Google BERT: tutto ciò che devi sapere sull'aggiornamento PIÙ GRANDE di Google da RankBrain

Il mondo della SEO è un panorama in continua evoluzione. E le agenzie esperte sanno che non appena pensano di aver trovato il loro appoggio, possono scommettere che il terreno sobbalzerà sotto i loro piedi. Nella sua ricerca per portare agli utenti contenuti pertinenti e di alta qualità, i motori di ricerca (oh, chi stiamo scherzando? Stiamo parlando di Google) spesso lanciano e perfezionano nuovi algoritmi. Non appena ci siamo abituati a RankBrain (sono passati davvero già cinque anni?) c'è già un nuovo ragazzo che cambia il gioco sul blocco. Ha iniziato a lanciarsi verso la fine della scorsa settimana e sarà completamente live a breve.

Prendiamoci qualche minuto per conoscere un po' meglio questo nuovo ragazzo e cercare di capire le sue implicazioni sulle pratiche SEO per agenzie e aziende allo stesso modo.

Incontra BERT

Allora, chi è BERT? In sostanza, BERT rappresenta un cambiamento verso il tentativo di comprendere meglio noi e le nostre domande. BERT sta per Rappresentazioni encoder bidirezionali di Transformers. Nonostante l'acronimo pop-fantascienza, e le promesse di Google che questo sia uno dei più grandi algoritmi ad incidere sul mondo della ricerca da anni, la sua funzione è in realtà molto simile a RankBrain. Almeno, nella misura in cui entrambi sono algoritmi di apprendimento automatico progettati per aiutare il gigante della ricerca nei contenuti migliori della pagina e nelle query di ricerca che lo portano lì.

La differenza principale è l'enfasi di BERT sul tipo di linguaggio naturale e colloquiale che molti utenti di Google utilizzano nelle loro ricerche. Piuttosto che scegliere alcune parole chiave da una domanda o una proposta di conversazione e cercare di conseguenza, BERT ha una comprensione molto migliore del contesto e delle sfumature. Questo "corrispondenza neurale" è ciò che rende il passo più fondamentale rispetto a RankBrain. È anche ciò che rende BERT un potenziale punto di svolta.

Come funziona BERT, un esempio illustrato

Il grande vantaggio di BERT è la sua capacità di sfruttare il contesto per aiutare a utilizzare i raggruppamenti semantici di parole chiave. Anche se una parola chiave non è presente nella query di ricerca, la comprensione del contesto da parte di BERT potrebbe comunque utilizzarla per fornire risposte di qualità superiore e più pertinenti alla SERP.

Scrivendo per la tavola rotonda SEO , l'esperto Barry Scwartz usa un problema comune che le persone hanno con i nuovi televisori come esempio illustrativo di come funziona BERT.

Con grande dispiacere di molti registi, molti dei televisori più recenti hanno una modalità colloquialmente nota come "effetto soap opera". Questo aggiunge fotogrammi extra per rendere i movimenti sullo schermo più fluidi, ma in realtà l'effetto fa sembrare economici e inquietanti anche i blockbuster di grosso budget, proprio come una telenovela.

Riconoscendo che questo è il denominatore comune in molte query relative alle immagini televisive, BERT è in grado di fare una domanda generica come "Perché la mia TV sembra strana" ed estrapolare che "l'effetto soap opera" potrebbe essere colpevole, anche se la parola chiave " effetto soap opera” non fa parte della query.

Questo esempio illustra in modo piuttosto chiaro la comprensione del contesto da parte dell'algoritmo, nonché la sua maggiore comprensione della natura conversazionale di un numero crescente di query di ricerca.

BERT è grande!

Google ha affermato senza mezzi termini che la presenza di BERT rappresenta un gigantesco balzo in avanti nel regno della ricerca. In effetti, l'annuncio dell'algoritmo prometteva "il più grande balzo in avanti degli ultimi cinque anni e uno dei più grandi balzi in avanti nella storia della ricerca". L'azienda ha rivelato di aver già testato BERT per un po' di tempo e vede vantaggi significativi nell'utilizzarlo.

BERT sta attualmente aiutando con un enorme 10% di tutte le query in lingua inglese statunitense e sarà presto implementato in diverse lingue in tutto il mondo.

BERT e frammenti in primo piano

Un altro luogo in cui si farà sentire la presenza di BERT sono i frammenti in primo piano. Questi sono già una risorsa fantastica per ottenere agli utenti i risultati di cui hanno bisogno per le loro query senza nemmeno dover uscire dalla SERP.

Questi frammenti saranno potenzialmente di qualità superiore e più ricchi di dettagli pertinenti. Ma le percentuali di clic saranno influenzate negativamente di conseguenza? Solo il tempo lo dirà.

Quindi, RankBrain è morto?

No, per niente. La funzione di BERT è quella di integrare RankBrain e altri algoritmi piuttosto che soppiantarli.

Puoi / dovresti ottimizzare per BERT?

È giunto il momento di affrontare la domanda che tutte le agenzie si porranno. Puoi (o dovresti) ottimizzare per BERT? Sebbene questa sia sempre una domanda ben intenzionata, ha implicazioni complicate. Scrivere per ottimizzare per qualsiasi algoritmo può portare agenzie e copywriter su un pendio scivoloso.

Sforzati troppo di scrivere per il motore di ricerca e la qualità dei tuoi contenuti ne risente inevitabilmente. È una strada che porta al keyword stuffing e ad altre pratiche ingannevoli che riducono il valore dei tuoi contenuti per le persone che contano davvero... i tuoi lettori.

Sebbene BERT sia, senza dubbio, un grosso problema nel mondo della ricerca, il suo avvento segna uno sforzo per far comprendere meglio il contenuto della pagina al motore di ricerca piuttosto che il contrario.

Prime reazioni al BERT

BERT è ancora agli inizi, quindi l'impatto sulla più ampia comunità SEO deve ancora essere quantificato. Tuttavia, i tweet in uno dei pochi thread relativi al nuovo algoritmo dicono in modo eloquente la verità che quando le agenzie e i copywriter si attengono alle migliori pratiche conosciute, il resto si risolve praticamente da solo.

10 modi per ottimizzare per BERT:

1. Tu
2. Non posso
3. Ottimizza
4. Per
5. A
6. Profondo
7. Apprendimento
8. PNL
9. Algoritmo
10. Scrivi per gli umani

— Izzi Smith (@izzionfire) 25 ottobre 2019

Noi possiamo. Concentrati di più sulla SEO semantica, che aiuterà a migliorare la pertinenza generale dei contenuti. Con questo aggiornamento BERT, Google è ora in grado di comprendere di più i contenuti, che è ciò che la SEO semantica cerca di ottenere.

— Jackie Owen (@techjackie) 25 ottobre 2019

Sfortunatamente, tuttavia, alcuni copywriter non hanno nemmeno un punto da sottolineare nei loro post e nelle loro pagine. Focus per gli esseri umani e i motori di ricerca capiranno. La vaghezza è problematica per tutti/cosa https://t.co/6GFsZ76Dls

— Dawn Anderson (@dawnieando) 25 ottobre 2019

In poche parole

BERT è un importante passo avanti nell'aiutare Google a comprendere meglio le query degli utenti e il linguaggio che usano quando interrogano i motori di ricerca. Tuttavia, le prime chiacchiere all'interno della comunità SEO sono in gran parte concentriche sul chiedersi perché i suoi effetti non sono stati avvertiti. La ragione principale, ovviamente, è che le agenzie non hanno davvero bisogno di "fare" nulla al di fuori del regno delle migliori pratiche generalmente accettate.

Questo è sicuramente uno di quegli scenari "mantieni la calma e vai avanti". Se stai scrivendo contenuti pertinenti e di alta qualità, non devi preoccuparti di pubblicare segnalazioni per Google.

BERT lo aiuterà a trovarti!