11 เครื่องมือทดสอบ A/B สำหรับปี 2022

เราได้ตรวจสอบ เครื่องมือทดสอบ A/B ที่ดีที่สุด บางส่วนที่คุณพบในปี 2022 ไม่ว่าคุณจะมีประสบการณ์กับการทดสอบ A/B หรือเพิ่งเริ่มต้น คุณสามารถเพิ่ม Conversion ของคุณได้อย่างทวีคูณและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าด้วยเครื่องมือทดสอบ A/B ที่เหมาะสม .

หลังจากทศวรรษของการวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าทางออนไลน์ ตั้งแต่ปี 2012 เราได้รับข้อมูลเชิงลึกมากมายเกี่ยวกับเครื่องมือและวิธีการที่ปรับปรุงประสบการณ์ดิจิทัล จากรายการเครื่องมือดั้งเดิมกว่า 100 รายการ เราได้ตรวจสอบและเลือกเครื่องมือทดสอบ A/B 11 รายการโดยพิจารณาจากการผสานรวม ความง่ายในการใช้งาน การสนับสนุน และผลกระทบต่อความเร็วเว็บไซต์

ประเด็นที่สำคัญ

• เครื่องมือทดสอบ A/B ที่ดีที่สุดนั้นเป็นมิตรกับลูกค้า มีฟังก์ชันเพิ่มเติมทั้งหมดที่คุณต้องการ และเสนอทีมสนับสนุนที่เต็มใจช่วยเหลือคุณเมื่อคุณประสบปัญหา
• การทดสอบ A/B สามารถทำได้กับตัวแปรต่างๆ มากเท่าที่เครื่องมือทดสอบ A/B ของคุณอนุญาต
• การทดสอบ A/B ที่มีประสิทธิผลเกี่ยวข้องกับการเสนอสมมติฐานที่ได้รับการสนับสนุนจากหลักฐานบางอย่างและความพร้อมที่จะนำผลการทดสอบไปใช้

รายการเครื่องมือทดสอบ A/B

มีเครื่องมือทดสอบ A/B หลายอย่าง แต่คุณไม่จำเป็นต้องสำรวจทั้งหมดเพื่อเลือกโซลูชันการทดสอบ A/B ที่เหมาะกับคุณ นี่คือเครื่องมือทดสอบ A/B ที่ดีที่สุดบางส่วน

การทดลองแอมพลิจูด

Amplitude Experiment ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ผสานรวมการวิเคราะห์และพฤติกรรมของลูกค้าเข้ากับการทดสอบ A/B เพื่อสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้น นำเสนอประสบการณ์ที่แข็งแกร่งซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถทดสอบโปรแกรมความภักดี การออกแบบ การนำทาง แบบฟอร์ม และคำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA)

เครื่องมือหลายอย่างจะแสดงให้คุณเห็นก็ต่อเมื่อผู้ใช้ทำ Conversion หรือไม่ แต่ Amplitude ยังสามารถแสดงพฤติกรรมของผู้ใช้เมื่อพวกเขาเคลื่อนไปตามช่องทางการซื้อของคุณ คุณสามารถดูได้ว่าเมื่อใดที่พวกเขาออกจากกระบวนการซื้อ และแก้ไขหรือลบสิ่งกีดขวางบนถนนที่หยุดการแปลง

คุณสมบัติหลัก

• แผนภูมิ
• การวิเคราะห์ตามการได้มา
• การโต้ตอบกับผู้ใช้และเครื่องมือวัด Conversion
• การทำแผนที่การเดินทางของลูกค้า
• การตั้งเป้าหมายและการติดตาม
• การเรียนรู้ของเครื่อง
• การรายงานตามเวลาจริง
• การเก็บรักษาและการติดตามรายได้

เพิ่มประสิทธิภาพ

Optimizely มีชุดเครื่องมือที่ครอบคลุมเพื่อช่วยธุรกิจต่างๆ ในการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์และตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก นอกเหนือจากเว็บไซต์ คุณสามารถใช้คุณลักษณะการทดลองแบบฟูลสแตกของ Optimizely เพื่อทำการทดสอบแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และแพลตฟอร์มการส่งข้อความที่คุณใช้สำหรับธุรกิจได้ ด้วยการผสานรวมกว่า 100 รายการของ Optimizely ลูกค้าสามารถนำเข้าข้อมูลของตนได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียวจากแพลตฟอร์มหลักเพื่อทดสอบคุณลักษณะและแนวคิดใหม่ๆ ด้วยข้อมูลที่ถูกต้อง

คุณสมบัติหลัก

• การกำหนดเป้าหมายตามภูมิศาสตร์
• การแบ่งส่วนลูกค้า
• ข้อมูลเรียลไทม์และการแก้ไข
• คำแนะนำ
• สิทธิ์ตามบทบาท
• การจัดการเทมเพลต
• การวิเคราะห์ทางสถิติ

VWO

VWO ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ ทดสอบ A/B อย่างราบรื่นในเนื้อหา กลยุทธ์ และคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ มีการทดสอบอุปกรณ์เคลื่อนที่ การทดสอบฝั่งเซิร์ฟเวอร์ และโปรแกรมแก้ไขโค้ดเพื่อช่วยให้ธุรกิจทำการทดสอบที่ซับซ้อนได้ นอกจากนี้ยังมีโปรแกรมแก้ไขภาพสำหรับการทดสอบที่ง่ายกว่า

ฟีเจอร์ SmartStats ของ VWO ใช้สถิติแบบ Bayesian เพื่อให้ลูกค้ามีอำนาจมากขึ้นในการทดสอบด้วยความเร็วที่ต้องการ ลูกค้าจะได้รับการสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมง (24/7) สำหรับแผนองค์กร แต่ VWO ช่วยให้คุณสามารถทดสอบหลายโดเมนได้แม้ในระดับราคาต่ำสุด

คุณสมบัติหลัก

• การวิเคราะห์แคมเปญ
• การติดตามคอนเวอร์ชั่น การมีส่วนร่วม และการโต้ตอบของผู้ใช้
• การกำหนดเป้าหมายและการติดตามการโต้ตอบของผู้ใช้
• การวิเคราะห์เชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ
• การบันทึกกิจกรรมบนหน้าจอ
• แบบสำรวจและข้อเสนอแนะในหน้า

เปลี่ยนประสบการณ์

Convert Experiences นำเสนอชุดคุณสมบัติที่จะช่วยให้แบรนด์ทำการทดสอบ A/B การทดสอบหลายตัวแปร และการทดสอบหลายหน้า ช่วยให้สามารถทำงานร่วมกับเครื่องมือต่างๆ เช่น Google Analytics, Shopify, WordPress และอื่นๆ อีกมากมาย ธุรกิจที่กำลังมองหาคุณสมบัติการกำหนดเป้าหมายขั้นสูงและการแบ่งส่วนหลังสามารถใช้ Convert Experiences เพื่อกำหนดเป้าหมายและแบ่งกลุ่มผู้ใช้ตามพฤติกรรม

Convert Experiences เสนอการทดลองใช้ฟรี 15 วัน จากนั้นราคาเริ่มต้นที่ 699 ดอลลาร์ต่อเดือน

คุณสมบัติหลัก

• กำหนดการแคมเปญ
• การทดสอบไคลเอ็นต์และฝั่งเซิร์ฟเวอร์
• การผสานรวมแบบกำหนดเอง
• แบบสำรวจ
• การทดสอบข้ามเบราว์เซอร์
• การแบ่งส่วนผลลัพธ์
• เป้าหมายการแปลงหลายรายการ
• ผลลัพธ์และรายงานตามเวลาจริง

Google Optimize

Google Optimize เป็นเครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีจาก Google ที่ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ ทดสอบหน้าเว็บในรูปแบบต่างๆ เพื่อวัดประสิทธิภาพกับเป้าหมายที่ผู้ใช้ระบุ นอกเหนือจากการเชื่อมต่อโดยตรงกับ Google Analytics และ Google Ads แล้ว Optimize ยังสนับสนุนการทดสอบ Firebase A/B ของ Google สำหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่อีกด้วย ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณตั้งค่า Google Analytics อย่างถูกต้องเสมอเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำจากการทดสอบของคุณ

คุณสมบัติหลัก

• การทดสอบฝั่งไคลเอ็นต์และฝั่งเซิร์ฟเวอร์
• การทดสอบการเปลี่ยนเส้นทาง
• การแบ่งส่วนผู้เข้าชม

Adobe Target

Adobe Target เป็นผลิตภัณฑ์ภายใน Adobe Experience Cloud โดยนำเสนอ A/B ที่ขับเคลื่อนโดย AI และการทดสอบหลายตัวแปรบนเว็บไซต์ โทรศัพท์มือถือ อีเมล และโฆษณา เพื่อให้คุณมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดแก่ผู้ชมของคุณ Sensei AI ของ Adobe ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้บริการประสบการณ์ส่วนบุคคลแก่ผู้เยี่ยมชมทุกคน

คุณสมบัติหลัก

• การเพิ่มประสิทธิภาพฝั่งไคลเอ็นต์และฝั่งเซิร์ฟเวอร์
• การกำหนดเป้าหมายมาตรฐานและกำหนดเอง
• การแบ่งส่วนข้อมูล
• การทดสอบการประกันคุณภาพ
• บทบาทและการจัดการการเข้าถึง
• การเรียนรู้ของเครื่อง

Omniconvert

Omniconvert คือเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงของอีคอมเมิร์ซ (CRO) ที่มีการทดสอบ A/B การแบ่งกลุ่มลูกค้าขั้นสูง และคุณลักษณะการปรับแต่งเว็บไซต์ มีเทคโนโลยีที่จะช่วยคุณให้บริการและทดสอบป๊อปอัปที่ตั้งใจจะออกในขณะที่กำลังโหลดหน้าเว็บ ในขณะที่ผู้เยี่ยมชมกำลังเลื่อนดู หรือเมื่อผู้เยี่ยมชมออกจากหน้า Omniconvert รองรับการผสานการทำงาน และยังมีเครื่องมือดีบักการทดสอบที่ช่วยให้คุณถอดรหัสว่าทำไมการทดสอบของคุณไม่ทำงาน หรือเหตุใดจึงมีข้อผิดพลาดในการทดสอบของคุณ

Omniconvert มีการทดลองใช้ฟรี 30 วัน หลังจากนั้นแผนแบบชำระเงินเริ่มต้นที่ $167 ต่อเดือน

คุณสมบัติหลัก

• การกำหนดเป้าหมายตามภูมิศาสตร์
• การสร้างแบบสำรวจออนไลน์
• การกำหนดเป้าหมายตามสภาพอากาศ
• การติดตามอัตราการละทิ้งรถเข็น
• เทคโนโลยีทางออกความตั้งใจ
• ดีบักเกอร์ทดลอง
• ข้อมูลและการรายงานตามเวลาจริง

AB เทสตี้

AB Tasty เป็นเครื่องมือ CRO แบบครบวงจรที่ช่วยให้แบรนด์ปรับปรุงคอนเวอร์ชั่นและรายได้บนเว็บไซต์ แอพ และผลิตภัณฑ์ของตน มีการทดลองฝั่งไคลเอ็นต์และเซิร์ฟเวอร์ เพื่อให้แบรนด์ต่างๆ สามารถเลือกตัวเลือกที่เหมาะสมกับความต้องการของตนได้

คุณสมบัติหลัก

• แบบสำรวจและข้อเสนอแนะ
• การกำหนดเป้าหมายตามบริบท
• คำหลัก การดูหน้าเว็บ และการติดตามการอ้างอิง
• เครื่องมือวัด Conversion
• การวิเคราะห์ทางสถิติ
• การตั้งเป้าหมายและการติดตาม
• การติดตามการโต้ตอบกับผู้ใช้

คาเมลูน

Kameleoon เป็นแพลตฟอร์มการทดสอบ A/B ที่ขับเคลื่อนโดย AI ซึ่งให้อำนาจแก่นักพัฒนา ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และนักการตลาดด้วยเครื่องมือต่างๆ เพื่อสร้างประสบการณ์ที่น่าพึงพอใจแก่ผู้เยี่ยมชม คุณสามารถให้บริการผู้เยี่ยมชมทุกคนในทรัพย์สินดิจิทัลของคุณด้วยการส่งข้อความส่วนตัวตามคะแนนการแปลงของ Kameleoon มีโซลูชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์แบบฟูลสแตกสำหรับการทดสอบรัน

คุณสมบัติหลัก

• แคมเปญและการแบ่งส่วนลูกค้า
• การกำหนดเป้าหมายตามพฤติกรรมและบริบท
• การวิเคราะห์ตามเวลาจริง
• แบบสำรวจและข้อเสนอแนะ
• การติดตามผู้เยี่ยมชม
• ตัวช่วยรถเข็นที่ถูกทอดทิ้ง

แปลงร่าง

Convertize เป็นซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B ที่ใช้งานง่ายและราคาไม่แพง มี Hybrid Statistics Engine ที่รวมสถิติการทดสอบ A/B ต่างๆ เข้าด้วยกันเพื่อเลือกผู้ชนะสำหรับการทดสอบใดๆ ฟีเจอร์ Autopilot ของ Convertize จะส่งผู้เยี่ยมชมไปยังหน้าการแปลงที่ดีที่สุดของคุณโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องยกนิ้ว เพื่อเพิ่มการแปลงของคุณให้สูงสุด

Convertize มีการทดลองใช้ฟรี 14 วัน หลังจากนั้นแผนเริ่มต้นที่ 49 ดอลลาร์สำหรับผู้เข้าชม 20,000 คน

คุณสมบัติหลัก

• ตั้งเวลาอัตโนมัติ
• การกำหนดเป้าหมายตามกลุ่มเป้าหมาย
• การสร้างแบรนด์ที่ปรับแต่งได้
• การกำหนดเป้าหมายตามภูมิศาสตร์
• การทำแผนที่การเดินทางของลูกค้า
• การแจ้งเตือนตามเวลาจริง
• การวิเคราะห์ทางสถิติ

Apptimize

Apptimize เป็นเครื่องมือทดสอบข้ามแพลตฟอร์มที่สร้างขึ้นสำหรับการทดสอบ A/B บนมือถือและการเพิ่มประสิทธิภาพแอป ตอนนี้ เครื่องมือนี้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ เพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ดิจิทัลบนเว็บไซต์ คอลเซ็นเตอร์ และโฆษณา เพื่อมอบประสบการณ์การใช้งานที่สม่ำเสมอและเพิ่มรายได้ให้กับผู้ใช้ คิดถึงกรณีการใช้งานของคุณ หากคุณสามารถเขียนโค้ดได้ คุณสามารถทดสอบบน Apptimize ได้

ด้วย Apptimize คุณสามารถทดสอบรูปแบบต่างๆ บนแพลตฟอร์มเดียวและติดตามผลกระทบในทรัพย์สินดิจิทัลของคุณ คุณสามารถใช้ Apptimize to A/B ทดสอบเอนจินคำแนะนำต่างๆ สำหรับผู้ดูทุกคนบนแพลตฟอร์มของคุณ หากคุณใช้งานแพลตฟอร์มแบบ over-the-top (OTT) วิธีนี้จะทำให้ผู้ดูของคุณติดหน้าจอและเพิ่มรายได้จากโฆษณาและการสมัครรับข้อมูลของคุณ

คุณสมบัติหลัก

• การวิเคราะห์ทางสถิติและช่องทาง
• การแบ่งส่วนแคมเปญ
• การกำหนดเป้าหมายตามกลุ่มเป้าหมาย
• แดชบอร์ดกิจกรรม
• การควบคุมการเข้าถึงและการอนุญาต

การทดสอบ A/B คืออะไร?

การทดสอบ A/B เป็นวิธีการพิจารณาว่าตัวแปรใดในสองเวอร์ชันที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ตัวแปรเหล่านี้อาจเป็นการออกแบบหน้าเว็บ องค์ประกอบเว็บไซต์ แหล่งที่มาของการเข้าชม หรือประเภทเนื้อหา คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบ A/B กับองค์ประกอบต่างๆ ของเว็บไซต์ของคุณ ซอฟต์แวร์การตลาดผ่านอีเมล แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ และแม้แต่แพลตฟอร์มโฆษณา

เครื่องมือทดสอบ A/B ช่วยให้คุณทำการทดสอบ A/B ได้ สิ่งเหล่านี้ช่วยให้คุณค้นพบวิธีปรับปรุงคอนเวอร์ชั่นของคุณ มอบประสบการณ์ดิจิทัลที่ดีขึ้น และเข้าใจว่าลูกค้าของคุณต้องการใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณอย่างไร การทดสอบ A/B เป็นประจำจะช่วยให้คุณสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าในขณะที่เพิ่มรายได้ของคุณ

แบรนด์ใช้ผลการทดสอบ A/B เพื่อกำหนดคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์หรือบริการของตนว่าสามารถรักษาหรือเปลี่ยนแปลงได้ การมีส่วนร่วมที่เพิ่มขึ้นกับการเปลี่ยนแปลงของคุณลักษณะบางอย่างในระหว่างการทดสอบ A/B เป็นสัญญาณว่าผู้ใช้ชอบ สิ่งนี้จะเพิ่มโอกาสที่ผู้ใช้จะใช้คุณสมบัติผลิตภัณฑ์ใหม่ ปรับปรุง UX และความพึงพอใจ

นักการตลาดยังใช้การทดสอบ A/B เพื่อเรียกใช้แคมเปญที่ประสบความสำเร็จและจัดการงบประมาณอย่างมีประสิทธิภาพ การแปลงที่ดีขึ้นในแคมเปญบางรูปแบบช่วยให้นักการตลาดจัดลำดับความสำคัญว่าจะปรับขนาดอะไรและจะจ่ายเงินที่ใดเพื่อให้ได้ ROI ที่ดีขึ้น

แอป Healthcare BetterMe ใช้การทดสอบ A/B เพื่อปรับปรุงการมีส่วนร่วมในแอป มันทดสอบการมีส่วนร่วมที่ลดลงเมื่อผู้ใช้ลองใช้คุณสมบัติ Calorie Tracker เมื่อการทดสอบพบว่าผู้ใช้ไม่ชอบขั้นตอนพิเศษของการบันทึกมื้ออาหาร BetterMe ทำให้กระบวนการง่ายขึ้นและเพิ่มการมีส่วนร่วมขึ้น 14 เปอร์เซ็นต์

องค์ประกอบหลักของเครื่องมือทดสอบ A/B

บ่อยครั้ง คุณจะพบว่าไม่มีเครื่องมือทดสอบ A/B ใดที่จะเป็นโซลูชันเดียวที่เหมาะกับความต้องการของคุณ แต่เครื่องมือทดสอบ A/B ที่ดีที่สุดจะมีคุณสมบัติต่างๆ เช่น การทดสอบแยก การทดสอบหลายตัวแปร และการทดสอบหลายหน้า เครื่องมือ A/B ทุกเครื่องควรมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้อย่างน้อยหนึ่งอย่างร่วมกัน:

• การผสานการ ทำงาน : ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือทดสอบ A/B ใหม่ของคุณจะซิงค์กับซอฟต์แวร์ที่คุณใช้อยู่แล้ว มิฉะนั้น คุณอาจไม่มีข้อมูลและผลลัพธ์ที่แม่นยำที่สุด
• สนับสนุน : ไม่มีอะไรจะสมบูรณ์แบบ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือ A/B ของคุณมีทีมสนับสนุนที่แข็งแกร่งอยู่เบื้องหลัง เพื่อที่คุณจะได้ไม่ติดขัดเมื่อมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น บางครั้งคุณจะต้องจ่ายเพิ่มสำหรับการสนับสนุน ดังนั้นขอล่วงหน้า
• ง่ายต่อการใช้งาน : แม้ในการฝึกอบรม เครื่องมือทดสอบ A/B บางตัวก็ใช้งานยากกว่าเครื่องมืออื่นๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันขั้นสูง เลือกเครื่องมือที่ตรงกับความรู้ทางเทคนิคของทีมของคุณ หรือพร้อมที่จะยกระดับทีมของคุณเพื่อใช้เครื่องมือทดสอบ A/B ของคุณ
• ผลกระทบต่อความเร็วเว็บไซต์ : เครื่องมือทดสอบ A/B ใช้กระบวนการฝั่งไคลเอ็นต์หรือฝั่งเซิร์ฟเวอร์เพื่อโหลดหน้าเว็บ แต่ละตัวเลือกมีข้อเสีย ดังนั้นโปรดตรวจสอบว่าเครื่องมือทดสอบที่คุณต้องการสามารถลดผลกระทบใดๆ ต่อความเร็วไซต์ของคุณได้

ขั้นตอนของกระบวนการทดสอบ A/B

ไม่ว่าคุณจะใช้เครื่องมือทดสอบ A/B แบบใด การทดสอบ A/B จำเป็นต้องมีการวางแผนและเงื่อนไขที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการทดสอบของคุณ เพื่อช่วยคุณวางแผนการทดสอบ A/B คุณควรปฏิบัติตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. วางรากฐาน

เข้าถึงประสิทธิภาพปัจจุบันของช่องหรือสื่อที่คุณจะทดสอบโดยเจาะลึกข้อมูลวิเคราะห์หากทำได้ วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหาแนวโน้มและตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับตัวแปรที่จะทดสอบอย่างมีข้อมูลเพียงพอ หากคุณมีตัวแปรจำนวนมากที่ต้องทดสอบ ให้เริ่มด้วยการทดสอบที่ง่ายที่สุดในการตั้งค่าซึ่งมีศักยภาพสูงสุดในการสร้างผลลัพธ์ที่เกินขนาด

พาดหัวแลนดิ้งเพจหรือ CTA ที่แตกต่างกันนั้นเปลี่ยนแปลงได้ง่าย แต่การออกแบบใหม่หรือกำหนดค่าหน้า Landing Page ใหม่ทั้งหมดอาจใช้เวลานาน หากคุณต้องทดสอบการออกแบบ พาดหัวข่าว และ CTA ให้เริ่มด้วยสองส่วนหลัง การทดสอบที่ง่ายกว่าและมีผลกระทบสูงช่วยให้คุณได้รับชัยชนะอย่างรวดเร็ว

2. กำหนดสมมติฐานของคุณ

เสนอสมมติฐานที่แข็งแกร่ง นอกจากการวิเคราะห์แล้ว คุณสามารถสร้างแบบสำรวจลูกค้า เรียกใช้การทดสอบการใช้งาน หรือใช้แผนที่ความหนาแน่นเป็นหลักฐานสำหรับสมมติฐานของคุณ สมมติฐานที่ดีที่สุดมีอย่างน้อยสองในสามสิ่งที่เหมือนกัน:

• พวกเขาได้รับการสนับสนุนจากหลักฐาน
• พวกเขาพยายามเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า
• พวกเขาพยายามเปลี่ยนพฤติกรรมของลูกค้า

พิจารณาสมมติฐานนี้: “ เราจะเพิ่มการลงทะเบียนโดยเปลี่ยนจำนวนฟิลด์ในแบบฟอร์มของเราจาก 15 เป็น 6 เนื่องจากผู้คนไม่มีเวลากรอก 15 ช่อง นี่คือวิธีการแยกย่อย:

• เราจะเพิ่มการลงทะเบียน—พยายาม เปลี่ยนพฤติกรรมของลูกค้า
• ผู้คนไม่มีเวลากรอกแบบฟอร์ม— เข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า
• ตั้งแต่ 15 ถึง 6 ปี— ได้รับการสนับสนุนจากหลักฐาน ว่าหน้าในไซต์ที่มีฟิลด์น้อยกว่าจะได้รับการลงทะเบียนมากขึ้น

3. เลือก 'การควบคุม' และ 'รูปแบบ'

ตัวควบคุมคือเวอร์ชันดั้งเดิมของตัวแปรทดสอบของคุณ ในขณะที่รูปแบบคือเวอร์ชันใหม่ นั่นคือ "A" และ "B" ในการทดสอบ A/B หากคุณสงสัยว่าการเปลี่ยน CTA ของคุณอาจช่วยปรับปรุง Conversion ได้หรือไม่ การควบคุมของคุณจะเป็นหน้า Landing Page เดิมที่มี CTA ที่มีอยู่ รูปแบบจะเป็นหน้า Landing Page ใหม่ที่มี CTA ต่างกัน

4. ทำการทดสอบ

ทำการทดสอบ A/B ของคุณ หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปในการตั้งค่าการทดสอบ A/B เช่น หยุดเร็วเกินไปหรือทดสอบตัวแปรหลายตัวพร้อมกัน คุณจะได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุดโดยส่งการเข้าชมที่เพียงพอไปยังการทดสอบของคุณ ผู้ชมขนาดใหญ่อย่างน้อย 1,000 คนจะให้ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติและช่วยให้คุณสรุปได้ดีขึ้น

5. ประเมินผลลัพธ์และทำการเปลี่ยนแปลง

หลังจากให้การทดสอบของคุณอย่างน้อยหนึ่งสัปดาห์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ ให้ตรวจสอบว่าเวอร์ชัน A หรือ B ชนะ เครื่องมือทดสอบ A/B บางตัวจะส่งปริมาณการใช้งาน ผู้ใช้ หรือผู้เยี่ยมชมไปยังเวอร์ชันที่ชนะโดยอัตโนมัติ ดังนั้นจึงนำผลการทดสอบไปใช้งานสำหรับคุณ สำหรับเครื่องมืออื่นๆ คุณจะต้องทำการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นด้วยตนเอง

เลือกเครื่องมือทดสอบ A/B ที่เหมาะสมสำหรับการทดสอบของคุณ

การคาดเดาประสบการณ์ เนื้อหา โฆษณา คุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ หรือคำกระตุ้นการตัดสินใจที่เหมาะสมสำหรับเว็บไซต์ แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ และผลิตภัณฑ์ของคุณถือเป็นงานหนัก ซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B ลบการคาดเดาและช่วยปรับปรุงการแปลง ผลิตภัณฑ์ และโฆษณาของคุณ จากรายการเครื่องมือนี้ ให้ค้นหาสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ และขอการสาธิตหากมี ประหยัดเวลาและทรัพยากรที่อาจเข้าสู่การทดลองที่ผิดพลาดโดยใช้ซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B

อ้างอิง

• การทดสอบ A/B คืออะไร? มันทำงานอย่างไรและเมื่อใดควรใช้แอมพลิจูด
• การทดสอบ A/B คืออะไร? บล็อกของ Netflix Tech 22 กันยายน 2564
• ซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B ที่ดีที่สุด G2
• ซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B Capterra
• ภาพรวมเครื่องมือทดสอบ A/B TrustRadius

พร้อมที่จะใช้เครื่องมือทดสอบ A/B เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าแล้วหรือยัง ดูคู่มือการเรียนรู้ Mastering Engagement ของเราเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม