Amazon представляет снегоход — 45-футовый 18-колесный транспорт для перемещения эксабайтов данных в облако, продукты искусственного интеллекта и многое другое
Опубликовано: 2016-12-01На конференции Amazon Web Services (AWS) re:Invent в 2016 году в Лас-Вегасе, помимо представления новых обновлений портфеля услуг облачного провайдера, генеральный директор Энди Джасси также объявил о первых трех услугах портфеля Amazon AI, явно намекая на то, что Amazon делает большая ставка на технологии следующего поколения.
AWS и ИИ
Новая платформа Amazon Rekognition позволяет разработчикам быстро и легко создавать приложения для анализа изображений и распознавания лиц, объектов и сцен. Он использует технологии глубокого обучения для автоматической идентификации объектов и сцен, таких как транспортные средства, домашние животные или мебель, и обеспечивает оценку достоверности, которая позволяет разработчикам помечать изображения, чтобы пользователи приложения могли искать определенные изображения по ключевым словам. При использовании Amazon Rekognition пользователь платит за анализируемые изображения и сохраняемые метаданные лиц. Нет минимальных комиссий и нет авансовых обязательств.
Источник изображения: Amazon Lex — это новый сервис для создания диалоговых интерфейсов с использованием голоса и текста, основанный на той же технологии автоматического распознавания речи (ASR) и понимания естественного языка (NLU), что и Amazon Alexa. Amazon Lex позволяет легко добавлять сложные возможности естественного языка практически в любое приложение. Разработчики могут создавать и тестировать диалоговых ботов непосредственно из Консоли управления AWS.
Боты, созданные с помощью Amazon Lex, можно использовать где угодно: от веб-приложений до приложений для чата и мессенджеров, таких как Slack и Facebook Messenger, или с помощью голоса в приложениях на мобильных или подключенных устройствах. Будучи полностью управляемым сервисом, Lex автоматически масштабируется, поэтому вам не нужно беспокоиться об управлении инфраструктурой.
Изображение предоставлено: AWS re: Invent учетная запись Twitter
Amazon Polly — это сервис преобразования текста в речь (TTS), основанный на глубоком обучении. Он принимает ввод текста и возвращает поток MP3, измененный так, чтобы он больше походил на реальный разговор. Сервис поддерживает 47 голосов и 27 языков. Согласно сообщению в блоге главного евангелиста AWS Джеффа Барра, можно бесплатно обрабатывать до 5 миллионов символов в месяц, а после этого стоит 0,000004 доллара США за символ.
Рекомендуется для вас:
Что означает положение о борьбе со спекуляцией для индийских стартапов?
Как стартапы Edtech помогают повысить квалификацию рабочей силы Индии и стать готовыми к будущему ...
Технологические акции нового века на этой неделе: проблемы Zomato продолжаются, EaseMyTrip публикует...
Индийские стартапы срезают путь в погоне за финансированием
Цифровая маркетинговая платформа Logicserve Bags Финансирование 80 CR INR, ребрендинг как LS Dig...
Отчет предупреждает о возобновлении нормативного контроля над Lendingtech Space
Источник изображения: Блог AWS
С Полли пользователь платит только за количество символов, которые он преобразует в речь, и может сохранять и воспроизводить сгенерированную Полли речь. Низкая стоимость конвертируемого символа Polly и отсутствие ограничений на хранение и повторное использование голосового вывода делают его экономически эффективным способом повсеместного включения преобразования текста в речь.
В области аналитики AWS запустила Amazon Athena, бессерверную службу запросов, которая упрощает анализ данных непосредственно в Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) с использованием стандартного SQL. С помощью нескольких щелчков в Консоли управления AWS клиенты могут указать Amazon Athena на свои данные, хранящиеся в Amazon S3, и начать использовать стандартный SQL для выполнения запросов и получения результатов за считанные секунды.
Изображение предоставлено: AWS re: Invent учетная запись Twitter
Вычислительные обновления и Lightsail
На конференции Энди также объявил о множестве новых вычислительных экземпляров и функций в своем портфеле облачных сервисов. Инстансы следующего поколения AWS с оптимизацией памяти, оптимизацией вычислений и высоким вводом-выводом, оптимизированные для обеспечения правильного сочетания ЦП, памяти, хранилища и сетевой емкости для широкого спектра приложений, включают в себя новейшие процессоры и технологии хранения.
AWS также добавила два новых варианта аппаратного ускорения в свой набор вычислительных сервисов. Новый инстанс F1 — это первый в облаке программируемый пользователем аппаратно-ускоренный вычислительный инстанс с программируемыми вентильными массивами (FPGA). Графические процессоры Amazon EC2 Elastic позволяют клиентам легко подключать к инстансам Amazon EC2 недорогое графическое ускорение профессионального уровня.
AWS также анонсировала Amazon Lightsail — новый способ начать работу с AWS, который упрощает развертывание мощных виртуальных частных серверов (VPS) с объединенными хранилищем и сетью по простой ежемесячной цене. Иногда разработчикам просто нужен сервер в облаке для развертывания их кода или запуска их программного обеспечения, и Amazon Lightsail предоставляет им самый простой способ запустить VPS всего несколькими щелчками мыши.
Amazon Lightsail включает в себя все, что нужно клиентам для таких проектов, как веб-сайты, блоги, настраиваемые приложения или серверы разработки. Amazon Lightsail работает в облаке AWS, что позволяет клиентам легко подключаться к более продвинутым сервисам, когда они к этому готовы. Amazon Lightsail доступен сразу, и клиенты платят простую ежемесячную плату за каждый виртуальный частный сервер, начиная с 5 долларов США в месяц. Теперь с Lightsail AWS напрямую использует предложения DigitalOcean в облачной инфраструктуре.
Greengrass, Snowball и грузовик для перемещения ваших данных
- AWS также объявила, что добавила полную совместимость с PostgreSQL в Amazon Aurora, механизм базы данных AWS, который сочетает в себе скорость и доступность высококачественных коммерческих баз данных с простотой и экономичностью баз данных с открытым исходным кодом.
- Также было объявлено о программном обеспечении AWS Greengrass, которое позволяет клиентам использовать возможности AWS для вычислений, обмена сообщениями, кэширования данных и синхронизации на подключенных устройствах. С помощью AWS Greengrass устройства могут запускать функции AWS Lambda для локального выполнения задач, синхронизировать данные с устройств и обмениваться данными с другими устройствами, используя при этом все возможности обработки, аналитики и хранения в облаке AWS.
- AWS также анонсировала новое устройство для передачи данных Snowball — AWS Snowball Edge, которое может передавать в два раза больше данных, чем оригинальный AWS Snowball (до 100 ТБ). AWS Snowball – это сервис передачи данных петабайтного масштаба, в котором используются защищенные устройства, позволяющие клиентам передавать большие объемы данных в AWS и обратно всего за одну пятую стоимости использования высокоскоростного подключения к Интернету. С тех пор как AWS представила сервис передачи данных AWS Snowball в октябре 2015 года, клиенты отправили устройства AWS Snowball на расстояние, равное кругосветному вращению, более 100 раз.
- Для компаний, у которых есть эксабайты данных — которых, по словам Энди, очень много, — AWS представляет полноразмерный грузовик с 45-футовым транспортным контейнером, в который клиенты могут загружать данные. Snowmobile позволяет легко перемещать огромные объемы данных в облако, включая библиотеки видео, репозитории изображений или даже полную миграцию центра обработки данных.
Все данные зашифрованы с помощью 256-битного шифрования, и вы можете управлять своими ключами шифрования с помощью службы управления ключами AWS (AWS KMS). Снегоход включает в себя GPS-слежение, мониторинг сигналов тревоги, круглосуточное видеонаблюдение и дополнительный автомобиль сопровождения во время перевозки.