Google BERT:自 RankBrain 以來您需要了解的有關 Google 最大更新的所有信息

已發表: 2019-10-28

搜索引擎優化的世界是一個不斷變化的景觀。 經驗豐富的代理機構知道,只要他們認為自己已經站穩腳跟,他們就可以打賭,他們腳下的土地會搖搖欲墜。 為了向用戶提供高質量、相關的內容,搜索引擎(哦,我們在開玩笑嗎?我們在談論 Google)經常推出和改進新算法。 就在我們都習慣了 RankBrain(真的已經五年了嗎?)時,已經有一個改變遊戲規則的新孩子出現了。 他於上週末開始推出,並將很快全面上線。

讓我們花幾分鐘時間更好地了解這個新孩子,並嘗試了解他對機構和企業等 SEO 實踐的影響。

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認識 BERT

那麼,BERT 是誰? 從本質上講,BERT 代表了向試圖更好地理解我們和我們的查詢的轉變。 BERT 代表來自 Transformers 的雙向編碼器表示。 儘管是 pop-sci fi 的首字母縮略詞,而且 Google 承諾這是多年來影響搜索世界的最大算法之一,但它的功能實際上與 RankBrain 非常相似。 至少,兩者都是機器學習算法,旨在幫助搜索巨頭在頁面上提供更好的內容以及將其引導至該頁面的搜索查詢。

主要區別在於 BERT 強調許多 Google 用戶在搜索中使用的那種對話和自然語言。 BERT 不是從對話問題或命題中挑選出幾個關鍵字並相應地進行搜索,而是對上下文和細微差別有更好的理解。 這種“神經匹配”是 RankBrain 最根本的一步。 這也是 BERT 成為潛在遊戲規則改變者的原因。

BERT 的工作原理,一個圖解示例

BERT 的一大優勢是它能夠利用上下文來幫助利用關鍵字的語義分組。 即使搜索查詢中不存在關鍵字,BERT 對上下文的理解仍然可以利用它為 SERP 帶來更高質量和更相關的答案。

SEO 圓桌會議寫作,專家 Barry Scwartz 使用人們在使用新電視時遇到的一個常見問題作為 BERT 工作原理的說明性示例。

令許多電影製作人懊惱的是,許多較新的電視都有一種俗稱“肥皂劇效應”的模式。 這增加了額外的幀,使屏幕上的運動看起來更加流暢,但實際上,這種效果甚至使大預算的大片看起來既廉價又不可思議,就像肥皂劇一樣。

認識到這是與電視圖片有關的許多查詢中的共同點,BERT 能夠採用諸如“為什麼我的電視看起來很奇怪”之類的通用查詢,並推斷出“肥皂劇效應”可能是有罪的,即使關鍵字“肥皂劇效果”不是查詢的一部分。

這個例子相當巧妙地說明了算法對上下文的理解,以及它對越來越多的搜索查詢的對話性質的理解。

BERT 很大!

谷歌明確表示,BERT 的出現代表了搜索領域的一次巨大飛躍。 事實上,該算法的宣布承諾“過去五年來最大的飛躍,也是搜索歷史上最大的飛躍之一”。 該公司透露,它已經對 BERT 進行了一段時間的測試,並且看到了使用它的巨大好處。

BERT 目前正在幫助處理 10% 的美國英語語言查詢,並將很快在世界各地以多種語言推出。

BERT 和精選片段

另一個可以感受到 BERT 存在的地方是特色片段。 這些已經是讓用戶獲得查詢所需結果的絕佳資源,甚至無需離開 SERP。

這些片段可能會具有更高的質量和更豐富的相關細節。 但是點擊率會因此受到負面影響嗎? 只有時間證明一切。

那麼,RankBrain 死了嗎?

一點都不。 BERT 的作用是補充 RankBrain 和其他算法,而不是取代它們。

你能/應該優化 BERT 嗎?

現在是我們解決所有機構都會提出的問題的時候了。 你能(或者你應該)針對 BERT 進行優化嗎? 雖然這始終是一個善意的問題,但它具有棘手的含義。 為任何算法進行優化的寫作可能會導致代理商和文案人員走下坡路。

努力為搜索引擎寫作,你的內容質量不可避免地會受到影響。 這是一條導致關鍵字填充和其他狡猾做法的道路,這些做法會降低您的內容對真正重要的人的價值……您的讀者。

毫無疑問,BERT 在搜索領域是一件大事,但它的出現標誌著努力使搜索引擎更好地理解頁面內容,而不是相反。

對 BERT 的早期反應

BERT 仍處於起步階段,因此對更廣泛的 SEO 社區的影響尚未量化。 然而,與新算法有關的少數線程之一中的推文雄辯地說明了這樣一個事實,即當代理機構和撰稿人堅持已知的最佳實踐時,其餘的幾乎都會自行解決。

簡而言之

BERT 是幫助谷歌更好地理解用戶查詢和他們在詢問搜索引擎時使用的語言的重要一步。 然而,搜索引擎優化社區內的早期喋喋不休主要集中在想知道為什麼沒有感受到它的影響。 當然,主要原因是機構實際上不需要在普遍接受的最佳實踐範圍之外“做”任何事情。

這無疑是那些“保持冷靜並繼續前進”的場景之一。 如果您正在編寫高質量和相關的內容,則無需擔心為 Google 發布標記。

BERT 會幫牠找到你!