如何通过转化率优化增加平均客户支出

对于电子商务网站所有者来说，可以做很多事情来增加平均客户支出。 然而，这些“东西”中的大多数都需要一套工具，这些工具需要大量的时间、资源和精力来利用。

另一个问题是，尽管有很多文章解释了需要做些什么来增加平均客户支出，但很少有人解释如何有效地做到这一点。 通常为转化率优化 (CRO) 设计的工具最终会增加平均客户支出。

OptiMonk 就是这样一种 CRO 平台。 以下是使用 OptiMonk 的许多 CRO 功能增加平均客户支出的常用方法列表。

要计算您的平均客户支出，您必须将客户的年度平均每次购买支出乘以年度购买频率。

平均订单价值 (AOV) 是一种电子商务指标，用于衡量在定义的时间段内向商家下达的每个订单的平均总数。

您可能认为这两者之间没有太大区别，但是，平均客户支出更有用，因为它是个性化的。 您可以根据角色对客户进行分组，以了解有关购买习惯的更多信息，从而更轻松地重新定位相似类型的客户。

它还使零售商更容易看到客户在哪里消费，并最终看到追加销售或价格上涨的机会。

请记住，并非每个电子商务网站都会从计算平均客户支出中受益。 例如，销售单个可用 SaaS 软件的电子商务商店在不提供其他产品的情况下无法销售更多。 因此，客户的平均支出是针对大多数具有一系列产品的电子商务网站。

有两种方法可以增加平均客户支出：通过提价或通过追加销售和交叉销售。

它之所以作为一个指标非常宝贵，是因为它提供了将客户购买与以前的购买进行比较并针对这些购买生成产品推荐的方法。 你可以称之为“售后”。

此外，OptiMonk 的购物车定向功能可用于根据购物车的内容价值激励进一步的消费。 “消费超过 50 美元，即可获得免费 XXX”。

有很多方法可以使用 OpiMonk 的功能来激励购买。 通过游戏化和幸运轮弹出窗口，您可以使用折扣券。 这大大提高了订阅率，但此博客上还有许多其他示例。

客户体验

个性化您与每位客户的关系。 客户从最关心自己利益的企业主那里购买更多商品。 他们回来更多。 在每 4 位客户中，有 3 位因为过去的愉快经历而不断光顾公司。

OptiMonk 可以通过多种方式实现个性化，但最重要的是通过征求客户的反馈。 通过使用 NPS nanobar 功能，您可以衡量网站访问者的情绪。

或者/另外，添加弹出式覆盖反馈表单，这可以是多项选择问题格式或自由文本字段。 询问他们反馈的行为本身就给了他们一种欣赏的感觉，并且他们正在被倾听。 因此，他们更有可能返回并再次购买。

卓越的服务

良好的服务建立信任，不仅提供业务推荐，还提供更多向上销售或交叉销售的机会。 擅长你所做的。 成为您服务的专家是让客户总是回来获得更多服务的好方法。 关注特定客户的需求并优化您的服务以满足他们的需求。

出售您的服务，最终购买决定的 50% 是基于对您的服务的感知。 即使您的竞争对手有更好的产品，如果您的服务水平更好，他们也会选择您的产品。 将您的服务计划货币化，并始终提供比竞争对手更多的服务。 例如，这可以通过 OptiMonk 弹出窗口来实现，该弹出窗口提供具有感知价值的限时优惠，例如，如果在期限内购买，则可免费获得 6 个月的额外优质服务。 现实情况是，提供它不会花费太多，它是一种高价值-低成本的产品。

个性化

应该跟踪您的客户在您的网站上所做的一切，并根据目录交互或/和放入购物车的物品，可以为额外的购买提出建议。 这可以通过 OptiMonk 和 Google Analytics 实现，并且可以使用 OptiMonk 的产品推荐引擎生成建议。

建立忠诚度

提供实际上与客户兴趣高度相关的报价。 通过 OptiMonk 收集的数据提供了这种能力，使用 OptiMonk 的自定义字段可以收集和使用任何数据。 在生日和季节性假期前发放折扣券，并为现有客户发放未来销售优惠，这是首次购买者独一无二且不可用的优惠。

优惠券代码可以添加到任何弹出式叠加层中，从而可以在正确的时刻轻松定位访问者。 进行追加销售和交叉销售，并诱使他们多花一点钱。 根据购物车的价值进行折扣，也许投入低成本高价值的免费物品而不是折扣。 无论哪种方式，OptiMonk 一切皆有可能。

销售合适的产品

再次，通过了解您的客户，这又回到了个性化——他们的兴趣和动机，您可以在销售克服这一点的最终目标时同情他们的痛苦和痛苦，我们谈论的是解脱和快乐，而不是产品本身。

再次利用您的数据和分析来创建角色、他们购买旅程的旅程地图，并创建直接与他们对话的定制内容。 OptiMonk 通过其无与伦比的定位功能实现您的内容交付。

生成转化漏斗

围绕微转化点创建选择架构，将它们串在一起以创建转化漏斗。 当客户偏离定义的转化渠道时，应将他们细分为新的转化渠道，以反映他们的内容兴趣（与产品或服务相关）。

电子商务的难点在于首先获得客户，因此虽然上述改进任务列表很有帮助，但您会很高兴听到 OptiMonk 还首先增加了成为客户的网站访问者的数量。

默认的消费者旅程是典型访问者的旅程，我们谈论的是 98% 的人，他们通常对您提供的产品既不感兴趣又矛盾。 检测到这种访客类型应该触发阻力最小的路径，前行障碍最少，购买的最终转化点。 只有在离开您的网站（退出意图）时，才会触发更好的报价以捕获他们的详细信息并防止他们离开后永远不会回来。 除了默认旅程之外，您还需要能够重新定位那些将产品添加到网站购物车的产品。 这可以通过弹出式覆盖来实现，如果立即购买则提供折扣，或者通过与 Recart (shopify) 集成的 FB 聊天来实现。 请记住，如果他们离开，那么他们不太可能回来进行购买。

测试您的内容

无论您从上面选择使用什么平均客户支出建议，您提供的信息都需要经过测试和优化。 幸运的是，OptiMonk 通过提供先进的、简单易用的 AB 测试工具解决了这一挑战。

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