11 A/B-Testing-Tools für 2022

Veröffentlicht: 2022-03-01

Wir haben einige der besten A/B-Test-Tools überprüft, die Sie im Jahr 2022 finden können. Egal, ob Sie Erfahrung mit A/B-Tests haben oder gerade erst anfangen, Sie können Ihre Conversions exponentiell steigern und das Kundenerlebnis mit den richtigen A/B-Test-Tools verbessern .

Nach einem Jahrzehnt der Online-Analyse des Kundenverhaltens – seit 2012 – haben wir viele Einblicke in die Tools und Methoden gewonnen, die digitale Erlebnisse verbessern. Aus einer ursprünglichen Liste von über 100 Tools haben wir 11 A/B-Testtools überprüft und ausgewählt, basierend auf ihrer Integration, Benutzerfreundlichkeit, Unterstützung und Auswirkung auf die Website-Geschwindigkeit.

Die zentralen Thesen

Die besten A/B-Testing-Tools sind kundenfreundlich, verfügen über alle zusätzlichen Funktionen, die Sie benötigen, und bieten ein bereitwilliges Support-Team, das Ihnen hilft, wenn Sie auf Schwierigkeiten stoßen.
A/B-Tests können für so viele Variablen durchgeführt werden, wie Ihr A/B-Test-Tool zulässt.
Effektive A/B-Tests beinhalten das Aufstellen von Hypothesen, die durch einige Beweise gestützt werden, und die Bereitschaft, die Testergebnisse umzusetzen.

Liste der A/B-Testtools

Es gibt mehrere A/B-Testing-Tools, aber Sie müssen sich nicht alle durcharbeiten, um die für Sie richtige A/B-Testing-Lösung auszuwählen. Hier sind einige der besten A/B-Test-Tools.

Amplitudenexperiment

Amplitude Experiment hilft Unternehmen, Analysen und Kundenverhalten in A/B-Tests zu integrieren, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen. Es bietet eine robuste Erfahrung, die es Benutzern ermöglicht, Treueprogramme, Design, Navigation, Formulare und Call-to-Actions (CTAs) zu testen.

Viele Tools zeigen Ihnen nur, ob Benutzer konvertieren oder nicht, aber Amplitude kann auch das Benutzerverhalten zeigen, während sie sich durch Ihren Kauftrichter bewegen. Sie können sehen, wann sie den Kauftrichter verlassen und alle Hindernisse korrigieren oder entfernen, die Conversions stoppen.

Hauptmerkmale

Diagramme
Kohortenanalyse
Benutzerinteraktion und Conversion-Tracking
Customer-Journey-Mapping
Zielsetzung und Verfolgung
Maschinelles Lernen
Echtzeit-Berichte
Kundenbindung und Umsatzverfolgung

Optimiert

Optimizely verfügt über eine umfassende Suite von Tools, mit denen Unternehmen ihre Websites optimieren und datengesteuerte Entscheidungen treffen können. Abgesehen von Websites können Sie die Full-Stack-Experimentierfunktion von Optimizely verwenden, um Tests auf Ihren mobilen Apps und allen Messaging-Plattformen durchzuführen, die Sie geschäftlich nutzen. Mit den über 100 Integrationen von Optimizely können Kunden ihre Daten mit nur einem Klick von wichtigen Plattformen importieren, um neue Funktionen und Ideen mit genauen Daten zu testen.

Hauptmerkmale

Geotargeting
Kundensegmentierung
Echtzeitdaten und Bearbeitung
Empfehlungen
Rollenbasierte Berechtigungen
Vorlagenverwaltung
statistische Analyse

VWO

VWO hilft Marken beim nahtlosen A/B-Testen ihrer Inhalte, Strategien und Produktfunktionen. Es bietet mobile Tests, serverseitige Tests und einen Code-Editor, um Unternehmen bei der Durchführung komplexer Tests zu unterstützen. Es gibt auch einen visuellen Editor für einfachere Tests.

Die SmartStats-Funktion von VWO verwendet Bayessche Statistiken, um Kunden mehr Autorität zu geben, um Tests mit jeder gewünschten Geschwindigkeit durchzuführen. Kunden erhalten rund um die Uhr (24/7) Support für den Enterprise-Plan, aber VWO ermöglicht es Ihnen, mehrere Domains sogar auf der niedrigsten Preisstufe zu testen.

Hauptmerkmale

Kampagnenanalyse
Conversion-, Engagement- und Benutzerinteraktions-Tracking
Zielsetzung und Verfolgung der Benutzerinteraktion
Quantitative und qualitative Analyse
Aufzeichnung der Bildschirmaktivität
On-Page-Umfragen und Feedback

Erfahrungen umwandeln

Convert Experiences bietet eine Reihe von Funktionen, mit denen Marken A/B-Tests, multivariate Tests und mehrseitige Experimente durchführen können. Es ermöglicht die Integration mit mehreren Tools wie Google Analytics, Shopify, WordPress und vielen anderen. Unternehmen, die nach erweiterten Targeting- und Post-Segmentierungsfunktionen suchen, können Convert Experiences verwenden, um Benutzer nach Verhalten anzusprechen und zu segmentieren.

Convert Experiences bietet eine 15-tägige kostenlose Testversion an, die Preise beginnen dann bei 699 $ pro Monat.

Hauptmerkmale

Kampagnenplanung
Client- und serverseitige Tests
Benutzerdefinierte Integrationen
Umfragen
Cross-Browser-Tests
Ergebnissegmentierung
Mehrere Conversion-Ziele
Ergebnisse und Berichte in Echtzeit

Google Optimize

Google Optimize ist ein kostenloses A/B-Testtool von Google, mit dem Marken verschiedene Variationen ihrer Webseiten testen können, um ihre Leistung anhand der vom Benutzer festgelegten Ziele zu messen. Abgesehen von der direkten Verbindung mit Google Analytics und Google Ads unterstützt Optimize auch Googles Firebase A/B-Tests für mobile Apps. Stellen Sie immer sicher, dass Sie Google Analytics richtig eingerichtet haben, um genaue Ergebnisse aus Ihren Tests zu erhalten.

Hauptmerkmale

Clientseitiges und serverseitiges Testen
Umleitungstests
Besuchersegmentierung

Adobe Target

Adobe Target ist ein Produkt innerhalb der Adobe Experience Cloud. Es bietet KI-gestützte A/B- und multivariate Tests auf Websites, Mobilgeräten, E-Mails und Anzeigen, damit Sie Ihrem Publikum das bestmögliche Erlebnis bieten können. Die KI von Adobe, Sensei, wendet maschinelles Lernen an, um jedem Besucher personalisierte Erfahrungen zu bieten.

Hauptmerkmale

Clientseitige und serverseitige Optimierung
Standard- und benutzerdefiniertes Targeting
Datensegmentierung
Prüfung der Qualitätssicherung
Rollen- und Zugriffsverwaltung
Maschinelles Lernen

Omniconvert

Omniconvert ist ein Tool zur Optimierung der E-Commerce-Conversion-Rate (CRO) mit A/B-Tests, erweiterter Segmentierung und Website-Personalisierungsfunktionen. Es gibt eine Technologie, mit der Sie Exit-Intent-Popups bereitstellen und testen können, während eine Seite geladen wird, während ein Besucher scrollt oder wenn ein Besucher eine Seite verlässt. Omniconvert unterstützt Integrationen und verfügt außerdem über ein Experiment-Debugger-Tool, mit dem Sie herausfinden können, warum Ihr Test nicht ausgeführt wird oder warum es Fehler in Ihren Tests gibt.

Omniconvert hat eine 30-tägige kostenlose Testversion, danach beginnen kostenpflichtige Pläne bei 167 $ pro Monat.

Hauptmerkmale

Geotargeting
Erstellung von Online-Umfragen
Wetter-Targeting
Nachverfolgung der Warenkorbabbruchrate
Exit-Intent-Technologie
Experiment-Debugger
Echtzeitdaten und -berichte

AB Lecker

AB Tasty ist ein All-in-One-CRO-Tool, das Marken hilft, Conversions und Einnahmen auf ihren Websites, Apps und Produkten zu verbessern. Es bietet client- und serverseitige Experimente, damit Marken eine passende Option für ihre Bedürfnisse auswählen können.

Hauptmerkmale

Umfragen und Feedback
Kontextbezogenes Targeting
Keyword-, Seitenaufruf- und Referral-Tracking
Conversion-Tracking
statistische Analyse
Zielsetzung und Verfolgung
Nachverfolgung von Benutzerinteraktionen

Kameleon

Kameleoon ist eine KI-gestützte A/B-Testplattform, die Entwicklern, Produktmanagern und Vermarktern die Tools an die Hand gibt, um angenehme Besuchererlebnisse zu schaffen. Sie können jeden Besucher Ihrer digitalen Assets mit personalisiertem Messaging basierend auf seinem Kameleoon Conversion Score bedienen. Es verfügt über eine serverseitige Full-Stack-Lösung zum Ausführen von Tests.

Hauptmerkmale

Kampagnen- und Kundensegmentierung
Verhaltens- und Kontext-Targeting
Echtzeitanalyse
Umfragen und Feedback
Besucherverfolgung
Verlassener Einkaufswagenschoner

Konvertieren

Convertize ist eine erschwingliche, einfach zu bedienende A/B-Testsoftware. Es verfügt über eine Hybrid-Statistik-Engine, die verschiedene A/B-Teststatistiken kombiniert, um einen Gewinner für jedes Experiment auszuwählen. Ohne einen Finger zu rühren, leitet die Autopilot-Funktion von Convertize automatisch mehr Besucher zu Ihren Seiten mit der besten Conversion, um Ihre Conversions zu maximieren.

Convertize hat eine 14-tägige kostenlose Testversion, danach beginnen die Pläne bei 49 $ für 20.000 Besucher.

Hauptmerkmale

Automatisierte Terminplanung
Zielgruppenausrichtung
Anpassbares Branding
Geotargeting
Customer-Journey-Mapping
Benachrichtigungen in Echtzeit
statistische Analyse

Apptimisieren

Apptimize ist ein plattformübergreifendes Experimentiertool, das ursprünglich für mobile A/B-Tests und App-Optimierung entwickelt wurde. Jetzt hilft das Tool Unternehmen, digitale Erlebnisse auf Websites, Callcentern und Anzeigen zu optimieren, um ein konsistentes Benutzererlebnis zu bieten und den Umsatz zu steigern. Denken Sie über Ihren Anwendungsfall nach; Wenn Sie es codieren können, können Sie es auf Apptimize testen.

Mit Apptimize können Sie eine Variante auf einer Plattform testen und die Auswirkungen auf Ihre digitalen Eigenschaften verfolgen. Sie können Apptimize verwenden, um verschiedene Empfehlungs-Engines für jeden Betrachter auf Ihrer Plattform A/B zu testen, wenn Sie eine Over-the-Top-Plattform (OTT) betreiben. Dadurch bleiben Ihre Zuschauer an ihren Bildschirmen kleben und Ihre Anzeigen- und Abonnementeinnahmen werden gesteigert.

Hauptmerkmale

Statistische und Trichteranalyse
Kampagnensegmentierung
Zielgruppenausrichtung
Aktivitäts-Dashboard
Zugriffskontrollen und Berechtigungen

Was ist A/B-Testing?

A/B-Testing ist eine Methode, um festzustellen, welche von zwei Versionen einer Variablen die besten Ergebnisse liefert. Diese Variablen können ein Webseitendesign, ein Websiteelement, Verkehrsquellen oder Inhaltstypen sein. Sie können A/B-Tests für verschiedene Elemente Ihrer Websites, E-Mail-Marketing-Software, mobilen Apps und sogar Werbeplattformen durchführen.

Mit A/B-Testing-Tools können Sie A/B-Tests durchführen. Sie helfen Ihnen herauszufinden, wie Sie Ihre Conversions verbessern, bessere digitale Erlebnisse bieten und verstehen können, wie Ihre Kunden Ihr Produkt am liebsten verwenden. Durch regelmäßige A/B-Tests können Sie Ihr Kundenerlebnis verbessern und gleichzeitig Ihren Umsatz steigern.

Marken verwenden die Ergebnisse ihrer A/B-Tests, um Merkmale ihrer Produkte oder Dienstleistungen zu bestimmen, die sie beibehalten oder ändern können. Erhöhtes Engagement mit einer Variation eines bestimmten Features während eines A/B-Tests ist ein Zeichen dafür, dass Benutzer es mögen. Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Benutzer neue Produktfunktionen übernehmen, was die UX und die Zufriedenheit verbessert.

Vermarkter verwenden A/B-Tests auch, um erfolgreiche Kampagnen durchzuführen und Budgets effizient zu verwalten. Bessere Conversions bei bestimmten Kampagnenvariationen helfen Marketingfachleuten dabei, Prioritäten zu setzen, was sie skalieren und wo sie Geld ausgeben sollten, um einen besseren ROI zu erzielen.

Die Gesundheits-App BetterMe nutzte A/B-Tests, um das Engagement in ihrer App zu verbessern. Es wurde auf einen Rückgang des Engagements getestet, wenn Benutzer die Funktion Calorie Tracker ausprobierten. Als Tests ergaben, dass Benutzer den zusätzlichen Schritt der Protokollierung von Mahlzeiten nicht mochten, vereinfachte BetterMe den Prozess und steigerte das Engagement um 14 Prozent.

Schlüsselkomponenten eines A/B-Testing-Tools

Oft werden Sie feststellen, dass kein A/B-Testing-Tool eine Einheitslösung für Ihre Anforderungen ist. Aber die besten A/B-Test-Tools verfügen über Funktionen wie Split-Tests, multivariate Tests und Multipage-Tests, die sofort einsatzbereit sind. Jedes A/B-Tool sollte eine Kombination aus einem oder mehreren der folgenden Merkmale aufweisen:

Integrationen : Stellen Sie sicher, dass Ihr neues A/B-Testtool mit der Software synchronisiert wird, die Sie bereits verwenden, da Sie sonst möglicherweise nicht über die genauesten Daten und Ergebnisse verfügen.
Support : Nichts läuft jemals perfekt. Stellen Sie sicher, dass hinter Ihrem A/B-Tool ein robustes Support-Team steht, damit Sie nicht festsitzen, wenn etwas schief geht. Manchmal müssen Sie für den Support extra bezahlen, fragen Sie also im Voraus.
Benutzerfreundlichkeit : Selbst mit Schulung sind einige A/B-Testtools schwieriger zu verwenden als andere, insbesondere für fortgeschrittene Anwendungen. Wählen Sie ein Tool, das dem technischen Know-how Ihres Teams entspricht, oder bereiten Sie sich darauf vor, Ihr Team für die Implementierung Ihres A/B-Testtools weiterzubilden.
Auswirkung auf die Website-Geschwindigkeit : A/B-Testtools verwenden entweder clientseitige oder serverseitige Prozesse, um Seiten zu laden. Jede Option hat Nachteile, also prüfen Sie, ob Ihr bevorzugtes Testtool alle negativen Auswirkungen auf die Geschwindigkeit Ihrer Website minimieren kann.

Schritte des A/B-Testprozesses

Unabhängig davon, welches A/B-Testtool Sie verwenden, ein A/B-Test erfordert Planung und die richtigen Bedingungen, um die Genauigkeit Ihres Tests zu erhöhen. Um Ihnen bei der Planung Ihrer A/B-Tests zu helfen, sollten Sie die folgenden Schritte befolgen:

1. Legen Sie den Grundstein

Greifen Sie auf die aktuelle Leistung des Kanals oder Mediums zu, das Sie testen, indem Sie sich nach Möglichkeit mit Analysen befassen. Analysieren Sie die Daten, um Trends zu entdecken, und treffen Sie ziemlich fundierte Annahmen über die zu testenden Variablen. Wenn Sie viele Variablen testen müssen, beginnen Sie mit dem am einfachsten einzurichtenden Test, der das größte Potenzial hat, übergroße Ergebnisse zu erzielen.

Eine andere Zielseitenüberschrift oder ein anderer CTA sind einfache Änderungen. Das Neugestalten oder Neukonfigurieren einer ganzen Zielseite kann jedoch zeitaufwändig sein. Wenn Sie Design, Überschriften und CTAs testen müssen, beginnen Sie mit den beiden letzteren. Einfachere Tests mit hoher Wirkung ermöglichen Ihnen schnelle Erfolge.

2. Bestimmen Sie Ihre Hypothese

Schlagen Sie eine starke Hypothese vor. Neben Analysen können Sie Kundenbefragungen erstellen, Usability-Tests durchführen oder Heatmaps als Beweis für Ihre Hypothese verwenden. Die besten Hypothesen haben mindestens zwei von drei Dingen gemeinsam:

Sie sind durch Beweise gestützt.
Sie versuchen, das Kundenverhalten zu verstehen.
Sie versuchen, das Kundenverhalten zu ändern.

Betrachten Sie diese Hypothese: „ Wir werden die Anmeldungen erhöhen, indem wir die Anzahl der Felder in unseren Formularen von 15 auf 6 ändern, weil die Leute keine Zeit haben, 15 Felder auszufüllen. ” So gliedert es sich auf:

Wir werden die Anmeldungen erhöhen, um das Kundenverhalten zu ändern .
Die Leute haben keine Zeit, Formulare auszufüllen – Kundenverhalten verstehen .
Von 15 auf 6 – unterstützt durch den Nachweis , dass Seiten auf der Website mit weniger Feldern mehr Anmeldungen erhalten.

3. Wählen Sie eine 'Steuerung' und ihre 'Variation'

Die Kontrolle ist die Originalversion Ihrer Testvariablen, während die Variation die neue Version ist – das „A“ und „B“ beim A/B-Testen. Wenn Sie sich fragen, ob eine Änderung Ihres CTA die Conversions verbessern könnte, wäre Ihre Kontrolle Ihre ursprüngliche Zielseite mit dem vorhandenen CTA. Die Variante wird eine neue Zielseite mit einem anderen CTA sein.

4. Führen Sie den Test durch

Führen Sie Ihren A/B-Test durch. Vermeiden Sie häufige Fehler bei der Einrichtung Ihres A/B-Tests, wie z. B. zu frühes Beenden oder das gleichzeitige Testen mehrerer Variablen. Sie erzielen die besten Ergebnisse, wenn Sie genügend Datenverkehr zu Ihren Tests senden. Ein beträchtliches Publikum von mindestens 1.000 Personen wird statistisch signifikante Ergebnisse liefern und Ihnen helfen, bessere Schlussfolgerungen zu ziehen.

5. Ergebnisse auswerten und Änderungen vornehmen

Nachdem Sie Ihrem Test mindestens eine Woche Zeit gegeben haben, um Ergebnisse zu erzielen, prüfen Sie, ob Version A oder B gewinnt. Einige A/B-Testing-Tools senden automatisch mehr Traffic, Benutzer oder Besucher an die Gewinnerversion und setzen so die Testergebnisse für Sie um. Bei anderen Tools müssen Sie alle erforderlichen Änderungen manuell vornehmen.

Wählen Sie das richtige A/B-Testing-Tool für Ihre Experimente

Es ist harte Arbeit, das passende Erlebnis, den Inhalt, die Anzeige, die Produktfunktion oder den Call-to-Action für Ihre Website, mobile Apps und Produkte zu erraten. A/B-Testsoftware beseitigt das Rätselraten und hilft, Ihre Conversions, Produkte und Anzeigen zu verbessern. Recherchieren Sie aus dieser Liste von Tools das beste für Ihre Anwendungsfälle und fordern Sie gegebenenfalls eine Demo an. Sparen Sie Zeit und Ressourcen, die für fehlerhafte Experimente aufgewendet werden könnten, indem Sie eine A/B-Testsoftware verwenden.

Verweise

Was ist A/B-Testing? Wie es funktioniert und wann es verwendet wird, Amplitude.
Was ist ein A/B-Test? Der Netflix Tech-Blog. 22.09.2021.
Beste A/B-Testsoftware, G2.
A/B-Testsoftware, Capterra.
Überblick über A/B-Testtools, TrustRadius.

Sind Sie bereit, A/B-Test-Tools zu verwenden, um die Kundenbindung zu steigern? Sehen Sie sich unser Playbook Mastering Engagement an, um mehr zu erfahren.