11 ferramentas de teste A/B para 2022

Analisamos algumas das melhores ferramentas de teste A/B que você pode encontrar em 2022. Se você tem experiência com testes A/B ou está apenas começando, pode aumentar exponencialmente suas conversões e melhorar a experiência do cliente com as ferramentas de teste A/B certas .

Após uma década analisando o comportamento do cliente on-line - desde 2012 - obtivemos muitas informações sobre as ferramentas e métodos que melhoram as experiências digitais. De uma lista original de mais de 100 ferramentas, analisamos e selecionamos 11 ferramentas de teste A/B com base em suas integrações, facilidade de uso, suporte e efeito na velocidade do site.

Principais conclusões

• As melhores ferramentas de teste A/B são amigáveis ​​ao cliente, têm todas as funcionalidades adicionais que você precisa e oferecem uma equipe de suporte disposta a ajudá-lo quando você encontrar dificuldades.
• O teste A/B pode ser realizado em quantas variáveis ​​sua ferramenta de teste A/B permitir.
• Um teste A/B eficaz envolve a proposição de hipóteses apoiadas por algumas evidências e uma prontidão para implementar os resultados do teste.

Lista de ferramentas de teste A/B

Existem várias ferramentas de teste A/B, mas você não precisa percorrer todas elas para escolher a solução de teste A/B certa para você. Aqui estão algumas das melhores ferramentas de teste A/B.

Experiência de amplitude

Amplitude Experiment ajuda as empresas a integrar análises e comportamento do cliente em testes A/B para produzir melhores resultados de negócios. Ele oferece uma experiência robusta que permite aos usuários testar programas de fidelidade, design, navegação, formulários e call-to-actions (CTAs).

Muitas ferramentas só mostram se os usuários convertem ou não, mas o Amplitude também pode mostrar o comportamento do usuário à medida que avançam no seu funil de compra. Você pode ver quando eles desistem do funil de compra e corrigir ou remover quaisquer obstáculos que interrompam as conversões.

Características principais

• Gráficos
• Análise de coorte
• Interação do usuário e acompanhamento de conversões
• Mapeamento da jornada do cliente
• Definição e acompanhamento de metas
• Aprendizado de máquina
• Relatórios em tempo real
• Acompanhamento de retenção e receita

Otimizar

O Optimizely tem um conjunto abrangente de ferramentas para ajudar as empresas a otimizar seus sites e tomar decisões baseadas em dados. Além de sites, você pode usar o recurso de experimentação de pilha completa do Optimizely para executar testes em seus aplicativos móveis e em qualquer plataforma de mensagens que você usa para negócios. Com as mais de 100 integrações da Optimizely, os clientes podem importar seus dados com apenas um clique das principais plataformas para testar novos recursos e ideias com dados precisos.

Características principais

• Segmentação geográfica
• Segmentação de clientes
• Dados e edição em tempo real
• Recomendações
• Permissões baseadas em função
• Gerenciamento de modelos
• Análise estatística

VWO

A VWO ajuda as marcas a testar seu conteúdo, estratégia e recursos de produto de forma transparente A/B. Ele oferece testes móveis, testes no lado do servidor e um editor de código para ajudar as empresas a realizar testes complexos. Há também um editor visual para testes mais simples.

O recurso SmartStats da VWO usa estatísticas Bayesianas para dar aos clientes mais autoridade para realizar testes na velocidade que desejarem. Os clientes recebem suporte ininterrupto (24 horas por dia, 7 dias por semana) no plano corporativo, mas o VWO permite testar vários domínios, mesmo no nível de preço mais baixo.

Características principais

• Análise de campanha
• Acompanhamento de conversão, engajamento e interação do usuário
• Definição de metas e rastreamento de interação do usuário
• Análise quantitativa e qualitativa
• Gravação de atividade de tela
• Pesquisas e feedback na página

Converter experiências

O Convert Experiences oferece um conjunto de recursos para ajudar as marcas a realizar testes A/B, testes multivariados e experimentos de várias páginas. Permite integrações com diversas ferramentas como Google Analytics, Shopify, WordPress e muitas outras. As empresas que buscam recursos avançados de segmentação e pós-segmentação podem usar o Convert Experiences para segmentar e segmentar usuários por comportamento.

O Convert Experiences oferece uma avaliação gratuita de 15 dias e os preços começam a partir de US$ 699 por mês.

Características principais

• Agendamento de campanha
• Testes do lado do cliente e do servidor
• Integrações personalizadas
• pesquisas
• Teste entre navegadores
• Segmentação de resultados
• Várias metas de conversão
• Resultados e relatórios em tempo real

Google Optimize

O Google Optimize é uma ferramenta de teste A/B gratuita do Google que permite que as marcas testem diferentes variações de suas páginas da Web para medir seu desempenho em relação a qualquer meta especificada pelo usuário. Além de conectá-lo diretamente ao Google Analytics e ao Google Ads, o Optimize também potencializa o teste A/B do Firebase do Google para aplicativos móveis. Certifique-se sempre de configurar o Google Analytics corretamente para obter resultados precisos de seus testes.

Características principais

• Testes do lado do cliente e do lado do servidor
• Teste de redirecionamento
• Segmentação de visitantes

Adobe Target

O Adobe Target é um produto da Adobe Experience Cloud. Ele oferece testes A/B e multivariados com inteligência artificial em sites, dispositivos móveis, e-mails e anúncios para permitir que você ofereça ao seu público a melhor experiência possível. A IA da Adobe, Sensei, aplica aprendizado de máquina para oferecer experiências personalizadas a todos os visitantes.

Características principais

• Otimização do lado do cliente e do lado do servidor
• Segmentação padrão e personalizada
• Segmentação de dados
• Teste de garantia de qualidade
• Gerenciamento de funções e acesso
• Aprendizado de máquina

Omniconverter

Omniconvert é uma ferramenta de otimização de taxa de conversão (CRO) de comércio eletrônico com testes A/B, segmentação avançada e recursos de personalização de sites. Existe uma tecnologia para ajudá-lo a exibir e testar pop-ups de intenção de saída enquanto uma página está carregando, enquanto um visitante está rolando ou quando um visitante está saindo de uma página. O Omniconvert oferece suporte a integrações e também apresenta uma ferramenta de depuração de experimentos que ajuda a decifrar por que seu teste não está em execução ou por que há erros em seus testes.

O Omniconvert tem uma avaliação gratuita de 30 dias, após os quais os planos pagos começam em $ 167 por mês.

Características principais

• Segmentação geográfica
• Criação de pesquisas online
• Segmentação por clima
• Acompanhamento da taxa de abandono de carrinho
• Tecnologia de intenção de saída
• Depurador de experimentos
• Dados e relatórios em tempo real

AB saboroso

AB Tasty é uma ferramenta de CRO completa que ajuda as marcas a melhorar as conversões e a receita em seus sites, aplicativos e produtos. Ele oferece experimentação do lado do cliente e do servidor para que as marcas possam escolher uma opção adequada às suas necessidades.

Características principais

• Pesquisas e feedback
• Segmentação contextual
• Palavra-chave, visualização de página e rastreamento de referência
• Acompanhamento de conversões
• Análise estatística
• Definição e acompanhamento de metas
• Acompanhamento de interação do usuário

Kameleoon

Kameleoon é uma plataforma de teste A/B com tecnologia de IA que capacita desenvolvedores, gerentes de produto e profissionais de marketing com as ferramentas para criar experiências agradáveis ​​para os visitantes. Você pode atender a todos os visitantes de seus ativos digitais com mensagens personalizadas com base na pontuação de conversão do Kameleoon. Possui uma solução do lado do servidor full-stack para execução de testes.

Características principais

• Campanha e segmentação de clientes
• Segmentação comportamental e contextual
• Análise em tempo real
• Pesquisas e feedback
• Acompanhamento de visitantes
• Economizador de carrinho abandonado

Converter

Convertize é um software de teste A/B acessível e fácil de usar. Possui um Hybrid Statistics Engine que combina diferentes estatísticas de teste A/B para escolher um vencedor para qualquer experimento. Sem levantar um dedo, o recurso de piloto automático do Convertize envia automaticamente mais visitantes para suas páginas de melhor conversão para maximizar suas conversões.

Convertize tem um teste gratuito de 14 dias, após o qual os planos começam em $ 49 para 20.000 visitantes.

Características principais

• Agendamento automatizado
• Segmentação de público-alvo
• Marca personalizável
• Segmentação geográfica
• Mapeamento da jornada do cliente
• Notificações em tempo real
• Análise estatística

Apptimize

Apptimize é uma ferramenta de experimentação multiplataforma que foi originalmente criada para testes A/B móveis e otimização de aplicativos. Agora, a ferramenta ajuda as empresas a otimizar as experiências digitais em sites, call centers e anúncios para fornecer uma experiência consistente ao usuário e aumentar a receita. Pense no seu caso de uso; se você puder codificá-lo, poderá testá-lo no Apptimize.

Com o Apptimize, você pode testar uma variação em uma plataforma e acompanhar os efeitos em suas propriedades digitais. Você pode usar o Apptimize para testar diferentes mecanismos de recomendação para cada visualizador em sua plataforma se você executar uma plataforma over-the-top (OTT). Isso manterá seus espectadores grudados em suas telas e aumentará sua receita de anúncios e assinaturas.

Características principais

• Análise estatística e funil
• Segmentação da campanha
• Segmentação de público-alvo
• Painel de atividades
• Controles de acesso e permissões

O que é teste A/B?

O teste A/B é um método para determinar qual das duas versões de uma variável produz os melhores resultados. Essas variáveis ​​podem ser um design de página da Web, um elemento de site, origens de tráfego ou tipos de conteúdo. Você pode executar testes A/B em diferentes elementos de seus sites, software de email marketing, aplicativos móveis e até plataformas de anúncios.

As ferramentas de teste A/B permitem que você realize testes A/B. Eles ajudam você a descobrir como melhorar suas conversões, fornecer melhores experiências digitais e entender como seus clientes preferem usar seu produto. Testes A/B regulares permitirão que você melhore a experiência do cliente e, ao mesmo tempo, aumente sua receita.

As marcas usam os resultados de seus testes A/B para determinar os recursos de seus produtos ou serviços que podem manter ou alterar. O aumento do envolvimento com uma variação de um determinado recurso durante um teste A/B é um sinal de que os usuários gostam dele. Isso aumenta a probabilidade de os usuários adotarem novos recursos do produto, melhorando o UX e a satisfação.

Os profissionais de marketing também usam testes A/B para executar campanhas bem-sucedidas e gerenciar orçamentos com eficiência. Melhores conversões em determinadas variações de campanha ajudam os profissionais de marketing a priorizar o que dimensionar e onde gastar dinheiro para obter um melhor ROI.

O aplicativo de saúde BetterMe usou testes A/B para melhorar o engajamento em seu aplicativo. Ele testou uma queda no engajamento quando os usuários experimentaram o recurso Calorie Tracker. Quando os testes revelaram que os usuários não gostaram da etapa extra de registrar as refeições, o BetterMe simplificou o processo e aumentou o envolvimento em 14%.

Principais componentes de uma ferramenta de teste A/B

Muitas vezes, você descobrirá que nenhuma ferramenta de teste A/B será uma solução única para suas necessidades. Mas as melhores ferramentas de teste A/B terão recursos como teste de divisão, teste multivariado e teste de várias páginas pronto para uso. Cada ferramenta A/B deve ter uma combinação de um ou mais dos seguintes recursos:

• Integrações : Certifique-se de que sua nova ferramenta de teste A/B será sincronizada com o software que você já está usando, caso contrário, você pode não ter os dados e resultados mais precisos.
• Suporte : Nada nunca vai perfeitamente. Certifique-se de que sua ferramenta A/B tenha uma equipe de suporte robusta por trás, para que você não fique preso quando algo der errado. Às vezes, você precisará pagar mais pelo suporte, então pergunte com antecedência.
• Facilidade de uso : mesmo com treinamento, algumas ferramentas de teste A/B são mais difíceis de usar do que outras, especialmente para aplicativos avançados. Escolha uma ferramenta que corresponda ao conhecimento técnico de sua equipe ou esteja pronto para aprimorar sua equipe para implementar sua ferramenta de teste A/B.
• Efeito na velocidade do site : as ferramentas de teste A/B usam processos do lado do cliente ou do lado do servidor para carregar as páginas. Cada opção tem desvantagens, portanto, verifique se sua ferramenta de teste preferida pode minimizar quaisquer efeitos adversos na velocidade do seu site.

Etapas do processo de teste A/B

Independentemente da ferramenta de teste A/B que você usa, um teste A/B precisa de planejamento e das condições certas para aumentar a precisão do seu teste. Para ajudá-lo a planejar seus testes A/B, estas são as etapas que você deve seguir:

1. Estabeleça as bases

Acesse o desempenho atual do canal ou mídia que você testará pesquisando análises sempre que possível. Analise os dados para descobrir tendências e fazer suposições bem informadas sobre as variáveis ​​a serem testadas. Se você tiver muitas variáveis ​​para testar, comece com o teste mais fácil de configurar e que tenha o maior potencial de produzir resultados grandes.

Um título diferente da página de destino ou CTA são mudanças fáceis. Mas redesenhar ou reconfigurar uma página de destino inteira pode ser demorado. Se você precisar testar design, títulos e CTAs, comece com os dois últimos. Testes mais simples com alto impacto permitem que você desfrute de vitórias rápidas.

2. Determine sua hipótese

Proponha uma hipótese forte. Além da análise, você pode criar pesquisas com clientes, executar testes de usabilidade ou usar mapas de calor como evidência para sua hipótese. As melhores hipóteses têm pelo menos duas das três coisas em comum:

• Eles são apoiados por evidências.
• Eles tentam entender o comportamento do cliente.
• Eles procuram mudar o comportamento do cliente.

Considere esta hipótese: “ Vamos aumentar as inscrições alterando o número de campos em nossos formulários de 15 para 6 porque as pessoas não têm tempo para preencher 15 campos. ” Veja como ele se divide:

• Aumentaremos as inscrições, buscando mudar o comportamento do cliente .
• As pessoas não têm tempo para preencher formulários – entender o comportamento do cliente .
• De 15 a 6— respaldado pela evidência de que as páginas do site com menos campos obtêm mais inscrições.

3. Escolha um 'controle' e sua 'variação'

O controle é a versão original da sua variável de teste, enquanto a variação é a nova versão – o “A” e o “B” no teste A/B. Se você está se perguntando se alterar seu CTA pode melhorar as conversões, seu controle seria sua página de destino original com o CTA existente. A variação será uma nova página de destino com um CTA diferente.

4. Faça o teste

Faça seu teste A/B. Evite erros comuns na configuração do seu teste A/B, como interrompê-lo muito cedo ou testar várias variáveis ​​ao mesmo tempo. Você obterá os melhores resultados enviando tráfego suficiente para seus testes. Um público considerável de pelo menos 1.000 pessoas produzirá resultados estatisticamente significativos e ajudará você a tirar melhores conclusões.

5. Avalie os resultados e faça mudanças

Depois de dar seu teste pelo menos uma semana para produzir resultados, verifique se a versão A ou B vence. Algumas ferramentas de teste A/B enviam automaticamente mais tráfego, usuários ou visitantes para a versão vencedora, implementando assim os resultados do teste para você. Para outras ferramentas, você terá que fazer as alterações necessárias manualmente.

Escolha a ferramenta de teste A/B certa para seus experimentos

Adivinhar a experiência, o conteúdo, o anúncio, o recurso do produto ou a frase de chamariz apropriados para seu site, aplicativos para dispositivos móveis e produtos é um trabalho árduo. O software de teste A/B elimina as suposições e ajuda a melhorar suas conversões, produtos e anúncios. A partir desta lista de ferramentas, pesquise a melhor para seus casos de uso e peça uma demonstração quando aplicável. Economize tempo e recursos que poderiam entrar em experimentação defeituosa usando um software de teste A/B.

Referências

• O que é teste A/B? Como funciona e quando usá-lo, Amplitude.
• O que é um teste A/B? O blog de tecnologia da Netflix. 22 de setembro de 2021.
• Melhor software de teste A/B, G2.
• Software de teste A/B, Capterra.
• Visão geral das ferramentas de teste A/B, TrustRadius.

Pronto para usar as ferramentas de teste A/B para aumentar o envolvimento do cliente? Confira nosso manual de Mastering Engagement para saber mais.