Was wird Industrien und Unternehmen dazu inspirieren, in eine EDA-Strategie zu investieren?
Veröffentlicht: 2017-09-01EnergyTech Ventures hat angekündigt, einen Energy Data Analytics Summit in Indien zu veranstalten
Vor ein paar Jahrzehnten gab es eine Zeit, in der Relais in der Fertigungsindustrie weit verbreitet waren, um Vorgänge zu steuern und zu sequenzieren. Mit der Entwicklung der Computertechnologie und der zunehmenden Verarbeitungsleistung von Steuerungen begann die Automobilindustrie jedoch, Relais durch fortschrittlichere speicherprogrammierbare Steuerungen (SPS) zu ersetzen.
Dieser Übergang dauerte nur sehr kurze Zeit, obwohl es sich um einen Paradigmenwechsel von mechanischen zu elektrischen Steuerungssystemen handelte. Vor zwei bis drei Jahren sind Branchen Zeugen von Technologien wie Big Data, Industrial Internet of Things, Edge Computing und mehr. Diese Technologien wirken im Wesentlichen als Schlüsselfaktoren, um die Art und Weise zu ändern, wie Menschen die Energieeffizienz der Branche betrachten, während sie in der Datenanalyse weiter voranschreiten.
Diese Änderung begeistert die Branche weiter, da sie nun feststellte, dass die Erzählung von „Ausrüstung“ auf „Prozess“ verschoben wurde.
Es wird auch davon ausgegangen, dass die vierte industrielle Revolution bevorsteht und diesmal cyber-physikalische Systeme diesen jüngsten Übergang katalysieren werden. Verbundene Systeme werden eine riesige Datenmenge generieren, die dann mithilfe von Verarbeitungsmaschinen analysiert und Erkenntnisse auf dedizierten Plattformen angezeigt werden.
Dementsprechend hat das in Kalkutta ansässige Unternehmen EnergyTech Ventures kürzlich angekündigt, ein Energy Data Analytics Summit in Indien auszurichten. EnergyTech Ventures ist ein Joint Venture zwischen E-Cube Energy und Indus Net Technologies, einem führenden Anbieter digitaler Dienstleistungen. Der in Kalkutta ansässige Anbieter von Energiedatenanalyselösungen richtet sich an KMU und große Unternehmen, um Energieressourcen effektiv zu nutzen.
Der EDA Summit zielt darauf ab, mehrere Interessenvertreter der Märkte für Energieeffizienz und Energieanalyse zusammenzubringen, um Möglichkeiten für eine breitere Einführung von Datenanalyse und -technologie zur Förderung der Energieproduktivität in Branchen und KMU zu erarbeiten, zu diskutieren und zu fördern.
Warum brauchen wir also jetzt eine EDA-Strategie?
Es ist klar absehbar, wie dieser Übergang die Art und Weise verändern wird, wie die Industrie ihre Energieleistung verwaltet. Es gibt Startups wie Zenatix, Ecolibrium Energy, Afero, Heapsylon, K4Connect und Greenbird, die Energiemanagementprodukte anbieten.
Wie Sumit Nawathe, India Sales, Enterprise Solutions bei EnergyTech Ventures , mitteilte, „nimmt EnergyTech Venture einen interessanten Ansatz an der Spitze der Wertschöpfungskette ein, indem es prozessgesteuerte IPs für die Industrien erstellt und andere Technologieanbieter im Bereich IoT, Industrie 4.0 ergänzt. Unsere branchenspezifischen Algorithmen und Tools helfen Branchen/Unternehmen dabei, IoT- und Big-Data-Technologie zu nutzen, um mehr Wert aus ihren Datenbeständen zu ziehen und so die Energieeffizienz und die Verbesserung der Energieproduktivität voranzutreiben.“
Im Gegensatz zu anderen langfristigen Strategien, die mit Unternehmensfinanzen, Betriebskapitalkosten, Humanressourcen und mehr verbunden sind, müssen sich die Branchen jetzt auch auf ihre Energieleistung konzentrieren.
Um zu verstehen, was sie dazu bewegt, ihr hart verdientes Geld in den Aufbau einer Energy Data Analytics (EDA)-Strategie zu investieren, werfen wir einen Blick auf einige Anwendungsfälle.
Steigerung der betrieblichen Effizienz der Branche
Die Energieeffizienz in der Industrie wird immer noch in Silos verwaltet, und es gibt nur sehr wenig Koordination zwischen verschiedenen Abteilungen. Beispielsweise werden Energieverbrauchsdaten, Prozessdaten und Produktionsdaten von verschiedenen Abteilungen bearbeitet und erzählen je nach Blickwinkel eine andere Geschichte.
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Wenn jedoch das übergeordnete Ziel des Unternehmens darin besteht, die Ressourcenproduktivität zu verbessern, besteht die Gefahr, dass dieses Ziel verloren geht, wenn die verschiedenen Abteilungen keinen einheitlichen Ansatz verfolgen.
Eine einheitliche Energiedatenanalyse oder EDA-Strategie kann daher ein Wegbereiter sein, um Daten aus verschiedenen Quellen an einen einzigen Ort zu bringen, um ein umfassendes Bild zu erhalten.
Große Organisationen investieren viel in Spitzentechnologien; sei es zur Datenerfassung und -verarbeitung oder zur Automatisierung. Dies wird sie ermutigen, die richtige Strategie zu entwickeln, um ihre Operationen gut zu verwalten.
Soziale und wirtschaftliche Vorteile
Einflussreiche Unternehmen tragen soziale und ökologische Verantwortung, um das Vertrauen der Investoren und die Transparenz ihrer Geschäftstätigkeit aufrechtzuerhalten. Solche Unternehmen setzen sich langfristige Ziele, um ihr Engagement für die Umwelt zu beweisen.
Mehr als 200 der weltweit größten Unternehmen haben zugestimmt, sich wissenschaftlich fundierte Ziele zu setzen, und die RE100-Initiative hat gerade den Meilenstein von 100 Mitgliedern überschritten. Sie setzen sich für eine Umstellung auf 100 % erneuerbare Energien ein. Als nächstes hat die EP100-Initiative damit begonnen, große Unternehmen dazu zu bewegen, ihre Energieproduktivität in einem vorher festgelegten Zeitraum zu verdoppeln.
Die Beteiligung solcher Unternehmen an dieser Initiative wird die Einführung standardisierter Berichte und regelmäßiger Betriebsbewertungen beschleunigen, um ihre Strategie und Umsetzung aufeinander abzustimmen.
Einige andere Anwendungsfälle zeigen auch die Bedeutung der Energieanalyse. Das beinhaltet:
Nutzung von Datenbeständen
Industrien/Unternehmen investieren phasenweise in Datenerfassungssysteme, und in einigen Fällen handelt es sich um Ad-hoc-Entscheidungen, die zu einer teilweisen Nutzung von Datenbeständen führen. Die Implementierung einer EDA-Strategie kann dazu beitragen, den maximalen Nutzen aus Daten zu ziehen.
Budgetierung
Prozessindustrien mit mehreren Produkten müssen am Ende oft an Schätzungen für die Budgetierung von Energie, Compliance-Kosten usw. arbeiten. Die EDA-Strategie kann bei der Prognose des Energieverbrauchsprofils für jedes Produkt und damit bei der Budgetierung der Kosten in einer wissenschaftlicheren, datengestützten Methode helfen.
Automatisieren Sie die Berichterstattung
Alle Unternehmen sehen ausnahmslos einen Anstieg der Datenbestände (Energie, Produktion, Ressourcen) und es dauert lange, bis die Teams die Daten verarbeitet und in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt haben, und wenn Sie die Erkenntnisse haben, sind sie möglicherweise nicht relevant. Branchenspezifische Algorithmen, die Rohdaten aus mehreren Quellen verarbeiten, können dazu beitragen, den Berichtsprozess schneller, besser und kostengünstiger zu automatisieren.
Benchmarking
Unternehmen mit mehreren Produktionsstandorten haben oft Schwierigkeiten mit dem Benchmarking von Energieleistungsindikatoren. Normalisierungstools ermöglichen es Unternehmen, Benchmarks zu erstellen, Ziele zu rationalisieren und Verbrauchsmuster zu standardisieren.
Investitionsverfolgung
M&V ist im Wesentlichen die wichtigste Komponente in der gesamten Wertschöpfungskette von Energieeffizienzinvestitionen. Mit einer soliden EDA-Strategie können Unternehmen den M&V-Prozess automatisieren, Anlagerenditen verfolgen und bei Bedarf Kurskorrekturen vornehmen.
Forschung und Entwicklung fördern
Ein gutes Verständnis der Betriebsdaten wird der Schlüssel zum Verständnis des Betriebsverhaltens sein. In Zukunft sehen wir, dass Unternehmen interne IPs für Prozesse entwickeln, die von der Tatsache angetrieben werden, dass sie ihre Mitbewerber in Bereichen wie Energie-/Ressourcenproduktivität übertreffen möchten. Das ist nur möglich, wenn Sie über eine solide EDA-Strategie verfügen.
Umesh Bhutoria, Gründer und CEO von EnergyTech Ventures , fügte weiter hinzu: „Auf dem EDA Summit werden wir diese oben genannten Themen erörtern und versuchen zu verstehen, wie die Einführung einer EDA-Strategie die Betriebseffizienz steigern und soziale und wirtschaftliche Vorteile durch Unternehmen bringen wird Modellinnovation, für die gesamte industrielle Perspektive als Ganzes.“
Die Branchenvertreter, Energieeffizienzexperten, politischen Entscheidungsträger, Denkfabriken, Regierungsbehörden, Start-ups und andere Würdenträger, die auf dem Gipfel anwesend sind, werden ihre Meinung äußern und das Publikum über die Feinheiten der Energiedatenanalyse beraten. Der Gipfel soll am 8. September 2017 in Delhi stattfinden.
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