从具有重复量的关键字中获得了多少入口，您可以跟踪它总共获得了多少入口？类似于使用 GSC 监控具有各种变体/意图的印象生成器，但是，当您在许多相似页面中收集这些信息时，它们可以向您显示外部需求的重大变化、SERP 通量和（在某些情况下）片段、SERP 特征通量监控可以也出于不同的原因显示热量。

可以快速调整 AHREF 以进行 SERP 功能审核，并在您有即时需求变化的地方进行。随着时间的推移跟踪您的关键术语，提供快速反馈循环。

现在，任何数据驱动策略（我将放置 NLG 驱动的内容）的整合都需要更高的质量才能变得明智，在当前的 COVID 环境中，同理心和准确性是必须具备的。

如果内容具有误导性或不准确，或者坦率地说 - 音盲 - 它可能会影响品牌。无论您是发布医疗数据，还是仅仅发布思想领导力内容——如果它“闻起来不对劲”——滑向一个非常糟糕的地方的坡度要陡峭得多。

制衡需要更加有力。编辑需要更加具体，并了解用户（和谷歌）如何考虑意图和质量。想象一下，如果您的品牌今天在数千页上发布了 mad-libs 风格的内容，并认为它很有帮助？想象一下，如果那是一名律师？医生？灾难性的影响。

我在上面提到了一些策略和 AdWords hack，但是，除此之外，请查看相关的关键字/集群信息。显然，我有偏见，但是，MarketMuse 的研究和库存应用程序在评估相关概念和以意图为中心的变体 ++ 方面非常迅速，您（或您的客户）有机会在集群中获胜或差距。

除了这些领域——搜索需求 AS 搜索量只不过是一个方向值。在您必须开发的集群中，您必须涵盖非常重要的概念才能展示主题专业知识。您可以从主要主题开始，但在使用搜索量作为北极星时止步于此。

作为这里的竞争策略，我经常训练团队将其反转以预测竞争对手的内容策略。在一个空间内，您通常会有内容团队根据一个字词编写和发布，正如在 Google AdWords 关键字规划师中搜索的那样，按数量降序排列。你可以利用这一点并埋葬任何使用这种技术的人。

找到那些是盲点，但在您希望涵盖的主题上表现出主题专业知识的主题这是在一个高度多变、趋势性、竞争性强的领域取得成功的最快途径。

深呼吸。使用他们的谷歌趋势信息获取所有种子词，如果有的话，搜索量。

抓取这些 SERP 中的所有竞争页面，抓取这些页面排名的所有单词。
在这些站点中搜索非常相似或在这些集群中的页面。抓住所有这些词。
将整个宇宙中累积的体积加起来。
与您自己的排名数据交叉引用。
休息一下。

用一个词试试，你会明白如何使用它来支持集群研究

此外，有关冠状病毒和 COVID 的这些查询的变化也超出了图表。如果你能找到一个低难度的变种，试一试，但现在很难猜到稳定的流量。查看您关注的领域的 SERP 通量！

好问题！页面内部链接最常见的问题是根本没有计划！内部链接应作为支持用户行为并提供对网站页面价值的见解的一种手段。

从战术上讲，链接到与当前页面相关的页面是必须的。同样在战术上，典型的情况是发布者会在发布期间发布并链接回旧内容，但不会通过他们现有的库存来查找应该链接到新页面的页面。这会创建严重不自然的链接图，并延长新内容的斜坡时间。

定期审查整体网站结构和内部链接图（使用 Screaming Frog、Sitebulb、Botify、MarketMuse（针对页面级别）等审计解决方案）必须成为任何内容策略的一部分。如果没有这个，您将无法在大中型站点上构建集群。

页面外部链接是 SEO 和内容策略中最容易被误解的元素。最常见的错误是：

从您的内容中链接到相同目标主题的更强大的内容。
不从外部链接到来源、相邻主题、自然用户路径。
结构不当、付费或附属链接。第一个会降低您页面的可信度，第二个是 Google 手动编辑的途径，如果这是您的编辑政策的话。第三个只是一个“必须做到完美”的概念，您可以更好地信任您的资源。外部链接的灾难性错误一直在发生。

如果您使用关键字变体列表来构建集群而不考虑常见的用户行为，涵盖购买周期和意图断裂的所有阶段（特异性，关键字粒度） - 您的日子屈指可数。我经常看到的另一种情况是网站上的“不受支持的武器”，其中网站有一个关于某个主题的强大页面，但没有通过其他内容支持它。这两个观察结果相互关联，因为您必须查看旧内容并确定它是否存在风险。

如果您围绕过去表现良好的不受支持的页面建立支持基础，那么更改它并使其更类似于当前意图和用户目标的风险会降低。在没有任何“网络”的情况下更改它通常是一个可怕的提议！当网站在购买周期的一个阶段占主导地位但在其他阶段一无所获时，会经常出现相同的概念。他们可能会在一个主题或多个主题上这样做。

当那些开始动摇时，他们通常都会这样做……因为该网站没有专注于整个用户旅程；意识、考虑、购买、购买后的亲和力、故障排除等。这些差距导致无法轻易诊断的退化。在今天的购买周期的所有阶段，如果没有内容的“什么是 X”查询，要成为长期赢家比在这些更改投入生产之前要困难得多。

每次您瞄准一个重要的渠道时，您都必须跨渠道构建，或者，您将您的业务置于重大变化和竞争威胁的风险中。

我曾在多家专注于潜在客户生成、潜在客户资格、潜在客户培养等方面的公司工作过，我一直非常反对通用潜在客户分析，例如 BANT 或公司/人口统计 ICP。我无法回顾包含 KnowledgeStorm 和 TechTarget 的所有产品演变，但是，网络是您需要将意图、活动和客户契合度关联起来以产生显着的价值。

对于 MarketMuse，我们尝试了很多方法、假设，并从反复试验中学到了很多东西——坦率地说，我们在早期卖给了我们所知道的（B2B SaaS、出版商、电子商务、代理机构）。随着我们的发展，我们已经使用 Pardot Activity 确定了与具有痛点和产品知识的意图和可能性相关的关键数据点，我们使用 MadKudu 进行客户匹配。

这两个指标与对内容创建和内容历史成功的理解相结合，与能够显着影响其业务或客户（在代理机构的情况下）成功的客户高度一致。我们仍在旅途中，但我们的效率和成功率继续增长，意图信号和客户契合度的结合使我们能够确定优先级（无论是入站、渠道、个人交接）并预测出站。

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