Nouvelle mise à jour de correspondance neuronale de Google dans la recherche locale. Qu'est-ce que c'est?
Publié: 2019-12-10Parfois, le référencement peut sembler essayer de garder des chats. Juste au moment où vous pensez avoir trouvé un détroit calme sur ces eaux généralement agitées, Google vous lance un rocher. Comme nous le savons tous, Google est dans un état constant de révolution et d' évolution. Aussi frustrant que cela puisse être pour les agences de marketing numérique et les PME, afin d'assurer une meilleure qualité de recherche pour les utilisateurs, Google met constamment en œuvre de nouveaux algorithmes dans sa quête sans fin pour apporter aux utilisateurs les entrées les plus pertinentes sur les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP). .
La semaine dernière, Google a confirmé via son compte Twitter Search Liaison ce que beaucoup d'entre nous soupçonnent depuis longtemps. Ce changement est en marche dans le monde des recherches locales. La correspondance neuronale que le géant de la recherche a mise en place l'année dernière s'est étendue aux recherches locales. Les lecteurs peuvent consulter l'intégralité du fil sur Twitter ci-dessous;
Début novembre, nous avons commencé à utiliser la correspondance neuronale dans le cadre du processus de génération des résultats de recherche locaux. La correspondance neuronale nous permet de mieux comprendre comment les mots sont liés aux concepts, comme expliqué plus en détail ici : https://t.co/ShQm7g9CvN
– Google SearchLiaison (@searchliaison) 2 décembre 2019
Les agences et les propriétaires de petites entreprises sur le ballon ont peut-être déjà remarqué les effets de cette mise à jour, qui a été officieusement nommée "Mise à jour Bedlam" par l'expert SEO local Joy Hawkins . Et bien que tous n'aient pas rapporté de résultats positifs à l'heure actuelle, la mise à jour a des implications intéressantes et potentiellement passionnantes à une époque où plus de 45 % de toutes les recherches Google sont des recherches locales.
Révélation sans précédent
La révélation de la mise à jour Bedlam est sans précédent. Non pas parce que la correspondance neuronale est toute nouvelle, mais parce que Google est rarement aussi ouvert sur le partage du fonctionnement interne de ses algorithmes. Ce qui, quand on y pense, n'est qu'une bonne pratique de leur part. Plus ils divulguent le fonctionnement d'un algorithme donné, plus ils se rendent vulnérables aux parties sans scrupules qui tenteront de jouer avec l'algorithme plutôt que de fournir de la valeur à l'utilisateur.
Ce qui est rafraîchissant dans cette révélation, c'est qu'elle n'implique pas un ensemble d'obstacles que les entreprises avides de classement devront franchir. Google détaille simplement une étape audacieuse vers des recherches de meilleure qualité grâce à la correspondance neuronale.
Qu'est-ce que l'appariement neuronal ?
Comme indiqué précédemment, la correspondance neuronale fait partie du référencement depuis un peu plus d'un an maintenant, mais qu'est-ce que cela signifie. Eh bien, tout est une question de sémantique. Littéralement, en l'occurrence. La correspondance neuronale consiste à aider les moteurs de recherche à comprendre des concepts plutôt que des mots. Alors que les moteurs de recherche se sont historiquement appuyés sur des mots-clés pour apporter à leurs utilisateurs des résultats pertinents, la correspondance neuronale analyse non seulement les termes recherchés, mais aussi les termes recherchés et leurs synonymes. Ainsi, ils ne seront pas exclus d'une correspondance potentiellement de haute qualité simplement parce qu'ils n'ont pas les bons mots clés.
Comment cela fonctionne-t-il en termes de recherches locales ?
Que signifie la correspondance neuronale pour les recherches locales ? En théorie, cela pourrait être une aubaine colossale !
Jusqu'à présent, la façon dont Google a travaillé a créé un goulot d'étranglement des résultats pour certaines entreprises locales. Tout ce qu'il a pu utiliser pour classer les entreprises dans les SERP, ce sont leurs noms et les rares données disponibles dans les descriptions. Inutile de dire que cela a favorisé de manière disproportionnée les entreprises qui présentent la fonction de leur entreprise dans leur nom commercial.

La correspondance neuronale vise à aider les utilisateurs à trouver ce qu'ils recherchent plutôt que de faire défiler les termes de recherche vers des mots-clés dans une zone géo-clôturée.
Déploiement multilingue mondial
Alors que la mise à jour Bedlam concerne les recherches locales, son déploiement a une portée énorme. Lorsqu'il a été déployé en novembre, il a affecté les recherches dans le monde entier dans un large éventail de langues. Un déploiement de cette ampleur implique une grande confiance dans la capacité de la mise à jour à fournir des recherches de plus grande valeur, même si l'état actuel des SERP ne le reflète pas nécessairement.
Est-ce la même chose que BERT?
Si vous lisez notre blog sur le déploiement des représentations d'encodeurs bidirectionnels des transformateurs de BERT en octobre, vous verrez probablement une certaine similitude entre ces développements. Cependant, alors que cette mise à jour de correspondance neuronale et BERT ont une fin de partie très similaire, Danny Sullivan de Google insiste sur le fait qu'ils ne sont pas la même chose.
Cependant, les deux visent à aider les moteurs de recherche à mieux comprendre les personnes qui les utilisent plutôt que l'inverse. Cela devrait donc être une nouvelle encourageante pour les entreprises et les agences. La mise à jour Bedlam et le BERT visent à aider les utilisateurs de Google à trouver un contenu pertinent de haute qualité. Alors si vous faites déjà des efforts pour être les deux, la combinaison ne peut que jouer en votre faveur.
De la même manière que BERT complète Rankbrain plutôt que de le supplanter, la mise à jour Bedlam coexistera avec BERT.
Avec des algorithmes travaillant plus dur pour tirer parti de la sémantique pour aider les utilisateurs à trouver un contenu pertinent, cela est particulièrement utile pour les entreprises qui veulent réussir sur leurs marchés locaux mais dont les noms commerciaux n'ont pas été choisis en tenant compte de la convivialité pour le référencement (comme ceux qui ont ouvert la porte depuis longtemps avant que les moteurs de recherche, ou même Internet, n'existent).
Les algorithmes précédents donnaient un avantage à ceux qui utilisaient le bourrage de mots-clés dans les noms commerciaux, mais une plus grande dépendance à la correspondance neuronale contribuera à décourager cette pratique.
Se préparer au chaos : ce que les entreprises doivent faire
Il est tout à fait compréhensible que les agences, leurs clients et les petites entreprises qui aiment garder leur référencement en interne se demandent comment se préparer au mieux à l'impact continu de cette mise à jour sur leurs pages.
Comme pour l'annonce de BERT en octobre, chaque fois qu'un nouvel algorithme est annoncé, les agences et les entreprises peuvent commencer à paniquer à l'idée de glisser dans les classements à mesure que le système fluctue et que l'algorithme trouve sa place. En effet, de nombreux propriétaires de petites entreprises sont déjà de plus en plus frustrés de perdre leur classement (dans certains cas, ils perdent du terrain face au type exact de contenu spam que la mise à jour est censée éviter). Malheureusement, ce genre de flux est à prévoir pendant que l'IA et les équipes qui la sous-tendent s'attaquent à sa bonne mise en œuvre.
Les conseils officiels de Google sont à peu près les mêmes que ses conseils sur BERT. Essentiellement, restez calme et continuez avec votre stratégie existante.
L'utilisation de la correspondance neuronale dans la recherche locale ne nécessite aucune modification de la part des entreprises. Ceux qui cherchent à réussir devraient continuer à suivre les conseils fondamentaux que nous offrons ici : https://t.co/tPkyuyMjsP
– Google SearchLiaison (@searchliaison) 2 décembre 2019
Bien que ni une petite entreprise ni une agence n'aiment qu'on leur dise de s'asseoir sur leurs mains pendant que leur classement de page jitterbug de haut en bas des SERP, la vérité est que cet état de flux temporaire doit être surmonté.
La meilleure chose que les entreprises et les agences puissent faire est de s'en tenir aux meilleures pratiques connues, comme s'assurer que les données NAP sont à jour, établir des liens avec des sources et des répertoires locaux fiables, encourager les avis des clients et produire régulièrement du contenu de grande valeur.
Par tous les moyens, gardez un œil sur les résultats SERP locaux et si vous voyez un contenu résolument spam ou de faible valeur comme des mots-clés bourrés ou du texte caché, signalez-le. Utilisez "suggérer une modification" puis "supprimer ce lieu".
Quoi que vous fassiez, résistez à l'envie de commettre des péchés cardinaux en matière de référencement dans l'espoir de grimper dans les SERP pendant que l'algorithme trouve ses marques. Ne confondez pas la volatilité actuelle avec un aveu tacite que Google a commencé à récompenser les tactiques de spam de référencement.
Ayez confiance que lorsque la poussière sera retombée, le spam sera relégué à sa place et la crème numérique flottera à nouveau au sommet.
