面對持續的人工智能進步，世界如何更新立法
已發表: 2021-05-30由於能夠創建能夠自主決策的設備和系統，因此需要立法來監控人工智能
亞馬遜現已廢棄的人工智能招聘工具就是一個典型的例子，它被發現人工智能工具對男性有偏見
近日，美國13個州禁止警方使用基於人工智能的面部識別技術
今天的人工智能 (AI) 正在迅速改變技術的面貌。 但是，由於能夠創建能夠自主決策的設備和系統，因此需要立法來監控人工智能。 亞馬遜現在廢棄的人工智能招聘工具就是一個典型的例子，它被發現人工智能工具對男性有偏見，因為它已經接受了 10 年的數據訓練，當時男性擔任大多數技術職位。 隨著我們不斷邁向一個更加技術集成的世界，在立法中保持適當平衡的需求變得越來越重要。 它需要保護公民的權利，同時確保它不會成為技術和業務增長的障礙。 世界正在以多種方式應對人工智能的進步，並受到文化和地區的重大影響。 為了理解這一點，讓我們看一下美國、歐盟和中國的一些案例，以了解印度在引入新立法的全球運動中所處的位置。
世界各地的趨勢和立法
近日，美國13個州禁止警方使用面部識別技術。 有趣的是，這 13 個城市中有 12 個是民選城市，這暗示了一個國家內部的文化差異。
當我們談論數據隱私和管理技術各個方面的法律時，歐盟是黃金標準。 為了保護個人的權利和自由，GDPR 第 22 條“自動化的個人決策，包括剖析”確保了在個人權利和自由受到影響的情況下，可以對自動化決策進行人工干預。 第一段， “數據主體有權不受僅基於自動處理（包括分析）的決定的約束，這會對他或她產生法律效力或類似地對其產生重大影響，”和第三段， “數據控制者應採取適當措施保護數據主體的權利、自由和合法利益，至少有權獲得控制者的人為乾預、表達自己的觀點並對決定提出異議，”為個人提供人工干預的權利。 這在人工智能係統做出的決定影響個人的情況下非常有用。
中國是人工智能技術被用作壓迫工具的一個例子。 中國政府完全控制了全國的數據，並使用面部識別技術作為威權控制工具來監控和描述少數群體。
出現的問題是，為什麼我們需要查看這些不同的立法？
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在當今全球化的經濟和生活方式中，這些立法直接影響組織及其工作方式。 由於缺乏統一的全球立法或標準，初創企業和中小企業發現應對區域變化更加困難。 這就是為什麼印度必須確保我們的立法能夠很好地適應全球環境。
印度的立法
印度的 2019 年 PDPB 陷入議會程序。 組織仍在等待它通過的那一天，以便為他們提供遵守 PDPB 新規定的時間表。
讓我們看一下法案中與消費者數據相關的一些規定。 這些規定有助於保護消費者權益。 它們還影響組織開展業務的方式，特別是初創企業和中小企業。
該法案賦予消費者以當前形式訪問、更正和刪除其數據的權利（請參閱 PDPB 第 19 條“數據可移植性權利”第 5 章“數據主體的權利”）。 這是所有組織都必須在政府規定的時間表內遵守的事情。 從商業角度來看，數據傳輸將是一項重大挑戰，對初創企業和中小企業的影響更大。 這確實為新公司提供了一條途徑，以提供有助於遵守 PDPB 法律的服務，但也會影響依賴消費者數據和數據推斷的初創企業和中小企業。
還規定將組織包含在當局創建的沙箱中。 沙盒中的組織將有 12 個月的豁免期，可能會延長至 36 個月。 但具體的運作、組織的選擇過程或將為中小企業提供的任何好處尚不清楚。
最後，圍繞數據本地化和存儲的規定要求組織應在國內物理存儲數據。 這在雙方引發了很多爭論。 然而，從組織的角度來看，這可能會導致公司為本地數據存儲建立新的數據中心，這可能會導致所提供服務的定價增加，從而影響初創企業和中小企業。
所有這些討論歸結為一個事實，即技術正在迅速發展，作為一個國家，法律必須考慮到這一點。 在保護其公民的隱私和權利方面，PDPB 是印度邁出的重要一步。 但是，它可能對商業機會產生的影響直接影響到我們國家的發展。