Was ist Datenmanagement? Strategien & Beispiele

Datenmanagement ist der Prozess des Sammelns, Speicherns, Analysierens und Teilens von Daten innerhalb einer größeren Organisation. Interessenten und Kunden erstellen jeden Tag tonnenweise wertvolle Informationen, aber es wird geschätzt, dass nur 32 % dieser Daten tatsächlich zum Nutzen eines Unternehmens verwendet werden.

Die schiere Menge an verfügbaren Daten kann es schwierig machen, zu wissen, wonach gesucht und wie man sie verwendet. Alles auf einen großen Haufen zu schütten bringt nicht auf magische Weise Einblicke in das Kundenverhalten oder Verbesserungen bestehender Geschäftsabläufe. Ein Unternehmen muss eine grundlegende Strategie für das Datenmanagement entwickeln, um unzählige Datenpunkte in messbare, umsetzbare Erkenntnisse und Ergebnisse umzuwandeln.

Die zentralen Thesen

• Datenmanagement umfasst das Sammeln, Speichern, Analysieren und Teilen von Daten innerhalb einer Organisation.
• Jedes Unternehmen, das digitale Daten erstellt oder nutzt, profitiert vom Datenmanagement – ​​insbesondere Unternehmen mit großen Datenmengen.
• Zu den Vorteilen des Datenmanagements gehören Datenvereinheitlichung, Verifizierung, Demokratisierung und Datenschutz.
• Drei wichtige Schritte zur Entwicklung einer Datenverwaltungsstrategie sind:
  • Bestimmung eines „Dateneigentümers“.
  • Erstellen einer Datenkarte.
  • Erstellen und Ausführen von Aktionselementen aus gesammelten Daten.

Was ist Datenmanagement?

Datenmanagement bietet Unternehmen die Möglichkeit, wichtige Informationen einfach sinnvoll auszuwerten. Kunden erstellen jedes Mal neue Datenpunkte, wenn sie Ihr Produkt verwenden oder einen Social-Media-Beitrag liken.

Relevante Daten werden aus einer Reihe von Quellen erstellt, darunter:

• Produkte
• Webseiten
• Marketing-Kanäle
• Customer-Relationship-Management (CRM)-Software
• Buchhaltungs- und Zahlungsplattformen

Unternehmen, die aktiv mit ihren Daten umgehen, verstehen ihre Kunden besser als solche, die dies nicht tun. Durch die Kombination dieser Datenquellen können Unternehmen vollständigere Kundenprofile erstellen und fundiertere Geschäftsentscheidungen treffen. Das Fehlen einer definierten Datenverwaltungsstrategie führt zu einer Situation, in der Führungskräfte, Teamleiter und sogar einfache Mitarbeiter wichtige Entscheidungen auf der Grundlage begrenzter, veralteter oder sogar ungenauer Daten treffen.

Wo wird Datenmanagement eingesetzt?

Digitale Daten werden von Unternehmen unterschiedlicher Branchen und Größen verwendet. Selbst kleine Unternehmen haben Websites, Produktanalysen und mehr, die gesammelt und sortiert werden können. Das bedeutet, dass Datenverwaltungspraktiken von Unternehmen so groß wie Facebook und Amazon oder so klein wie Startups genutzt werden.

Unternehmen, die über eine große Menge an Informationen verfügen, werden von der Datenverwaltung besonders profitieren. Generell gilt: Je mehr relevante Daten einem Unternehmen zur Verfügung stehen, desto genauer wird die Einschätzung darüber sein. Ein Hauptgrund dafür, dass das Netflix-Empfehlungssystem „Das könnte Ihnen gefallen…“ so gut funktioniert, liegt darin, dass es auf den Daten von Millionen von Verbrauchern basiert. Bevor Netflix diese Daten jedoch in einer ausführbaren Strategie nutzen konnte, mussten sie sie zunächst sammeln, sortieren und analysieren.

Warum ist Datenmanagement wichtig?

Eine Umfrage von 2021 unter Fortune-1000-Unternehmen zeigt, dass 48,5 % der Befragten Daten als Grundlage für Innovationen verwenden. Darüber hinaus rationalisieren datenorientierte Unternehmen Prozesse und Wachstumspläne mithilfe zuverlässigerer Daten. Dies macht das Datenmanagement zu einer wesentlichen Praxis für jedes Unternehmen, das einen Wettbewerbsvorteil gegenüber konkurrierenden Angeboten erlangen möchte.

Zu den Vorteilen des Datenmanagements gehören:

1. Datenvereinheitlichung

Datenverwaltungssoftware sammelt Informationen aus mehreren Quellen auf einer einzigen Plattform. Wenn Unternehmen wachsen, werden Daten oft innerhalb interner Tools oder einzelner Abteilungen isoliert. Beispielsweise könnte eine Analyse der Buchhaltungsdaten das häufigste Verlängerungsfenster aufzeigen. Durch den Zugriff auf diese Informationen kann Ihr Vertriebsteam wertvolle Gelegenheiten nutzen, um Kunden zu erneuern und weiterzuverkaufen.

2. Datenüberprüfung

Die Datenverwaltung trägt dazu bei, dass Ihre Daten korrekt sind. Zuverlässige Daten ermöglichen es Unternehmen, Prozesse zu optimieren, mit Produktfunktionen zu experimentieren und zuversichtlich weiter in die Zukunft zu planen. Ohne Überprüfung können Unternehmen durch ihre eigenen ungültigen Daten dazu verleitet werden, in schädliche Prozesse oder Strategien zu investieren.

Die Verwendung eines gut konzipierten Datenverwaltungstools kann dazu beitragen, Ihre Informationen genauer und aktueller zu halten, als es ein Team von Menschen jemals könnte. Aus einer Quelle gesammelte Daten können im Vergleich zu denen einer anderen Quelle veraltet sein. Alles, was manuell in eine Datenbank eingegeben wird, unterliegt menschlichen Fehlern. Selbst das Migrieren von Daten von Plattform zu Plattform kann zu Konvertierungsfehlern führen, die ansonsten gültige Daten beschädigen.

3. Datendemokratisierung

Der Zugriff auf die Daten Ihres Unternehmens sollte nicht auf Führungskräfte der C-Suite beschränkt sein. Entscheidungen werden auf allen Ebenen Ihres Unternehmens getroffen. Wenn Sie Ihren Teams Datentransparenz gewähren, können sie datenbasierte Entscheidungen treffen. Beispielsweise können Produktdaten Vermarktern helfen, bessere Kampagnen zu erstellen, indem sie ein vollständigeres Bild der Funktionen liefern, die bestehende Kunden am häufigsten verwenden.

Die Möglichkeit, Informationen von einer einzigen Plattform abzurufen, beschleunigt auch den Geschäftsbetrieb. Richtig verwaltete Daten ermöglichen es Teams, Daten schnell abzurufen und zu analysieren, anstatt Tage oder sogar Wochen darauf zu warten, dass die Informationen aus anderen Abteilungen kommen. Diese Fähigkeit ist besonders wichtig, da die Arbeit zunehmend von Teams erledigt wird, die sich nicht am selben physischen Standort befinden.

4. Datenschutz

Das Sammeln großer Mengen an Informationen ist mit großer Verantwortung verbunden. Jeder in Ihrem Unternehmen profitiert von der Datentransparenz. Bestimmte Daten, wie z. B. Zahlungsinformationen von Kunden, sind jedoch sensibel und sollten dem Unternehmen im Allgemeinen nicht zur Verfügung stehen. Trotz der offensichtlichen Sicherheitsrisiken haben mehr als 70 % der Mitarbeiter Zugriff auf Daten, die sie nicht haben sollten. Unternehmen mit geeigneten Datenverwaltungsstrukturen vermeiden dieses Problem, indem sie die Berechtigungen für bestimmte Datentypen nur auf diejenigen beschränken, die die Befugnis haben, sie einzusehen.

Der Datenverwaltungsprozess

Ohne einen universellen Datenverwaltungsplan sammelt und verwaltet jede Abteilung innerhalb eines Unternehmens Daten isoliert und durch ihre eigenen Prozesse. Die Schaffung und Implementierung eines unternehmensweiten Datenmanagementprozesses ist notwendig, damit Unternehmen ihre eigenen Daten voll ausschöpfen können. Glücklicherweise kann ein richtiger Datenverwaltungsplan erstellt werden, indem die folgenden einfachen Schritte befolgt werden.

1. Bestimmen Sie einen Dateneigentümer

Zuerst müssen Sie bestimmen, wer für Ihre Daten verantwortlich sein wird – der Dateneigentümer . Durch die Benennung eines Dateneigentümers wird die Verantwortung für die Datenverwaltung direkt in die Hände einer bestimmten Person oder eines bestimmten Teams gelegt. Der Dateneigentümer hat die Autorität darüber, wie Daten gesammelt und verwendet werden und wer innerhalb der Organisation sie sehen kann.

Zu den typischen Verantwortlichkeiten von Dateneigentümern gehören:

• Erleichterung der Integration neuer Datenströme, wenn ein Unternehmen wächst
• Bewältigung von datenzentrischen Fragestellungen, die von verschiedenen Abteilungen innerhalb eines Unternehmens gestellt werden
• Festlegen, wie Daten sowohl von internen Parteien (Mitarbeitern) als auch von externen Parteien (Partnern und Lieferanten) verwendet werden

Dateneigentümer sind im Wesentlichen die designierten Datenverwalter. Aufgrund der damit verbundenen wichtigen Verantwortlichkeiten wird das Dateneigentum normalerweise zugewiesen an:

• CEOs
• Produktmanager
• Analytics-Teams
• Senior Manager oder Führungskräfte

2. Bilden Sie Ihren Datenfluss ab

Nach der Ernennung muss sich der designierte Dateneigentümer eines Unternehmens damit vertraut machen, wie digitale Informationen durch Ihr Unternehmen fließen. Sie müssen identifizieren:

• Quellen
• Vorhandene interne Datenbanken (und wie ihre Daten vereinheitlicht werden)
• Verbraucher
• Die Arten von Daten, die für Geschäftsziele relevant sind

Der Zweck der Abbildung des Datenflusses besteht darin, Probleme bei der Datenmigration, -speicherung und -zugriff zu identifizieren. Es ist wichtig, dass Dateneigentümer bedenken, dass diese Daten von Teams innerhalb ihres Unternehmens verwendet werden sollen. Dateneigentümer sollten diese internen Datenkonsumenten befragen, um potenzielle Probleme mit der Barrierefreiheit zu identifizieren und ein besseres Verständnis dafür zu erlangen, wie Daten von den einzelnen Abteilungen verwendet werden.

3. Erstellen und adressieren Sie Datenverwaltungsziele

Die Datenflusskartierung wird Möglichkeiten zur Verbesserung bestehender Prozesse aufzeigen. Dateneigentümer sollten diese datenorientierten Verbesserungen an umfassenderen Unternehmenszielen ausrichten. Auf diese Weise können sie eine Liste mit Möglichkeiten zur Verbesserung der Unternehmenseffizienz erstellen.

Die Ziele des Datenmanagements unterscheiden sich von Unternehmen zu Unternehmen. Einem Startup fehlt in der Regel das Datenvolumen eines etablierteren Unternehmens. Ihr Fokus liegt oft darauf, Informationslücken zu schließen und die Zahl der Datenquellen zu erhöhen. Größere Unternehmen mit komplexeren Systemen können sich stattdessen auf die Eliminierung redundanter Datensätze konzentrieren oder sich mit den technischen Einschränkungen der Datenmigration auseinandersetzen.

Herausforderungen im Datenmanagement

Die Umwandlung von Informationen in umsetzbare Erkenntnisse ist besonders schwierig für Unternehmen mit großen Mengen vorhandener Daten, aber ohne erkennbares System zu deren Verwaltung. Glücklicherweise gibt es Datenverwaltungstools, die Unternehmen mehr Kontrolle darüber geben, wie ihre Daten verwendet werden. Bei der Bewertung, ob ein Management-Tool das Richtige für ihr Unternehmen ist, sollten Dateneigentümer die folgenden Herausforderungen im Auge behalten:

Datentransformation

Datensätze aus unterschiedlichen Quellen verwenden möglicherweise nicht dasselbe digitale Format. Diese Formatunterschiede hindern ein Unternehmen daran, seine eigenen Daten mit sich selbst zu vergleichen. Unternehmen sollten ein Datenmanagementsystem einführen, das Daten in verschiedene Formate konvertieren kann, damit sie in einem einzigen Repository gesammelt und analysiert werden können.

Identitätsauflösung

Die Identitätsauflösung gleicht das Verhalten eines einzelnen Benutzers über mehrere Geräte oder Einstellungen hinweg ab. Bei einigen digitalen Produkten können Benutzer beispielsweise ohne Anmeldung interagieren. Jemand, der Ihr Produkt durchsucht, sich anmeldet und dann fortfährt, ist nicht zwei verschiedene Benutzer, aber Ihre Daten können darauf hindeuten, dass dies der Fall ist.

Die Registrierung eines Benutzers als mehrere ist nur eine von vielen Möglichkeiten, wie die Datengenauigkeit beeinträchtigt werden kann, insbesondere wenn dies mit großer Häufigkeit oder Menge geschieht. Der Versuch, Tausende oder sogar Millionen von Benutzern und ihre Reisen manuell zu verfolgen, ist unmöglich. Ein Verwaltungssystem mit Funktionen zur Identitätsauflösung identifiziert jedoch eindeutige Benutzer, um die Datenintegrität aufrechtzuerhalten, sodass sich Dateneigentümer um eine Sache weniger kümmern müssen.

Datenzugänglichkeit und Agilität

Dateneigentümer schützen Informationen, aber sie sollten nicht die einzigen sein, die Zugriff darauf haben. Andere Teams und Abteilungen benötigen einfachen Zugriff auf verschiedene Arten von Daten, um ihre Geschäftsentscheidungen zu treffen. Eingeschränkter Zugriff führt zu Engpässen bei Anfragen und schränkt die Agilität und Effizienz eines Teams ein.

Agilitätsprobleme sind nicht auf Unternehmen beschränkt, denen es an Datenverwaltungsinfrastruktur mangelt. 76 % der Unternehmen mit bestehenden Datenmanagementsystemen geben zu, dass es Tage oder sogar Wochen dauert, aussagekräftige Erkenntnisse aus ihren eigenen Daten zu gewinnen. Unternehmen, die anhand ihrer Daten schnelle Entscheidungen treffen möchten, müssen Datenverwaltungstools einsetzen, die in der Lage sind, angeforderte Daten innerhalb von Minuten zu erstellen.

Tools zur Datenverwaltung

Um das Beste aus Ihren Daten herauszuholen, benötigen Sie ein Managementsystem. Unternehmen, die ihre aktuelle Lösung verbessern möchten, stehen Dutzende von Datenverwaltungstools zur Verfügung. Welche Option für Ihr Unternehmen am besten geeignet ist, hängt davon ab, woher Ihre Daten stammen und was Sie nach der Erfassung damit vorhaben.

Einige der besten Datenverwaltungssysteme umfassen:

Amplitude

Amplitude ist eine leistungsstarke Analyseplattform, der Unternehmen wie Ford, Walmart und IBM vertrauen. Amplitude enthält eine Fülle von Funktionen, die Kunden zuverlässige und sichere Daten liefern, die einfach zu sammeln und anzuzeigen sind, darunter:

• Identitätsauflösung
• Datentransformation
• Erstklassige Datensicherheitszertifizierungen
• Datenschutzberechtigungen für verschiedene Benutzerebenen
• Echtzeit-Integrationen mit Produkten, einschließlich Salesforce, Google Ads und Intercom

Amplitude ist ein hervorragendes Datenmanagementsystem für Unternehmen, die ihre Daten für Innovation und Strategie nutzen möchten. Mit Amplitude können Unternehmen auf einfache Weise Experimente aus ihren Daten erstellen oder sogar Vorhersagen erstellen, um Marketingstrategien zu steuern oder das Kundenverhalten zu antizipieren.

Av

Avo ist ein Tool, das hilft, die Datenverwaltung innerhalb kompatibler Analyse-Stacks zu optimieren. Es ist ein Add-on zu einem bestehenden System, von dem Unternehmen profitieren, die ihre aktuelle Infrastruktur nicht aufgeben wollen oder können. Avo hilft Unternehmen:

• Erstellen Sie Analyseschemata
• Audit-Ereignisverfolgungspläne
• Veröffentlichen Sie Tracking-Pläne in Analyselösungen wie Amplitude, Adobe Analytics und Mixpanel

Protokolle

Protocols ist ein Verwaltungstool der Kundendatenplattform Segment. Es wurde entwickelt, um Teams um eine einzige Ressource zu vereinen. Es eignet sich besonders gut zur Überprüfung der Datenqualität, damit Unternehmen Strategien auf der Grundlage zuverlässiger Informationen entwickeln können. Protokolle können verwendet werden, um:

• Erstellen Sie einen funktionierenden Tracking-Plan
• Identifizieren Sie Probleme mit der Datenintegrität, indem Sie Code-Tracking und In-App-Berichte testen
• Dokumentieren Sie den Datenfluss, um die Genauigkeit der Informationen zu bestätigen
• Ändern Sie inkompatible Namens- und Ereignisfelder ohne die Verwendung von Code

Best Practices für die Datenverwaltung

Es ist wahrscheinlich, dass keine zwei Unternehmen genau das gleiche Rezept für den Erfolg des Datenmanagements finden. Jedes Unternehmen hat einzigartige Tools, Herausforderungen und Anforderungen, die bei der Organisation seiner Informationsinfrastruktur berücksichtigt werden müssen. Es gibt jedoch mehrere strategische Punkte, die in den meisten Fällen zutreffen, darunter:

1. Setzen Sie sich Ziele

Bevor ein Dateneigentümer eine zielgerichtete Verwaltungsstrategie entwickeln kann, muss er skizzieren, was er zu erreichen versucht. Ziele fokussieren individuelle Anstrengungen und definieren gewünschte, messbare Ergebnisse. Sie setzen auch Erwartungen an Teams und Abteilungen innerhalb eines Unternehmens, was die Organisation als Ganzes zu erreichen versucht.

Geschäftsziele sollten alles leiten, einschließlich:

• Bestimmen, welche Daten relevant sind
• Bewertung, welches Management-Tool für ein Unternehmen am besten geeignet ist
• Priorisierung von Zielen

2. Erstellen Sie ein skalierbares System

Ein sinnvolles Datenmanagementsystem ist keine geringe Investition. Sie könnten versucht sein, Verwaltungssoftware zu kaufen, die Ihren aktuellen Anforderungen entspricht, um die Kosten zu minimieren. Der Zweck der Aktualisierung Ihrer Verwaltungstools besteht jedoch darin, Wachstum zu schaffen. Erfolgreiche Unternehmen werden feststellen, dass sie mit zunehmendem Datenvolumen aus ihrer „kostengünstigen“ Lösung herauswachsen und schließlich weitere Investitionen in robustere Software erfordern.

3. Nutzen Sie die Datenvisualisierung

Nicht jeder in einem Unternehmen, der von Daten profitiert, wird diese gerne analysieren. Auf endlose Tabellenkalkulationen zu starren und zu versuchen, darin Wert zu finden, kann sich ohne eine Methode zur sinnvollen Anzeige des Inhalts als entmutigend erweisen. Die Darstellung relevanter Informationen in einem visuellen Format wie einem Diagramm erhöht die Zugänglichkeit von Daten für den durchschnittlichen Mitarbeiter und fördert die weitere Verwendung von Datentools. Visualisierungsfunktionen sind in gut konzipierten Datenverwaltungssystemen wie Amplitude oft Standard.

Praxisbeispiele für Datenmanagement

Chamäleon

Die Produkterfolgsplattform Chameleon verwaltete ihre Ereignisverfolgung manuell über Google Sheets. Dies führte zu einer Situation, in der die Ressource ständig veraltet und ungenau war. Es gab keine Möglichkeit zu überprüfen, ob die Informationen in der Ressource den aktuellen Zustand des Produkts widerspiegelten. Sie konnten ihren Daten nicht mehr vertrauen, was sie von begrenztem strategischem Wert machte.

Chameleon hat das von Amplitude erfasste Werkzeug Iterativ eingeführt, um die Datenüberprüfung zu unterstützen. Durch die Integration von Iteratively in ihren bestehenden Analyse-Stack konnten sie Schemata erstellen und Namenskonventionen übernehmen, um Ereignisse in ihrem Produkt zu bestätigen und zu validieren. Dies verbesserte die Vertrauenswürdigkeit ihrer Daten erheblich. Chameleon war auch in der Lage, definierte Prozesse für die Datenverarbeitung zu erstellen, was zu einer verstärkten Zusammenarbeit zwischen den Teams führte.

Flipp

Die Planungs- und Shopping-App Flipp führte Amplitude zunächst ein, um den Personalisierungsgrad ihrer Marketingkampagnen zu verbessern. Sie haben ihr Ziel erreicht, aber das Flipp-Team entdeckte einen zusätzlichen Vorteil der Datenverwaltungslösung: Datendemokratisierung. Ihr Wachstumsmarketing-Team konnte schneller als je zuvor auf verlässliche Daten zugreifen. Dadurch konnten sie schneller auf Kampagnen reagieren, als wenn sie darauf gewartet hätten, dass ein anderes Team die Daten findet und übermittelt.

Instacart

Der Lebensmittellieferdienst Instacart kämpfte eine Zeit lang mit der Dateneffizienz. Ihre Datenverwaltungsinfrastruktur bestand aus selbst entwickelten Tools und einer internen Datenbank. Die Tools dazu zu bringen, miteinander zu kommunizieren und auf Anfragen zu reagieren, war ein frustrierender Prozess, der viel Zeit und Mühe erforderte. Darüber hinaus war das Datenvolumen von Instacart über die Kapazität des bestehenden Verwaltungssystems hinausgewachsen.

Instacart hat Amplitude eingeführt, um die Daten dieser Tools in einer einzigen Lösung zu vereinen. Amplitude konnte auch die wachsende Datenlast problemlos bewältigen. Diese enorme Infrastrukturverbesserung ermöglichte es dem Instacart-Team, sich auf Produktverbesserungen zu konzentrieren, anstatt sich in der Entwicklung und Wartung ihrer eigenen Tools zu verzetteln.

Schalten Sie die Leistungsfähigkeit der Datenverwaltung frei

Das Datenmanagement ist entscheidend, um die riesigen Datenmengen Ihres Unternehmens zu organisieren und sinnvoll zu nutzen. Sobald Sie einen Datenverwaltungsprozess eingerichtet haben, können Sie Ihre Daten verwenden, um wichtige Kundeneinblicke zu verstehen und sie in Maßnahmen umzuwandeln, die die Konversion und Bindung fördern. Laden Sie das Playbook Mastering Retention herunter oder machen Sie eine Tour durch Amplitude, um zu erfahren, wie Sie das Beste aus Ihren Daten machen.

Verweise

• FiveTran, Bericht zum Stand der Datenverwaltung, 2021
• Harvard Business Review, Was ist Ihre Datenstrategie?, 2017
• NewVantage Partners, Big Data und KI Executive Survey 2021
• Seagate, Daten neu denken, 2020
• Striim, Eine Einführung in die Datenbankmigrationsstrategie und Best Practices, 2021