Googles neues Neural-Matching-Update in der lokalen Suche. Was ist es?

Veröffentlicht: 2019-12-10

Manchmal kann SEO so aussehen, als würde man versuchen, Katzen zu hüten. Gerade wenn Sie denken, dass Sie in diesen normalerweise aufgewühlten Gewässern eine ruhige Meerenge gefunden haben, wirft Google einen Stein in Ihre Richtung. Wie wir alle wissen, befindet sich Google in einem ständigen Zustand der Revolution und Evolution. So frustrierend es für Agenturen für digitales Marketing und KMU gleichermaßen sein mag, um eine bessere Suchqualität für die Nutzer zu gewährleisten, implementiert Google ständig neue Algorithmen in seinem nie endenden Bestreben, den Nutzern die relevantesten Einträge auf den Suchmaschinen-Ergebnisseiten (SERPs) zu liefern. .

Letzte Woche hat Google über seinen Twitter-Account Search Liaison bestätigt, was viele von uns schon lange vermutet haben. Dieser Wandel ist in der Welt der lokalen Suche im Gange. Das neurale Matching, das der Suchgigant im vergangenen Jahr implementiert hat, wurde auf lokale Suchen ausgeweitet. Leser können sich den gesamten Thread unten auf Twitter ansehen;

Agenturen und engagierte Kleinunternehmer haben möglicherweise bereits die Auswirkungen dieses Updates bemerkt, das von der lokalen SEO-Expertin Joy Hawkins inoffiziell als „Bedlam Update“ bezeichnet wurde . Und obwohl derzeit nicht alle positive Ergebnisse gemeldet haben, hat das Update einige interessante und potenziell aufregende Auswirkungen in einer Zeit, in der über 45 % aller Google-Suchanfragen lokale Suchanfragen sind.

Inhaltsverzeichnis

Beispiellose Enthüllung

Die Enthüllung des Bedlam-Updates ist beispiellos. Nicht, weil neuronales Matching brandneu ist, sondern weil Google selten so bereitwillig ist, wenn es darum geht, die interne Funktionsweise seiner Algorithmen zu teilen. Was, wenn man darüber nachdenkt, nur gute Praxis ihrerseits ist. Je mehr sie darüber preisgeben, wie bestimmte Algorithmen funktionieren, desto anfälliger machen sie sich gegenüber skrupellosen Parteien, die versuchen, den Algorithmus auszutricksen, anstatt dem Benutzer einen Mehrwert zu bieten.

Das Erfrischende an dieser Enthüllung ist, dass sie keine Hürden impliziert, durch die Ranking-hungrige Unternehmen springen müssen. Google beschreibt einfach einen mutigen Schritt in Richtung qualitativ hochwertigerer Suchen durch neurales Matching.

Was ist neuronales Matching?

Wie bereits erwähnt, ist neurales Matching seit etwas mehr als einem Jahr ein Teil von SEO, aber was bedeutet es? Nun, es ist alles eine Frage der Semantik. Im wahrsten Sinne des Wortes. Beim neuronalen Abgleich geht es darum, Suchmaschinen dabei zu helfen, Konzepte statt Wörter zu verstehen. Während sich Suchmaschinen in der Vergangenheit auf Schlüsselwörter verlassen haben, um ihren Benutzern relevante Ergebnisse zu liefern, analysiert das neuronale Matching nicht nur gesuchte Begriffe, sondern auch gesuchte Begriffe und ihre Synonyme. Sie werden also nicht von einer potenziell hochwertigen Übereinstimmung ausgeschlossen, nur weil sie nicht die richtigen Schlüsselwörter enthält.

Wie funktioniert das bei der lokalen Suche?

Was bedeutet neuronales Matching für lokale Suchen? Theoretisch könnte es ein kolossaler Segen sein!

Bisher hat die Arbeitsweise von Google für einige lokale Unternehmen zu Engpässen bei den Ergebnissen geführt. Alles, was es zum Ranking von Unternehmen in SERPs verwenden konnte, waren ihre Namen und die spärlichen Daten, die in Beschreibungen verfügbar sind. Unnötig zu sagen, dass dies Unternehmen überproportional begünstigt hat, die zufällig die Funktion ihres Unternehmens in ihren Firmennamen enthalten.

Neural Matching zielt darauf ab, Benutzern zu helfen, das zu finden, wonach sie suchen, anstatt Suchbegriffe zu Schlüsselwörtern innerhalb eines geofenced Bereichs zu marschieren.

Globaler mehrsprachiger Rollout

Während sich das Bedlam-Update mit lokaler Suche befasst, ist sein Rollout sehr umfangreich. Als es im November eingeführt wurde, betraf es Suchanfragen auf der ganzen Welt in einer Vielzahl von Sprachen. Ein Rollout dieser Größenordnung impliziert großes Vertrauen in die Fähigkeit des Updates, höherwertige Suchen bereitzustellen, auch wenn der aktuelle Zustand der SERPs dies nicht unbedingt widerspiegelt.

Ist das dasselbe wie BERT?

Wenn Sie unseren Blog über die Einführung von bidirektionalen Encoder-Darstellungen von Transformers of BERT im Oktober lesen, werden Sie wahrscheinlich einige Ähnlichkeiten zwischen diesen Entwicklungen feststellen. Obwohl dieses Neural Matching Update und BERT ein sehr ähnliches Endspiel haben, besteht Googles Danny Sullivan darauf, dass sie nicht dasselbe sind.

Beide sind jedoch darauf ausgerichtet, Suchmaschinen dabei zu helfen, die Menschen besser zu verstehen, die sie verwenden, und nicht umgekehrt. Dies sollte also eine ermutigende Nachricht für Unternehmen und Agenturen gleichermaßen sein. Sowohl das Bedlam-Update als auch BERT sind darauf ausgerichtet, Google-Nutzern dabei zu helfen, relevante Inhalte von hoher Qualität zu finden. Wenn Sie sich also bereits bemühen, beides zu sein, kann die Kombination nur zu Ihren Gunsten wirken.

So wie BERT Rankbrain ergänzt, anstatt es zu ersetzen, wird das Bedlam Update neben BERT koexistieren.

Da Algorithmen härter daran arbeiten, die Semantik zu nutzen, um Benutzern zu helfen, relevante Inhalte zu finden, ist dies besonders nützlich für Unternehmen, die auf ihren lokalen Märkten erfolgreich sein möchten, deren Firmennamen jedoch nicht im Hinblick auf SEO-Freundlichkeit ausgewählt wurden (wie diejenigen, die die Tür lange geöffnet haben). bevor Suchmaschinen oder sogar das Internet existierten).

Frühere Algorithmen verschafften denjenigen einen Vorteil, die Keyword Stuffing in Firmennamen verwendeten, aber eine stärkere Abhängigkeit von neuronalem Matching wird dazu beitragen, diese Praxis zu entmutigen.

Vorbereitung auf Chaos: Was Unternehmen tun müssen

Es ist völlig verständlich, dass sich Agenturen, ihre Kunden und kleine Unternehmen, die ihre SEO gerne intern behalten, fragen, wie sie sich am besten auf die anhaltenden Auswirkungen vorbereiten können, die dieses Update auf ihre Seiten haben wird.

Wie bei der Ankündigung von BERT im Oktober können Agenturen und Unternehmen immer dann in Panik geraten, wenn ein neuer Algorithmus angekündigt wird, wenn das System schwankt und der Algorithmus seinen Halt findet. In der Tat sind viele Kleinunternehmer bereits frustriert darüber, dass sie in Rankings abrutschen (in einigen Fällen verlieren sie an Boden gegenüber genau der Art von Spam-Inhalten, die das Update vermeiden soll). Leider ist diese Art von Fluss zu erwarten, während sich die KI und die Teams dahinter mit der richtigen Implementierung auseinandersetzen.

Der offizielle Rat von Google ist weitgehend derselbe wie der Rat zu BERT. Bleiben Sie im Wesentlichen ruhig und fahren Sie mit Ihrer bestehenden Strategie fort.

Während weder ein kleines Unternehmen noch eine Agentur es mögen, auf ihren Händen zu sitzen, während ihre Seitenrankings die SERPs auf und ab schwanken, ist die Wahrheit, dass dieser vorübergehende Zustand des Wandels überwunden werden muss.

 Das Beste, was Unternehmen und Agenturen tun können, ist, sich an bekannte Best Practices zu halten, z. B. sicherzustellen, dass NAP-Daten auf dem neuesten Stand sind, Links zu vertrauenswürdigen lokalen Quellen und Verzeichnissen aufzubauen, Kundenbewertungen anzuregen und regelmäßig hochwertige Inhalte zu veröffentlichen.

Behalten Sie auf jeden Fall die lokalen SERP-Ergebnisse im Auge und melden Sie es, wenn Sie ausgesprochen spammige oder geringwertige Inhalte wie ausgestopfte Schlüsselwörter oder versteckten Text sehen. Verwenden Sie „Änderung vorschlagen“ und dann „Diesen Ort entfernen“.

Was auch immer Sie tun, widerstehen Sie dem Drang, irgendwelche SEO-Kardinalsünden zu begehen, in der Hoffnung, die SERPs zu erklimmen, während der Algorithmus Fuß fasst. Verwechseln Sie die aktuelle Volatilität nicht mit einem stillschweigenden Eingeständnis, dass Google begonnen hat, Spam-SEO-Taktiken zu belohnen.

Vertrauen Sie darauf, dass, wenn sich der Staub gelegt hat, der Spam an seinen richtigen Platz gebracht wird und die digitale Sahne wieder nach oben schwimmt.