11 outils de test A/B pour 2022
Publié: 2022-03-01Nous avons passé en revue certains des meilleurs outils de test A/B que vous pouvez trouver en 2022. Que vous soyez expérimenté avec les tests A/B ou que vous débutiez, vous pouvez augmenter de manière exponentielle vos conversions et améliorer l'expérience client avec les bons outils de test A/B. .
Après une décennie d'analyse du comportement des clients en ligne, depuis 2012, nous avons acquis de nombreuses informations sur les outils et les méthodes qui améliorent les expériences numériques. À partir d'une liste originale de plus de 100 outils, nous avons examiné et sélectionné 11 outils de test A/B en fonction de leurs intégrations, de leur facilité d'utilisation, de leur prise en charge et de leur effet sur la vitesse du site Web.
Points clés à retenir
- Les meilleurs outils de test A/B sont conviviaux, disposent de toutes les fonctionnalités supplémentaires dont vous avez besoin et offrent une équipe de support disposée à vous aider lorsque vous rencontrez des difficultés.
- Les tests A/B peuvent être effectués sur autant de variables que votre outil de test A/B le permet.
- Un test A/B efficace implique de proposer des hypothèses étayées par des preuves et d'être prêt à mettre en œuvre les résultats du test.
Liste des outils de test A/B
Il existe plusieurs outils de test A/B, mais vous n'avez pas à les parcourir tous pour choisir la solution de test A/B qui vous convient. Voici quelques-uns des meilleurs outils de test A/B.
Expérience d'amplitude
Amplitude Experiment aide les entreprises à intégrer l'analyse et le comportement des clients dans les tests A/B pour produire de meilleurs résultats commerciaux. Il offre une expérience robuste qui permet aux utilisateurs de tester les programmes de fidélité, la conception, la navigation, les formulaires et les appels à l'action (CTA).
De nombreux outils ne vous montreront que si les utilisateurs convertissent ou non, mais Amplitude peut également montrer le comportement des utilisateurs lorsqu'ils se déplacent le long de votre entonnoir d'achat. Vous pouvez voir quand ils quittent l'entonnoir d'achat et corriger ou supprimer tout obstacle empêchant les conversions.
Principales caractéristiques
- Cartographie
- Analyse de cohorte
- Interaction avec l'utilisateur et suivi des conversions
- Cartographie du parcours client
- Fixation et suivi des objectifs
- Apprentissage automatique
- Rapports en temps réel
- Rétention et suivi des revenus
De façon optimale
Optimizely dispose d'une suite complète d'outils pour aider les entreprises à optimiser leurs sites Web et à prendre des décisions basées sur les données. Outre les sites Web, vous pouvez utiliser la fonctionnalité d'expérimentation complète d'Optimizely pour exécuter des tests sur vos applications mobiles et toutes les plates-formes de messagerie que vous utilisez pour votre entreprise. Avec plus de 100 intégrations d'Optimizely, les clients peuvent importer leurs données en un seul clic depuis les principales plateformes pour tester de nouvelles fonctionnalités et idées avec des données précises.
Principales caractéristiques
- Géociblage
- Segmentation de la clientèle
- Données et édition en temps réel
- Recommandations
- Autorisations basées sur les rôles
- Gestion des modèles
- analyses statistiques
VWO
VWO aide les marques à tester A/B de manière transparente leur contenu, leur stratégie et les fonctionnalités de leurs produits. Il propose des tests mobiles, des tests côté serveur et un éditeur de code pour aider les entreprises à effectuer des tests complexes. Il existe également un éditeur visuel pour des tests plus simples.
La fonction SmartStats de VWO utilise des statistiques bayésiennes pour donner aux clients plus d'autorité pour effectuer des tests à la vitesse qu'ils souhaitent. Les clients bénéficient d'une assistance 24 heures sur 24 (24 heures sur 24, 7 jours sur 7) sur le plan d'entreprise, mais VWO vous permet de tester plusieurs domaines même à son niveau de prix le plus bas.
Principales caractéristiques
- Analyse de campagne
- Suivi des conversions, de l'engagement et des interactions des utilisateurs
- Définition des objectifs et suivi des interactions des utilisateurs
- Analyse quantitative et qualitative
- Enregistrement de l'activité de l'écran
- Enquêtes et commentaires sur la page
Convertir les expériences
Convert Experiences propose une suite de fonctionnalités pour aider les marques à effectuer des tests A/B, des tests multivariés et des expériences multipages. Il permet des intégrations avec plusieurs outils comme Google Analytics, Shopify, WordPress et bien d'autres. Les entreprises à la recherche de fonctionnalités avancées de ciblage et de post-segmentation peuvent utiliser Convert Experiences pour cibler et segmenter les utilisateurs en fonction de leur comportement.
Convert Experiences propose un essai gratuit de 15 jours, puis les prix commencent à partir de 699 $ par mois.
Principales caractéristiques
- Planification de campagne
- Tests côté client et côté serveur
- Intégrations personnalisées
- Enquêtes
- Tests multi-navigateurs
- Segmentation des résultats
- Plusieurs objectifs de conversion
- Résultats et rapports en temps réel
Optimiser Google
Google Optimize est un outil de test A/B gratuit de Google qui permet aux marques de tester différentes variantes de leurs pages Web pour mesurer leurs performances par rapport aux objectifs spécifiés par l'utilisateur. En plus de le connecter directement à Google Analytics et Google Ads, Optimize alimente également les tests A/B Firebase de Google pour les applications mobiles. Assurez-vous toujours de configurer correctement Google Analytics pour obtenir des résultats précis de vos tests.
Principales caractéristiques
- Tests côté client et côté serveur
- Test de redirection
- Segmentation des visiteurs
Cible Adobe
Adobe Target est un produit d'Adobe Experience Cloud. Il propose des tests A/B et multivariés alimentés par l'IA sur les sites Web, les mobiles, les e-mails et les publicités pour vous permettre d'offrir à votre public la meilleure expérience possible. L'IA d'Adobe, Sensei, applique l'apprentissage automatique pour offrir des expériences personnalisées à chaque visiteur.
Principales caractéristiques
- Optimisation côté client et côté serveur
- Ciblage standard et personnalisé
- Segmentation des données
- Tests d'assurance qualité
- Gestion des rôles et des accès
- Apprentissage automatique
Omniconvert
Omniconvert est un outil d'optimisation du taux de conversion (CRO) du commerce électronique avec des fonctionnalités de test A/B, de segmentation avancée et de personnalisation de site Web. Il existe une technologie pour vous aider à diffuser et à tester les fenêtres contextuelles d'intention de sortie pendant le chargement d'une page, pendant qu'un visiteur fait défiler ou lorsqu'un visiteur quitte une page. Omniconvert prend en charge les intégrations et propose également un outil de débogage d'expérience qui vous aide à déchiffrer pourquoi votre test ne s'exécute pas ou pourquoi il y a des erreurs dans vos tests.
Omniconvert propose un essai gratuit de 30 jours, après quoi les plans payants commencent à partir de 167 $ par mois.
Principales caractéristiques
- Géociblage
- Création de sondage en ligne
- Ciblage météo
- Suivi du taux d'abandon de panier
- Technologie d'intention de sortie
- Débogueur de test
- Données et rapports en temps réel
AB Savoureux
AB Tasty est un outil CRO tout-en-un qui aide les marques à améliorer les conversions et les revenus sur leurs sites Web, applications et produits. Il offre une expérimentation côté client et côté serveur afin que les marques puissent choisir une option adaptée à leurs besoins.
Principales caractéristiques
- Enquêtes et commentaires
- Ciblage contextuel
- Suivi des mots clés, des pages vues et des références
- Suivi des conversions
- analyses statistiques
- Fixation et suivi des objectifs
- Suivi des interactions utilisateur
Kameleoon
Kameleoon est une plateforme de test A/B alimentée par l'IA qui donne aux développeurs, aux chefs de produit et aux spécialistes du marketing les outils nécessaires pour créer des expériences agréables pour les visiteurs. Vous pouvez servir chaque visiteur de vos actifs numériques avec une messagerie personnalisée basée sur leur score de conversion Kameleoon. Il dispose d'une solution complète côté serveur pour exécuter des tests.
Principales caractéristiques
- Campagne et segmentation client
- Ciblage comportemental et contextuel
- Analyse en temps réel
- Enquêtes et commentaires
- Suivi des visiteurs
- Économiseur de panier abandonné
Convertir
Convertize est un logiciel de test A/B abordable et facile à utiliser. Il dispose d'un moteur de statistiques hybride qui combine différentes statistiques de test A/B pour choisir un gagnant pour n'importe quelle expérience. Sans lever le petit doigt, la fonction de pilote automatique de Convertize envoie automatiquement plus de visiteurs sur vos pages les plus performantes pour maximiser vos conversions.
Convertize propose un essai gratuit de 14 jours, après quoi les plans commencent à 49 $ pour 20 000 visiteurs.
Principales caractéristiques

- Planification automatisée
- Ciblage d'audience
- Marquage personnalisable
- Géociblage
- Cartographie du parcours client
- Notifications en temps réel
- analyses statistiques
Optimiser
Apptimize est un outil d'expérimentation multiplateforme qui a été créé à l'origine pour les tests A/B mobiles et l'optimisation des applications. Désormais, l'outil aide les entreprises à optimiser les expériences numériques sur les sites Web, les centres d'appels et les publicités pour offrir une expérience utilisateur cohérente et augmenter les revenus. Réfléchissez à votre cas d'utilisation ; si vous pouvez le coder, vous pouvez le tester sur Apptimize.
Avec Apptimize, vous pouvez tester une variante sur une plateforme et suivre les effets sur vos propriétés numériques. Vous pouvez utiliser Apptimize pour tester A/B différents moteurs de recommandation pour chaque spectateur de votre plateforme si vous utilisez une plateforme over-the-top (OTT). Cela gardera vos téléspectateurs collés à leurs écrans et augmentera vos revenus publicitaires et d'abonnement.
Principales caractéristiques
- Analyse statistique et entonnoir
- Segmentation de campagne
- Ciblage d'audience
- Tableau de bord d'activité
- Contrôles d'accès et autorisations
Qu'est-ce qu'un test A/B ?
Le test A/B est une méthode pour déterminer laquelle des deux versions d'une variable produit les meilleurs résultats. Ces variables peuvent être une conception de page Web, un élément de site Web, des sources de trafic ou des types de contenu. Vous pouvez exécuter des tests A/B sur différents éléments de vos sites Web, logiciels de marketing par e-mail, applications mobiles et même plateformes publicitaires.
Les outils de test A/B vous permettent de réaliser des tests A/B. Ils vous aident à découvrir comment améliorer vos conversions, offrir de meilleures expériences numériques et comprendre comment vos clients préfèrent utiliser votre produit. Des tests A/B réguliers vous permettront d'améliorer votre expérience client tout en augmentant vos revenus.
Les marques utilisent les résultats de leurs tests A/B pour déterminer les caractéristiques de leurs produits ou services qu'elles peuvent conserver ou modifier. Un engagement accru avec une variation d'une certaine fonctionnalité lors d'un test A/B est un signe que les utilisateurs l'apprécient. Cela augmente la probabilité que les utilisateurs adoptent de nouvelles fonctionnalités du produit, améliorant ainsi l'UX et la satisfaction.
Les spécialistes du marketing utilisent également les tests A/B pour mener à bien des campagnes et gérer efficacement les budgets. De meilleures conversions sur certaines variantes de campagne aident les spécialistes du marketing à prioriser ce qu'il faut mettre à l'échelle et où dépenser de l'argent pour un meilleur retour sur investissement.
L'application de santé BetterMe a utilisé les tests A/B pour améliorer l'engagement dans son application. Il a testé une baisse d'engagement lorsque les utilisateurs ont essayé la fonction Calorie Tracker. Lorsque les tests ont révélé que les utilisateurs n'aimaient pas l'étape supplémentaire d'enregistrement des repas, BetterMe a simplifié le processus et augmenté l'engagement de 14 %.
Composants clés d'un outil de test A/B
Vous constaterez souvent qu'aucun outil de test A/B ne sera une solution unique pour tous vos besoins. Mais les meilleurs outils de test A/B auront des fonctionnalités telles que les tests fractionnés, les tests multivariés et les tests multipages prêts à l'emploi. Chaque outil A/B doit avoir une combinaison d'une ou plusieurs des fonctionnalités suivantes :
- Intégrations : Assurez-vous que votre nouvel outil de test A/B se synchronisera avec le logiciel que vous utilisez déjà, sinon vous risquez de ne pas disposer des données et des résultats les plus précis.
- Support : Rien ne va jamais parfaitement. Assurez-vous que votre outil A/B dispose d'une solide équipe d'assistance afin de ne pas être bloqué en cas de problème. Parfois, vous devrez payer un supplément pour l'assistance, alors demandez à l'avance.
- Facilité d'utilisation : Même avec une formation, certains outils de test A/B sont plus difficiles à utiliser que d'autres, en particulier pour les applications avancées. Choisissez un outil qui correspond au savoir-faire technique de votre équipe ou soyez prêt à perfectionner votre équipe pour mettre en œuvre votre outil de test A/B.
- Effet sur la vitesse du site Web : les outils de test A/B utilisent des processus côté client ou côté serveur pour charger les pages. Chaque option a des inconvénients, alors vérifiez que votre outil de test préféré peut minimiser les effets négatifs sur la vitesse de votre site.
Étapes du processus de test A/B
Quel que soit l'outil de test A/B que vous utilisez, un test A/B nécessite une planification et les bonnes conditions pour augmenter la précision de votre test. Pour vous aider à planifier vos tests A/B, voici les étapes à suivre :
1. Jetez les bases
Accédez aux performances actuelles du canal ou du support que vous testerez en fouillant dans les analyses lorsque cela est possible. Analysez les données pour découvrir les tendances et faites des hypothèses assez éclairées sur les variables à tester. Si vous avez beaucoup de variables à tester, commencez par le test le plus facile à configurer qui a le plus de potentiel pour produire des résultats démesurés.
Un titre de page de destination ou un CTA différent sont des changements faciles. Mais la refonte ou la reconfiguration d'une page de destination entière peut prendre du temps. Si vous devez tester le design, les titres et les CTA, commencez par les deux derniers. Des tests plus simples à fort impact vous permettent de profiter de gains rapides.
2. Déterminez votre hypothèse
Proposer une hypothèse forte. En plus des analyses, vous pouvez créer des enquêtes auprès des clients, exécuter des tests d'utilisabilité ou utiliser des cartes thermiques comme preuve de votre hypothèse. Les meilleures hypothèses ont au moins deux des trois choses en commun :
- Ils sont étayés par des preuves.
- Ils essaient de comprendre le comportement des clients.
- Ils cherchent à changer le comportement des clients.
Considérez cette hypothèse : « Nous augmenterons les inscriptions en faisant passer le nombre de champs dans nos formulaires de 15 à 6 car les gens n'ont pas le temps de remplir 15 champs. "Voici comment ça se décompose :
- Nous augmenterons le nombre d'inscriptions en cherchant à modifier le comportement des clients .
- Les gens n'ont pas le temps de remplir des formulaires — comprendre le comportement des clients .
- De 15 à 6 , appuyé par la preuve que les pages du site avec moins de champs obtiennent plus d'inscriptions.
3. Choisissez un 'contrôle' et sa 'variation'
Le contrôle est la version originale de votre variable de test, tandis que la variation est la nouvelle version, le « A » et le « B » dans les tests A/B. Si vous vous demandez si la modification de votre CTA pourrait améliorer les conversions, votre contrôle serait votre page de destination d'origine avec le CTA existant. La variante sera une nouvelle page de destination avec un CTA différent.
4. Effectuez le test
Effectuez votre test A/B. Évitez les erreurs courantes lors de la configuration de votre test A/B, comme l'arrêter trop tôt ou tester plusieurs variables à la fois. Vous obtiendrez les meilleurs résultats en envoyant suffisamment de trafic à vos tests. Un public important d'au moins 1 000 personnes produira des résultats statistiquement significatifs et vous aidera à tirer de meilleures conclusions.
5. Évaluer les résultats et apporter des modifications
Après avoir donné à votre test au moins une semaine pour produire des résultats, vérifiez si la version A ou B gagne. Certains outils de test A/B envoient automatiquement plus de trafic, d'utilisateurs ou de visiteurs vers la version gagnante, implémentant ainsi les résultats du test pour vous. Pour les autres outils, vous devrez apporter les modifications nécessaires manuellement.
Choisissez le bon outil de test A/B pour vos expériences
Deviner l'expérience, le contenu, l'annonce, la fonctionnalité de produit ou l'incitation à l'action appropriés pour votre site Web, vos applications mobiles et vos produits est un travail difficile. Le logiciel de test A/B élimine les conjectures et aide à améliorer vos conversions, vos produits et vos publicités. Dans cette liste d'outils, recherchez celui qui convient le mieux à vos cas d'utilisation et demandez une démonstration le cas échéant. Économisez du temps et des ressources qui pourraient être investis dans une expérimentation défectueuse en utilisant un logiciel de test A/B.
Références
- Qu'est-ce qu'un test A/B ? Comment ça marche et quand l'utiliser, Amplitude.
- Qu'est-ce qu'un test A/B ? Le blog technique de Netflix. 22 septembre 2021.
- Meilleur logiciel de test A/B, G2.
- Logiciel de test A/B, Capterra.
- Présentation des outils de test A/B, TrustRadius.
Prêt à utiliser des outils de test A/B pour augmenter l'engagement client ? Consultez notre manuel de maîtrise de l'engagement pour en savoir plus.
