Amazon stellt Snowmobile vor – ein 45-Fuß-18-Wheeler, um Exabytes an Daten in die Cloud, KI-Produkte und mehr zu verschieben
Veröffentlicht: 2016-12-01Auf der re:Invent-Konferenz 2016 von Amazon Web Services (AWS) in Las Vegas kündigte CEO Andy Jassy nicht nur neue Aktualisierungen des Serviceportfolios des Cloud-Anbieters an, sondern kündigte auch die ersten drei Services des Amazon-KI-Portfolios an – ein klarer Hinweis darauf, dass Amazon macht eine große Wette auf die Technologie der nächsten Generation.
AWS und KI
Die neue Amazon Rekognition-Plattform ermöglicht es Entwicklern, schnell und einfach Anwendungen zu erstellen, die Bilder analysieren und Gesichter, Objekte und Szenen erkennen. Es verwendet Deep-Learning-Technologien, um Objekte und Szenen wie Fahrzeuge, Haustiere oder Möbel automatisch zu identifizieren, und bietet einen Vertrauenswert, mit dem Entwickler Bilder markieren können, sodass Anwendungsbenutzer mithilfe von Schlüsselwörtern nach bestimmten Bildern suchen können. Bei Amazon Rekognition bezahlt der Benutzer für die von ihm analysierten Bilder und die von ihm gespeicherten Gesichtsmetadaten. Es gibt keine Mindestgebühren und keine Vorauszahlungen.

Bildquelle: Amazon Lex ist ein neuer Service zum Erstellen von Konversationsschnittstellen mit Sprache und Text, der auf der gleichen automatischen Spracherkennungstechnologie (ASR) und dem Verständnis natürlicher Sprache (NLU) basiert, die Amazon Alexa antreiben. Amazon Lex macht es einfach, ausgeklügelte Funktionen für natürliche Sprache in praktisch jede App zu integrieren. Entwickler können Conversational Bots direkt über die AWS Management Console erstellen und testen.
Bots, die mit Amazon Lex erstellt wurden, können überall verwendet werden: von Webanwendungen über Chat- und Messenger-Apps wie Slack und Facebook Messenger bis hin zu Voice-in-Apps auf mobilen oder verbundenen Geräten. Als vollständig verwalteter Dienst skaliert Lex automatisch, sodass man sich keine Gedanken über die Verwaltung der Infrastruktur machen muss.

Bildquelle: AWS re:Invent Twitter-Konto
Amazon Polly ist ein Text-to-Speech (TTS)-Dienst, der auf Deep Learning basiert. Es nimmt eine Texteingabe und gibt einen MP3-Stream zurück, der so verändert wird, dass er eher wie eine tatsächliche Konversation klingt. Der Dienst unterstützt 47 Stimmen und 27 Sprachen. Laut dem Blogbeitrag von AWS Chief Evangelist Jeff Barr ist es kostenlos, bis zu 5 Millionen Zeichen pro Monat zu verarbeiten, und danach kostet es 0,000004 $ pro Zeichen.

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Bildquelle: AWS-Blog

Bei Polly zahlt ein Benutzer nur für die Anzahl der Zeichen, die er in Sprache umwandelt, und er kann die von Polly generierte Sprache speichern und wiedergeben. Pollys niedrige Kosten pro konvertiertem Zeichen und das Fehlen von Einschränkungen bei der Speicherung und Wiederverwendung von Sprachausgaben machen es zu einer kostengünstigen Möglichkeit, Text-to-Speech überall zu ermöglichen.
Im Bereich Analytics hat AWS Amazon Athena auf den Markt gebracht, einen serverlosen Abfragedienst, der es einfach macht, Daten direkt in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) mit Standard-SQL zu analysieren. Mit wenigen Klicks in der AWS-Managementkonsole können Kunden Amazon Athena auf ihre in Amazon S3 gespeicherten Daten verweisen und mit der Verwendung von Standard-SQL beginnen, um Abfragen auszuführen und in Sekundenschnelle Ergebnisse zu erhalten.

Bildquelle: AWS re:Invent Twitter-Konto
Compute-Updates und Lightsail
Auf der Konferenz kündigte Andy auch eine Reihe neuer Recheninstanzen und Funktionen für sein Portfolio an Cloud-Services an. Die nächste Generation der speicheroptimierten, rechenoptimierten und High I/O-Instances von AWS ist optimiert, um die richtige Kombination aus CPU, Arbeitsspeicher, Speicher und Netzwerkkapazität für eine Vielzahl von Anwendungen bereitzustellen, und umfasst die neuesten Prozessoren und Speichertechnologien.
AWS hat sein Angebot an Rechendiensten außerdem um zwei neue Hardwarebeschleunigungsoptionen erweitert. Die neue F1-Instanz ist die erste vom Kunden programmierbare, hardwarebeschleunigte Recheninstanz der Cloud mit Field Programmable Gate Arrays (FPGAs). Amazon EC2 Elastic GPUs ermöglichen es Kunden, kostengünstige, professionelle Grafikbeschleunigung einfach an Amazon EC2-Instances anzuschließen.
AWS kündigte auch Amazon Lightsail an, eine neue Möglichkeit, mit AWS zu beginnen, die es einfach macht, leistungsstarke virtuelle private Server (VPS) mit gebündeltem Speicher und Netzwerk zu einfachen, monatlichen Preisen einzurichten. Manchmal möchten Entwickler nur einen Server in der Cloud, um ihren Code bereitzustellen oder ihre Software auszuführen, und Amazon Lightsail bietet ihnen die einfachste Möglichkeit, einen VPS mit nur wenigen Klicks zu starten.

Amazon Lightsail enthält alles, was Kunden für Projekte wie Websites, Blogs, benutzerdefinierte Anwendungen oder Entwicklungsserver benötigen. Amazon Lightsail läuft in der AWS Cloud, was es Kunden leicht macht, sich mit den fortschrittlicheren Diensten zu verbinden, wenn sie bereit sind. Amazon Lightsail ist ab sofort verfügbar und Kunden zahlen eine einfache monatliche Gebühr für jeden Virtual Private Server, beginnend bei 5 US-Dollar pro Monat. Mit Lightsail folgt AWS nun direkt den Angeboten von DigitalOcean in der Cloud-Infrastruktur.
Greengrass, Snowball und ein Truck, um Ihre Daten zu transportieren
- AWS gab außerdem bekannt, dass Amazon Aurora, die AWS-Datenbank-Engine, die die Geschwindigkeit und Verfügbarkeit kommerzieller High-End-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken kombiniert, vollständige PostgreSQL-Kompatibilität hinzugefügt hat.
- Ebenfalls angekündigt wurde die AWS Greengrass-Software, die es Kunden ermöglicht, AWS-Rechen-, Messaging-, Daten-Caching- und Synchronisierungsfunktionen auf angeschlossenen Geräten auszuführen. Mit AWS Greengrass können Geräte AWS Lambda-Funktionen ausführen, um Aufgaben lokal auszuführen, Gerätedaten synchron zu halten und mit anderen Geräten zu kommunizieren, während sie die volle Verarbeitungs-, Analyse- und Speicherleistung der AWS Cloud nutzen.
- AWS kündigte auch eine neue Snowball-Datenübertragungs-Appliance an, die AWS Snowball Edge, die zweimal mehr Daten transportieren kann als die ursprüngliche AWS Snowball (bis zu 100 TB). AWS Snowball ist ein Datenübertragungsdienst im Petabyte-Maßstab, der sichere Appliances verwendet, um es Kunden zu ermöglichen, große Datenmengen zu und von AWS zu nur einem Fünftel der Kosten für die Nutzung von Hochgeschwindigkeits-Internetverbindungen zu übertragen. Seit AWS im Oktober 2015 den AWS Snowball-Datenübertragungsdienst eingeführt hat, haben Kunden AWS Snowball-Geräte über eine Entfernung geschickt, die einer Weltumrundung mehr als 100 Mal entspricht.

- Für Unternehmen, die über Exabytes an Daten verfügen – von denen es laut Andy viele gibt – führt AWS einen LKW in voller Größe ein, der einen 45-Fuß-Container enthält, in den Kunden Daten laden können. Snowmobile macht es einfach, riesige Datenmengen in die Cloud zu verschieben, einschließlich Videobibliotheken, Bildarchiven oder sogar eine vollständige Rechenzentrumsmigration.

Alle Daten werden mit 256-Bit-Verschlüsselung verschlüsselt und Sie können Ihre Verschlüsselungsschlüssel mit AWS Key Management Service (AWS KMS) verwalten. Das Schneemobil umfasst GPS-Tracking, Alarmüberwachung, Videoüberwachung rund um die Uhr und ein optionales Begleitfahrzeug für die Sicherheit während des Transports.






