如何通過轉化率優化增加平均客戶支出

對於電子商務網站所有者來說，可以做很多事情來增加平均客戶支出。 然而，這些“東西”中的大多數都需要一套工具，這些工具需要大量的時間、資源和精力來利用。

另一個問題是，儘管有很多文章解釋了需要做些什麼來增加平均客戶支出，但很少有人解釋如何有效地做到這一點。 通常為轉化率優化 (CRO) 設計的工具最終會增加平均客戶支出。

OptiMonk 就是這樣一種 CRO 平台。 以下是使用 OptiMonk 的許多 CRO 功能增加平均客戶支出的常用方法列表。

要計算您的平均客戶支出，您必須將客戶的年度平均每次購買支出乘以年度購買頻率。

平均訂單價值 (AOV) 是一種電子商務指標，用於衡量在定義的時間段內向商家下達的每個訂單的平均總數。

您可能認為這兩者之間沒有太大區別，但是，平均客戶支出更有用，因為它是個性化的。 您可以根據角色對客戶進行分組，以了解有關購買習慣的更多信息，從而更輕鬆地重新定位相似類型的客戶。

它還使零售商更容易看到客戶在哪裡消費，並最終看到追加銷售或價格上漲的機會。

請記住，並非每個電子商務網站都會從計算平均客戶支出中受益。 例如，銷售單個可用 SaaS 軟件的電子商務商店在不提供其他產品的情況下無法銷售更多。 因此，客戶的平均支出是針對大多數具有一系列產品的電子商務網站。

有兩種方法可以增加平均客戶支出：通過提價或通過追加銷售和交叉銷售。

它之所以作為一個指標非常寶貴，是因為它提供了將客戶購買與以前的購買進行比較並針對這些購買生成產品推薦的方法。 你可以稱之為“售後”。

此外，OptiMonk 的購物車定向功能可用於根據購物車的內容價值激勵進一步的消費。 “消費超過 50 美元，即可獲得免費 XXX”。

有很多方法可以使用 OpiMonk 的功能來激勵購買。 通過遊戲化和幸運輪彈出窗口，您可以使用折扣券。 這大大提高了訂閱率，但此博客上還有許多其他示例。

客戶體驗

個性化您與每位客戶的關係。 客戶從最關心自己利益的企業主那裡購買更多商品。 他們回來更多。 在每 4 位客戶中，有 3 位因為過去的愉快經歷而不斷光顧公司。

OptiMonk 可以通過多種方式實現個性化，但最重要的是通過徵求客戶的反饋。 通過使用 NPS nanobar 功能，您可以衡量網站訪問者的情緒。

或者/另外，添加彈出式覆蓋反饋表單，這可以是多項選擇問題格式或自由文本字段。 詢問他們反饋的行為本身就給了他們一種欣賞的感覺，並且他們正在被傾聽。 因此，他們更有可能返回並再次購買。

卓越的服務

良好的服務建立信任，不僅提供業務推薦，還提供更多向上銷售或交叉銷售的機會。 擅長你所做的。 成為您服務的專家是讓客戶總是回來獲得更多服務的好方法。 關注特定客戶的需求並優化您的服務以滿足他們的需求。

出售您的服務，最終購買決定的 50% 是基於對您的服務的感知。 即使您的競爭對手有更好的產品，如果您的服務水平更好，他們也會選擇您的產品。 將您的服務計劃貨幣化，並始終提供比競爭對手更多的服務。 例如，這可以通過 OptiMonk 彈出窗口來實現，該彈出窗口提供具有感知價值的限時優惠，例如，如果在期限內購買，則可免費獲得 6 個月的額外優質服務。 現實情況是，提供它不會花費太多，它是一種高價值-低成本的產品。

個性化

應該跟踪您的客戶在您的網站上所做的一切，並根據目錄交互或/和放入購物車的物品，可以為額外的購買提出建議。 這可以通過 OptiMonk 和 Google Analytics 實現，並且可以使用 OptiMonk 的產品推薦引擎生成建議。

建立忠誠度

提供實際上與客戶興趣高度相關的報價。 通過 OptiMonk 收集的數據提供了這種能力，使用 OptiMonk 的自定義字段可以收集和使用任何數據。 在生日和季節性假期前發放折扣券，並為現有客戶發放未來銷售優惠，這是首次購買者獨一無二且不可用的優惠。

優惠券代碼可以添加到任何彈出式疊加層中，從而可以在正確的時刻輕鬆定位訪問者。 進行追加銷售和交叉銷售，並誘使他們多花一點錢。 根據購物車的價值進行折扣，也許投入低成本高價值的免費物品而不是折扣。 無論哪種方式，OptiMonk 一切皆有可能。

銷售合適的產品

再次，通過了解您的客戶，這又回到了個性化 - 他們的興趣和動機，您可以在銷售克服這一點的最終目標時同情他們的痛苦和痛苦，我們談論的是解脫和快樂，而不是產品本身。

再次利用您的數據和分析來創建角色、他們購買旅程的旅程地圖，並創建直接與他們對話的定制內容。 OptiMonk 通過其無與倫比的定位功能實現您的內容交付。

生成轉化漏斗

圍繞微轉化點創建選擇架構，將它們串在一起以創建轉化漏斗。 當客戶偏離定義的轉化渠道時，應將他們細分為新的轉化渠道，以反映他們的內容興趣（與產品或服務相關）。

電子商務的難點在於首先獲得客戶，因此雖然上述改進任務列表很有幫助，但您會很高興聽到 OptiMonk 還首先增加了成為客戶的網站訪問者的數量。

默認的消費者旅程是典型訪問者的旅程，我們談論的是 98% 的人，他們通常對您提供的產品既不感興趣又矛盾。 檢測到這種訪客類型應該觸發阻力最小的路徑，前行障礙最少，購買的最終轉化點。 只有在離開您的網站（退出意圖）時，才會觸發更好的報價以捕獲他們的詳細信息並防止他們離開後永遠不會回來。 除了默認旅程之外，您還需要能夠重新定位那些將產品添加到網站購物車的產品。 這可以通過彈出式覆蓋來實現，如果立即購買則提供折扣，或者通過與 Recart (shopify) 集成的 FB 聊天來實現。 請記住，如果他們離開，那麼他們不太可能回來進行購買。

測試您的內容

無論您從上面選擇使用什麼平均客戶支出建議，您提供的信息都需要經過測試和優化。 幸運的是，OptiMonk 通過提供先進的、簡單易用的 AB 測試工具解決了這一挑戰。

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