Google BERT: كل ما تحتاج لمعرفته حول أكبر تحديث لـ Google منذ RankBrain

نشرت: 2019-10-28

عالم تحسين محركات البحث (SEO) هو مشهد دائم التغير. والوكالات المتمرسة تعلم أنه بمجرد أن تعتقد أنها وجدت موطئ قدم لها ، يمكنها أن تراهن على أن الأرض سوف تتأرجح تحت أقدامها. في سعيها لجلب محتوى عالي الجودة وملائم للمستخدمين ، تقوم محركات البحث (أوه ، من نحن نمزح؟ نحن نتحدث عن Google) كثيرًا ما تطرح وتنقيح خوارزميات جديدة. بمجرد أن اعتدنا جميعًا على RankBrain (هل مرت بالفعل خمس سنوات بالفعل؟) هناك بالفعل طفل جديد يغير قواعد اللعبة. لقد بدأ في الظهور قرب نهاية الأسبوع الماضي وسيبدأ العمل بشكل كامل قريبًا.

دعنا نأخذ بضع دقائق للتعرف على هذا الطفل الجديد بشكل أفضل قليلاً ونحاول فهم آثاره على ممارسات تحسين محركات البحث للوكالات والشركات على حدٍ سواء.

جدول المحتويات

قابل بيرت

إذن ، من هو بيرت؟ تمثل BERT بشكل أساسي تحولًا نحو محاولة فهمنا وفهم استفساراتنا بشكل أفضل. يرمز BERT إلى تمثيلات التشفير ثنائي الاتجاه من المحولات. على الرغم من اختصار Pop-sci fi ، ووعود Google بأن هذه واحدة من أكبر الخوارزميات التي تؤثر على عالم البحث لسنوات ، فإن وظيفتها في الواقع مشابهة جدًا لـ RankBrain. على الأقل ، نظرًا لأن كلاهما عبارة عن خوارزميات التعلم الآلي المصممة لمساعدة عملاق البحث على محتوى أفضل على الصفحة واستعلامات البحث التي تؤدي إليه هناك.

يتمثل الاختلاف الأساسي في تركيز BERT على نوع لغة المحادثة والطبيعية التي يستخدمها العديد من مستخدمي Google في عمليات البحث الخاصة بهم. بدلاً من انتقاء بعض الكلمات الرئيسية من سؤال أو اقتراح محادثة والبحث وفقًا لذلك ، يتمتع BERT بفهم أفضل للسياق والفروق الدقيقة. هذا "المطابقة العصبية" هو ما يجعل الخطوة الأساسية من RankBrain. إنه أيضًا ما يجعل BERT مثل هذا التغيير المحتمل للعبة.

كيف يعمل بيرت ، مثال مصور

الميزة الكبيرة لـ BERT هي قدرتها على الاستفادة من السياق للمساعدة في استخدام المجموعات الدلالية للكلمات الرئيسية. حتى إذا كانت الكلمة الرئيسية غير موجودة في استعلام البحث ، فقد يظل فهم BERT للسياق يستخدمها لتحقيق جودة أعلى وإجابات أكثر صلة بـ SERP.

يستخدم الخبير Barry Scwartz في الكتابة للمائدة المستديرة لتحسين محركات البحث ، مشكلة شائعة يواجهها الأشخاص مع أجهزة التلفزيون الجديدة كمثال توضيحي لكيفية عمل BERT.

مما يثير استياء العديد من صانعي الأفلام ، أن الكثير من أجهزة التلفزيون الحديثة لها وضع يُعرف بالعامية باسم "تأثير أوبرا الصابون". يضيف هذا إطارات إضافية لجعل الحركة على الشاشة تبدو أكثر مرونة ولكن في الواقع ، فإن التأثير يجعل حتى الأفلام ذات الميزانيات الكبيرة تبدو رخيصة وخارقة ، مثل المسلسلات التلفزيونية.

مع إدراك أن هذا هو القاسم المشترك في العديد من طلبات البحث المتعلقة بالصور التلفزيونية ، يمكن لـ BERT أخذ استعلام عام مثل "لماذا يبدو التلفزيون الخاص بي غريبًا" واستنباط أن "تأثير أوبرا الصابون" قد يكون مذنبًا ، بالرغم من أن الكلمة الرئيسية تأثير أوبرا الصابون "ليس جزءًا من طلب البحث.

يوضح هذا المثال بدقة فهم الخوارزمية للسياق بالإضافة إلى فهمها المتزايد لطبيعة المحادثة لعدد متزايد من استعلامات البحث.

بيرت كبير!

صرحت Google بعبارات لا لبس فيها أن وجود BERT يمثل قفزة عملاقة إلى الأمام في مجال البحث. في الواقع ، وعد إعلان الخوارزمية "بأكبر قفزة إلى الأمام في السنوات الخمس الماضية ، وواحدة من أكبر القفزات إلى الأمام في تاريخ البحث". كشفت الشركة أنها قامت بالفعل باختبار BERT لبعض الوقت ، وترى فوائد كبيرة لاستخدامها.

تساعد BERT حاليًا في الحصول على 10٪ من جميع استفسارات اللغة الإنجليزية الأمريكية وسيتم طرحها قريبًا بعدد من اللغات في جميع أنحاء العالم.

BERT والمقتطفات المميزة

هناك مكان آخر يمكن الشعور فيه بوجود BERT وهو المقتطفات المميزة. هذه بالفعل مورد رائع للحصول على النتائج التي يحتاجونها للمستخدمين لاستفساراتهم دون الحاجة إلى التنقل بعيدًا عن SERP.

من المحتمل أن تكون هذه المقتطفات أعلى جودة وأكثر ثراءً في التفاصيل ذات الصلة. ولكن هل ستتأثر معدلات النقر سلبًا نتيجة لذلك؟ فقط الوقت كفيل بإثبات.

إذن ، هل رانبك برين ميت؟

لا إطلاقا. تتمثل وظيفة BERT في استكمال RankBrain والخوارزميات الأخرى بدلاً من استبدالها.

هل يمكنك / يجب عليك تحسين BERT؟

حان الوقت لنتناول السؤال الذي ستطرحه جميع الوكالات. هل يمكنك (أو يجب عليك) تحسين BERT؟ في حين أن هذا سؤال حسن النية دائمًا ، إلا أنه سؤال له تداعيات صعبة. الكتابة لتحسين أي خوارزمية يمكن أن تقود الوكالات ومؤلفي النصوص إلى منحدر زلق.

حاول جاهدًا أن تكتب لمحرك البحث وستتأثر جودة المحتوى الخاص بك حتماً. إنه طريق يؤدي إلى حشو الكلمات الرئيسية وممارسات المراوغة الأخرى التي تقلل من قيمة المحتوى الخاص بك للأشخاص المهمين حقًا ... القراء.

بينما يعتبر BERT ، بلا شك ، صفقة كبيرة في عالم البحث ، فإن ظهوره يمثل محاولة لجعل محرك البحث يفهم محتوى الصفحة بشكل أفضل بدلاً من العكس.

ردود الفعل المبكرة لبيرت

لا يزال BERT في مهده ، لذلك لم يتم بعد تحديد التأثير على مجتمع مُحسّنات محرّكات البحث الأوسع. ومع ذلك ، فإن التغريدات في أحد الخيوط القليلة المتعلقة بالخوارزمية الجديدة تتحدث ببلاغة عن حقيقة أنه عندما تلتزم الوكالات ومؤلفو النصوص بأفضل الممارسات المعروفة ، فإن البقية تفرز نفسها إلى حد كبير.

شيء صغير

تعد BERT خطوة مهمة إلى الأمام في مساعدة Google على فهم استفسارات المستخدمين بشكل أفضل واللغة التي يستخدمونها عند استجواب محركات البحث. ومع ذلك ، فإن الأحاديث المبكرة داخل مجتمع تحسين محركات البحث تتركز إلى حد كبير حول التساؤل عن سبب عدم الشعور بآثارها. السبب الرئيسي ، بالطبع ، هو أن الوكالات لا تحتاج حقًا إلى "فعل" أي شيء خارج نطاق أفضل الممارسات المقبولة عمومًا.

هذا بالتأكيد أحد سيناريوهات "حافظ على الهدوء واستمر". إذا كنت تكتب محتوى عالي الجودة وملائمًا ، فلا داعي للقلق بشأن نشر العلامات على Google.

سيساعدها BERT في العثور عليك!